SEO Split Testing khác CRO Testing như thế nào?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về sự khác biệt giữa thử nghiệm CRO (tối ưu hóa Conversion Rate) và thử nghiệm SEO split. Tổng quan chi tiết này có thể giúp bạn xác định liệu thử nghiệm SEO split có phù hợp với chiến lược SEO của mình hay không.

Dù nghe có vẻ tương tự, những bài kiểm tra này có nhiều khác biệt đáng kể.

Những khác biệt rõ rệt giữa CRO Testing và SEO Split Testing

CRO Testing

Trong CRO testing (đôi khi được gọi là CRO user testing hoặc CRO A/B testing), bạn tạo bản sao của một trang web hoặc email rồi thay đổi một yếu tố. Sau đó, bạn có thể hướng traffic đến cả hai phiên bản của trang hoặc email. Việc so sánh Conversion Rate sẽ cho biết phiên bản nào mang lại Conversion Rate cao hơn.

Trong CRO testing, chúng ta tối ưu cho người dùng:

Bạn đang thử nghiệm hai phiên bản của một trang web hoặc email.
Bạn đang thử nghiệm với lượng traffic web hiện có hoặc một danh sách email.
Bạn đang tìm cách tăng Conversion Rate bằng các yếu tố trên trang.
CRO testing giúp cải thiện chuyển đổi trên một trang hoặc email.
CRO test không thể mở rộng để áp dụng cho nhiều trang hoặc email.
CRO testing đòi hỏi một bài kiểm tra mới cho mỗi trang hoặc email bạn muốn thử nghiệm.

SEO A/B Testing hoặc Split Testing

Chúng ta không thể sao chép một trang trong SEO split testing; việc này sẽ bị xem là cloaking— hành vi vi phạm webmaster guidelines.

Điều này có thể khiến website của bạn bị xóa hoàn toàn khỏi chỉ mục của Google hoặc bị ảnh hưởng bởi một hành động xử lý spam thủ công hay do thuật toán.

Trong SEO split testing (đôi khi được gọi là cohort SEO split testing), chúng ta thử nghiệm một thay đổi trên một nhóm URL thuộc nhóm biến thể và so sánh với nhóm đối chứng nhằm tìm ra kết quả có ý nghĩa thống kê.

Trong SEO A/B testing, chúng ta tối ưu cho Googlebot.

Bạn chia một nhóm URL thành hai nhóm (đối chứng và biến thể).
Bạn đang thử nghiệm nhằm tăng organic web traffic.
Bạn đang tìm cách tăng số lượt nhấp từ trang kết quả của công cụ tìm kiếm Google.
SEO split testing cho phép bạn triển khai một thử nghiệm cho kết quả tích cực trên các phần của website.
SEO A/B split testing giúp mở rộng các hoạt động tối ưu hóa trên những website quy mô doanh nghiệp.
Trong SEO split testing, bạn có thể đưa hàng trăm đến hàng nghìn URL vào một bài kiểm tra.

Có một số loại SEO A/B split test:

SEO Split Testing trước và sau

Với hình thức SEO Split Testing này, marketer SEO thực hiện thay đổi trên một trang, sau đó chụp lại trạng thái sau thay đổi và ghi chú traffic từ Google Analytics (GA). Họ cũng có thể đo số lượt nhấp vào URL từ Google Search Console (GSC).

Một hoặc hai tháng sau, chuyên gia SEO quay lại và đo lường mức chênh lệch về traffic GA hoặc GSC dựa trên thay đổi đó.

Hình thức SEO Split Testing này rất giống với CRO testing; việc đảm bảo không có biến số nào khác ảnh hưởng đến kết quả kiểm tra là một thách thức.

Hình thức kiểm tra này không phù hợp để mở rộng SEO testing trên toàn bộ website.

Cohort Analysis trong SEO Split Testing

Cohort là một nhóm có chung đặc điểm, thường trong một khung thời gian cụ thể. Trong SEO Split Testing, đặc điểm của cohort là lượt nhấp từ trang kết quả của công cụ tìm kiếm Google đến các URL thuộc nhóm thử nghiệm. Khung thời gian là 100 ngày trước khi bắt đầu split test.

Cách tiến hành SEO A/B Split Testing thủ công

Trong phiên bản SEO Split Testing này, chuyên gia SEO nhờ đội ngũ khoa học dữ liệu chia một nhóm URL thành hai nhóm (đối chứng và biến thể), với mô hình traffic cân bằng dựa trên 100 ngày trước đó. Quá trình này có thể mất nhiều tháng để hoàn thành thủ công.

Tiếp theo, chuyên gia SEO nhờ đội ngũ phát triển tạo một biến thể thử nghiệm SEO cho một thành phần trên mỗi URL thuộc nhóm biến thể. Khối lượng công việc phụ thuộc vào số lượng URL trong nhóm này.

Sau đó, chuyên gia SEO, đội ngũ phát triển hoặc đội ngũ phân tích thiết lập theo dõi kết quả thử nghiệm bằng dashboard như Databox hoặc Tableau.

Cuối cùng cũng đến lúc khởi chạy thử nghiệm!

Sau khi hoàn tất thử nghiệm, hãy nhờ đội ngũ khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu bằng mô hình thống kê Casual Impact để đảm bảo kết quả có ý nghĩa thống kê.

Cuối cùng, đội ngũ khoa học dữ liệu sẽ cung cấp cho bạn phân tích và kết quả trong dashboard.

Quy trình thủ công này đòi hỏi rất nhiều công sức và có thể mất nhiều tháng để thiết lập, tiến hành và phân tích kết quả thử nghiệm.

SEO Split Testing theo cohort với SplitSignal

SplitSignal là nền tảng SEO Split Testing chạy trên phía client, thực hiện phân tích cohort cho các thử nghiệm và thay đổi trong quá trình tối ưu SEO on-page.

SplitSignal tiến hành SEO Split Test như thế nào?

Trong SplitSignal, chúng tôi lấy một nhóm URL và chia cân bằng thành hai nhóm (đối chứng và biến thể) dựa trên organic clicks từ Google Search Console. Quá trình này chỉ mất vài phút và được thực hiện nhanh chóng.

Sau đó, chúng tôi thực hiện một thay đổi hàng loạt on-page đối với các URL trong nhóm biến thể thông qua một đoạn mã JavaScript snippet trong phần head của các trang web thuộc split test.

Những thay đổi on-page nào có thể được thử nghiệm trong SplitSignal?

Hầu hết các thay đổi về thành phần đều hiển thị trên những URL thuộc nhóm biến thể, ngoại trừ thay đổi về tiêu đề trang và meta description. Bạn có thể khởi chạy bài kiểm tra chỉ trong vài phút.

Sau đó, Googlebot crawl nhóm URL biến thể trong quá trình kiểm tra (thường trong vòng bảy ngày đầu tiên) và ghi nhận thay đổi.

Theo mặc định, các bài kiểm tra của SplitSignal được thiết lập chạy trong 21 ngày, nhưng có thể kéo dài tới 42 ngày.

SplitSignal sử dụng mô hình statistical Bayesian Casual Impact model (tiêu chuẩn của Google dành cho thử nghiệm SEO phân tách) để đo lường liệu các tối ưu hóa trong bài kiểm tra SEO có ảnh hưởng đến số lượt nhấp từ trang kết quả tìm kiếm của Google hay không.

SplitSignal đưa toàn bộ dữ liệu kiểm tra này vào một bảng điều khiển kèm phân tích bài kiểm tra.

Với SplitSignal, bạn có thể khởi chạy các bài kiểm tra A/B phân tách SEO chỉ trong vài phút và hoàn tất bài kiểm tra trong vài ngày, thay vì vài tháng.

Website nào phù hợp với SplitSignal?

Những website phù hợp nhất với SplitSignal có hệ thống trang theo mẫu rõ ràng và đạt 30K lượt nhấp mỗi tháng vào một nhóm URL (100K lượt nhấp trong 100 ngày qua).

Đọc bài viết trong kho kiến thức của chúng tôi về mức độ phù hợp của website bạn.

Các chỉ số của SplitSignal

Trong bảng điều khiển SplitSignal, chúng tôi cho bạn biết bài kiểm tra có đạt ý nghĩa thống kê hay không. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp các chỉ số dưới đây để bạn đo lường những thay đổi đã xảy ra, nếu có.

Loại kết quả: xem bên dưới

Mức độ tác động: phần trăm thay đổi về số lượt nhấp organic từ Google

Tác động tuyệt đối: số lượt nhấp organic từ Google

Mức độ tin cậy: Dựa trên mô hình Casual Impact, mọi kết quả đạt 95% trở lên đều được xem là có ý nghĩa thống kê.

Thời lượng: khoảng thời gian chạy bài kiểm tra. Các bài kiểm tra có thể kéo dài từ 14 đến 42 ngày.

Traffic của nhóm biến thể: Phía bên trái của biểu đồ này hiển thị traffic trong 100 ngày trước khi kiểm tra của nhóm đối chứng và nhóm biến thể. Phía bên phải đo lường giai đoạn kiểm tra và chênh lệch giữa hai nhóm.

Lượt nhấp thực tế: số lượt nhấp trước và sau khi khởi chạy bài kiểm tra

Lượt nhấp dự đoán: số lượt nhấp nếu không có bài kiểm tra (được tính bằng Casual Impact model)

Lượt nhấp bổ sung: chênh lệch tích lũy giữa traffic thực tế và traffic dự đoán (traffic sẽ có nếu không chạy bài kiểm tra). Số lượt nhấp bổ sung bằng 0 cho đến khi bài kiểm tra được khởi chạy.

URL của nhóm đối chứng: các URL thuộc nhóm đối chứng

URL của nhóm biến thể: các URL thuộc nhóm biến thể

URL bị loại trừ: các URL bị loại khỏi split test. URL có thể bị loại nếu traffic trong giai đoạn 100 ngày trước khi thử nghiệm không công bằng. URL cũng có thể bị loại do chuyển hướng, không tìm thấy hoặc bị chặn bởi Meta Robots ở cấp trang hoặc tệp Robots.txt.

Lượt truy cập của Googlebot: First Visit cho biết thời điểm Googlebot lần đầu truy cập URL sau khi thử nghiệm được khởi chạy. Có thể mất vài ngày để các thay đổi xuất hiện trên Google SERP. Chúng tôi cung cấp chỉ số dựa trên tỷ lệ phần trăm URL được truy cập từ địa chỉ IP của Googlebot. Chúng tôi cũng cung cấp danh sách URL và ngày Googlebot truy cập.

Dữ liệu Google Search Console: Người dùng trả phí của SplitSignal có thể yêu cầu nhận dữ liệu Google Search Console (GSC) cho các thử nghiệm.

Các chỉ số GSC hiện có:

Clicks: có sẵn trong công cụ
Clickthrough rate (CTR): có thể tải xuống
Impression: có thể tải xuống
Thứ hạng trang trung bình: có thể tải xuống

Các loại kết quả thử nghiệm của SplitSignal

Trong bảng điều khiển SplitSignal, chúng tôi cung cấp cho bạn ba loại kết quả SEO split test sau. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp các chỉ số trên để bạn đo lường những thay đổi dựa trên thử nghiệm.

Thử nghiệm cho kết quả tích cực: thay đổi tích cực cho thấy số lượt nhấp vào các URL trong nhóm biến thể đã tăng

Thử nghiệm không thay đổi: thử nghiệm on-page với nhóm biến thể không làm thay đổi số lượt nhấp

Thử nghiệm cho kết quả tiêu cực: thay đổi tiêu cực cho thấy số lượt nhấp vào các URL trong nhóm biến thể đã giảm

Đọc bài viết trong cơ sở kiến thức của chúng tôi về cách đọc kết quả thử nghiệm SplitSignal.

Công cụ tính SEO ROI từ SEO A/B split test của SplitSignal

SplitSignal cung cấp công cụ tính ROI, giúp bạn trình bày các SEO split test có kết quả tích cực thông qua số lượt nhấp organic bổ sung từ Google, giá trị đơn hàng trung bình (AOV) và Conversion Rate.

Sau đó, bạn có thể dự báo doanh thu tăng thêm trong 12 tháng nhờ hoạt động tối ưu hóa được triển khai cùng đội ngũ phát triển.

Công cụ tính ROI này có thể giúp bạn chứng minh tính cần thiết của các hoạt động tối ưu hóa dựa trên những phương pháp SEO tốt nhất.

Ví dụ về ROI:

Bắt đầu SEO A/B Split Test với SplitSignal ngay hôm nay

Bạn có muốn mở rộng SEO để tăng organic traffic trên nhiều nhóm trang lớn của website không?

Bạn có mệt mỏi khi phải dựa vào các phương pháp SEO tốt nhất để giải thích với đội ngũ phát triển vì sao một hoạt động tối ưu hóa SEO cụ thể lại quan trọng không?

Bạn đang tìm cách dễ dàng hơn để trình bày kết quả SEO split test có ý nghĩa thống kê, chứng minh rằng hoạt động tối ưu hóa sẽ giúp tăng organic traffic và doanh thu?

Nếu bạn đang tìm cách trình bày SEO ROI với ban lãnh đạo tổ chức, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để yêu cầu thêm thông tin.

Nguồn tham khảo

https://www.semrush.com/blog/seo-split-testing-versus-cro-testing/ ↗

Đưa góc nhìn thành kế hoạch.

Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.

Đăng ký tư vấn ↗