Các SEO được khuyên nên “phân chia” nội dung của họ nếu họ muốn xuất hiện trong các câu trả lời của AI.
Nhưng phân chia thực sự là gì? Có phải đây là một chiến thuật SEO mới? Và quan trọng hơn, nó có thực sự hiệu quả không?
Hãy cùng tìm hiểu.
Phân Chia Nội Dung Là Gì?
Phân chia nội dung là một kỹ thuật để cấu trúc nội dung thành các phần nhỏ hơn, tập trung hơn (gọi là khối) mà các hệ thống AI có thể dễ dàng xử lý và trích xuất thông tin.
Dưới đây là một ví dụ so sánh nội dung giống nhau, đã được phân chia và chưa được phân chia:
Bạn sẽ thấy rằng nội dung đã được phân chia sử dụng:
- Tiêu đề rõ ràng để tách biệt các chủ đề phụ khác nhau
- Các đoạn văn ngắn tập trung vào một ý chính tại một thời điểm
- Các điểm gạch đầu dòng để cung cấp một cấu trúc tốt hơn, dễ tiêu hóa hơn
Nếu bạn tổ chức nội dung của mình theo cách này, các hệ thống AI có thể dễ dàng xác định và sử dụng các phần cụ thể hơn khi tạo ra câu trả lời cho các truy vấn của người dùng.
Điều này cũng mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người đọc.
Nhưng phân chia nội dung không phải là điều mới đối với chúng ta, những người viết. Chúng ta đã được khuyên nên định dạng nội dung như thế này trong nhiều năm. Trước khi nó được gọi là phân chia, đó chỉ là cách viết tốt.
Điều này dẫn chúng ta đến một câu hỏi quan trọng:
Phân Chia Nội Dung Có Giúp Tối Ưu Hóa AI Không?
Phân chia nội dung (thực chất là định dạng nội dung của bạn một cách rõ ràng) có thể cải thiện khả năng hiển thị của bạn trong các công cụ AI—đến một mức độ nào đó.
Điều này là do các hệ thống AI sử dụng lấy thông tin dựa trên đoạn văn.
Nói đơn giản, điều này có nghĩa là các hệ thống AI chia nhỏ các trang web thành các đoạn nhỏ hơn và sau đó xác định các đoạn cụ thể nào trả lời tốt nhất cho truy vấn của người dùng. Khi nội dung của bạn được cấu trúc đúng cách, AI dễ dàng xác định và rút ra thông tin liên quan nhất.
Một nghiên cứu gần đây do chuyên gia SEO Chris Green thực hiện cho thấy tầm quan trọng của cấu trúc nội dung khi nói đến việc lấy thông tin từ AI.
Ông đã tái tạo cùng một bài viết theo ba định dạng:
- Văn bản dày đặc (chủ yếu là các đoạn văn không có cấu trúc)
- Nội dung có cấu trúc (cùng một văn bản nhưng có tiêu đề và các điểm gạch đầu dòng)
- Định dạng Hỏi & Đáp (các câu hỏi theo sau là các câu trả lời trực tiếp)
Ông phát hiện ra rằng định dạng Hỏi & Đáp hoạt động tốt hơn trong việc lấy thông tin từ AI so với các định dạng khác.
Tôi đã liên hệ với Chris để thảo luận về những phát hiện của ông một cách chi tiết hơn, và ông giải thích rằng:
“Phân chia nội dung là quan trọng, nhưng có lẽ không theo cách mà một số người đang nghĩ. Trong nghiên cứu, loại nội dung ‘Hỏi & Đáp’ dường như hoạt động tốt hơn, nhưng nội dung có cấu trúc, dài hơn không hoạt động kém. Vì vậy, trong những trường hợp mà loại nội dung đó có thể là tốt nhất cho người dùng, đừng thay đổi nội dung của bạn sang kiểu Hỏi & Đáp—nó không phải lúc nào cũng phù hợp.”
Tôi đồng ý với ông.
Ngoài ra, tôi cảm thấy nhiều người đang phóng đại tầm quan trọng của việc phân chia nội dung. Nó không phải là một "bí quyết" nào đó đảm bảo khả năng hiển thị của AI.
Hơn nữa, Danny Sullivan của Google đã khuyên chống lại việc phân chia nội dung vì Google không muốn mọi người tạo nội dung cho tìm kiếm thay vì cho con người. Tuy nhiên, chuyên gia SEO Mike King lưu ý rằng “phân chia và viết cho người dùng không loại trừ lẫn nhau.”
Vì vậy, khi viết nội dung, hãy tự hỏi liệu nội dung đã được phân chia có phục vụ người đọc không. Nếu câu trả lời là không, hãy viết lại nội dung của bạn theo cách đặt người đọc lên hàng đầu.
Điều Gì Thực Sự Khiến Nội Dung Xếp Hạng Trong Các Câu Trả Lời AI
Các yếu tố khác quan trọng hơn nhiều cho việc tối ưu hóa AI so với việc phân chia, chẳng hạn như chất lượng thực sự của nội dung. Nội dung phải chính xác, hữu ích và được viết với sự hiểu biết rõ ràng về ý định của người tìm kiếm.
Hãy để tôi cho bạn thấy điều tôi muốn nói.
Tôi đã nhập "thời gian tốt nhất để gửi email marketing" vào Google và phân tích các nguồn mà nó trích dẫn trong AI Overview.
Các nguồn hàng đầu không chỉ được định dạng tốt—chúng còn xuất sắc theo những cách vượt xa việc phân chia:
- Nghiên cứu gốc: Một số bài viết được trích dẫn hàng đầu chia sẻ dữ liệu từ các nghiên cứu nội bộ của họ. Ví dụ, MailerLite đã phân tích 1,7 triệu chiến dịch email từ tháng 12 năm 2023 đến tháng 12 năm 2024 để xác định thời điểm gửi tối ưu. Điều này cung cấp cho các hệ thống AI thông tin cụ thể, có thể xác minh để trích dẫn thay vì chỉ là ý kiến.
- Câu hỏi theo sau: Mỗi nguồn đi xa hơn việc chỉ trả lời khi nào nên gửi email. Họ dự đoán các câu hỏi theo sau mà người đọc có thể có và trả lời chúng. Các hệ thống AI thường tạo ra những câu hỏi theo sau này (còn được gọi là "các truy vấn fan-out") để cung cấp câu trả lời toàn diện.
- Lời khuyên thực tiễn: Tất cả ba bài viết đều chia sẻ lời khuyên có thể hành động để cải thiện hiệu suất email (không chỉ tập trung vào thời gian). Loại tính hữu ích này báo hiệu cho các hệ thống AI rằng nội dung không chỉ mang tính thông tin, mà còn thực sự hữu ích.
- Nội dung mới, được cập nhật: Tất cả ba bài viết đều chia sẻ các thực tiễn tốt nhất hiện tại cho khi nào nên gửi email. Các hệ thống AI ưu tiên thông tin cập nhật về một chủ đề.
Bạn có nhận thấy điều gì đang xảy ra ở đây không? Những bài viết này có khả năng xếp hạng tốt ngay cả khi chúng được định dạng hơi kém (mặc dù điều đó sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm người dùng). Việc phân chia giúp các hệ thống AI trích xuất thông tin hiệu quả hơn, nhưng chính nội dung—dữ liệu, chiều sâu, tính mới mẻ và giá trị thực tiễn—mới là điều khiến chúng được trích dẫn ngay từ đầu.
Phân chia chỉ có hiệu quả nếu nội dung thực sự có giá trị.
Vì vậy, trong khi bạn nên ưu tiên chất lượng nội dung, bạn cũng nên tạo điều kiện tốt nhất để nội dung của mình được phát hiện và trích dẫn bởi các công cụ AI bằng cách làm cho mỗi phần có thể đứng độc lập.
Cách Chia Nội Dung Một Cách Chính Xác
Dưới đây là một số mẹo để làm cho nội dung của bạn thân thiện hơn với AI:
1. Sử Dụng Tiêu Đề HTML Mô Tả
Tiêu đề HTML (H2, H3, v.v.) giúp bạn tổ chức nội dung của mình thành các phần phân cấp cho phép AI hiểu nội dung của từng phần và nhanh chóng xác định các phần nào trả lời các truy vấn cụ thể của người dùng.
Dưới đây là một số mẹo để viết tiêu đề hiệu quả:
- Cụ thể và mô tả. Các tiêu đề chung chung như "Tổng Quan" hoặc "Các Bước Tiếp Theo" không cung cấp cho AI bất kỳ ngữ cảnh nào về nội dung thực tế. Vì vậy, hãy sử dụng các tiêu đề rõ ràng nêu rõ thông tin nào sẽ theo sau.
- Bao gồm từ khóa một cách tự nhiên. Hãy đưa vào các thuật ngữ tìm kiếm liên quan mà không ép buộc, vì điều này giúp cả SEO truyền thống và khả năng hiển thị của AI.
- Giữ cho tiêu đề ngắn gọn và dễ quét. Viết tiêu đề mà người đọc có thể hiểu ngay lập tức (thường từ bốn đến tám từ) trong khi vẫn mô tả rõ ràng.
Dưới đây là một số ví dụ về tiêu đề không tốt so với tiêu đề tốt hơn:
❌ Không tốt:
<h2>Bắt Đầu</h2>
<h2>Mẹo và Thủ Thuật</h2>
<h2>Những Điều Nâng Cao</h2>
✅ Tốt hơn:
<h2>Cách Thiết Lập Chiến Dịch Email Của Bạn</h2>
<h2>5 Công Thức Tiêu Đề Email Tăng Tỷ Lệ Mở</h2>
<h2>Chiến Lược Phân Khúc Nâng Cao Để Tăng Chuyển Đổi</h2>
Như bạn thấy, các tiêu đề tốt hơn truyền đạt chính xác nội dung của từng phần, trong khi các tiêu đề kém thì mơ hồ và không hữu ích.
Áp dụng mức độ cụ thể này cho các tiêu đề của riêng bạn.
2. Đi Thẳng Vào Vấn Đề
Nội dung dưới các tiêu đề của bạn nên đi thẳng vào vấn đề trong câu đầu tiên hoặc hai câu đầu.
Các hệ thống AI đang tìm kiếm câu trả lời trực tiếp cho các truy vấn của người dùng—không phải các phần giới thiệu dài dòng hoặc thông tin nền quá mức.
Vì vậy, thay vì xây dựng đến điểm chính của bạn với ngữ cảnh và thông tin nền, hãy đưa câu trả lời vào câu đầu tiên.
❌ Không tốt:
<h2>Email Marketing Là Gì</h2>
Email marketing đã tồn tại hàng thập kỷ và vẫn là một trong những chiến thuật tiếp thị kỹ thuật số hiệu quả nhất. Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, các doanh nghiệp cần kết nối với khách hàng qua nhiều kênh khác nhau. Mặc dù mạng xã hội và quảng cáo trả tiền có vai trò của chúng, email vẫn tiếp tục mang lại ROI ấn tượng. Để hiểu về email marketing, trước tiên chúng ta cần xem xét cách mà sở thích giao tiếp của người tiêu dùng đã phát triển. Email marketing về cơ bản là một hình thức tiếp thị trực tiếp sử dụng email để quảng bá sản phẩm hoặc dịch vụ.
✅ Tốt hơn:
<h2>Email Marketing Là Gì?</h2>
Email marketing là một chiến thuật tiếp thị kỹ thuật số sử dụng email để quảng bá sản phẩm, chia sẻ cập nhật và xây dựng mối quan hệ với khách hàng. Nó bao gồm việc gửi các thông điệp nhắm mục tiêu đến danh sách người đăng ký đã đồng ý nhận thông tin từ doanh nghiệp của bạn.
3. Giữ Các Đoạn Văn Tự Chứa (Càng Nhiều Càng Tốt)
Mỗi đoạn văn nên có thể đứng độc lập và có nghĩa mà không cần ngữ cảnh từ các đoạn văn xung quanh.
Các hệ thống AI thường trích xuất từng đoạn văn để trả lời các truy vấn của người dùng. Nếu một đoạn văn phụ thuộc quá nhiều vào các câu trước đó để có nghĩa, một công cụ AI có thể cung cấp một câu trả lời không đầy đủ hoặc gây nhầm lẫn.
Điều này không có nghĩa là bạn nên tránh sử dụng các từ nối hoặc chuyển tiếp. Nhưng bạn nên giảm thiểu sự phụ thuộc càng nhiều càng tốt.
Dưới đây là một số mẹo để viết các đoạn văn tự chứa:
- Bao gồm ngữ cảnh chính. Đừng giả định rằng người đọc đã đọc các đoạn văn trước đó.
- Giữ một ý tưởng chính cho mỗi đoạn văn. Điều này giúp AI dễ dàng hiểu nội dung của từng đoạn văn.
- Giữ cho các đoạn văn ngắn gọn. Hãy nhắm đến một đến ba câu khi có thể để cải thiện khả năng đọc và xử lý của AI.
Dưới đây là ví dụ về các đoạn văn phụ thuộc so với các đoạn văn tự chứa:
❌ Không tốt:
Chỉ số này rất quan trọng để hiểu hiệu suất chiến dịch. Nó cho bạn biết có bao nhiêu người thực sự tương tác với nội dung của bạn. Khi số này thấp, thường cho thấy có vấn đề với nội dung email của bạn. Tỷ lệ cao thường cho thấy nội dung của bạn phù hợp tốt với khán giả của bạn.
✅ Tốt hơn:
Tỷ lệ nhấp chuột email (CTR) rất quan trọng để hiểu hiệu suất chiến dịch. Nó cho bạn biết có bao nhiêu người thực sự tương tác với nội dung của bạn.
Khi CTR thấp, thường cho thấy có vấn đề với nội dung email của bạn. Tỷ lệ cao thường cho thấy nội dung của bạn phù hợp tốt với khán giả của bạn.
4. Định Dạng Nội Dung Của Bạn Bằng Danh Sách Đánh Dấu Hoặc Số (Khi Cần Thiết)
Đưa thông tin vào một danh sách rõ ràng, có cấu trúc đôi khi là cách tốt hơn để trình bày ý tưởng hơn là ép mọi thứ vào các đoạn văn.
Danh sách cũng làm cho nội dung của bạn dễ quét hơn cho người đọc.
Hơn nữa, các hệ thống AI có thể dễ dàng trích xuất và trích dẫn các điểm cụ thể từ các danh sách được định dạng tốt.
Sử dụng danh sách khi bạn đang giải thích các bước, phác thảo lợi ích hoặc trình bày nhiều điểm liên quan mà sẽ khó khăn hơn cho người đọc nếu ở dạng đoạn văn.
❌ Không tốt:
Có nhiều cách để cải thiện tỷ lệ mở email của bạn. Bạn có thể viết tiêu đề tốt hơn bằng cách làm cho chúng cụ thể và tập trung vào lợi ích.
Một cách khác là gửi email của bạn vào thời điểm trong ngày mà mọi người có khả năng kiểm tra hộp thư đến nhiều hơn. Ngoài ra, việc sử dụng tên người gửi dễ nhận biết cũng giúp vì mọi người thường không mở email từ các địa chỉ mà họ không tin tưởng. Tất cả những điều này có thể tạo ra sự khác biệt.
✅ Tốt hơn:
Dưới đây là một vài cách đã được chứng minh để cải thiện tỷ lệ mở email của bạn:
- Viết tiêu đề hấp dẫn: Giữ chúng dưới 50 ký tự, tập trung vào lợi ích và tránh các từ khóa kích hoạt spam như "MIỄN PHÍ" hoặc dấu câu quá mức
- Gửi vào thời điểm thích hợp: Thời gian rất quan trọng. Đối với hầu hết khán giả, các ngày trong tuần vào giữa buổi sáng hoặc đầu buổi chiều thường mang lại hiệu quả tốt nhất.
- Sử dụng tên người gửi dễ nhận biết: Mọi người có xu hướng mở email từ những tên mà họ biết và tin tưởng—vì vậy hãy tránh sử dụng các địa chỉ chung chung như “noreply@company.com”
Phiên bản thứ hai đưa ra cùng một lời khuyên—nhưng giờ đây nó được cấu trúc, dễ quét và dễ sử dụng cho AI hơn.
Bắt đầu tối ưu hóa nội dung của bạn cho kỷ nguyên AI
AI đang thay đổi cách mọi người tìm kiếm và tiêu thụ thông tin. Các công ty và người sáng tạo nội dung nào thích ứng với sự thay đổi này sẽ có lợi thế đáng kể.
Nhưng điều quan trọng là: Bạn không thể cải thiện những gì bạn không đo lường. Đó là lý do tại sao việc theo dõi hiệu suất của thương hiệu và nội dung của bạn trên các nền tảng AI là rất quan trọng.
Bộ công cụ AI Visibility Toolkit của Semrush cho phép bạn theo dõi khả năng hiển thị của mình trên các hệ thống AI lớn như ChatGPT, Google và Perplexity.
Đăng ký để bắt đầu theo dõi khả năng hiển thị của bạn.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗