Xu Hướng Tìm Kiếm AI năm 2026 & Cách Bạn Có Thể Thích Ứng

AI đang viết lại cách thức tìm kiếm hoạt động.

Các tổng quan sinh ra, đầu vào đa phương thức và giao diện hội thoại đang định hình cách mọi người khám phá thông tin. Và cách các marketer kiếm được khả năng hiển thị.

Cuối hướng dẫn này, bạn sẽ biết được các xu hướng tìm kiếm AI chính và những bước bạn có thể thực hiện để duy trì khả năng được khám phá.

Hiểu về Tìm Kiếm AI

Tìm kiếm AI viết câu trả lời thay vì xếp hạng các trang để người dùng đánh giá. Nó rút ra thông tin từ nhiều nguồn, diễn giải truy vấn và cung cấp một câu trả lời tổng hợp trong thời gian thực.

Trong tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI, mục tiêu của bạn là được tham chiếu. Để nội dung của bạn được trích dẫn, trích dẫn hoặc đề cập.

Các động cơ sinh ra (như AI Overviews của Google, Perplexity và ChatGPT) hoạt động như những biên tập viên. Họ quyết định những phần nội dung nào sẽ được hiển thị, tóm tắt và kết hợp lại để đáp ứng những gì người dùng đang tìm kiếm.

Cách Tìm Kiếm AI Khác với Tìm Kiếm Truyền Thống

Tìm kiếm AI trả lời truy vấn của người dùng bằng cách diễn giải ý định, lấy thông tin từ các nguồn đáng tin cậy và soạn thảo một câu trả lời. Tìm kiếm truyền thống tìm các nguồn phù hợp nhất cho truy vấn của người dùng và trình bày chúng trong một danh sách.

Dưới đây là những điểm khác biệt chính giữa tìm kiếm truyền thống và tìm kiếm dựa trên AI một cách nhanh chóng:

Với tìm kiếm AI, mục tiêu là trở thành một phần của câu trả lời. Không chỉ được hiển thị như một lựa chọn có thể.

Các Xu Hướng Chính Đang Biến Đổi Tìm Kiếm AI

Tìm kiếm AI không chỉ thay đổi những gì mọi người tìm thấy—mà còn cách họ tìm kiếm nó. Điều này rõ ràng từ những xu hướng sau:

Các Truy Vấn Đang Trở Nên Dài Hơn và Phức Tạp Hơn

Các tìm kiếm đang trở nên dài hơn và phức tạp hơn khi người dùng nhận được câu trả lời cụ thể thay vì phải lọc qua nhiều kết quả.

Mọi người không gõ các đoạn như “giá phần mềm CRM.” Và sau đó thực hiện nhiều tìm kiếm tiếp theo để tìm những gì họ đang tìm kiếm.

Họ đang nhập các từ khóa dài đầy đủ câu hỏi như “CRM tốt nhất cho một công ty marketing 50 người với tích hợp Salesforce có giá dưới 150 đô la mỗi người mỗi tháng?”

Kết quả vẫn bao gồm các liên kết để đọc sâu hơn. Và trong Google, những nguồn này có thể xuất hiện trong cả AI Overview và trong kết quả tìm kiếm tiêu chuẩn.

Ví dụ này cho thấy cách AI Overviews hiển thị nhiều thương hiệu—như Freshsales, HubSpot và Zoho CRM—ngay cả khi những miền đó không xuất hiện trong các kết quả organic hàng đầu:

Và các hệ thống AI có thể trả về một câu trả lời duy nhất kết hợp văn bản, dữ liệu và ngữ cảnh hình ảnh.

Ví dụ dưới đây cho thấy cách ChatGPT xử lý một truy vấn phức tạp: “So sánh ROI tìm kiếm SEO và trả phí cho các công ty SaaS B2B có ARR sáu con số, bao gồm thời gian triển khai và chuyên môn cần thiết.”

Thay vì liệt kê các liên kết, AI tạo ra một câu trả lời có cấu trúc, tổng hợp kết hợp thông tin từ nhiều nguồn đáng tin cậy trong một câu trả lời duy nhất.

Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Các Marketer

Sự chuyển đổi sang các truy vấn dài hơn, phức tạp hơn có nghĩa là việc nhắm mục tiêu từ khóa đang nhường chỗ cho ngữ cảnh. Cấu trúc nội dung của bạn sao cho các hệ thống AI có thể dễ dàng nhận diện và trích dẫn nó.

Để đáp ứng sự chuyển đổi này, hãy tạo các trang mà:

• Trả lời các câu hỏi cụ thể, dựa trên tình huống
• Phản ánh ngôn ngữ tự nhiên trong tiêu đề và nội dung chính của bạn
• Sử dụng cách diễn đạt chính xác, hội thoại mà tránh sự mơ hồ
• Sử dụng các công cụ như Semrush Prompt Research để nghiên cứu cách mọi người tự nhiên đặt câu hỏi

Khám Phá Đa Phương Thức và Cấu Trúc Đang Tăng Trưởng

Tìm kiếm AI kết hợp văn bản, hình ảnh, giọng nói và video thành một truy vấn. Và trả về các câu trả lời tổng hợp.

Việc áp dụng là rộng rãi. Google Lens một mình xử lý hơn 12 tỷ tìm kiếm hình ảnh mỗi tháng. Và các truy vấn Circle to Search đã tăng gấp ba lần trong năm qua. Tính năng này cũng đã trở nên tinh vi hơn: người tìm kiếm giờ đây có thể khoanh tròn nhiều đối tượng trong một bức ảnh duy nhất và nhận được kết quả riêng cho từng đối tượng—làm cho việc khám phá hình ảnh nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết.

Dưới đây, bạn có thể thấy cách nhập một hình ảnh cùng với một lời nhắc văn bản đơn giản vào Google có thể tạo ra một câu trả lời chi tiết do AI tạo ra.

Ngoài các đầu vào văn bản và hình ảnh, tìm kiếm AI cũng đang phát triển trong cách nó hiển thị thông tin.

Nó ngày càng tổ chức các thông tin từ nhiều nguồn thành bảng, danh sách và các điểm bullet, tạo ra một trải nghiệm đọc tương tác, giống như hướng dẫn hơn.

Sự chuyển đổi này làm cho cấu trúc trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các hệ thống AI không thể tổng hợp những gì họ không thể phân đoạn.

Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Các Marketer

Sự gia tăng của tìm kiếm đa phương thức và cấu trúc có nghĩa là nội dung của bạn phải rõ ràng, được tổ chức và dễ tiếp cận qua các định dạng. Bao gồm các bản sao, phụ đề và hình ảnh rõ ràng với văn bản thay thế mô tả để các hệ thống AI có thể diễn giải và tái sử dụng hình ảnh của bạn một cách chính xác.

Bản sao giúp nội dung âm thanh và video trở nên dễ đọc và dễ tìm kiếm. Văn bản thay thế mô tả những gì một hình ảnh thể hiện đối với cả người dùng và công cụ tìm kiếm. Phụ đề cung cấp ngữ cảnh cho người xem và cải thiện khả năng truy cập trên nhiều định dạng.

Xu Hướng Chấp Nhận và Hành Vi Người Dùng

Những xu hướng này tiết lộ ai đang sử dụng các công cụ AI và cách thức, thông tin hữu ích để điều chỉnh chiến lược của bạn.

Sự Chấp Nhận Đang Tăng Trưởng Ở Các Thế Hệ Trẻ Hơn

Việc sử dụng tìm kiếm bằng AI đang gia tăng nhanh chóng nhất trong số Gen Z và những người millennials trẻ hơn.

Các cuộc khảo sát cho thấy những nhóm này có khả năng thử nghiệm với các công cụ AI và tích hợp chúng vào thói quen hàng ngày cao hơn đáng kể so với những người lớn tuổi.

Nghiên cứu gần đây làm nổi bật rõ ràng khoảng cách:

• 58% người lớn ở Mỹ dưới 30 tuổi cho biết họ đã sử dụng ChatGPT—gần gấp đôi tỷ lệ của những người lớn tuổi từ 30 trở lên
• Khoảng 31% người thuộc thế hệ Gen Z cho biết họ bắt đầu tìm kiếm bằng các nền tảng AI hoặc chatbot—so với chỉ khoảng 20% của dân số nói chung

Xu hướng này cho thấy thế hệ người dùng internet tiếp theo đã dựa vào AI như một người bạn đồng hành tìm kiếm và học tập mặc định.

Điều Này Có Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Tiếp Thị

Các thương hiệu có đối tượng trẻ tuổi có lợi thế sớm trong khả năng hiển thị AI.

Với Gen Z và những người millennials trẻ hơn sử dụng các công cụ AI với tỷ lệ gần gấp đôi so với những người lớn tuổi, các thương hiệu tiếp cận họ sớm sẽ có lợi thế về khả năng hiển thị lâu dài.

Để nắm bắt cơ hội này:

• Xuất hiện nơi họ tìm kiếm: Đầu tư vào các môi trường trò chuyện và hỗ trợ AI như Perplexity, Gemini, và ChatGPT Search
• Sử dụng ngôn ngữ của họ: Phản ánh cách diễn đạt tự nhiên, dựa trên câu hỏi mà người dùng trẻ tuổi ưa chuộng trong các câu lệnh và trò chuyện AI
• Tạo định dạng linh hoạt: Xuất bản nội dung ngắn gọn, hình ảnh và sẵn sàng tóm tắt có thể được trích dẫn hoặc rút gọn trong các phản hồi sinh ra
• Theo dõi các bề mặt mới: Giám sát khả năng hiển thị ngoài các thứ hạng truyền thống. Tìm kiếm các trích dẫn, đề cập và sự tương tác trên nền tảng trong các công cụ AI.

Xu Hướng Liên Quan Đến Traffic và Khả Năng Hiển Thị

Tìm kiếm bằng AI đang định hình lại cách mà các thương hiệu có khả năng hiển thị và liệu họ có nhận được nhấp chuột hay không.

Tỷ Lệ Nhấp Chuột Đang Giảm

Tỷ lệ nhấp chuột (CTR) đang giảm khi các tóm tắt AI cung cấp cho người dùng những gì họ cần ngay trên trang kết quả.

Các nghiên cứu gần đây cho thấy một xu hướng giảm rõ ràng:

Khi các tóm tắt AI xuất hiện, người dùng ít có khả năng nhấp vào các trang web cá nhân. Giảm traffic ngay cả cho các trang có thứ hạng cao.

Điều Này Có Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Tiếp Thị

Traffic đơn thuần không còn phản ánh khả năng hiển thị. Theo dõi các trích dẫn, đề cập và sự hiện diện trên SERP bên cạnh các phiên và chuyển đổi.

Sử dụng Google Search Console (GSC) để theo dõi CTR tự nhiên và Semrush Position Tracking và AI Visibility Toolkit để giám sát cách thương hiệu của bạn xuất hiện trong các kết quả bị ảnh hưởng bởi AI.

AI Overviews Đang Xuất Hiện Nhiều Hơn Cho Các Truy Vấn

AI Overviews đã từ việc xuất hiện cho 6.49% các tìm kiếm vào tháng 1 năm 2025 lên 13.1% vào tháng 3 năm 2025. Và chúng thường kích hoạt cho:

• Các câu hỏi phức tạp hoặc nhiều phần (“cách kết hợp,” “so sánh,” “cách tốt nhất để”)
• Các tìm kiếm hướng dẫn và so sánh sản phẩm
• Các sự kiện hiện tại và các chủ đề chứa nhiều thông tin

Các tóm tắt thường trích dẫn nhiều nguồn (thường từ ba đến tám) cung cấp các câu trả lời trực tiếp, có thể trích xuất qua:

• Viết rõ ràng trả lời câu hỏi trong một hoặc hai câu
• Các phần tự chứa tập trung vào một chủ đề
• Dữ liệu và thống kê cụ thể khi có liên quan

Điều Này Có Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Tiếp Thị

Xuất hiện như một nguồn được trích dẫn trong AI Overviews đang trở thành một tiêu chuẩn khả năng hiển thị mới.

Khi các câu trả lời được sinh ra bởi AI bao phủ nhiều truy vấn hơn, các tín hiệu trích dẫn xác định thương hiệu nào mà người dùng thấy trước. Để nắm bắt cơ hội này:

• Tối ưu hóa cho việc được đưa vào: Cấu trúc các phần xung quanh các câu trả lời trực tiếp, tự chứa có thể dễ dàng được trích dẫn hoặc tóm tắt bởi các hệ thống AI
• Xây dựng tín hiệu tin cậy: Giữ cho các số liệu luôn mới, ghi rõ nguồn dữ liệu và đảm bảo uy tín của tác giả hoặc thương hiệu được hiển thị
• Theo dõi hiệu suất trích dẫn: Sử dụng các công cụ như Position Tracking để xác định nơi các trang của bạn được đề cập trong AI Overviews và đo lường cách khả năng hiển thị thay đổi theo thời gian

Các thương hiệu tập trung vào nội dung có thể trích xuất và có thẩm quyền sẽ nhận được sự chú ý ngay cả khi người dùng không nhấp vào.

Cách Tối Ưu Hóa Cho Tìm Kiếm Bằng AI: Một Khung Thực Tiễn

Khả năng hiển thị trong tìm kiếm bằng AI phụ thuộc vào cách mà nội dung của bạn truyền đạt ý nghĩa và sự tin cậy rõ ràng. Đối với con người và cho các hệ thống AI đang diễn giải nó.

Con đường phía trước kết hợp sự rõ ràng, khả năng thích ứng và đo lường nhất quán.

Giai Đoạn Một: Xây Dựng Sự Rõ Ràng và Ngữ Cảnh (Tuần Một đến Tuần Bốn)

Các hệ thống AI thưởng cho nội dung trả lời trực tiếp và hoàn toàn ý định của người dùng.

Viết bằng ngôn ngữ tự nhiên, thân thiện, bắt đầu bằng các câu tóm tắt và cấu trúc các phần sao cho mỗi phần có thể đứng độc lập như một ý tưởng hoàn chỉnh.

Bắt đầu bằng cách đảm bảo rằng các công cụ tìm kiếm và hệ thống AI có thể truy cập nội dung của bạn:

• Chạy một Semrush Site Audit để xác nhận khả năng thu thập dữ liệu đầy đủ, khả năng lập chỉ mục và cấu trúc kỹ thuật sạch.
• Xác định những trang nào của bạn đã xuất hiện trong AI Overviews hoặc các tóm tắt do AI điều khiển khác. Điều này giúp bạn hiểu nơi bạn đang có khả năng hiển thị hiện tại—không phải để tránh những từ khóa đó, mà để xác định những gì đã hoạt động hiệu quả.

Sử dụng Cited Pages bộ lọc trong báo cáo AI Visibility Overview để xem những loại nội dung và định dạng nào xuất hiện thường xuyên nhất trong các câu trả lời sinh ra. Đối với bạn và các đối thủ của bạn.

Dữ liệu có cấu trúc có thể củng cố ý nghĩa, nhưng sự rõ ràng là điều quan trọng nhất. Google lưu ý rằng các loại schema như FAQ, How-to và Article markupcó thể hỗ trợ việc đưa vào AI Overviews. Nhưng không có gì đảm bảo.

Tập trung vào việc sản xuất các giải thích rõ ràng, tự chứa mà có thể đứng độc lập.

Giai đoạn Hai: Tối ưu hóa và Làm phong phú Nội dung (Tuần Năm đến Tuần Tám)

Khi nền tảng của bạn đã sẵn sàng, hãy tập trung vào chất lượng nội dung và khả năng tiếp cận đa phương tiện.

Tạo ra các trang có giá trị cao mà người dùng và hệ thống AI thấy thực sự hữu ích và có thể trích xuất được.

Dưới đây là những điểm cần tập trung:

• Kết hợp hình ảnh, video và ví dụ giúp các ý tưởng phức tạp trở nên dễ hiểu hơn
• Thêm văn bản mô tả alt và bản sao để nội dung hình ảnh và âm thanh của bạn có thể được diễn giải trong tìm kiếm bằng AI
• Cập nhật nội dung cũ để đảm bảo tính mới mẻ và liên quan. Các mô hình AI ưu tiên thông tin cập nhật, đáng tin cậy.
• Sử dụng cách diễn đạt đối thoại phản ánh các truy vấn tự nhiên (“Cái gì là tốt nhất...,” “Làm thế nào tôi...,” “Khi nào nên...”)

Giai đoạn này tập trung vào việc tối ưu hóa cho khả năng đọc của con người trước. Và tổng hợp AI sau.

Nội dung có cấu trúc tốt, có giá trị hoạt động hiệu quả trên cả hai.

Giai đoạn Ba: Tinh chỉnh Hiệu suất và Khả năng sử dụng (Tuần Chín đến Tuần Mười Hai)

Khả năng hiển thị AI mạnh mẽ cũng phụ thuộc vào trải nghiệm trang web.

Tinh chỉnh các yếu tố hiệu suất giúp người dùng và hệ thống AI diễn giải nội dung của bạn một cách hiệu quả:

• Cải thiện hiệu suất di động và tốc độ trang: Nén hình ảnh, giảm thiểu JavaScript và giảm các yếu tố chặn hiển thị
• Nâng cao sự rõ ràng về UX: Giữ cho bố cục đơn giản, các CTA rõ ràng và các phần được nhóm hợp lý

• Xác thực dữ liệu có cấu trúc: Sử dụng Rich Results Test của Google và báo cáo Thematic trong Semrush Site Audit để xác thực markup của bạn và xác nhận việc triển khai đúng cách

Giai đoạn này tập trung vào việc tinh chỉnh. Đảm bảo chất lượng kỹ thuật và trải nghiệm trên trang hỗ trợ khả năng hiển thị bền vững.

Liên tục: Theo dõi và Phát triển Khả năng hiển thị

Khả năng hiển thị trong tìm kiếm bằng AI thay đổi khi các thuật toán và mô hình phát triển.

Theo dõi tần suất thương hiệu của bạn được đề cập, trích dẫn hoặc tóm tắt trong các kết quả do AI tạo ra. Không chỉ là vị trí của nó.

Sử dụng Semrush Position Tracking và AI Visibility Toolkit để theo dõi:

• Các đề cập hoặc trích dẫn trên các công cụ AI như ChatGPT, Gemini và Perplexity
• Traffic giới thiệu và mức độ tương tác từ các truy vấn bị ảnh hưởng bởi AI
• Thay đổi tổng thể về khả năng hiển thị thương hiệu và số lần hiển thị tìm kiếm theo thời gian

Khả năng hiển thị trong tìm kiếm bằng AI là một quá trình lặp đi lặp lại. Càng nhiều sự rõ ràng, chất lượng và độ chính xác kỹ thuật bạn xây dựng, khả năng cao hơn là các hệ thống AI sẽ tin tưởng và trích dẫn nội dung của bạn.

Câu hỏi thường gặp về Xu hướng Tìm kiếm bằng AI

Tìm kiếm bằng AI có loại bỏ traffic tự nhiên không?

Không, tìm kiếm bằng AI không loại bỏ traffic tự nhiên. Nhưng nó đang giảm số lần truy cập vào các trang web nguồn.

Đo lường sự hiện diện (trích dẫn, đề cập, độ phủ tính năng SERP) bên cạnh traffic và chuyển đổi để thấy được tác động thực sự của bạn.

Bạn tối ưu hóa cho AI Overviews như thế nào?

Để tối ưu hóa cho AI Overviews, hãy chỉ ra các chủ đề và câu hỏi chính bằng các tiêu đề và trực tiếp trả lời các câu hỏi mà chúng hỏi hoặc ngụ ý ở đầu mỗi phần. Trích dẫn các nguồn đáng tin cậy và giữ cho nội dung của bạn luôn mới mẻ.

Định dạng nội dung nào hoạt động tốt nhất trong các kết quả sinh ra?

Các định dạng có cấu trúc, dễ quét hoạt động tốt nhất trong các kết quả sinh ra. Điều này có thể bao gồm các khối Q&A, bảng so sánh và danh sách bước.

Nội dung đa phương tiện giúp tăng khả năng hiển thị của bạn trong các hệ thống AI. Kết hợp hình ảnh và video với văn bản alt, chú thích và bản sao.

Bạn nên báo cáo về khả năng hiển thị AI như thế nào?

Để báo cáo về khả năng hiển thị AI, hãy chú ý đến các chuyển đổi do các công cụ AI tạo ra. Và theo dõi xem các tìm kiếm có thương hiệu trong các công cụ tìm kiếm truyền thống có tăng lên không.

Theo dõi các trích dẫn, đề cập và khả năng hiển thị tổng thể của bạn trong các hệ thống AI. Để hiểu cách bạn xuất hiện trong những công cụ đó và cách thương hiệu của bạn được nhận thức.

AI Visibility Toolkit của Semrush cho phép bạn theo dõi nhiều chỉ số này.