Semantic Search: Nó là gì và tại sao quan trọng với SEO

Semantic Search là gì?

Semantic search đề cập đến quá trình các công cụ tìm kiếm hiểu và khớp keyword với search intent của người dùng trong kết quả organic search.

Trước khi có semantic search, các công cụ như Google hoạt động giống như người mai mối — đối chiếu chính xác từng từ trong truy vấn với từ trên trang web. Kết quả đơn giản nhưng thường thiếu chiều sâu.

Semantic search đã tạo ra bước chuyển đổi căn bản trong cách công cụ tìm kiếm xử lý và phản hồi truy vấn người dùng. Giờ đây, chúng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người, cho phép cung cấp kết quả có ý nghĩa hơn.

Giả sử bạn tìm “pizza near me” lúc 11 giờ đêm. Thay vì liệt kê tất cả cửa hàng pizza, công cụ tìm kiếm sẽ ưu tiên những nơi mở muộn hoặc giao hàng đêm. Nó hiểu tính thời điểm của truy vấn.

Semantic search khác với tìm kiếm chính xác (lexical search). Loại sau chỉ tìm khớp chính xác trong cơ sở dữ liệu, bỏ qua các biến thể về chính tả hay ngữ pháp.

So sánh giữa lexical search và semantic search:

Nguồn ảnh: Medium

Semantic search vượt xa việc khớp keyword bề mặt. Nó dùng thuật toán tiên tiến để hiểu và đáp ứng nhu cầu tinh tế của người dùng — mang lại trải nghiệm tìm kiếm phù hợp và trực quan hơn.

Giờ khi đã định nghĩa semantic search, hãy cùng tìm hiểu cách nó hoạt động, ảnh hưởng đến SEO, sự phát triển của thuật toán Google, và cách tối ưu nội dung hiệu quả.

Công nghệ đằng sau Semantic Search

Các thuật toán tinh vi hỗ trợ semantic search. Chúng phân tích ngữ cảnh truy vấn, search intent người dùng và mối quan hệ giữa các từ để cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn.

Đọc thêm: Search Intent là gì? Hướng dẫn đầy đủ

Sự phát triển của thuật toán Google qua các năm giờ cho phép công cụ tìm kiếm hiểu semantic tốt hơn.

Từ Knowledge Graph đến RankBrain: Những tiến bộ công nghệ quan trọng

Knowledge Graph (2012)

Google Knowledge Graph của Google là một cơ sở dữ liệu khổng lồ với mạng lưới hơn 500 tỷ facts về 5 tỷ entities (con người, địa điểm và vật thể) cùng cách chúng liên kết.

Knowledge Graph là nền tảng giúp Google phát triển khả năng hiểu thế giới. Nó cho phép Google cung cấp câu trả lời nhanh và chính xác cho các truy vấn về các chủ đề thực tế.

Khi bạn nhập một keyword vào Google, bạn không chỉ đơn thuần nhập một chuỗi từ. Bạn đang khai thác một mạng lưới phức tạp của các ý nghĩa và mối liên hệ. Knowledge Graph của Google xem những từ này như các entities có ngữ cảnh và quan hệ.

Một trong những tính năng áp dụng cho Knowledge Graph là bảng điều khiển trên search engine results pages (SERPs) bên cạnh các kết quả.

Khi bạn tìm kiếm “Apple,” Google không chỉ thấy một từ mô tả một loại trái cây. Nó nhận diện Apple là một công ty và có thể cung cấp thông tin liên quan. Ví dụ như tên CEO của họ, Tim Cook, hoặc giá cổ phiếu mới nhất.

Hummingbird (2013)

Google đã công bố cập nhật Hummingbird vào năm 2013. Đây là câu trả lời của Google trước sự gia tăng của các tìm kiếm bằng giọng nói, khi các truy vấn trở nên mang tính hội thoại và tinh tế hơn.

Bản cập nhật này ưu tiên Natural Language Processing (NLP), giúp hệ thống hiểu và diễn giải ngôn ngữ con người như cách nói hoặc viết.

Bằng cách tích hợp NLP, Hummingbird cho phép Google vượt ra ngoài việc chỉ so khớp keyword. Nó giúp công cụ tìm kiếm hiểu được search intent, tăng khả năng kết quả phù hợp chính xác với lý do người dùng tìm kiếm.

RankBrain (2015)

Là yếu tố xếp hạng quan trọng thứ ba sau nội dung và liên kết, RankBrain đã cải thiện khả năng semantic search của Google để hiểu ý nghĩa của các Search Query, đặc biệt là những truy vấn độc đáo và phức tạp.

RankBrain là một hệ thống machine learning giúp Google diễn giải các truy vấn mà nó chưa từng gặp trước đó.

Nó có thể đoán các từ và cụm từ chưa nhận diện được và lọc kết quả phù hợp. Giúp xử lý hiệu quả hơn các truy vấn chưa từng xuất hiện trước đây.

RankBrain xem xét nhiều yếu tố hơn chỉ keyword khi phân tích một Search Query. Nó xem lịch sử tìm kiếm của người dùng, xu hướng, search intent, vị trí người dùng, và nhiều hơn nữa.

Giả sử bạn tìm “how to make pasta without wheat flour” trên Google.

Với RankBrain, Google hiểu được tầm quan trọng của từ “without” trong ngữ cảnh này. Nó diễn giải truy vấn chính xác hơn và nhận ra bạn đang tìm công thức làm pasta không dùng bột mì.

Công cụ tìm kiếm sẽ cung cấp kết quả gồm các công thức dùng bột thay thế và lựa chọn không chứa gluten.

Liên tục học hỏi và thích nghi, RankBrain đảm bảo công cụ tìm kiếm ngày càng thông minh và tập trung vào người dùng hơn theo thời gian.

Semantic search hoạt động như thế nào?

Semantic search tập trung vào việc hiểu search intent, ngữ cảnh và ý nghĩa tiềm ẩn của các từ bạn dùng để tìm kiếm thông tin trên mạng.

Search intent là lý do đằng sau một Search Query của người dùng. Người dùng đang tìm hiểu thông tin chung, so sánh sản phẩm hoặc dịch vụ, hay đã sẵn sàng mua? Google điều chỉnh kết quả tìm kiếm để phù hợp với các ý định khác nhau này.

Vậy Google làm thế nào để thực hiện điều này?

Bằng cách sử dụng phân tích semantic — nền tảng của semantic search.

Phân tích semantic bao gồm việc xem xét và giải thích search query để hiểu ý định người dùng và ý nghĩa ngữ cảnh của các thuật ngữ được sử dụng.

Các thuật toán thực hiện semantic search bằng cách phân tích mối quan hệ giữa các từ, định nghĩa của chúng và cách mọi người sử dụng trong ngôn ngữ hàng ngày.

Sử dụng Natural Language Processing (NLP)

Trong semantic search, NLP giải mã các sắc thái ngôn ngữ con người, giúp công cụ tìm kiếm xử lý và hiểu các truy vấn của người dùng như một con người thực thụ.

Hãy xem xét truy vấn semantic search “tips for training a puppy.”

Trong tìm kiếm dựa trên keyword truyền thống, công cụ tìm kiếm có thể tập trung vào việc khớp chính xác các từ “tips,” “training,” và “puppy.”

Với semantic search, Google hiểu rằng người dùng có khả năng đang tìm lời khuyên về huấn luyện chó, đặc biệt là chó con. Vì vậy, nó sẽ lấy kết quả vừa khớp keyword vừa phù hợp với ý định tổng thể là cung cấp lời khuyên huấn luyện chó con.

Và nếu người dùng thường xuyên tìm kiếm nội dung liên quan đến chó, Google có thể ưu tiên các hướng dẫn huấn luyện chi tiết hơn — nhận biết sự quan tâm liên tục của người dùng về chủ đề này.

Kết hợp công nghệ để nâng cao khả năng hiểu biết

Kết hợp các công nghệ như Knowledge Graph, Hummingbird và RankBrain, semantic search giúp thuật toán Google giải thích và liên kết dữ liệu trên một mạng lưới thông tin rộng lớn.

Sự tích hợp này cho phép Google hiểu được ngữ cảnh và ý nghĩa đằng sau các truy vấn của người dùng — thay vì chỉ dựa vào các từ cụ thể được sử dụng — để cung cấp kết quả tìm kiếm tốt hơn.

Tiến hóa qua Machine Learning

Machine learning liên tục cải thiện semantic search bằng cách hiểu các mẫu phức tạp và phân tích các truy vấn lịch sử. Quá trình học hỏi liên tục này bao gồm việc thích nghi với hành vi người dùng, hiểu các biến đổi ngôn ngữ tinh tế và tinh chỉnh dự đoán kết quả.

Bằng cách học từ các mẫu dữ liệu và truy vấn trước đó, công cụ tìm kiếm ngày càng trở nên thành thạo hơn trong việc dự đoán nội dung thỏa mãn nhất cho bất kỳ truy vấn nào.

Semantic search ảnh hưởng thế nào đến SEO?

Semantic search ảnh hưởng lớn đến SEO. Trọng tâm chuyển từ việc chọn keyword sang cách tiếp cận toàn diện bao gồm ý định người dùng, sự liên quan chủ đề và trải nghiệm người dùng tổng thể.

Tạo nội dung đáp ứng nhu cầu người tìm kiếm với thông tin toàn diện có thể cải thiện thứ hạng SERP của bạn.

Dưới đây, chúng tôi trình bày các xu hướng và thực hành củng cố nhu cầu về nội dung được thông tin theo semantic. Sau đó, chúng tôi cung cấp các mẹo thực tiễn để biến những hiểu biết này thành các best practices.

Người dùng ngày càng chuyển sang Voice Search

Voice search đang trở nên phổ biến hơn: 62% người lớn ở Mỹ sử dụng voice assistants và 35% sở hữu smart speaker.

Dữ liệu này làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng của việc tối ưu nội dung cho voice search — nơi ngôn ngữ tự nhiên và các truy vấn hội thoại chiếm ưu thế.

Một số ví dụ về cách tối ưu nội dung cho voice search bao gồm:

• Sử dụng giọng điệu tự nhiên và mang tính hội thoại
• Đăng ký doanh nghiệp của bạn trên các nền tảng như Google Business Profile để tối ưu cho local search
• Tạo các trang câu hỏi thường gặp (FAQs) trả lời những câu hỏi phổ biến bằng các câu trả lời rõ ràng

Search Intent đã trở thành ưu tiên hàng đầu

Hiểu được lý do người tìm kiếm nhập truy vấn là trọng tâm của semantic search, nơi các công cụ tìm kiếm cố gắng cung cấp kết quả đáp ứng đúng intent ẩn sau của người dùng.

Có bốn loại search intent:

Nắm vững bốn loại intent khi thực hiện keyword research giúp bạn nhận biết tại sao người dùng có thể tìm kiếm các thuật ngữ đó, và loại nội dung nào có thể thỏa mãn tốt nhất nhu cầu của họ.

Trọng tâm đã chuyển từ Keywords sang Topics

Cách tiếp cận rộng hơn với nội dung phù hợp hơn với sự chuyển dịch của semantic search khỏi việc khớp chính xác keyword sang tập trung vào user intent.

Điều này giải thích cho sự tập trung ngày càng tăng vào topic clusters, thay vì từng keyword riêng lẻ.

Nội dung bao quát các search queries một cách toàn diện không chỉ làm hài lòng người dùng mà còn có thể cải thiện Organic Ranking trên các tìm kiếm theo chủ đề.

Về cơ bản, bạn tạo nhóm các trang web bao quát toàn diện các keyword liên quan trong một cluster. Trang trung tâm của bạn pillar page bao quát rộng một chủ đề nhất định. Sau đó liên kết đến các trang cluster liên quan đi sâu vào các chủ đề phụ chi tiết hơn.

Như sau:

Chiến lược topic cluster giúp bạn xây dựng chuyên môn về một chủ đề cụ thể và tăng cơ hội xếp hạng cao hơn trên SERPs cho các keyword liên quan khi bạn thiết lập được topical authority.

Technical SEO và UX quan trọng không kém nội dung

Technical SEO rất quan trọng với semantic search vì các công cụ tìm kiếm cần có khả năng crawl và index nội dung hiệu quả. Điều này giúp website của bạn dễ dàng tiếp cận cả với người dùng và công cụ tìm kiếm.

Các yếu tố như tốc độ site, khả năng phản hồi trên mobile và structured data có thể giúp giảm Bounce Rate, tăng Conversion Rate và cải thiện thứ hạng tìm kiếm.

Ví dụ, Conversion Rate cao gấp ba lần đối với các trang thương mại điện tử tải trong một giây so với những trang tải trong năm giây. Và cao gấp năm lần so với các trang mất 10 giây để tải.

Trong khi technical SEO đảm bảo hiệu suất và khả năng truy cập tối ưu cho website, tập trung vào trải nghiệm người dùng (UX) còn nâng tầm hơn nữa. UX nhằm tạo ra giao diện đẹp mắt, thân thiện với người dùng cùng nội dung chất lượng, hấp dẫn khuyến khích khách truy cập ở lại lâu hơn.

Công nghệ semantic search giúp các công cụ tìm kiếm hướng đến kết quả mang lại trải nghiệm người dùng (UX) tốt nhất có thể. Chủ yếu thông qua nội dung dễ đọc, dễ lướt và chứa thông tin có thể hành động.

Một chiến lược UX và SEO thống nhất giúp nội dung của bạn phù hợp hơn với semantic search để kết nối chặt chẽ hơn với đối tượng mục tiêu.

Ví dụ về Semantic Search

Dưới đây là một số trường hợp cụ thể của các truy vấn minh họa cách semantic search hoạt động.

Các truy vấn thông tin

Khi bạn tìm kiếm “tim cook,” Google khai thác knowledge graph toàn diện để cung cấp cái nhìn tổng quan chi tiết và có cấu trúc.

SERP ở trên bao gồm thông tin chung, hình ảnh, chi tiết lịch sử và tin tức mới nhất về CEO của Apple.

Google điều chỉnh kết quả organic search vì nhận ra ý định của bạn là tìm hiểu thêm về Tim Cook. Cung cấp cho bạn cái nhìn toàn diện thay vì chỉ các trang web chứa keyword.

Các truy vấn sản phẩm

Tìm kiếm “spaghetti” không chỉ cho ra thông tin chung mà còn có cả công thức nấu ăn.

Tuy nhiên, nhận thấy sự mơ hồ của từ “spaghetti” (có thể là thông tin dinh dưỡng hoặc nhà hàng phục vụ spaghetti), Google cung cấp phạm vi thông tin rộng hơn chỉ công thức. Điều này thể hiện khả năng hiểu nghĩa và đáp ứng đa dạng ý định người dùng của công cụ tìm kiếm.

Các truy vấn liên quan đến website cụ thể

Tìm kiếm “X” chủ yếu hiển thị kết quả đăng nhập hoặc đăng ký cho X (trước đây là Twitter).

SERP cho thấy Google có thể hiểu ý định chính của truy vấn này là truy cập website.

Tuy nhiên, nếu bạn kéo xuống, có thể thấy thêm kết quả như câu trả lời trong People Also Ask (PAA) về việc đó là X hay Twitter. Tất cả đều thể hiện khả năng của Google trong việc xử lý truy vấn chủ đề một cách toàn diện.

Lợi ích của Semantic Search đối với người dùng

Cải thiện trải nghiệm người dùng và sự tương tác

Bằng cách hiểu ngữ cảnh và ý định đằng sau truy vấn của người dùng, công cụ tìm kiếm có thể cung cấp thông tin phù hợp hơn và tăng khả năng tương tác của người dùng.

Cá nhân hóa trong kết quả tìm kiếm giúp nâng cao UX.

Dựa trên lịch sử tìm kiếm và sở thích của bạn, semantic search giúp công cụ tìm kiếm tùy chỉnh kết quả phù hợp với nhu cầu và sở thích riêng biệt của bạn.

Lấy ví dụ một người dùng thường xuyên đọc về khám phá không gian. Họ tìm kiếm trực tuyến về “Saturn.”

Thay vì nhận thông tin chung về xe hơi hay hành tinh, họ có thể thấy kết quả tập trung vào các sứ mệnh không gian gần đây hoặc khám phá thiên văn liên quan đến Saturn, phản ánh sở thích cụ thể về khoa học không gian.

Nâng cao Content Relevance và chất lượng

Semantic search thúc đẩy nội dung chất lượng cao hơn bằng cách ưu tiên thông tin toàn diện, phù hợp ngữ cảnh thay vì các trang nhồi nhét keyword.

Sự thay đổi này ảnh hưởng đến việc tạo nội dung và marketing, khuyến khích người sáng tạo phát triển nội dung tập trung vào người dùng và mang tính thông tin hơn.

Hãy lấy ví dụ một blog về sức khỏe. Thay vì chỉ nhắm vào các keyword liên quan đến sức khỏe, blog có thể bao quát các chủ đề trả lời câu hỏi mà người dùng có thể thắc mắc về sức khỏe và wellness để phù hợp hơn với search intent của họ.

Cách tối ưu nội dung cho Semantic Search

Tối ưu cho Voice Search

Áp dụng voice search optimization để nâng cao nội dung cho semantic search, vì cả hai đều ưu tiên user intent và ngữ cảnh.

Bạn sẽ tăng cơ hội để các trợ lý giọng nói như Google Assistant, Siri của Apple, Cortana của Microsoft và Alexa của Amazon chọn hoặc đọc to nội dung của bạn khi trả lời các conversational search, giúp bạn có thứ hạng trong các truy vấn voice search.

Các truy vấn giọng nói thường dài hơn, mô tả chi tiết hơn và được trình bày dưới dạng câu hoàn chỉnh hoặc câu hỏi. Do đó, nội dung của bạn cần tự nhiên và mang tính hội thoại hơn.

Để phù hợp với tính chất hội thoại của voice search, hãy tập trung vào các loại keyword sau:

• Long-tail keywords: Các truy vấn tìm kiếm cụ thể và ít phổ biến hơn. Ví dụ: “best methods for indoor herb gardening.”
• Question keywords: Các keyword bắt đầu bằng từ hỏi như “how,” “what,” hoặc “why.” Ví dụ: “how to start a herb garden indoors.”
• Conversational keywords: Các keyword mô phỏng cách nói tự nhiên, thường dùng trong voice searches. Ví dụ: “What’s a good method for growing herbs inside?”

Các loại keyword này tuy khác biệt nhưng thường chồng chéo và có đặc điểm chung. Question keywords có thể là conversational keywords, và nhiều long-tail keywords cũng là câu hỏi.

Sử dụng Keyword Magic Tool để nghiên cứu long-tail keywords mà người dùng có thể tìm kiếm qua các trợ lý giọng nói.

Ở thanh bên trái, nhấp vào “Keyword Magic Tool” dưới mục “SEO” > “KEYWORD RESEARCH.”

Nhập một seed keyword (một thuật ngữ tìm kiếm rộng liên quan đến một chủ đề cụ thể) vào ô tìm kiếm, chọn vị trí của bạn, và nhấn “Search”. Ở đây, chúng ta sẽ dùng “herb gardening.”

Lưu ý

Bạn có thể thay đổi quốc gia bằng cách nhấp vào menu thả xuống vị trí. Điều này giúp bạn nghiên cứu keyword phù hợp hơn với đối tượng mục tiêu.

Công cụ sẽ cung cấp danh sách các keyword liên quan đến thuật ngữ tìm kiếm rộng của bạn cùng các dữ liệu như “Intent,” “Volume,” và “Keyword Density.”

Áp dụng bộ lọc keyword difficulty để đánh giá mức độ khó khăn khi website bạn muốn xếp hạng tự nhiên trong top 10 kết quả tìm kiếm của Google với keyword đó.

Nhấp vào “KD %hộp lọc thả xuống ”, rồi chọn “Rất dễ” hoặc “Dễ” để xem các lựa chọn có độ khó thấp nhất.

Bạn cũng có thể đặt KD% tối đa là “29” trong “Custom range” để lấy các keyword có độ khó “Easy” hoặc thấp hơn.

Dưới đây là các lựa chọn long-tail “Easy” cho seed keyword của chúng ta:

Tiếp theo, nhấn vào bộ lọc “Questions” để chỉ xem các keyword dạng câu hỏi, giúp bạn nhắm mục tiêu cho voice search.

Trong trường hợp của chúng tôi, không có câu hỏi nào dễ nhắm mục tiêu. Vì vậy, chúng tôi chọn mức KD dễ tiếp theo là “Possible.”

Bạn có thể gom các keyword liên quan nhất vào một danh sách keyword tập trung. Chỉ cần đánh dấu vào ô bên cạnh các keyword bạn muốn thêm. Sau đó, nhấn “+ Add to list.”

Cuối cùng, chọn một danh sách có sẵn hoặc tạo danh sách mới.

Nhắm mục tiêu các keyword này trong chiến lược nội dung để tăng cơ hội xuất hiện trong kết quả voice search.

Ưu tiên Search Intent

Thu hẹp khoảng cách mà các search engine muốn giải quyết giữa truy vấn tìm kiếm của người dùng và ý nghĩa thực sự của chúng.

Làm thế nào?

Viết nội dung với mục tiêu search intent rõ ràng. Đây là bước then chốt để tối ưu cho semantic search, vì nó giúp nội dung bạn phù hợp với nhiều ý định khác nhau đằng sau truy vấn người dùng.

Đừng chỉ dừng lại ở việc khớp với điều người dùng tìm kiếm bề mặt, mà hãy dự đoán các câu hỏi tiếp theo của họ.

Giả sử bạn đang vận hành một website về ăn uống lành mạnh. Người dùng có thể tìm kiếm “healthy breakfast ideas.”

Ngoài việc cung cấp nhiều công thức bữa sáng lành mạnh, hãy giải đáp các thắc mắc hoặc vấn đề mà người tìm kiếm có thể gặp phải.

Bao gồm thông tin dinh dưỡng cho các công thức. Giải thích cách các lựa chọn bữa sáng này phù hợp với các chế độ ăn khác nhau (như vegan hoặc không gluten). Thêm mẹo chuẩn bị bữa nhanh. Và gợi ý các nguyên liệu giúp tăng năng lượng cho một ngày bận rộn.

Khám phá search intent với Keyword Magic Tool.

Cột “Intent” trên trang kết quả các related keywords cho biết search intent của từng keyword. Bạn có thể lọc thêm theo loại intent.

Công cụ Keyword Overview cũng có thể xác định intent đằng sau một search term cụ thể và thực hiện SERP analysis.

Lưu ý

SERP analysis là nghiên cứu chất lượng các trang xuất hiện đầu SERP để hiểu rõ hơn về intent.

Nhập tối đa 100 keyword mục tiêu vào ô tìm kiếm, chọn vị trí của bạn, rồi nhấn nút “Search”.

Nếu bạn nhập từ hai keyword trở lên, công cụ sẽ phân tích hàng loạt và hiển thị intent cho từng keyword. Kết quả sẽ hiện ra theo dạng danh sách như sau:

Để phân tích thêm keyword, bạn thêm chúng vào ô nhập phía trên danh sách và nhấn “Analyze.”

Nhấn vào từng keyword trong danh sách để xem chi tiết hơn. Dữ liệu cụ thể cho từng keyword sẽ trông như sau:

Kéo xuống phần “SERP Analysis” để xem các trang xếp hạng cho keyword.

Bạn có thể nhấp vào “View SERP” ở góc trên bên phải của hộp “SERP analysis” để xem chi tiết hơn về SERP cho keyword đó.

Phân tích các kết quả này để xác định intent của keyword và điều chỉnh nội dung cho phù hợp.

Bạn có thể đặt những câu hỏi này để nghiên cứu kỹ hơn các kết quả SERP và lấy cảm hứng cho nội dung của mình:

• Điều gì làm cho các trang có thứ hạng cao nhất trở nên đặc biệt?
• Các trang này đã chọn góc độ nào để xử lý keyword mục tiêu?
• Họ bao phủ bao nhiêu thông tin về chủ đề keyword?
• Bạn có thể thêm gì để tạo nội dung tốt hơn và vượt qua họ?

Tập trung vào Topics, nhưng đừng quên keyword

Hãy đi sâu hơn kiến thức bề mặt để khám phá một chủ đề và bối cảnh rộng hơn. Giải đáp các câu hỏi liên quan và cung cấp thông tin chi tiết, phù hợp với trọng tâm của semantic search về tính liên quan và độ bao phủ chủ đề.

Bạn có thể phát triển nội dung bao quát một chủ đề rộng bằng cách tạo topic clusters và xây dựng pillar pages.

Giả sử bạn có một website về ăn uống lành mạnh. Pillar page của bạn có thể là một hướng dẫn toàn diện về các nguyên tắc ăn uống lành mạnh, bao gồm các khía cạnh cốt lõi như dưỡng chất, kế hoạch ăn kiêng và những hiểu lầm phổ biến.

Sau đó, thêm các internal links từ pillar page đến các trang cluster khi bạn phát triển chúng. Các chủ đề phụ có thể là “Benefits of a Plant-Based Diet,” “Understanding Food Labels,” hoặc “Meal Planning for Weight Loss.” Liên kết mỗi trang cluster trở lại pillar page.

Nhưng đừng quên tầm quan trọng của keyword. Hãy sử dụng semantic keywords—những từ hoặc cụm từ liên quan khái niệm đến một chủ đề—để cung cấp cái nhìn rộng hơn về nội dung đang đề cập.

Tìm nhanh semantic keywords bằng công cụ SEO Content Template.

Công cụ này phân tích nội dung của các đối thủ xếp hạng cao nhất cho keyword mục tiêu của bạn, rồi tạo danh sách semantic keywords liên quan trên các trang đó—bạn có thể dùng để tối ưu nội dung cho semantic search.

Chọn “SEO Content Template” từ thanh bên trái trong mục “Content Marketing.”

Bạn cũng có thể tìm thấy “SEO Content Template” trong “SEO” > “On Page & Tech SEO” ở thanh điều hướng.

Nhập keyword mục tiêu và chọn vị trí, ngôn ngữ, thiết bị bạn muốn. Sau đó nhấn nút “Create content template”.

Giả sử chúng ta nhắm đến các keyword: “healthy eating,” “diet plans,” “exercise routines,” và “weight loss tips.”

Lưu ý

Quá trình phân tích các kết quả SERP hàng đầu cho keyword mục tiêu sẽ mất một chút thời gian.

Bạn sẽ tìm thấy các semantic keywords được đề xuất trong trường “Semantically related keywords” của phần “Key recommendations (based on your Google top 10 rivals)”.

Hãy quan sát cách các keyword này tạo thành các chủ đề rộng hơn và các góc độ search intent.

Tiếp theo, hãy đề cập đến những chủ đề mà đối thủ của bạn thảo luận để đáp ứng nhu cầu người dùng — và cho các công cụ tìm kiếm thấy rằng nội dung của bạn có sự liên quan sâu sắc về chủ đề.

Tận dụng SEO Writing Assistant để xem lại nội dung bạn viết theo thời gian thực và đảm bảo bạn không bỏ sót bất kỳ semantic keyword nào.

Cải thiện Technical SEO và trải nghiệm người dùng

Cân bằng technical SEO với trải nghiệm người dùng xuất sắc để mang lại trải nghiệm điều hướng liền mạch cho cả người dùng và bộ máy crawl của công cụ tìm kiếm.

Hãy làm theo các thực hành tốt nhất sau để giúp bạn đạt được cấu trúc website được tối ưu hoàn chỉnh:

• Triển khai schema markup (structured data)
• Tối ưu tốc độ tải trang
• Triển khai semantic HTML
• Xây dựng kiến trúc site và hệ thống điều hướng
• Tạo các internal link internal link và xây dựng backlink

Mẹo

Đọc nghiên cứu trường hợp SEO Reality Show: Bakery #4 để xem ví dụ thực tế về cách áp dụng nguyên tắc semantic search vào chiến lược Content Optimization của bạn.

Tương lai của công cụ tìm kiếm

Khi AI trở thành trung tâm để cải thiện khả năng tìm kiếm trực tuyến và trải nghiệm người dùng, tương lai của công cụ tìm kiếm ngày càng gắn liền với semantic search.

Vai trò của AI trong tìm kiếm

Mặc dù Google Search đã sử dụng AI từ nhiều năm trước — kể từ khi công bố RankBrain vào năm 2015, Bing gần đây hơn cũng áp dụng AI để làm nhiều hơn việc đánh giá nội dung.

Dưới đây là một số cách chúng ta thấy các công cụ tìm kiếm sử dụng AI:

• Kết quả tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI: Bing sử dụng mô hình ChatGPT-4 để tạo câu trả lời phản hồi cho các truy vấn tìm kiếm của người dùng. Google đang thử nghiệm Search Generative Experience (SGE) sử dụng AI tạo sinh để cung cấp các thông tin tổng quan nhanh giúp trả lời truy vấn của họ.
• Nội dung do AI tạo ra: Bing cho phép người dùng dễ dàng tạo bản nháp văn bản với tính năng AI text generator của mình, Bing Compose.
• AI hội thoại trong tìm kiếm: Google Bard đang biến đổi tìm kiếm bằng cách tập trung vào Natural Language Understanding và phản hồi. Nó dựa trên thông tin web để cung cấp câu trả lời phong phú, chất lượng cao — tạo điều kiện cho trải nghiệm tìm kiếm tương tác, năng động hơn.

Đọc thêmTìm hiểu thêm về cách các công cụ tìm kiếm sử dụng AI trong bài viết Google vs. Bing comparison .

Sự phát triển của các yếu tố xếp hạng công cụ tìm kiếm

Các yếu tố xếp hạng công cụ tìm kiếm ngày càng nghiêng về việc đánh giá nội dung có thẩm quyền, đáng tin cậy và giải quyết được truy vấn của người dùng.

Một khảo sát của Statista cuộc khảo sát với hơn 3.500 chuyên gia SEO cho thấy các yếu tố nổi bật ảnh hưởng đến thứ hạng tìm kiếm toàn cầu là:

• Machine learning/AI
• Core Web Vitals
• E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, and Trustworthiness)

Xu hướng này đảm bảo kết quả tìm kiếm phản hồi chính xác các truy vấn và cung cấp nội dung hữu ích, đặt người dùng làm trung tâm từ các nguồn đáng tin cậy.

Tối ưu cho Semantic Search với Semrush

Khi các công cụ tìm kiếm phát triển, việc hiểu và thích ứng với semantic search trở nên quan trọng cho thành công trong digital marketing.

Điều quan trọng là bạn cần tập trung vào việc đồng bộ nội dung với search intent, tận dụng AI và machine learning, cũng như chú trọng nội dung có thẩm quyền và giàu ngữ cảnh dành cho người dùng.

Chúng tôi đã trình bày cách bộ công cụ Semrush bao gồm các công cụ SEO giúp bạn tối ưu cho semantic search.

Đăng ký dùng thử miễn phí để tiếp cận đối tượng mục tiêu hiệu quả hơn.

Bài viết này được cập nhật năm 2024. Trích đoạn từ bài gốc của Kelly Lyons có thể vẫn được giữ lại.