Trong thời đại thay đổi nhanh chóng, tìm kiếm không chết. Nó đang tiến hóa.
Crystal Carter, Trưởng bộ phận Giao tiếp SEO tại Wix và là một chuyên gia SEO với 15 năm kinh nghiệm, thách thức huyền thoại ngày càng gia tăng rằng “SEO đã chết”. Thông điệp của cô rất rõ ràng: tìm kiếm tự nhiên không biến mất, nhưng cách thức hoạt động, ai kiểm soát nó và những yếu tố thúc đẩy khả năng hiển thị đã thay đổi một cách triệt để. Và điều này mang đến một cơ hội lớn.
Spoiler: Nếu thương hiệu của bạn không xuất hiện trong kết quả tìm kiếm do AI tạo ra, thì thương hiệu khác sẽ xuất hiện.
Từ ChatGPT đến Gemini, từ các mô hình LLM tĩnh đến các mô hình tăng cường theo thời gian, hãy cùng phân tích những thay đổi lớn đang định hình tìm kiếm ngày nay và những gì các nhà lãnh đạo kỹ thuật số phải làm để đi trước.
Xem phỏng vấn
Những hiểu biết của Crystal rất quý giá cho các CMO, SEO và các nhà tiếp thị kỹ thuật số nhằm bảo vệ chiến lược của họ trong tương lai. AI không phải là sự kết thúc của SEO, mà là một chương mới.
Tại sao sự chuyển đổi sang tìm kiếm bằng AI lại quan trọng? Hãy bắt đầu với tốc độ nhanh chóng của sự chuyển mình này:
- ChatGPT đã đạt được 100 triệu người dùng nhanh hơn bất kỳ doanh nghiệp nào khác.
- Các AI Overviews của Google đã hiển thị cho hàng tỷ lượt tìm kiếm
mỗi tháng.
Điều này không còn chỉ là lý thuyết. Nó đang diễn ra ngay bây giờ, và các nhà tiếp thị không thể chờ đợi.
Các mô hình LLM bạn cần hiểu
Có hai loại mô hình AI chính đang định hình khả năng hiển thị của thương hiệu bạn:
1. LLM tĩnh, đã được đào tạo trước
Hãy nghĩ về chúng như những cuốn bách khoa toàn thư. Chúng chỉ “biết” những gì có sẵn khi chúng được đào tạo lần cuối.
Nếu nội dung, thương hiệu hoặc sự hiện diện của bạn không nằm trong dữ liệu đào tạo đó, bạn sẽ trở nên vô hình.
2. LLM tăng cường tìm kiếm
Những mô hình này tham chiếu các kết quả web theo thời gian thực khi tạo ra câu trả lời.
Nếu bạn kiểm soát nội dung chất lượng cao, cập nhật trên các nền tảng uy tín, bạn có thể ảnh hưởng đến các kết quả do AI tạo ra ngay bây giờ.
Để chiến thắng trong cả hai thế giới, bạn cần coi tìm kiếm bằng AI như một kênh hỗn hợp. Điều này đòi hỏi các phương pháp tối ưu hóa riêng biệt để đảm bảo thương hiệu của bạn phải hiện diện trong cả hai bộ dữ liệu đào tạo và hệ sinh thái tìm kiếm hiện tại.
Cẩm nang mới cho SEO và tìm kiếm bằng AI
- Các chiến thuật SEO truyền thống vẫn quan trọng, nhưng các thương hiệu giờ đây nên chọn một chiến lược tối ưu hóa đa lớp. Dưới đây là những nguyên tắc cốt lõi:Đảm bảo khả năng lập chỉ mục
- : Cải thiện khả năng thu thập dữ liệu, liên kết nội bộ và cấu trúc trang.Tăng cường tính liên quan ngữ nghĩa
- : Tối ưu hóa cho các thực thể, không chỉ từ khóa. Bao gồm dữ liệu có cấu trúc và mô tả giàu ngữ cảnh.Kiểm soát các câu chuyện thương hiệu
: Được trích dẫn bởi các ấn phẩm bên thứ ba uy tín, Reddit, Quora và các nguồn ngành. Những điều này không chỉ giúp đào tạo LLM và định hình nhận thức về AI, mà còn giúp xây dựng giá trị thương hiệu.
Điều cũng cần thiết? Đo lường. Bởi vì nếu bạn không theo dõi hiệu suất tìm kiếm bằng AI của mình, bạn sẽ không thể quản lý hoặc phát triển khả năng hiển thị thương hiệu của mình một cách hiệu quả.
Theo dõi khả năng hiển thị LLM và các nguồn Crystal khuyên bạn nên tận dụng các giải pháp chuyên dụng có thể hỗ trợ bắt đầu vớiTối ưu hóa động (GEO)
- và giúp trả lời các câu hỏi quan trọng như:
- Thương hiệu của bạn có được đề cập trong các câu trả lời do AI tạo ra không?
- Các URL của bạn có được trích dẫn trong các phản hồi của LLM không? Nếu không, nguồn nào đang được trích dẫn?
Những loại câu hỏi nào dẫn đến nội dung hoặc thương hiệu của bạn?
Bạn có thể bắt đầu thấy các tín hiệu thông qua phân bổ GA4 hoặc các biểu mẫu dẫn. Nhưng để có những hiểu biết mạnh mẽ hơn, các công cụ đo lường cụ thể về tỷ lệ tiếng nói LLM, đề cập đến thương hiệu và cảm xúc là điều cần thiết.
- Những điểm chính
- Tìm kiếm do AI điều khiển không phải là một xu hướng tương lai, mà là một sự chuyển mình mạnh mẽ đang diễn ra ngay bây giờ. Thích nghi hoặc tụt lại phía sau.
- Hiểu sự khác biệt giữa LLM tĩnh và LLM tăng cường tìm kiếm—và tối ưu hóa cho cả hai.
- Sự hiện diện của thương hiệu trong các nguồn bên thứ ba, nội dung có cấu trúc và tối ưu hóa ngữ nghĩa là điều không thể thương lượng.
Theo dõi khả năng hiển thị LLM của bạn và hành động. Nếu bạn không đo lường nó, thì nó không quan trọng. Đối mặt với thách thức mới của tìm kiếm bằng AI và vượt qua đối thủ, vớiTối ưu hóa AI của Semrush Enterprise
. Đây là giải pháp cấp doanh nghiệp đầu tiên được thiết kế để giải quyết khả năng hiển thị thương hiệu trong kỷ nguyên mới này.
- Duy trì và nâng cao sự hiện diện của thương hiệu bạn trên tìm kiếm bằng AI:Đảm bảo độ chính xác và nhất quán
- : Theo dõi cách mà các công cụ AI diễn giải và hiển thị thương hiệu của bạn, đảm bảo một câu chuyện thương hiệu nhất quán và chính xác trong các câu trả lời do AI cung cấp.Bảo vệ quyền lực thương hiệu
- : Theo dõi các tín hiệu xã hội và cảm xúc để quản lý chủ động danh tiếng thương hiệu, giảm thiểu rủi ro và củng cố các câu chuyện tích cực.Xây dựng các chiến lược dựa trên thực thể
- : Sử dụng dữ liệu có cấu trúc và các mối liên hệ ngữ nghĩa để liên kết các yếu tố chính của thương hiệu bạn trên các mô hình AI và tăng cường khả năng phát hiện.So sánh với đối thủ
- : Phân tích khả năng hiển thị do AI điều khiển và ảnh hưởng tương đối với các đối thủ để phát hiện các khoảng trống, mối đe dọa và cơ hội mới.Liên kết với các mục tiêu kinh doanh
: Kết nối tìm kiếm bằng AI với chiến lược thương hiệu rộng hơn của bạn, cho phép các quyết định dựa trên dữ liệu tạo ra tác động có thể đo lường.
Tối ưu hóa AI giúp đảm bảo thương hiệu của bạn không chỉ xuất hiện mà còn nổi bật với sự rõ ràng, quyền lực và độ tin cậy trong các môi trường tìm kiếm do AI điều khiển.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗