SEO AI cho Thương mại điện tử: Cách tối ưu hóa cửa hàng trực tuyến cho LLMs

Các hệ thống AI không chỉ đơn thuần hiển thị liên kết đến các trang sản phẩm như cách mà các kết quả tìm kiếm truyền thống làm. Chúng truy xuất thông tin sản phẩm, so sánh các tùy chọn và thậm chí có thể khởi tạo giao dịch mua thay mặt cho người dùng.

Chẳng hạn, AI Overviews của Google thường hiển thị các sản phẩm tốt nhất trong các danh mục cụ thể hoặc cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Điều này rút ngắn quy trình khám phá sản phẩm mà một người mua thường trải qua.

Đối với các thương hiệu thương mại điện tử, điều đó thay đổi cuộc chơi.

Chỉ việc có thứ hạng trong kết quả tìm kiếm là không đủ. Bạn cần làm cho AI dễ dàng tìm thấy, hiểu và hành động trên cửa hàng trực tuyến của bạn.

Hướng dẫn này sẽ đề cập đến cách tối ưu hóa cửa hàng thương mại điện tử của bạn cho AI và tìm kiếm agentic, từ schema sản phẩm đến các giao thức hỗ trợ thanh toán do AI điều khiển.

SEO AI cho thương mại điện tử là gì?

SEO AI cho thương mại điện tử là thực tiễn tối ưu hóa cửa hàng trực tuyến của bạn để các hệ thống AI có thể tìm thấy, hiểu và đề xuất sản phẩm của bạn.

Và SEO AI cho thương mại điện tử có hai nhiệm vụ khác nhau:

1. Tăng cường khả năng hiển thị thương hiệu trong các câu trả lời do AI tạo ra
2. Làm cho AI dễ dàng truy xuất thông tin sản phẩm chính xác và khởi tạo thanh toán thay mặt cho người dùng

Tối ưu hóa cửa hàng trực tuyến của bạn cho AI khác với việc các trang sản phẩm của bạn xếp hạng cho một từ khóa trong Google Search.

Khi một hệ thống AI xử lý một truy vấn mua sắm, nó không trả về một danh sách các liên kết để người dùng đánh giá. Thay vào đó, nó tự đánh giá các tùy chọn và soạn thảo một câu trả lời cung cấp các đề xuất hoặc thực hiện hành động, chẳng hạn như khởi tạo một giao dịch mua.

Dữ liệu sản phẩm, đánh giá của khách hàng và uy tín ngoài trang web của bạn đều ảnh hưởng đến cách mà các hệ thống AI đánh giá sản phẩm và cửa hàng của bạn.

Trải nghiệm mua sắm bằng AI cũng hoạt động khác nhau tùy theo nền tảng.

• Google có Trung tâm Thương nhân riêng, nơi các thương nhân gửi các nguồn cấp dữ liệu sản phẩm hỗ trợ kết quả mua sắm trong tìm kiếm, AI Mode, AI Overviews và phản hồi của Gemini
• ChatGPT có cổng thông tin thương nhân riêng, nơi các thương nhân gửi các nguồn cấp dữ liệu sản phẩm hỗ trợ các đề xuất sản phẩm và thanh toán trong trò chuyện
• Perplexity cũng đã ra mắt chương trình thương nhân, cho phép các nhà bán lẻ chia sẻ thông số sản phẩm và chi tiết sản phẩm trực tiếp.

Mỗi nền tảng có các đường ống dữ liệu và logic truy xuất riêng, đó là lý do tại sao việc tối ưu hóa cần hoạt động ở nhiều lớp khác nhau.

Cách SEO AI cho thương mại điện tử khác với SEO thương mại điện tử truyền thống

SEO AI cho thương mại điện tử chia sẻ cùng nền tảng với SEO thương mại điện tử nhưng đi xa hơn bằng cách thêm các lớp mới như quyền truy cập của crawler AI, nguồn cấp dữ liệu sản phẩm và giao thức dữ liệu trực tiếp.

Khả năng thu thập thông tin, uy tín trang web, sự liên quan trên trang và dữ liệu có cấu trúc vẫn rất quan trọng. Nếu cửa hàng của bạn được tối ưu hóa kém cho các công cụ tìm kiếm, nó sẽ được tối ưu hóa kém cho AI.

Dưới đây là một danh sách kiểm tra nhanh SEO thương mại điện tử bao gồm tất cả các nền tảng vẫn áp dụng, ngay cả cho tìm kiếm bằng AI:

Đi xa hơn có nghĩa là thêm chiều sâu nơi bạn thường dừng lại. Dữ liệu có cấu trúc cơ bản, chẳng hạn, có thể giúp bạn có được một kết quả phong phú trong tìm kiếm của Google. Nhưng các hệ thống AI cần nhiều chi tiết hơn để hành động một cách tự tin.

Tìm kiếm bằng AI cũng giới thiệu các yêu cầu không có tương đương thực sự trong SEO truyền thống:

• Các nguồn cấp dữ liệu sản phẩm được gửi trực tiếp đến các nền tảng AI, tách biệt với trang web của bạn, cần có thiết lập và bảo trì riêng
• Quyền truy cập rõ ràng cho các crawler AI, cả trong robots.txt của bạn và ở cấp độ tường lửa. Các tường lửa và mạng phân phối nội dung (CDN) thường chặn các bot không quen thuộc theo mặc định như một biện pháp bảo mật, điều này có thể chặn các crawler AI mà bạn không nhận ra.
• Kết xuất phía máy chủ cho các trang sản phẩm, để các crawler AI có thể đọc nội dung của bạn trực tiếp. Điều này có nghĩa là máy chủ của bạn gửi HTML đã được xây dựng hoàn chỉnh, thay vì dựa vào trình duyệt để lắp ráp trang bằng JavaScript, điều mà hầu hết các crawler AI không thể làm.

Các nền tảng agentic cũng yêu cầu một lớp giao thức. Các giao thức là các quy tắc tiêu chuẩn hóa cho phép các hệ thống AI kết nối trực tiếp với cửa hàng của bạn để truy xuất dữ liệu trực tiếp và khởi tạo thanh toán.

Giao thức Thương mại Toàn cầu của Google (UCP) là một ví dụ. Nó cho phép người mua mua một sản phẩm trực tiếp từ kết quả tìm kiếm của Google, với Google xử lý thanh toán và chi tiết đơn hàng mà không cần người mua bao giờ truy cập vào trang web của nhà bán lẻ. Cách tối ưu hóa cửa hàng thương mại điện tử của bạn cho tìm kiếm bằng AI và thương mại agentic

Các bước dưới đây bao gồm cả việc làm cho cửa hàng của bạn có thể nhìn thấy trong các câu trả lời do AI tạo ra và làm cho nó dễ tiếp cận với các đại lý AI có thể hành động trên sản phẩm của bạn.

Một số bước là các hoạt động một lần, trong khi những bước khác yêu cầu bảo trì liên tục. Bắt đầu với những bước phù hợp với tình trạng của cửa hàng bạn hiện tại.

1. Kiểm tra quyền truy cập của crawler AI

Trước tiên, hãy đảm bảo rằng các crawler AI thực sự có thể truy cập vào cửa hàng của bạn vì quyền truy cập là điều kiện tiên quyết cho cả khả năng hiển thị và giao dịch mua được hỗ trợ bởi AI.

Kiểm tra tệp robots.txt của bạn để tìm các quy tắc vô tình chặn các bot AI. Một số quy tắc quan trọng cho thương mại điện tử là OAI-SearchBot và GPTBot cho ChatGPT và Google-Extended cho các bề mặt AI của Google.

Cấu hình CDN và tường lửa cũng thường là nguyên nhân phổ biến dẫn đến việc chặn các bot AI.

Mạng phân phối nội dung phục vụ nội dung của trang web bạn từ các máy chủ gần hơn với người dùng để tải nhanh hơn, nhưng nó cũng có thể lọc lưu lượng truy cập. Nó cũng thường được thiết lập để chặn các bot không chuẩn và có thể âm thầm chặn các crawler AI mà không có quy tắc robots.txt rõ ràng.

Mạng phân phối nội dung phục vụ nội dung của trang web bạn từ các máy chủ gần hơn với người dùng để tải nhanh hơn, nhưng nó cũng có thể lọc lưu lượng truy cập. Nó thường được thiết lập để chặn các bot không chuẩn và có thể âm thầm chặn các trình thu thập dữ liệu AI mà không cần quy tắc robots.txt rõ ràng.

Tường lửa hoạt động tương tự nhưng ở cấp độ mạng, quyết định yêu cầu nào được phép đến máy chủ của bạn. Nhiều quy tắc tường lửa chỉ cho phép các trình thu thập thông tin đã biết theo mặc định, có nghĩa là các trình thu thập thông tin AI như OAI-SearchBot và Google-Extended có thể bị chặn một cách âm thầm trước khi chúng đến trang của bạn.

Nếu bạn đang sử dụng tường lửa ứng dụng web thông qua một nhà cung cấp như Cloudflare hoặc Sucuri, hãy kiểm tra xem các tác nhân người dùng của trình thu thập thông tin AI có được cho phép rõ ràng hay không.

Ngoài ra, hãy kiểm tra xem bạn có đang sử dụng render phía máy chủ để cải thiện SEO trang sản phẩm.

Nhiều nền tảng thương mại điện tử sử dụng JavaScript phía khách hàng để tải thông tin sản phẩm như giá cả, tình trạng sẵn có và đánh giá. Các trình thu thập thông tin AI không thực thi JavaScript giống như các trình duyệt, điều này có nghĩa là chúng có thể thấy một trang trống thay vì nội dung sản phẩm thực tế của bạn.

Sử dụng Site Audit của Semrush để đánh dấu các trang bị chặn khỏi các trình thu thập thông tin AI.

Đối với các công ty có danh mục sản phẩm cực kỳ lớn, giải pháp Enterprise Site Intelligence của Semrush bao gồm Bot Analytics để cung cấp thông tin về cách các trình thu thập thông tin AI truy cập trang web của bạn. Nó bao gồm tần suất thu thập, lỗi và kiểm tra xem các trình thu thập thông tin AI có thể truy cập thành công các URL sản phẩm riêng lẻ hay không.

2. Làm sâu thêm schema sản phẩm của bạn

Việc làm sâu thêm schema sản phẩm của bạn giúp Google tự tin hơn trong việc hiển thị sản phẩm của bạn chính xác trong AI Mode, AI Overviews và kết quả mua sắm Gemini.

Các nền tảng AI khác cũng tham chiếu đến dữ liệu có cấu trúc, nhưng bằng chứng về việc nó ảnh hưởng đến các khuyến nghị của họ là không đồng nhất. Cơ chế của Google là điều mà chúng ta có thể mô tả một cách tự tin.

Schema sản phẩm cơ bản bao gồm tên sản phẩm, giá cả và tình trạng sẵn có, đủ để tạo ra một kết quả phong phú trong Google Search cho Danh sách Thương nhân. Nhưng Google cũng sử dụng schema on-page như một tín hiệu thứ cấp để xác minh và làm phong phú thêm nguồn cấp dữ liệu Merchant Center của bạn.

Vượt ra ngoài những điều cơ bản và thêm các thuộc tính này vào schema Sản phẩm của bạn: schema:

• shippingDetails — Mô tả cách sản phẩm được vận chuyển, bao gồm điểm đến giao hàng, chi phí và thời gian giao hàng
• hasMerchantReturnPolicy — Mô tả chính sách trả hàng của bạn, bao gồm thời gian và điều kiện trả hàng
• brand — Xác định thực thể thương hiệu liên quan đến sản phẩm
• gtin — Một định danh sản phẩm toàn cầu duy nhất cho phép Google khớp danh sách của bạn với Shopping Graph của nó
• mpn — Một định danh do nhà sản xuất chỉ định, được sử dụng cùng với hoặc thay thế cho GTIN khi không có sẵn
• aggregateRating — Tóm tắt dữ liệu đánh giá thành số lượng đánh giá và điểm trung bình
• color — Chỉ định màu sắc của sản phẩm như một thuộc tính có thể đọc được bởi máy và kết nối với các truy vấn như “ốp lưng điện thoại cherry red iphone 15”
• material — Chỉ định sản phẩm được làm từ gì và giúp với các truy vấn như “áo khoác giả da”
• size — Chỉ định kích thước của sản phẩm, hữu ích cho các truy vấn cụ thể về thuộc tính như "giày chạy size 10"

Nếu bạn bán sản phẩm với nhiều biến thể (màu sắc, kích thước, chất liệu khác nhau, v.v.), hãy sử dụng ProductGroup schema thay vì đánh dấu từng biến thể như một sản phẩm độc lập. ProductGroup liên kết các biến thể lại với nhau và cho phép bạn xác định các thuộc tính chung như thương hiệu và đánh giá một lần ở cấp độ nhóm thay vì lặp lại chúng cho mỗi biến thể.

Điều này cũng giúp Google kiểm tra rằng các mã sản phẩm (như mã hàng tồn kho và Mã số hàng hóa toàn cầu) cho mỗi biến thể khớp với những gì có trong nguồn cấp dữ liệu Merchant Center của bạn, vì vậy giá cả và mức tồn kho giữ được sự nhất quán giữa trang web của bạn và nguồn cấp dữ liệu của bạn.

Phần quan trọng là sự nhất quán. Sự không khớp giữa schema của bạn và nguồn cấp dữ liệu Merchant Center có thể khiến Google coi dữ liệu sản phẩm của bạn là không đáng tin cậy, vì vậy hãy giữ cho cả hai đồng bộ.

3. Kích hoạt các giao thức thương mại agentic

Các giao thức thương mại điện tử cho phép các nền tảng AI kết nối trực tiếp với cửa hàng của bạn, truy xuất dữ liệu sản phẩm trực tiếp và khởi động quy trình thanh toán.

Đây là các giao thức hoạt động cho thương mại agentic mà bạn nên biết:

Để bắt đầu với ACP, hãy gửi nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của bạn qua cổng thông tin thương nhân ChatGPT và đảm bảo nguồn cấp dữ liệu của bạn đáp ứng các yêu cầu thuộc tính của OpenAI. Những yêu cầu này bao gồm các chi tiết cốt lõi như tiêu đề, giá cả, tình trạng sẵn có, hình ảnh, thông tin người bán và chính sách trả hàng. Các trường bắt buộc đảm bảo hiển thị chính xác, trong khi các trường tùy chọn cải thiện độ liên quan và độ tin cậy.

Đối với UCP, bạn sẽ cần một tài khoản Google Merchant Center hoạt động với nguồn cấp dữ liệu sản phẩm sạch, đầy đủ, không vi phạm chính sách, sản phẩm đã được phê duyệt và danh sách miễn phí được kích hoạt.

Bạn cũng sẽ cần thuộc tính native_commerce trên mỗi sản phẩm mà bạn muốn đủ điều kiện thanh toán, cùng với các chính sách trả hàng và thông tin liên hệ hỗ trợ được xác định rõ ràng. Từ đó, chỉ cần thiết lập Google Pay và triển khai các điểm cuối API thanh toán.

Sự triển khai UCP vẫn đang mở rộng. Brodie Clark, đồng sáng lập của SERP Lens, đã theo dõi sự mở rộng của UCP vượt ra ngoài AI Mode vào kết quả tìm kiếm chính của Google, lưu ý rằng có hai con đường khác nhau mà các thương nhân đang sử dụng: giao dịch Google Pay tiêu chuẩn và liên kết tài khoản sâu hơn.

Với Google Pay tiêu chuẩn, nút mua hoàn tất giao dịch ngay lập tức bằng cách sử dụng thông tin thanh toán đã lưu của người tìm kiếm.

Với liên kết tài khoản sâu hơn, người mua sẽ được nhắc kết nối tài khoản bán lẻ của họ với tài khoản Google. Điều này hiển thị dữ liệu khách hàng thân thiết, lịch sử đơn hàng và các tùy chọn sau khi mua hàng trực tiếp trong giao diện của Google, thay vì chỉ xử lý một khoản thanh toán đơn lẻ.

Đối với các thương nhân Shopify, Agentic Storefronts quản lý thiết lập đa giao thức từ một bảng điều khiển quản trị duy nhất, phân phối danh mục của bạn trên ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity và Microsoft Copilot.

Một giao thức đáng chú ý là WebMCP. Hiện tại nó đang trong giai đoạn xem trước sớm trên Chrome, và nó nhằm mục đích cho phép các tác nhân AI tương tác trực tiếp với các hành động trên các trang web của bạn (như thêm vào giỏ hàng hoặc đặt lịch hẹn) như một giao diện tiêu chuẩn.

WebMCP vẫn chưa phải là tiêu chuẩn và chưa đáng để triển khai, nhưng nó báo hiệu hướng đi của lớp giao thức.

4. Thiết kế trang sản phẩm để dễ đọc và trích xuất cho LLM

Các hệ thống AI trích xuất thông tin sản phẩm trực tiếp từ HTML của trang bạn, vì vậy cách bạn cấu trúc nội dung đó ảnh hưởng đến những gì được truy xuất và độ chính xác của nó trong các câu trả lời của AI.

Dưới đây là một vài cách để đảm bảo các hệ thống AI có thể phân tích nội dung của bạn:

• Sử dụng HTML ngữ nghĩa với một hệ thống tiêu đề rõ ràng
• Tránh nhúng thông số kỹ thuật sản phẩm vào hình ảnh. Các trình thu thập dữ liệu AI không thể đọc chúng.
• Sử dụng bảng HTML cho thông số kỹ thuật sản phẩm. Tạo bảng được xây dựng trực tiếp vào mã của trang thay vì sử dụng hình ảnh của bảng. Các trình thu thập dữ liệu AI có thể đọc văn bản trong các bảng HTML, nhưng không phải văn bản trong hình ảnh.

Ngoài ra, hãy viết mô tả sản phẩm mà rõ ràng nêu tên các thực thể như thương hiệu, mẫu mã, vật liệu, kích thước và trường hợp sử dụng. Những mô tả mơ hồ như "tuyệt vời cho việc sử dụng hàng ngày" không cung cấp cho các hệ thống AI bất kỳ thông tin nào để đối chiếu với truy vấn cụ thể của người dùng.

Và viết cho các truy vấn cụ thể theo thuộc tính. Một người dùng tìm kiếm "máy hút bụi không dây tốt nhất dưới 200 đô la cho lông thú trên sàn thảm" cần trang sản phẩm của bạn nêu rõ khả năng tương thích với loại sàn, hiệu suất với lông thú và giá cả. Không chỉ trong tiêu đề, mà còn trong nội dung và các trường schema nơi chúng phù hợp — như cho vật liệu hoặc màu sắc.

Càng chính xác trang của bạn trả lời các loại câu hỏi mà các tác nhân mua sắm AI được đào tạo để giải quyết, thì càng có khả năng nó được truy xuất và được đề xuất.

5. Xây dựng uy tín của bạn vượt ra ngoài cửa hàng

Xây dựng uy tín của bạn vượt ra ngoài cửa hàng cho phép các hệ thống AI dựa vào những gì web rộng lớn hơn nói về sản phẩm và thương hiệu của bạn.

Ví dụ, các chủ đề Reddit liên quan ủng hộ sản phẩm của bạn, đánh giá sản phẩm của bạn trên các trang bên thứ ba, và nội dung liên kết giới thiệu sản phẩm của bạn đều cung cấp thông tin cho các phản hồi của AI.

Các tín hiệu từ bên thứ ba có trọng số đáng kể trong cách các hệ thống AI đánh giá và đề xuất sản phẩm, thường hơn cả trong tìm kiếm tiêu chuẩn. Có khả năng cao rằng nội dung của người khác sẽ được trích dẫn, ngay cả khi người tìm kiếm tìm kiếm sản phẩm chính xác của bạn.

Thay vì làm việc chống lại hệ thống bằng cách cố gắng làm cho nội dung của riêng bạn trở thành nguồn được trích dẫn nhiều nhất, hãy ưu tiên xây dựng một uy tín tích cực trên nhiều nguồn trên web cho các dòng sản phẩm chủ lực của bạn.

Khuyến khích các đánh giá chi tiết, cụ thể theo trường hợp sử dụng trên các nền tảng như Google, Trustpilot và các trang đánh giá ngách liên quan.

Ví dụ, hãy thử một email sau khi mua hàng với các câu hỏi cụ thể thay vì một yêu cầu chung. Hỏi "nó hoạt động như thế nào trên loại sàn của bạn?" sẽ tạo ra nhiều chi tiết hữu ích hơn so với "hãy để lại cho chúng tôi một đánh giá." Các mẫu đánh giá hướng dẫn với các trường cụ thể hoạt động theo cách tương tự.

Một đánh giá nói rằng "hoàn hảo cho việc loại bỏ lông thú từ thảm" hữu ích hơn cho một tác nhân mua sắm AI so với một đánh giá năm sao mà không có bình luận.

Vì vậy, hãy theo đuổi các đề cập biên tập và tổng hợp sản phẩm trên các trang đáng tin cậy trong danh mục của bạn. Dưới đây là một vài cách để thực hiện điều này:

• Gửi đề xuất cho các nhà báo và blogger đang viết về danh mục của bạn với các đơn vị đánh giá hoặc quyền truy cập sớm
• Phản hồi các yêu cầu tổng hợp "tốt nhất" trên các nền tảng như Featured hoặc MentionMatch
• Xây dựng mối quan hệ với các nhà đánh giá ngách và YouTuber chuyên về loại sản phẩm của bạn
• Theo dõi các tổng hợp hiện có và liên hệ nếu một đối thủ cạnh tranh được đề cập nhưng bạn thì không

Đây là những nguồn mà các nền tảng AI dựa vào khi dữ liệu từ thương nhân bị thiếu hoặc mỏng.

6. Xây dựng nội dung thắng các truy vấn liên quan đến mua sắm

Thắng các truy vấn liên quan đến mua sắm có nghĩa là phù hợp định dạng nội dung của bạn với loại truy vấn — hướng dẫn so sánh, phân tích ngân sách, hoặc trang theo trường hợp sử dụng, tùy thuộc vào những gì người mua đang hỏi.

Các truy vấn tập trung vào mua sắm của AI rơi vào ba loại chính, mỗi loại yêu cầu một cách tiếp cận nội dung khác nhau:

• So sánh: "tai nghe chống ồn tốt nhất" — cần một hướng dẫn so sánh hoặc trang "tốt nhất cho" phân loại đánh giá các tùy chọn so với nhau
• Giới hạn ngân sách: "máy hút bụi robot tốt dưới 200 đô la" — cần nội dung rõ ràng đề cập đến các bậc giá và sự đánh đổi
• Cụ thể theo trường hợp sử dụng: "máy hút bụi cho lông thú trên sàn thảm" — cần nội dung ánh xạ các thuộc tính sản phẩm trực tiếp đến trường hợp sử dụng

Ưu tiên các hướng dẫn so sánh và các trang phân loại "tốt nhất" hơn các trang chi tiết sản phẩm cho những truy vấn này. Bởi vì các hệ thống AI có khả năng cao hơn trong việc trích dẫn một hướng dẫn được cấu trúc tốt hơn là một trang sản phẩm đơn lẻ khi xử lý một truy vấn so sánh hoặc theo trường hợp sử dụng.

Có một vài cách để tìm từ khóa có ý định mua hàng. Bắt đầu trong Keyword Magic Tool , nhập danh mục sản phẩm chính của bạn.

Sau đó, lọc các từ khóa có ý định thương mại và giao dịch để tìm các truy vấn mua sắm phổ biến trong ngành của bạn.

Hoặc, lọc các từ khóa chứa các từ như “tốt nhất,” “mua,” “so sánh,” “các lựa chọn thay thế,” hoặc “đánh giá.” Những từ này báo hiệu ý định mua hàng, và kết quả tìm kiếm sẽ hiển thị các cửa hàng nơi sản phẩm có thể được mua hoặc các hướng dẫn so sánh để giúp người tìm kiếm thu hẹp lựa chọn sản phẩm của họ.

Cuối cùng, lọc các từ khóa theo các tính năng SERP. Chọn tất cả các tính năng áp dụng cho sản phẩm và thương mại điện tử. Như sản phẩm liên quan, sản phẩm phổ biến, và quảng cáo mua sắm.

Đối với nghiên cứu truy vấn cụ thể về AI, Prompt Research hiện lên các prompt mà người dùng gửi đến các nền tảng AI, cung cấp cho bạn cái nhìn trực tiếp vào ngôn ngữ và tính cụ thể của các truy vấn mua sắm bằng AI mà nội dung của bạn cần phải giải quyết.

Câu hỏi thường gặp

Các tác nhân AI tìm và đề xuất sản phẩm như thế nào?

Các tác nhân AI tìm sản phẩm thông qua sự kết hợp giữa việc thu thập thông tin từ các trang của bạn, đọc nguồn cấp dữ liệu của bạn, và dựa vào các nguồn bên thứ ba như đánh giá và đề cập trong bài viết.

Khi một người dùng gửi một truy vấn mua sắm, AI đánh giá các sản phẩm có sẵn so với các yêu cầu mà người dùng đã nêu. Các sản phẩm có schema hoàn chỉnh, nguồn cấp dữ liệu chính xác, và tín hiệu mạnh từ bên thứ ba có khả năng cao hơn để được truy xuất và đề xuất.

Làm thế nào để tối ưu hóa trang sản phẩm cho mua sắm bằng ChatGPT?

Để tối ưu hóa trang sản phẩm cho mua sắm bằng ChatGPT, hãy gửi một nguồn cấp dữ liệu sản phẩm hoàn chỉnh qua cổng thương nhân ChatGPT và đảm bảo nguồn cấp dữ liệu của bạn đáp ứng các yêu cầu thuộc tính ACP.

Trên các trang sản phẩm của bạn, hãy sử dụng schema sản phẩm hoàn chỉnh. Đảm bảo rằng OAI-SearchBot và GPTBot được phép trong robots.txt của bạn, và rằng các trang sản phẩm được render phía máy chủ.

Các loại truy vấn mua sắm nào mà các hệ thống AI xử lý?

Các hệ thống mua sắm AI xử lý các truy vấn so sánh ("tốt nhất X cho Y"), các truy vấn bị giới hạn ngân sách ("X tốt dưới $Z"), và các truy vấn cụ thể theo tình huống sử dụng ("X cho [tình huống cụ thể]").

Những truy vấn này thường cụ thể hơn và giàu thuộc tính hơn so với các truy vấn tìm kiếm thông thường trên Google, vì người dùng đi thẳng đến các yêu cầu cụ thể của họ.

Làm thế nào bạn có thể theo dõi hiệu suất SEO thương mại điện tử AI của mình?

Theo dõi hiệu suất SEO AI vẫn là một lĩnh vực đang phát triển. Đối với các bề mặt của Google, báo cáo thông tin hiệu suất AI của Merchant Center cho thấy cách sản phẩm của bạn xuất hiện trên AI Mode, AI Overviews, và Gemini.

Để có cái nhìn rộng hơn về khả năng hiển thị AI, AI Visibility Toolkit của Semrush theo dõi các đề cập đến thương hiệu và sản phẩm trên các nền tảng AI.

Và Agent Analytics trong Enterprise AIO cung cấp cái nhìn cụ thể về các crawler AI nào đang truy cập vào trang của bạn và cách chúng tương tác với nội dung của bạn.