NLP là gì?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) giúp máy tính hiểu, diễn giải và tương tác với ngôn ngữ. Nó liên quan đến việc xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên.
Trong SEO, NLP được sử dụng để phân tích ngữ cảnh và các mẫu trong ngôn ngữ nhằm hiểu ý nghĩa và mối quan hệ của các từ.
Điều này giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn những gì người dùng đang tìm kiếm (tức là, ý định tìm kiếm) khi họ tìm kiếm một thuật ngữ nhất định. Và cung cấp kết quả liên quan.
Ví dụ, Google sử dụng NLP để giúp nó hiểu rằng một tìm kiếm cho “gậy nhôm” đang đề cập đến gậy bóng chày. Không phải là những con vật có cánh.
Và nó hiển thị kết quả tìm kiếm thể hiện sự hiểu biết này.
NLP cũng đóng vai trò quan trọng trong các kết quả của Google như snippet nổi bật. Và cho phép công cụ tìm kiếm trích xuất thông tin chính xác từ các trang web để trả lời trực tiếp các câu hỏi của người dùng.
Tất cả điều này cuối cùng nâng cao trải nghiệm của người tìm kiếm. Và đảm bảo rằng các trang web có thể tiếp cận hiệu quả những người tìm kiếm đó.
NLP hoạt động như thế nào?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tích hợp học máy, ngôn ngữ học và AI để giúp máy móc hiểu và xử lý ngôn ngữ con người.
Nói chung, NLP bao gồm việc thu thập dữ liệu không có cấu trúc, chuẩn bị dữ liệu, chọn và đào tạo một mô hình, kiểm tra mô hình và triển khai mô hình.
Dưới đây là tổng quan về một số khái niệm chính liên quan:
- Phân tách từ (Tokenization): Phân chia văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn (như từ hoặc câu)
- Chuyển đổi từ gốc (Stemming and lemmatization): Chuyển đổi các từ thành dạng gốc của chúng
- Gán nhãn phần của bài phát biểu (Part-of-speech tagging): Gán một loại ngữ pháp cho mỗi từ (tức là, danh từ, động từ, tính từ)
- Nhận diện thực thể (Named entity recognition): Nhận diện các thực thể như tên, ngày tháng và địa điểm trong văn bản
- Phân tích phụ thuộc (Dependency parsing): Phân tích các mối quan hệ ngữ pháp giữa các từ trong một câu để hiểu cấu trúc của nó
- Phân tích ngữ nghĩa (Semantic analysis): Trích xuất ý nghĩa của văn bản với các yếu tố như ngữ cảnh, từ đồng nghĩa và từ trái nghĩa
Vào năm 2019, công việc của Google trong lĩnh vực này đã dẫn đến các mô hình Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) được áp dụng cho tìm kiếm. Điều này đã dẫn đến sự tiến bộ đáng kể trong việc hiểu ý định tìm kiếm.
Kết quả là, các kết quả tìm kiếm hiện đại dựa trên ý nghĩa thực sự của truy vấn.
Điều này có nghĩa là các nhà sáng tạo nội dung giờ đây cần sản xuất nội dung chất lượng cao, liên quan. Không chỉ là nội dung khớp chính xác với một số từ nhất định.
Ví dụ về cách Google sử dụng NLP trong tìm kiếm
Dưới đây là một số cách chính mà Google áp dụng NLP vào tìm kiếm và kết quả tìm kiếm:
Xác định ý nghĩa của các truy vấn và trang
Google đã giới thiệu hệ thống khớp nơ-ron của mình để hiểu rõ hơn cách các truy vấn tìm kiếm liên quan đến các trang - ngay cả khi có thuật ngữ khác nhau giữa hai bên.
Ví dụ, truy vấn “ăn dựa trên những gì cơ thể bạn muốn” mô tả một khái niệm gọi là ăn uống theo trực giác. Nhưng người tìm kiếm có thể không quen với cách diễn đạt đó.
Google nhận ra điều đó và phục vụ kết quả tương ứng:
Bạn có thể thấy tại sao Danny Sullivan của Google gọi nó là “từ đồng nghĩa siêu.”
Nhận diện thực thể
Các thực thể là những mục như người, địa điểm và đồ vật. Và các thuật toán tìm kiếm của Google cố gắng xác định xem người dùng đang cố gắng tìm thông tin về một thực thể.
Nếu vậy, Google có thể trích xuất thông tin liên quan từ nội dung đáng tin cậy và hiển thị nó trong kết quả. Và có thể trong một bảng kiến thức (knowledge panel)—một loại kết quả phong phú xuất hiện bên cạnh các kết quả tìm kiếm tiêu chuẩn.
Như thế này:
Lưu ý rằng người dùng thậm chí không cần biết tên chính xác của thực thể để tìm những gì họ đang tìm kiếm.
Cung cấp câu trả lời trực tiếp hơn
NLP của Google và các hệ thống khác quyết định khi nào các phản hồi sinh ra sẽ hữu ích cho một truy vấn cụ thể. Và khi chúng hữu ích, các đoạn trích được viết bằng công nghệ AI dựa trên mô hình ngôn ngữ Gemini.
Các tóm tắt do AI tạo ra này xuất hiện trên tất cả các kết quả tìm kiếm khác.
Chúng nhằm giúp người tìm kiếm tìm thấy thông tin họ cần mà không phải lục lọi qua nhiều trang web. Nhưng cũng bao gồm các liên kết đến nội dung mà các tóm tắt được lấy từ đó.
Cách tối ưu hóa nội dung của bạn với NLP trong tâm trí
Bạn có thể tăng đáng kể khả năng hoạt động tốt trong tìm kiếm bằng cách xem xét cách các công cụ tìm kiếm sử dụng NLP khi bạn tạo nội dung.
Dưới đây là cách:
1. Phân tích ý định tìm kiếm
Ý định tìm kiếm là mục đích đứng sau truy vấn tìm kiếm của người dùng. Và việc hiểu nó là rất quan trọng để tạo ra nội dung đáp ứng nhu cầu của người dùng và xếp hạng tốt trong kết quả tìm kiếm.
Đây là bốn loại ý định tìm kiếm chính:
Ý định | Mô tả | Ví dụ |
Thông tin (I) | Người tìm kiếm đang tìm kiếm thông tin về một cái gì đó | “cách nhận nuôi một con chó” |
Điều hướng (N) | Người tìm kiếm đang tìm một trang web hoặc trang cụ thể | “đăng nhập spotify” |
Thương mại (C) | Người tìm kiếm đang phân tích các tùy chọn khác nhau trước khi mua hàng | “ghế văn phòng tốt nhất dưới 250 đô la” |
Giao dịch (T) | Người tìm kiếm đang muốn mua một cái gì đó | “mua thảm yoga trực tuyến” |
Sử dụng Semrush Tổng quan từ khóa để phân tích hiệu quả ý định tìm kiếm cho bất kỳ từ khóa nào mà bạn đang tạo nội dung.
Nhập từ khóa mục tiêu của bạn và nhấn “Tìm kiếm.”
Bạn sẽ thấy chỉ số “Ý định” gần đầu trang.
Semrush ước lượng ý định dựa trên các từ trong từ khóa cho thấy ý định, liệu từ khóa có phải là thương hiệu hay không, và các tính năng SERP mà từ khóa xếp hạng.
Khi bạn đã có hiểu biết tổng quát về ý định, hãy phân tích trang kết quả tìm kiếm (SERP) và nghiên cứu nội dung mà bạn thấy.
Để làm điều đó, cuộn xuống phần “Phân tích SERP” và nhấn “Xem SERP” để xem các kết quả tìm kiếm thực tế.
Điều này giúp bạn có cái nhìn tổng quan hơn về cách mà SERP trông như thế nào cho từ khóa mục tiêu của bạn. Để giúp bạn hiểu rõ hơn về những gì người tìm kiếm quan tâm.
Tiếp theo, hãy truy cập các trang xếp hạng cao nhất để tìm hiểu:
- Các trang này cấu trúc nội dung như thế nào? Và những chủ đề nào được đề cập?
- Các loại và định dạng nội dung nào được sử dụng? Kết quả có phải là bài viết blog, trang sản phẩm hay một cái gì đó khác?
- Từ khóa mục tiêu của bạn được sử dụng như thế nào? Và điều đó giúp bạn hiểu rõ hơn về ngữ cảnh phía sau các truy vấn của người dùng như thế nào?
- Các chủ đề và câu hỏi chung nào mà các trang này đề cập? Và bạn có thể sử dụng thông tin này để hướng dẫn việc tạo nội dung của mình như thế nào?
Bằng cách hiểu các câu trả lời cho những câu hỏi này, bạn có thể điều chỉnh nội dung của mình để phù hợp hơn với những gì người dùng đang tìm kiếm.
2. Trả Lời Các Câu Hỏi Của Khán Giả
Người dùng thường tìm kiếm các từ khóa được định dạng dưới dạng câu hỏi. Và có thể có nhiều câu hỏi liên quan đến từ khóa chính của bạn.
Điều đó có nghĩa là trả lời những câu hỏi này có thể giúp bạn có thêm khả năng hiển thị. Và làm cho nội dung của bạn xuất hiện trong các đoạn trích nổi bật, AI Overviews, và People Also Ask (PAA) các phần.
Như thế này:
Sử dụng Keyword Magic Tool để tìm các câu hỏi phổ biến liên quan đến chủ đề của bạn.
Nhập từ khóa mục tiêu của bạn vào ô văn bản. Sau đó, chọn vị trí và nhấn “Tìm kiếm.”
Tiếp theo, chọn tab “Câu hỏi” .
Bây giờ, bạn sẽ có một danh sách các thuật ngữ câu hỏi liên quan đến từ khóa mục tiêu của bạn.
Bạn có thể thu hẹp danh sách của mình hơn nữa bằng cách lọc các từ khóa này dựa trên các tính năng SERP liên quan.
Nhấn vào menu thả xuống “Bộ lọc nâng cao”, chọn menu thả xuống “Bất kỳ” dưới “Tính năng SERP,” và đánh dấu vào các ô bên cạnh bất kỳ tính năng SERP nào mà bạn muốn tập trung vào.
Bằng cách này, bạn có thể xác định các từ khóa dựa trên câu hỏi liên quan đến chủ đề của mình. Để bạn có thể đưa chúng và câu trả lời của chúng vào nội dung của mình.
Khi soạn thảo câu trả lời của bạn, tốt nhất là lấy cảm hứng từ câu trả lời hiện đang xuất hiện cho những câu hỏi đó. Điều này có thể có nghĩa là sử dụng các gạch đầu dòng, danh sách số, v.v.
3. Bao Gồm Các Thực Thể Trong Nội Dung Của Bạn
Việc tích hợp các thực thể trong nội dung của bạn cho thấy với các công cụ tìm kiếm rằng nội dung của bạn liên quan đến một số truy vấn nhất định. Điều này có thể cải thiện hiệu suất SEO của bạn.
Ví dụ, nếu bạn đang viết một blog du lịch tập trung vào việc lập kế hoạch chuyến đi đến Paris, thì việc đề cập đến các thực thể như “Tháp Eiffel,” “Bảo tàng Louvre,” và “Cung điện Versailles” là một ý tưởng hay.
Việc nghiên cứu từ khóa thường phát hiện ra một số thực thể liên quan.
Tìm thêm (cũng như một số từ khóa ngữ nghĩa bổ sung) bằng cách sử dụng SEO Content Template.
Nhập từ khóa chính của bạn. Và nhấn nút “Tạo mẫu nội dung” .
Công cụ sẽ cung cấp các đề xuất cho các thuật ngữ (bao gồm cả thực thể) dựa trên các trang xếp hạng cao nhất cho từ khóa mục tiêu của bạn.
Như thế này:
Nhưng đừng lạm dụng. Bởi vì điều đó có thể trông như bị ép buộc hoặc tối ưu hóa quá mức cho tìm kiếm.
Thay vào đó, hãy nhắm đến một bài viết mượt mà và thông tin.
4. Viết Bằng Ngôn Ngữ Rõ Ràng
Sử dụng từ ngữ đơn giản và câu rõ ràng trong nội dung của bạn. Để giúp cả Google và người dùng dễ dàng nắm bắt nội dung của bạn hơn.
Hãy xem những ví dụ này:
Khó đọc ❌ | Dễ đọc ✅ |
“Sử dụng công cụ này để nâng cao chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của bạn.” | “Sử dụng công cụ này để cải thiện tiếp thị của bạn.” |
“Việc triển khai tính năng này sẽ tăng cường đáng kể trải nghiệm người dùng.” | “Tính năng này sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng.” |
Dưới đây là một số mẹo để đơn giản hóa các ý tưởng phức tạp:
- Chia các câu dài thành các câu ngắn hơn
- Sử dụng từ ngữ thông dụng thay vì thuật ngữ chuyên ngành
- Tập trung vào sự rõ ràng và ngắn gọn
Đọc thêm:
5. Tổ Chức Thông Tin Dưới Các Tiêu Đề Liên Quan
Các tiêu đề giúp tổ chức nội dung của bạn và cải thiện khả năng đọc. Điều này giúp các công cụ tìm kiếm (và người dùng) hiểu nội dung của bạn tốt hơn.
Vì vậy, hãy nhóm thông tin liên quan dưới các thẻ tiêu đề—các phần tử HTML từ H1 đến H6. Để phân chia nội dung của bạn thành các khối có thể quét được.
Như thế này:
Thực hiện theo những mẹo này để sử dụng tiêu đề hiệu quả:
- Căn chỉnh tiêu đề và tiêu đề phụ của bạn với ý định tìm kiếm
- Đảm bảo mỗi tiêu đề phản ánh chính xác nội dung mà nó giới thiệu
- Sử dụng các tiêu đề ngắn gọn và mô tả
- Duy trì một hệ thống phân cấp hợp lý—H1 cho tiêu đề chính, H2 cho các phần chính, H3 cho các tiểu mục, và cứ như vậy
- Bao gồm các từ khóa mục tiêu một cách tự nhiên trong tiêu đề và tiêu đề phụ khi có thể
Chạy công cụ kiểm tra SEO miễn phí của chúng tôi để nhanh chóng phát hiện các vấn đề H1. Để kiểm tra các thẻ H1 trên toàn bộ trang web của bạn, hãy sử dụng Semrush Site Audit.
Khởi chạy công cụ, nhập trang web của bạn, và nhấn “Tạo dự án” nút.
Theo dõi hướng dẫn cấu hình để thiết lập kiểm tra trang web của bạn.
Khi bạn đã sẵn sàng, hãy nhấp vào “Bắt đầu kiểm tra trang web.”
Bạn sẽ thấy một bảng điều khiển khi việc kiểm tra hoàn tất. Nó hiển thị tổng quan về sức khỏe của trang web của bạn.
Nhấp vào tab “Vấn đề” để xem danh sách các vấn đề được phát hiện trên trang web của bạn. Được phân loại thành “Lỗi,” “Cảnh báo,” và “Thông báo.”
Áp dụng bộ lọc “Thẻ meta” để xem các vấn đề liên quan đến thẻ H1.
Nhấp vào “Tại sao và cách khắc phục” bên cạnh vấn đề nổi bật. Để tìm hiểu thêm về các vấn đề và cách khắc phục chúng.
Và làm theo các mẹo để giải quyết vấn đề.
Xây dựng Chiến lược SEO của Bạn với Tư duy NLP
Hiểu các nguyên tắc NLP giúp bạn tạo ra nội dung có khả năng hoạt động tốt hơn trong kết quả tìm kiếm.
Và bộ công cụ SEO của Semrush có thể giúp bạn.
Bắt đầu bằng cách tạo tài khoản Semrush miễn phí của bạn ngay hôm nay.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗