So sánh Chế độ AI của Google với Tìm kiếm Truyền thống và Các LLM Khác [Nghiên cứu Chế độ AI]

Google đã ra mắt Chế độ AI tại Mỹ vào tháng 5, và các SEO hiện đang đối mặt với một biên giới mới.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã tìm hiểu cách Chế độ AI so sánh với tìm kiếm truyền thống của Google, AI Overviews, và hai công cụ tìm kiếm hàng đầu sử dụng LLM: ChatGPT và Perplexity.

Những phát hiện chính trong cái nhìn tổng quan

• Chế độ AI ưu tiên liên kết bên: 92% phản hồi của Chế độ AI có một thanh bên hiển thị ~7 miền độc nhất. Những liên kết này có 51% sự trùng lặp miền và 32% sự trùng lặp URL với 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu của Google.
• Liên kết tự nhiên vẫn quan trọng: Trong 7% truy vấn của Chế độ AI nơi có thêm liên kết xuất hiện dưới phản hồi, có một 89% sự trùng lặp miền và 80% sự trùng lặp URL với 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu của Google.
• Reddit chiếm ưu thế: Nó xuất hiện như một nguồn trích dẫn hàng đầu trên tất cả các LLM mà chúng tôi đã nghiên cứu.
• Ý định truy vấn ảnh hưởng đến độ dài phản hồi: Các truy vấn thương mại kích hoạt phản hồi ~2 lần dài hơn so với các truy vấn thông tin.
• Chế độ AI trông giống hơn với ChatGPT so với AI Overviews, cho thấy chế độ mới này không chỉ là một phiên bản nâng cấp của AIOs. Đây là một công cụ tìm kiếm sử dụng AI nhằm cạnh tranh với ChatGPT và các LLM khác.

Phương pháp nghiên cứu

Những gì chúng tôi đã phân tích

Để đảm bảo đại diện cân bằng, chúng tôi đã chọn các từ khóa trên bốn loại ý định cốt lõi và hai cấp độ lượng tìm kiếm khác nhau. Sau đó, chúng tôi đã truy vấn chúng vào bốn nền tảng tìm kiếm AI (định dạng máy tính để bàn) và ghi lại kết quả.

• 5,000 từ khóa được chọn ngẫu nhiên từ cơ sở dữ liệu Semrush (tương tự như mẫu được sử dụng trong so sánh trước đó của chúng tôi về Tìm kiếm ChatGPT, Bing và Google)
• Hơn 150,000 trích dẫn độc nhất trên các nền tảng
• Bốn nhóm ý định tìm kiếm bằng nhau: thông tin, giao dịch, thương mại, điều hướng (phân phối đều)
• Hai cấp độ lượng tìm kiếm bằng nhau: 0-1,000 và 1,001-10,000 lượt tìm kiếm hàng tháng
• Bốn nền tảng: Google Search (10 thứ hạng tự nhiên hàng đầu và AI Overviews), Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity
• Sự trùng lặp giữa các trích dẫn và thứ hạng: Khi đo lường sự trùng lặp giữa kết quả của Google và AI, chúng tôi đã so sánh các trích dẫn AI trong phản hồi của mỗi nền tảng với 10 kết quả tự nhiên hàng đầu trên Google cho cùng một truy vấn.

Những gì chúng tôi đã tìm kiếm

• Sự trùng lặp văn bản và liên kết giữa các nền tảng
• Biến thể độ dài phản hồi
• Mô hình trích dẫn nguồn

Các trích dẫn AI chỉ trùng lặp một phần với Tìm kiếm của Google

Câu hỏi đầu tiên chúng tôi đặt ra là về sự trùng lặp:

Chế độ AI và các LLM khác phản ánh gần gũi với 10 thứ hạng hàng đầu truyền thống của Google như thế nào?

Để đo lường điều này, chúng tôi đã lấy từng truy vấn và đếm số miền và URL trùng lặp giữa mỗi nền tảng và 10 thứ hạng tự nhiên hàng đầu của Google.

Trong khi chúng tôi thấy sự trùng lặp vững chắc giữa 10 thứ hạng tự nhiên hàng đầu của Google và các trích dẫn LLM, sự trùng lặp này còn xa mới hoàn toàn—và nó thay đổi theo từng nền tảng.

• Perplexity cho thấy sự tương đồng mạnh mẽ nhất với 10 thứ hạng hàng đầu của Google, với hơn 91% sự trùng lặp miền và 82% sự trùng lặp URL. Điều này cho thấy Perplexity đã dựa rất nhiều vào 10 thứ hạng hàng đầu của Google khi chọn những gì để trích dẫn.
• Google AI Overviews cũng cho thấy sự trùng lặp đáng kể—khoảng 86% miền và 67% URL—cho thấy rằng họ vẫn phụ thuộc nhiều vào chỉ mục tìm kiếm truyền thống của Google.
• Google AI Mode có mối quan hệ lỏng lẻo hơn: ~54% miền và ~35% sự trùng lặp URL. Điều này cho thấy hành vi truy xuất độc lập hơn, đặc biệt là trong các kết quả bên.
• ChatGPT có sự trùng lặp yếu nhất với 10 thứ hạng hàng đầu của Google, với sự trùng lặp miền và URL thấp nhất. Điều này phản ánh nghiên cứu trước đó của chúng tôi về ChatGPT cho thấy rằng sự trùng lặp của ChatGPT mạnh hơn với Bing hơn là với Google.

Cách Chế độ AI so sánh với AI Overviews

Trong các thông báo năm 2024, Google đã định hình AI Overviews như một cách để giúp người dùng có được câu trả lời nhanh chóng, được hỗ trợ bởi AI—mở đường cho Chế độ AI tương tác hoàn toàn được ra mắt chỉ một năm sau đó vào tháng 5 năm 2025.

Trong khi Google định vị AI Overviews như một cầu nối đến trải nghiệm tìm kiếm thế hệ tiếp theo của mình, chúng tôi đã thấy một vài cách cụ thể mà Chế độ AI đã đi xa khỏi sách hướng dẫn AI Overview.

Phản hồi + Thanh bên với Liên kết Là Định dạng Mặc định

Nếu bạn chưa quen với Chế độ AI, đây là những gì nó trông như thế nào:

Định dạng phổ biến nhất mà chúng tôi thấy bao gồm một phản hồi được tạo ra bởi AI và một thanh bên với các liên kết. Trong một số trường hợp, có một gói kết quả địa phương. Và trong những trường hợp khác, chúng tôi thấy nhiều liên kết bổ sung hơn dưới phản hồi.

Dưới đây là tần suất mà chúng tôi thấy mỗi định dạng:

• 92% truy vấn trong Chế độ AI có một thanh bên với các liên kết
• 7% truy vấn trong Chế độ AI có thêm liên kết dưới phản hồi được tạo ra bởi AI
• 1.7% truy vấn trong Chế độ AI không bao gồm liên kết nào cả
• 13.49% truy vấn trong Chế độ AI bao gồm các gói địa phương
• Thanh bên này trung bình bảy miền độc nhất (so với chỉ ba trong AI Overviews)

Các liên kết trong thanh bên cho thấy Google đang thử nghiệm với các nguồn mới, trong khi các liên kết đặt dưới phản hồi vẫn bám sát vào các thứ hạng tự nhiên truyền thống của nó.

Mặc dù các liên kết dưới phản hồi chỉ xuất hiện 7% thời gian, nhưng chúng có sự chồng chéo rất mạnh với các kết quả tìm kiếm truyền thống của Google.

Sự phân chia này ngụ ý một hệ thống kép: AI Mode đã khai thác rộng rãi cho các truy vấn khám phá, nhưng dựa vào thứ hạng khi cần thiết để đạt độ chính xác.

Cụ thể, chúng tôi thấy AI Mode thêm các liên kết bổ sung thường xuyên nhất trên các tìm kiếm điều hướng.

Các Truy Vấn Điều Hướng Tương Tự Nhất Với Kết Quả Tìm Kiếm Của Google

Chúng tôi nhận thấy rằng các liên kết bổ sung dưới phản hồi có sự chồng chéo cao với các kết quả tìm kiếm truyền thống. Nhưng chủ yếu là trên các truy vấn điều hướng.

Điều này là hợp lý. Nếu bạn đang sử dụng Google để điều hướng đến một địa điểm cụ thể, bạn có thể muốn có một danh sách các liên kết (chứ không chỉ là một phản hồi được tạo ra bởi AI).

Điều này có thể chỉ ra một sự khác biệt trong cách Google nhìn nhận AI Mode và tìm kiếm truyền thống một cách khác nhau: AI Mode giúp mọi người thu thập thông tin, đặt câu hỏi và so sánh các tùy chọn trong khi họ vẫn đang đưa ra quyết định.

Tìm kiếm truyền thống có mặt khi mọi người biết họ muốn đi đâu.

AI Mode Hiển Thị Nhiều Tên Miền Độc Nhất Hơn Các LLM Khác

Một trong những chỉ trích ban đầu về AI Mode là sự thiếu minh bạch của Google trong cách nó gửi nhấp chuột và traffic đến các trang, giống như với AI Overviews.

Google gần đây đã xác nhận rằng một số theo dõi AI Mode sẽ có sẵn trong Search Console, nhưng những nhấp chuột đó sẽ được gộp vào tổng số chung, không tách biệt khỏi dữ liệu tìm kiếm truyền thống.

Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi thấy rằng AI Mode hiển thị nhiều tên miền độc nhất hơn các LLM khác, trung bình, trong kết quả của nó.

AI Overviews liên kết với trung bình ba tên miền độc nhất cho mỗi truy vấn, trong khi AI Mode liên kết với 7.

Perplexity và ChatGPT nằm ở giữa.

AI Mode Giống Nhất Với Tìm Kiếm ChatGPT Về Độ Dài Phản Hồi

Khi nói đến độ dài phản hồi, chúng tôi thấy rằng AI Overviews của Google nổi bật giữa các LLM như là lựa chọn ngắn gọn nhất.

AI Mode gần nhất với ChatGPT về độ dài phản hồi, trung bình khoảng 300 từ cho mỗi phản hồi.

Cách AI Mode và Các LLM Khác Xử Lý Ý Định Truy Vấn

Trên tất cả các nền tảng, các truy vấn thương mại và giao dịch kích hoạt các phản hồi dài nhất và chi tiết nhất—thường gấp đôi độ dài của các phản hồi thông tin.

Chúng tôi có thể thấy AI Overviews ngắn hơn bao nhiêu, trung bình. Nhưng điều thú vị hơn là xu hướng các phản hồi thương mại và giao dịch dài hơn trên mọi nền tảng.

Đối với các SEO, điều này có nghĩa là việc điều chỉnh độ sâu nội dung với ý định truy vấn là rất quan trọng:

• Thông tin? Hãy rõ ràng và ngắn gọn.
• Thương mại/Giao dịch? Mở rộng, so sánh, giải thích.
• Đối với mỗi loại ý định, hãy điều chỉnh độ sâu nội dung của bạn với những gì các công cụ AI mong đợi cho mỗi loại ý định

Một Lưu Ý Về Ý Định Tìm Kiếm AI: Trong khi chúng tôi sử dụng bốn ý định tìm kiếm cổ điển để phân tích, các truy vấn do AI điều khiển ngày càng trở nên linh hoạt. Với các lời nhắc đối thoại, câu hỏi theo dõi và kết quả cá nhân hóa, tìm kiếm do AI điều khiển đang mở rộng ranh giới của ý định tìm kiếm truyền thống. Bốn loại này phục vụ như một điểm tham chiếu hữu ích cho tìm kiếm của Google—nhưng các nhà tiếp thị nên chuẩn bị cho một bối cảnh tìm kiếm AI đa dạng, nhiều ý định hơn.

Mô Hình Trích Dẫn Trong AI Mode So Với Các LLM Khác

Biểu đồ đầu tiên trong nghiên cứu này cho thấy sự chồng chéo lớn giữa các LLM và tìm kiếm của Google.

Để tìm thêm các mẫu, chúng tôi đã xem xét một vài mối tương quan khác nhau trên các nền tảng—so sánh những gì các hệ thống AI trích dẫn với cách nội dung xếp hạng và hoạt động trong tìm kiếm tự nhiên cổ điển.

Các Nền Tảng Nội Dung Do Người Dùng Tạo Đang Ở Khắp Nơi

Chúng tôi đã xem xét các tên miền xuất hiện thường xuyên nhất trên bốn LLM (AI Mode, AI Overviews, ChatGPT và Perplexity) và thấy một số trang UGC và mạng xã hội đứng đầu danh sách này.

• Reddit cụ thể đã thống trị trên AI Mode, AIOs, ChatGPT và Perplexity
• Trong AI Mode, Reddit, YouTube và Facebook xuất hiện trong hơn 68% kết quả với các liên kết bổ sung—vượt qua các trang web thương hiệu truyền thống
• Mapbox.com và openstreetmap.org, hai nền tảng để xây dựng bản đồ tương tác tùy chỉnh, đã lọt vào top 10 mặc dù không có khả năng hiển thị trên Google cho các truy vấn tương tự

Thỏa thuận AI của Google với Reddit chắc chắn đã ảnh hưởng đến vị thế của nó ở đây, và khả năng hiển thị của Reddit sẽ có khả năng tiếp tục với việc áp dụng AI Mode nhiều hơn.

Nhưng tại sao các trang web bản đồ này lại thấy sự hiển thị lớn như vậy trong các LLM mặc dù không thấy kết quả tương tự trên tìm kiếm của Google?

Một lý do có thể là tài liệu sản phẩm được trao giải của Mapbox.

Với nội dung sạch sẽ, có cấu trúc và tập trung vào nhà phát triển, Mapbox cung cấp nội dung dễ tham khảo.

OpenStreetMap (OSM) là một dự án bản đồ mã nguồn mở. Đây là một tài liệu tham khảo hàng đầu cho dữ liệu địa lý—từ tên đường đến các điểm mốc tự nhiên—bởi vì nó:

• Liên tục được cập nhật bởi các cộng tác viên trên toàn thế giới (tương tự như UGC)
• Có sẵn theo giấy phép linh hoạt (Giấy phép Cơ sở Dữ liệu Mở)
• Thường được sử dụng trong cả ứng dụng học thuật và thương mại

Ý Nghĩa Đối Với Các Nhà Tiếp Thị:

• Bây giờ là thời điểm để phát triển các chiến lược nội dung cho các nền tảng UGC, không chỉ cho trang web của bạn
• Theo dõi và tham gia vào các cuộc thảo luận về thương hiệu/ngành của bạn trên Reddit
• Tạo tài liệu chi tiết và hữu ích nếu bạn cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ kỹ thuật
• Xem xét YouTube như một kênh phân phối nội dung chính

Thứ Hạng Mạnh Mẽ Ở Cấp Tên Miền Liên Quan Đến Khả Năng Hiển Thị AI

Một trong những tín hiệu rõ ràng nhất trong nghiên cứu của chúng tôi: các tên miền có thứ hạng tốt trong top 10 kết quả tự nhiên của Google có khả năng được trích dẫn trong các câu trả lời do AI tạo ra cao hơn rất nhiều.

Mối quan hệ này nhất quán trên tất cả các LLM mà chúng tôi đã xem xét. Khi số lượng thứ hạng top 10 của một miền tăng lên, sự hiện diện của nó trong các trích dẫn AI cũng tăng theo - với sự tương quan mạnh mẽ đáng kể ở cấp độ miền.

Điều này cho chúng ta biết rằng trên mọi kênh, nếu miền của bạn có nhiều thứ hạng top 10 trên Google, thì rất có khả năng bạn cũng sẽ nhận được nhiều trích dẫn AI.

Mặc dù sự tương quan không xác nhận nguyên nhân, nhưng sức mạnh của mối quan hệ giữa thứ hạng tự nhiên và trích dẫn AI cho thấy rằng các miền chiếm ưu thế trong tìm kiếm truyền thống sẽ tiếp tục dẫn đầu về khả năng hiển thị AI.

Có thứ hạng tốt cho các truy vấn cụ thể, liên quan có thể cung cấp cho LLM nhiều tùy chọn hơn để chọn trích dẫn.

Các mô hình dựa trên RAG như AI Mode của Google bắt đầu quá trình của chúng bằng cách truy xuất các kết quả xếp hạng hàng đầu trước khi bổ sung và tạo ra câu trả lời cuối cùng (RAG = retrieval augmented generation).

Đó là một lý do tại sao các miền có thứ hạng cao thường được trích dẫn nhiều hơn.

Tại sao các tương quan miền lại mạnh hơn so với sự chồng chéo URL giữa LLM và Google

Các LLM như ChatGPT cho thấy sự tương quan mạnh mẽ với các miền có thứ hạng tốt trong kết quả tự nhiên của Google - nhưng điều đó không có nghĩa là chúng trích dẫn cùng một URL mà bạn thấy trong top 10.

Thay vào đó, các LLM thường lấy từ các trang khác nhau trong cùng một miền đáng tin cậy. Đó là lý do tại sao chúng ta thấy sự tương quan cao ở cấp độ miền nhưng ít chồng chéo trực tiếp ở cấp độ URL.

Ngoài ra, vì AI Mode có thể điều chỉnh phản hồi của nó dựa trên ngữ cảnh người dùng - chẳng hạn như lịch sử tìm kiếm hoặc vị trí - các trích dẫn có thể thay đổi một chút từ người này sang người khác.

Tìm kiếm truyền thống thường nổi bật nội dung kiểu trang chủ hoặc nội dung trụ cột.

Các LLM, đặc biệt là khi trả lời các truy vấn tinh vi hoặc đã được tinh chỉnh, có xu hướng đi sâu hơn - trích dẫn các trang con, bài viết blog cụ thể hoặc bài viết trợ giúp phù hợp hơn với ngữ cảnh truy vấn.

Thực tế, nghiên cứu gần đây của chúng tôi về tác động của AI đến traffic SEO cho thấy rằng hầu hết các trích dẫn của ChatGPT trong mẫu nghiên cứu đó được lấy từ các URL có thứ hạng vượt quá vị trí 21+ trên Google.

Điều cần lưu ý: Các LLM có thể tin tưởng vào cùng một nguồn, nhưng chúng không phải lúc nào cũng lấy từ cùng một trang..

Những gì AI Overviews và AI Mode cho chúng ta biết về chiến lược AI của Google

AI Overviews của Google đã phục vụ như một nền tảng thử nghiệm cho trải nghiệm AI Mode đầy đủ của nó.

Tình trạng hiện tại:

• AI Overviews hiện xuất hiện cho ~15% từ khóa theo Semrush Sensor
• Kết quả tự nhiên của AI Mode cho thấy một 58% sự giao thoa URL và 88% sự giao thoa miền với AI Overviews

Sự chồng chéo miền cao (88%) cho thấy các tín hiệu tin cậy nhất quán giữa hai định dạng, trong khi sự chồng chéo URL thấp hơn (58%) gợi ý về logic truy xuất đang phát triển trong AI Mode.

Nếu bạn đã được trích dẫn trong AIO, bạn đang đi đúng hướng - nhưng AI Mode có thể giới thiệu nhiều biến thể hơn trong các trang mà nó lấy từ, ngay cả trong cùng một miền đáng tin cậy.

Những điều cần lưu ý cho các đội SEO & Marketing

Nhìn vào dữ liệu là tốt, nhưng bạn nên làm gì tiếp theo?

Dựa trên các phát hiện, đây là danh sách các bước bạn có thể thực hiện để định vị bản thân ngay bây giờ cho những gì sắp tới.

1. Kiểm tra sự hiện diện của bạn trong AIO với Semrush Organic Rankings
2. Kiểm tra chiến lược Reddit của bạn. Điều này là không thể tránh khỏi trên tất cả các nền tảng AI.
3. Đừng bỏ qua các thứ hạng truyền thống. Chúng vẫn là cánh cửa vào khả năng hiển thị AI, nhưng chúng sẽ không còn là những động lực traffic như trước đây. Theo dõi các thứ hạng truyền thống (trên Google và Bing) cùng với ChatGPT bằng Position Tracking.
4. Tạo nội dung theo độ dài cụ thể cho ý định. Phù hợp với kỳ vọng của AI cho mỗi loại truy vấn bằng cách cung cấp nhiều chi tiết cho các chủ đề thương mại và giao dịch.
5. Theo dõi các trích dẫn AI. Theo dõi cách và nơi thương hiệu của bạn xuất hiện trên các nền tảng AI. Giải pháp SEO tốt nhất cho khả năng hiển thị AI là Semrush Enterprise AIO hoặc Semrush AI Visibility Toolkit. Cải thiện khả năng hiển thị AI với Semrush Enterprise AIO bằng cách theo dõi các đề cập đến thương hiệu và cảm xúc thương hiệu.

Và sử dụng Semrush để theo dõi thị phần tiếng nói của thương hiệu bạn trên các nền tảng AI.

Nhìn ra bối cảnh tìm kiếm AI

Tìm kiếm AI không thay thế SEO truyền thống, nhưng nó đang tạo ra một danh mục riêng.

Ngành đang nổi lên này, tối ưu hóa động cơ sinh ra (GEO), làm nổi bật tầm quan trọng của các nguyên tắc cơ bản vững chắc trong khi thêm các kênh phân phối và kỹ thuật mới để làm chủ.

Khả năng hiển thị LLM có thể không chỉ đến từ việc có thứ hạng cao, mà còn từ việc được tham khảo, đáng tin cậy và được trích dẫn trên các nền tảng nơi người dùng đưa ra quyết định.

Dự đoán chính dựa trên dữ liệu của chúng tôi:

• Các nguyên tắc cơ bản của SEO truyền thống sẽ vẫn rất quan trọng cho khả năng hiển thị AI
• Các nền tảng nội dung do người dùng tạo sẽ trở nên quan trọng hơn nữa
• Các công cụ AI sẽ tiếp tục phát triển các tính cách trích dẫn khác nhau
• Tối ưu hóa động cơ sinh ra sẽ trở thành một lớp thiết yếu trong các chiến lược nội dung hiện đại.