Semrush có hàng ngàn bài viết trên blog, và nhiều trong số đó là những bài viết thông tin mà độc giả dựa vào để tìm hiểu về các chủ đề liên quan đến SEO, khả năng hiển thị AI và nội dung. Việc giữ cho những bài viết đó luôn cập nhật và đạt tiêu chuẩn chất lượng mà Semrush nổi tiếng là một công việc quan trọng và liên tục.
Trong một thời gian, tôi đã cố gắng duy trì nội dung thông tin của chúng tôi bằng cách sử dụng quy trình làm việc n8n. Nó hoạt động tốt cho việc nghiên cứu nhưng gặp vấn đề trong việc soạn thảo.
Vì vậy, tôi đã xây dựng lại quy trình trong Claude Code. Quy trình này xử lý cả nghiên cứu và soạn thảo.
Dưới đây là lý do tôi quyết định chuyển từ n8n sang Claude Code, cách hệ thống mới hoạt động và những gì đã thay đổi cho đội ngũ của chúng tôi.
Những vấn đề gặp phải với n8n
Cập nhật một bài viết hiện có là hai công việc trong một: kiểm tra và viết lại một cách chính xác.
Bạn phải xác định những gì đã lỗi thời, nơi mà các đối thủ đã di chuyển, những gì mà cảnh quan tìm kiếm AI hiện đang mong đợi, những khả năng sản phẩm mới nào cần được tích hợp, và cách cập nhật bài viết mà không làm ảnh hưởng đến những gì vẫn đang hoạt động. Nhân số đó với một danh sách công việc hàng trăm nghĩa là quy trình làm việc phải nhanh chóng, chính xác và nhất quán.
Cố gắng đầu tiên của tôi để tối ưu hóa công việc này là một quy trình làm việc n8n.
Phần nghiên cứu hoạt động tốt. Đối với mỗi bài viết, nó đã tổng hợp:
- Dữ liệu SERP toàn diện cho từ khóa
- Các bài viết của đối thủ xếp hạng cao nhất
- Một quét thông tin miền nhúng (EDI) so sánh bài viết của chúng tôi với những đối thủ đó
- Tổng quan AI của Google cho truy vấn
- Các tìm kiếm liên quan mà Google hiển thị
- Cơ hội liên kết nội bộ trong nội dung của chúng tôi
Nhưng phần soạn thảo thì không hoạt động.
Các bản nháp trở lại gần như những gì tôi đang tìm kiếm, nhưng không bao giờ đủ gần để xuất bản.
Giọng điệu không đúng. Cấu trúc đã bỏ qua hướng dẫn phong cách. Ngôn ngữ thì rườm rà và dài dòng. Và tệ nhất là, có những sự ảo tưởng — AI đôi khi mô tả các tính năng của Semrush không tồn tại, và với chi tiết thuyết phục.
Tôi đã thử mọi thứ tôi có thể nghĩ đến để cải thiện đầu ra. Sử dụng các mô hình AI khác nhau. Thắt chặt các yêu cầu. Chia nhỏ việc soạn thảo thành các bước nhỏ hơn. Cung cấp hướng dẫn phong cách. Cung cấp nhiều bản nháp trước đó làm ví dụ.
Không có gì trong số đó tạo ra đầu ra nhất quán, chất lượng cao. Tôi có thể nhận được một bản nháp chấp nhận được một lần, rồi lần tiếp theo lại sai theo một cách mới.
Cuối cùng, tôi đã ngừng cố gắng sửa chữa nội dung mà tôi nhận được từ n8n. Phần nghiên cứu vẫn cung cấp cho chúng tôi thông tin cho các bản tóm tắt mà đội ngũ có thể viết từ đó, vì vậy chúng tôi giữ quy trình đó và để phần soạn thảo sang một bên.
Nhưng tôi không thể ngừng suy nghĩ về lý do tại sao phần soạn thảo lại thất bại.
Hóa ra, sự thất bại là do cấu trúc ngay từ đầu. n8n rất tuyệt vời trong việc kết nối các cuộc gọi API — lấy cái này, biến đổi cái kia, và gửi đi.
Tuy nhiên, việc soạn thảo một bài viết yêu cầu lý luận biên tập — những quyết định về giọng điệu, cấu trúc và những gì cần thay đổi. Loại lý luận đó cần xem xét toàn bộ bài viết cùng một lúc, cộng với tài liệu tham khảo như hướng dẫn phong cách và các ví dụ trước đó khi các quyết định được đưa ra.
Các công cụ quy trình làm việc đơn giản không được xây dựng cho điều đó.
Tại sao tôi chuyển sang Claude Code
Tôi cần một cái gì đó có thể thực hiện công việc biên tập thực sự, như đọc bài viết gốc, hiểu ý định đằng sau truy vấn và đưa ra quyết định về những gì cần thay đổi và những gì cần giữ nguyên.
Tôi đã xem xét một vài tùy chọn và liên tục quay lại với Claude Code.
Dưới đây là những gì khiến nó phù hợp:
Claude Code là một tác nhân chạy bên trong một thư mục trên máy tính của bạn. Quy trình là thư mục đó. Hướng dẫn phong cách, các bản nháp trước đó, đầu ra nghiên cứu và bài viết đang được cập nhật đều là các tệp bên trong đó.
Claude Code đọc những gì nó cần khi nó cần, và công việc nó thực hiện trở thành một tệp khác mà bước tiếp theo có thể sử dụng.
Sự khác biệt cấu trúc so với n8n nằm ở cách AI phù hợp vào quy trình làm việc. Trong n8n, bạn xây dựng quy trình làm việc trước, và AI thực hiện một bước cụ thể, như viết một phần hoặc tóm tắt dữ liệu.
Trong Claude Code, AI tự chạy quy trình làm việc, đọc các tệp, quyết định những gì cần làm và viết các đầu ra. Kết hợp với các hướng dẫn kỹ năng cho biết nó cần làm gì ở mỗi bước, Claude Code có cả bối cảnh mà việc soạn thảo cần và các ràng buộc giữ cho nó không đi lệch hướng.
Đó là điều đã tạo ra sự khác biệt.
AI có quyền truy cập vào những gì nó cần khi nó cần và một công việc xác định ở mỗi bước. Công việc mà nó sản xuất là một tệp mà kỹ năng tiếp theo có thể tiếp nhận và một nhà văn có thể mở sau để kiểm tra.
Tôi đã xây dựng lại toàn bộ quy trình trong Claude Code, bao gồm cả các cuộc gọi API đã hoạt động tốt trong n8n. Với mọi thứ trong một thư mục, bước soạn thảo có thể đọc đầu ra nghiên cứu, bài viết gốc, các bản nháp trước đó và hướng dẫn phong cách bất cứ khi nào nó cần.
Và nó đã hoạt động.
Quy trình tạo ra các bản nháp mà các nhà văn của chúng tôi có thể chỉnh sửa và xuất bản, cùng với một chuỗi tệp mà họ có thể kiểm tra khi có điều gì đó trông không đúng.
Chín kỹ năng, từ đầu đến cuối
Quy trình tôi xây dựng trong Claude Code bao gồm chín kỹ năng, được kết nối với nhau bởi một kịch bản chính chạy chúng theo thứ tự.
Tôi cung cấp URL của bài viết mà tôi muốn cập nhật và một từ khóa mục tiêu, và tôi nhận lại một bản nháp. Bản nháp trải qua quy trình biên tập thông thường của chúng tôi giống như bất kỳ bài viết nào khác: xem xét, sửa đổi, chỉnh sửa và hình ảnh. Đội ngũ của chúng tôi đưa ra mọi quyết định biên tập.
Dưới đây là chín kỹ năng:
- Lấy bài viết trực tiếp
- Nghiên cứu SERP và đối thủ
- Chạy kiểm tra độ tương đồng ngữ nghĩa EDI với nội dung hiện có của chúng tôi
- Tổng hợp kế hoạch cập nhật
- Xác định nội dung lỗi thời
- Kiểm tra các đề cập sản phẩm
- Soạn thảo các cập nhật
- Tạo một bảng so sánh bên cạnh giữa bản gốc và bản nháp mới, với các thay đổi được làm nổi bật
- Định dạng kết quả để xuất bản
Tôi giữ lại chín kỹ năng có chủ đích. Đây là số lượng nhỏ nhất mà tôi có thể tạo ra một kỹ năng riêng biệt cho mỗi quyết định mà quy trình cần thực hiện.
Và một lựa chọn thiết kế đã trở nên rất quan trọng. Mỗi kỹ năng lưu công việc của nó vào một tệp trước khi kỹ năng tiếp theo chạy.
Những tệp đó là những gì tôi gọi là các hiện vật của quy trình. Chúng bao gồm nghiên cứu, kế hoạch, bản nháp và bảng so sánh bên cạnh. Lưu mỗi bước dưới dạng tệp có nghĩa là bất kỳ kỹ năng nào cũng có thể được chạy lại mà không cần bắt đầu lại, và bất kỳ ai cũng có thể mở các tệp để kiểm tra khi một bản nháp trông không ổn.
Điều gì đã thay đổi khi quy trình Claude Code chạy
Hai điều đã thay đổi khi quy trình Claude Code bắt đầu hoạt động:
- Các ảo giác mà AI vẫn thỉnh thoảng tạo ra trở nên dễ phát hiện hơn
- Các bản nháp bắt đầu đọc như thể chúng tôi đã viết chúng
Bất kỳ bước tạo ra nào của AI cũng có thể tạo ra ảo giác đôi khi. Quy trình được xây dựng để phát hiện chúng nhanh chóng.
Dana — một trong những người đóng góp của chúng tôi — đã xem xét một bản nháp và gặp phải những hướng dẫn có vẻ hợp lý cho một tính năng không tồn tại. Loại lỗi mà, trong phiên bản n8n cũ, có thể đã bị bỏ qua hoặc tốn hai mươi phút để kiểm tra chéo.
Cô ấy mở bảng so sánh bên cạnh, nhìn vào cùng một phần trong bài viết gốc, thấy rằng bản gốc không đề cập đến quy trình làm việc, và đã thay thế phần giả mạo. Tất cả mất khoảng một phút.
Đây là hình ảnh của hiện vật so sánh:
Đó là mục đích của các hiện vật. AI vẫn sẽ mắc lỗi. Quy trình được xây dựng để một người xem xét có thể phát hiện chúng và kiểm tra trong một phút thay vì 20 phút.
Câu chuyện lớn hơn là những gì đã xảy ra trong các lần chạy.
Trong nhiều tháng, tôi đã cố gắng để bước soạn thảo tạo ra thứ gì đó đọc giống như Semrush. Có nghĩa là cách tiếp cận đúng về giọng điệu, cấu trúc và cách chúng tôi mô tả sản phẩm của chính mình. Trong n8n, tôi nhận được một bản nháp có thể nắm bắt được một trong những điều đó và bỏ lỡ ba điều khác. Và trong lần chạy tiếp theo, tôi lại nhận được một sự kết hợp khác.
Nhưng trong Claude Code, ba lần chạy với những điều chỉnh nhỏ giữa chúng đã giúp tôi đạt được điều đó. Đến lần thứ ba, các bản nháp đã mạnh mẽ một cách nhất quán.
Giọng điệu phù hợp với bài viết hiện có. Cấu trúc theo hướng dẫn phong cách của chúng tôi. Giọng điệu là Semrush. Vị trí thương hiệu là đúng. AI đã mô tả sản phẩm chính xác. Những lỗi tương tự không tiếp tục xuất hiện ở những nơi khác nhau.
Đây là phần mà tôi không mong đợi. Nhiều tháng điều chỉnh trong n8n đã không giúp tôi đạt được điều này. Ba lần chạy trong Claude Code đã làm được.
Dana vẫn phát hiện ra những điều, nhưng đó là những chỉnh sửa biên tập nhỏ mà bất kỳ bản nháp nào cũng cần, như làm sắc nét một phần mở đầu, định hình lại một phần, hoặc làm mượt một chuyển tiếp khó khăn. Các bản nháp không còn đến với những vấn đề lớn mà n8n đã mang lại cho chúng tôi, như giọng điệu sai, bỏ qua hướng dẫn phong cách, hoặc các tính năng Semrush giả mạo.
Phản hồi của Dana sau vài lần chạy là rằng việc viết đã tốt hơn nhiều so với những gì chúng tôi đã sản xuất trước đây. Và chế độ xem bên cạnh thực sự hữu ích.
Những gì cuối cùng quan trọng
Ba điều đã giữ vững trong mọi lần chạy.
- Soạn thảo cần đầy đủ ngữ cảnh. Đối xử với LLM như một bước trong quy trình làm việc sẽ mang lại cho bạn những bài viết không nhất quán. Công việc soạn thảo phải xem bài viết, hướng dẫn phong cách và nghiên cứu cùng một lúc.
- Dấu vết của các tệp là hệ thống. Mỗi kỹ năng lưu công việc của nó trước khi kỹ năng tiếp theo chạy. Dấu vết đó là cách đội ngũ của chúng tôi phát hiện các vấn đề, và cách tôi có thể chạy lại bất kỳ bước nào mà không cần bắt đầu lại.
- Ít kỹ năng hơn, tinh chỉnh nhiều hơn. Chín kỹ năng đã bao quát công việc. Mỗi khi tôi bị cám dỗ để thêm một kỹ năng thứ mười, động thái đúng là làm sắc nét một trong chín kỹ năng hiện có.
Quy trình đang hoạt động, đội ngũ đang sử dụng nó, các người đóng góp đang tiết kiệm thời gian đáng kể, và phản hồi đã tích cực hơn bất kỳ điều gì chúng tôi đã có với nội dung do AI tạo ra.
Nếu bạn đang gặp phải giới hạn chất lượng với nội dung AI, hãy bắt đầu bằng cách hỏi nơi AI đang đưa ra quyết định viết của nó. Nếu chúng xảy ra bên trong một bước quy trình làm việc, đó là nơi giới hạn đang đến từ.
Di chuyển công việc soạn thảo đến nơi mà AI có thể đọc trực tiếp các tệp của bạn. Điều đó có thể là một tác nhân như Claude Code hoặc bất kỳ công cụ nào cho phép AI truy cập liên tục vào tài liệu tham khảo. Đó là động thái đã phá vỡ giới hạn cho chúng tôi.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗