Theo dõi prompt là gì? (+ 4 loại prompt cần theo dõi)

Các marketer không thể theo dõi các prompt của AI theo cách giống như họ theo dõi thứ hạng.

Các hệ thống AI đưa ra những phản hồi có xác suất thay đổi ngay cả khi người dùng nhập cùng một prompt. Vì vậy, bạn sẽ cần một cách tiếp cận theo dõi khác.

Chúng tôi sẽ định nghĩa theo dõi prompt, chỉ ra lý do tại sao nó quan trọng cho các quyết định mua hàng (không chỉ là khả năng hiển thị), và hướng dẫn bạn cách xây dựng một danh mục prompt tập trung phù hợp với các kết quả kinh doanh thực tế.

Theo dõi prompt là gì?

Theo dõi prompt là quá trình giám sát các prompt mà người dùng nhập vào các hệ thống AI và các phản hồi mà những hệ thống đó tạo ra. Đôi khi được gọi là giám sát prompt tìm kiếm, nó khác với theo dõi thứ hạng, cái mà giám sát vị trí danh sách tự nhiên của một trang trên các trang kết quả tìm kiếm.

Các hệ thống AI hiếm khi nói điều gì đó theo cùng một cách hai lần, điều này làm cho việc theo dõi từ ngữ chính xác trở nên vô ích. Nhưng nội dung của những phản hồi này — thương hiệu nào được đề cập, nguồn nào được trích dẫn — có xu hướng theo các mẫu theo thời gian. Những mẫu đó mới là điều đáng theo dõi.

Để thiết lập theo dõi prompt cho thương hiệu của bạn, hãy làm theo hướng dẫn theo dõi prompt LLM. Đọc thêm

Cách thực hiện nghiên cứu prompt cho SEO AI: Tại sao theo dõi prompt lại quan trọng

Theo dõi prompt cho bạn thấy cách các hệ thống AI đại diện cho thương hiệu của bạn vào những thời điểm khách hàng đang quyết định mua gì, để bạn có thể định hình sự đại diện đó nhằm giành được đơn hàng. Nó khác với

Theo dõi prompt cho bạn thấy cách các hệ thống AI đại diện cho thương hiệu của bạn vào những thời điểm khách hàng đang quyết định mua gì, từ đó bạn có thể hình thành sự đại diện đó để giành được đơn hàng. Nó khác với theo dõi khả năng hiển thị AI , cái mà đo lường sự nổi bật tổng thể của thương hiệu bạn trong các phản hồi AI mà không phân biệt giữa các đề cập có giá trị cao và thấp.

Giả sử bạn quản lý theo dõi prompt cho thương hiệu giày chạy ACME Shoes. Bạn phát hiện rằng người dùng đã nhập hai prompt: “cách ngăn ngừa chấn thương khi chạy” và “mua giày acme ở đâu.”

Trong hai prompt đó, "mua giày acme ở đâu" có tiềm năng chuyển đổi lớn hơn và đáng được theo dõi sát hơn. Người dùng đã quyết định mua giày của bạn và chỉ muốn biết nơi mua chúng. Hãy cung cấp thông tin này cho họ (bằng cách công bố vị trí cửa hàng của bạn trên trang web, chẳng hạn) và bạn sẽ có vị trí tốt để hoàn tất giao dịch.

Ngược lại, "cách ngăn ngừa chấn thương khi chạy" có tiềm năng chuyển đổi thấp hơn nhiều. Những người hỏi "cách ngăn ngừa chấn thương khi chạy" vẫn đang tìm kiếm một giải pháp có thể không liên quan đến việc mua giày chạy bộ, chứ chưa nói đến giày của bạn. Nếu bạn đang ưu tiên các prompt có trọng số kinh doanh cao, thì đây là một prompt có mức độ ưu tiên thấp.

Khung danh mục prompt

Danh mục prompt của bạn là một tập hợp nhỏ, tập trung các prompt được tổ chức theo tác động kinh doanh, không phải theo khả năng hiển thị phù phiếm. Nó bao gồm bốn loại: doanh thu, danh tiếng, đối thủ và khoảng trống. Mỗi loại ghi lại một tín hiệu khác nhau liên quan đến sự tăng trưởng. Theo dõi 25 prompt được chọn kỹ lưỡng còn tốt hơn theo dõi 500 prompt ngẫu nhiên.

Dưới đây là một ví dụ về danh mục prompt cho một công ty phần mềm dưới dạng dịch vụ giả định:

Bây giờ, hãy xem bốn loại prompt chi tiết hơn.

Prompt doanh thu

Prompt doanh thu ghi lại những khoảnh khắc khi người dùng đang quyết định mua gì và các sản phẩm của thương hiệu bạn có thể là câu trả lời.

Ưu tiên các prompt doanh thu vì chúng ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận của bạn, đặc biệt khi chúng đề cập đến thương hiệu hoặc sản phẩm của bạn bằng tên. Đó là tín hiệu cho thấy người dùng đang xem xét bạn cụ thể hơn so với các đối thủ.

Các ví dụ về prompt doanh thu bao gồm:

• “giải pháp tốt nhất cho [vấn đề]”
• “[sản phẩm của bạn] so với [sản phẩm đối thủ]”
• “[sản phẩm của bạn] có đáng không”

Theo dõi các prompt doanh thu cho bạn thấy những gì các hệ thống AI nói về thương hiệu của bạn vào thời điểm mua hàng, để bạn có thể tinh chỉnh câu chuyện đó nhằm thúc đẩy chuyển đổi.

Prompt danh tiếng

Prompt danh tiếng tiết lộ câu chuyện AI về thương hiệu của bạn — câu chuyện mà người dùng gặp phải khi họ hỏi các hệ thống AI về danh tiếng, giá cả hoặc chất lượng của bạn.

Các ví dụ về prompt danh tiếng bao gồm:

• “mọi người nghĩ gì về [thương hiệu của bạn]”
• “[sản phẩm của bạn] có đắt không”
• “điều gì làm cho [sản phẩm của bạn] hiệu quả đến vậy”

Theo dõi các prompt danh tiếng cho phép bạn giám sát câu chuyện AI về thương hiệu của bạn và hành động khi nó không phản ánh thực tế.

Ví dụ, nếu một hệ thống AI mô tả thương hiệu của bạn một cách tiêu cực khi người dùng hỏi "mọi người nghĩ gì về [thương hiệu của bạn]," những người dùng đó sẽ có ấn tượng xấu và có khả năng chuyển sang các đối thủ cạnh tranh.

Để giải quyết vấn đề này, hãy tìm các nguồn mà hệ thống AI trích dẫn cho thông tin tiêu cực và phản hồi trên các nền tảng đó với ngữ cảnh chính xác. Bạn cũng có thể công bố một bài viết chỉnh sửa trên trang web của mình mà các hệ thống AI có thể tiếp nhận theo thời gian.

Các gợi ý từ đối thủ cạnh tranh

Các gợi ý từ đối thủ cạnh tranh phản ánh các gợi ý về doanh thu nhưng tập trung vào các đối thủ của bạn. Chúng tiết lộ liệu các hệ thống AI có trình bày thương hiệu của bạn như một lựa chọn phù hợp khi người dùng nghiên cứu các sản phẩm cạnh tranh hay không.

Các ví dụ về gợi ý từ đối thủ cạnh tranh bao gồm:

• "[sản phẩm cạnh tranh] so với [sản phẩm của bạn]"
• "[sản phẩm cạnh tranh] hay [sản phẩm của bạn] tốt hơn cho [vấn đề]"
• "các lựa chọn thay thế cho [sản phẩm cạnh tranh]"

Bằng cách theo dõi các gợi ý từ đối thủ cạnh tranh, bạn sẽ xác định được những lĩnh vực mà thương hiệu của bạn bị thua thiệt, từ đó bạn có thể cải thiện vị thế của mình để tăng thị phần.

Các gợi ý khoảng trống

Các gợi ý khoảng trống xuất hiện trong các cuộc trò chuyện mà đối thủ của bạn được đề cập nhưng thương hiệu của bạn thì không. Mỗi khoảng trống là một cơ hội để tăng cường nhận thức về thương hiệu và thu hút doanh số mới.

Khác với các gợi ý về doanh thu và gợi ý từ đối thủ cạnh tranh, nơi thương hiệu của bạn đã tham gia vào các cuộc trò chuyện về doanh số, các gợi ý khoảng trống cho thấy những cuộc trò chuyện mà bạn hoàn toàn vắng mặt.

Điều làm cho một gợi ý trở thành "khoảng trống" không phải lúc nào cũng là từ ngữ mà là phản hồi của AI: thương hiệu của bạn đang bị thiếu.

Các ví dụ bao gồm:

• "[sản phẩm cạnh tranh] so với [sản phẩm cạnh tranh khác]"
• "[sản phẩm] giá cả phải chăng cho [vấn đề]"
• "chuyển từ [sản phẩm cạnh tranh]"

Xác định các gợi ý khoảng trống để bạn có thể đầu tư vào nội dung và các kênh ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.

Khi nào theo dõi gợi ý là (và không) đáng giá

Theo dõi gợi ý là một công cụ, không phải là KPI. Nó chỉ đáng thực hiện nếu bạn có thể thu thập dữ liệu có ý nghĩa, diễn giải nó và hành động dựa trên đó.

Ví dụ, theo dõi gợi ý là đáng giá nếu:

• Bạn xây dựng một danh mục gợi ý đại diện. Các gợi ý của bạn nên phản ánh cách mà người dùng thường sử dụng các hệ thống AI để tìm kiếm thông tin về thương hiệu và sản phẩm của bạn.
• Bạn đang tích cực sản xuất nội dung. Một động cơ nội dung hoạt động cho phép bạn công bố nhanh chóng để lấp đầy các khoảng trống mà việc theo dõi gợi ý phát hiện ra.
• Bạn có thể công bố ở nơi mà các hệ thống AI tìm kiếm. Các trang web mở, diễn đàn công cộng, các trang đánh giá bên thứ ba và mạng xã hội đều là những nơi hợp lệ. Nội dung bị khóa sau đăng nhập hoặc tường phí sẽ không ảnh hưởng đến phản hồi của AI.

Ngược lại, việc theo dõi gợi ý không đáng thực hiện (chưa) nếu:

• Bạn muốn một con số báo cáo duy nhất. Việc theo dõi gợi ý hiệu quả liên quan đến việc theo dõi nhiều chỉ số, và bạn sẽ cần diễn giải chúng một cách toàn diện để có được những hiểu biết hữu ích.
• Bạn mong đợi sự ổn định từ tuần này sang tuần khác. Phản hồi của hệ thống AI là không xác định. Cố gắng tìm hiểu lý do tại sao chúng có cách diễn đạt khác nhau mỗi lần (ngay cả khi chúng có thương hiệu của bạn) là một sự lãng phí tài nguyên.
• Trang web của bạn không có các yếu tố SEO cơ bản. Các hệ thống AI thường trích dẫn các trang web có khả năng hiển thị tìm kiếm tự nhiên mạnh mẽ, vì vậy một trang web không có thứ hạng tốt trong tìm kiếm sẽ gặp khó khăn trong việc xuất hiện trong các phản hồi của AI. Hãy giải quyết các yếu tố SEO cơ bản trước khi tối ưu hóa cho các hệ thống AI.

Cách đọc dữ liệu gợi ý

Để đọc dữ liệu gợi ý, hãy tìm ba tín hiệu cho thấy liệu thương hiệu của bạn có đang gia tăng quyền lực hay không: tần suất đề cập nhiều hơn, các đề cập tiến tới trích dẫn, và các trích dẫn giữ vững theo thời gian.

Dưới đây là thêm thông tin về từng tín hiệu:

• Tần suất đề cập: Tần suất mà các gợi ý của người dùng và phản hồi của AI đề cập đến thương hiệu của bạn. Đây là cơ sở để xác định liệu thương hiệu của bạn có đang được nhớ đến trong các quyết định mua hàng liên quan hay không. Hãy quan sát xu hướng dài hạn thay vì các bức tranh cố định, và nhớ rằng tần suất một mình không cho thấy cảm xúc.
• Di chuyển từ đề cập đến trích dẫn: Liệu các hệ thống AI có đang trích dẫn thương hiệu của bạn, không chỉ đề cập đến nó. Khi quyền lực của bạn gia tăng, thương hiệu của bạn sẽ tiến từ việc được nêu tên đến việc trở thành một nguồn đáng để trích dẫn. Hãy kiểm tra rằng những trích dẫn đó đến từ các nguồn ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, không chỉ từ bất kỳ trang web có lưu lượng truy cập cao nào.
• Tần suất trích dẫn: Tần suất mà các hệ thống AI trích dẫn thương hiệu của bạn qua nhiều lần chạy các gợi ý tương tự. Tín hiệu này cho thấy độ bền của các trích dẫn của bạn mặc dù tính chất xác suất của phản hồi AI. Tuy nhiên, độ bền một mình không cho bạn biết lý do tại sao bạn được trích dẫn, có thể là do quyền lực của bạn, hoặc có thể là do thiếu đối thủ cạnh tranh có thẩm quyền.

Biến dữ liệu gợi ý thành hành động

Biến dữ liệu gợi ý thành hành động bằng cách thực hiện các chiến lược nội dung trên và ngoài trang web để định vị thương hiệu của bạn như một thương hiệu đáng được đề cập, trích dẫn và mua từ.

Các chiến lược nội dung này thuộc một trong ba loại:

• Chiến lược nguồn: Xác định các nền tảng mà các hệ thống AI lấy thông tin khi phản hồi các gợi ý trong danh mục của bạn. Sau đó, xây dựng sự hiện diện đáng tin cậy trên những nền tảng đó. Không phải để quảng bá thương hiệu, mà là tham gia một cách chân thành. Ví dụ, nếu các hệ thống AI thường trích dẫn Reddit, hãy đóng góp các câu trả lời có nội dung cho các chủ đề trong ngành (với sự tiết lộ về mối quan hệ), xuất bản trên Quora hoặc Stack Exchange, hoặc nhận được sự chú ý trên các trang đánh giá bên thứ ba xuất hiện trong các phản hồi mà bạn theo dõi.
• Khắc phục khoảng trống: Khi bạn đã xác định được các gợi ý mà đối thủ xuất hiện và bạn không có, hãy chèn thương hiệu của bạn vào cuộc trò chuyện. Nếu thương hiệu của bạn hiếm khi xuất hiện trong các gợi ý về các lựa chọn thay thế cho một đối thủ cụ thể, hãy tạo nội dung so sánh định vị sản phẩm của bạn như một lựa chọn khả thi.
• Sửa chữa câu chuyện: Khi câu chuyện AI về thương hiệu của bạn không chính xác hoặc thiếu bối cảnh, hãy giải quyết vấn đề từ nguồn gốc. Ví dụ, nếu các phản hồi của AI trích dẫn những đánh giá tiêu cực trên Google về việc tăng giá gần đây nhưng không bao gồm lý do của bạn cho việc đó, hãy phản hồi những đánh giá đó với bối cảnh. Khi các hệ thống AI tiếp nhận bối cảnh đó, mô tả về giá cả của bạn sẽ trở nên đầy đủ và chính xác hơn.

Để nghiên cứu và theo dõi các prompt, hãy sử dụng Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI.

Đầu tiên, hãy sử dụng công cụ Nghiên cứu Prompt của bộ công cụ để nghiên cứu và lập danh sách ngắn các prompt dựa trên khung danh mục prompt.

Khi bạn đã xác định được những prompt này, hãy thiết lập công cụ Theo dõi Prompt của Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI để tự động theo dõi chúng theo thời gian.

Thử Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI miễn phí: