LSI Keywords là gì và tại sao chúng không quan trọng

Có nhiều quan niệm sai lầm về LSI keywords trong SEO. Hướng dẫn này sẽ làm rõ sự thật.

Hãy dùng thông tin này để tối ưu nội dung hiệu quả hơn, đồng thời cải thiện độ rõ ràng và mức độ liên quan để đạt thứ hạng cao hơn trên Google.

LSI Keywords trong SEO là gì?

Latent semantic indexing (LSI) keywords là những từ hoặc cụm từ có liên quan về mặt khái niệm đến keyword mục tiêu. Ví dụ, nếu bạn muốn xếp hạng với “credit cards,” các thuật ngữ liên quan có thể gồm “money,” “credit score,” và “interest rate.”

Nhưng gọi chúng là “Semantic Keywords.”

Vì sao LSI Keywords không quan trọng

LSI keywords không quan trọng vì Google đã tuyên bố rõ rằng họ không sử dụng latent semantic indexing để xếp hạng kết quả tìm kiếm.

Thay vào đó, Google sử dụng các hình thức phân tích ngữ nghĩa khác để hiểu nội dung của bạn.

Việc sử dụng các keyword có liên quan về mặt ngữ nghĩa vẫn hữu ích cho SEO vì điều này giúp Google hiểu rõ hơn chủ đề và phạm vi nội dung trên trang của bạn.

Ở phần sau của hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách tìm Semantic Keywords hiệu quả.

Latent Semantic Indexing (LSI) là gì?

Latent semantic indexing là một phương pháp Information Retrieval. Phương pháp này xem xét mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ, được xác định thông qua latent semantic analysis (LSA)thay vì chỉ dựa vào sự trùng khớp của keyword.

Cách tiếp cận này nhằm cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp hơn.

Ví dụ, hãy xem Search Query “wall street.”

Một công cụ tìm kiếm chỉ dựa trên việc đối chiếu keyword có thể trả về các bài viết về tranh tường vì chúng chứa các từ “wall” và “street.”

Tuy nhiên, một công cụ tìm kiếm sử dụng latent semantic indexing hoặc công nghệ tương tự có thể ưu tiên các bài viết cũng chứa thuật ngữ “finance.” Trong dữ liệu LSA, “finance,” “wall,” và “street” thường xuất hiện cùng nhau, cho thấy mối liên hệ về mặt khái niệm.

Các tác giả của bài báo có ảnh hưởng năm 1988 về latent semantic indexing mô tả phương pháp này là “a new approach for dealing with the vocabulary problem in human-computer interaction.”

Tuy nhiên, Google đã tuyên bố rằng họ không sử dụng latent semantic indexing.

Latent Semantic Analysis (LSA) là gì?

Latent semantic analysis (LSA) là một phương pháp toán học để xác định các từ có liên quan về mặt khái niệm trong văn bản. Nói cách khác, LSA giúp tìm những từ có ý nghĩa hoặc ngữ cảnh tương tự, thường được gọi là LSI keywords.

LSA phân tích văn bản để phát hiện các quy luật có ý nghĩa giữa các từ. Quá trình này giúp máy tính hình thành cách hiểu nhân tạo về từ đồng nghĩa. Ví dụ: “income” và “earnings” thường xuất hiện trong các ngữ cảnh tương tự.

LSA cũng giúp máy tính hiểu các từ đa nghĩa từ (những từ có nhiều nghĩa). Ví dụ: “bank” thường xuất hiện cùng với “finance,” “savings,” và “rates,” hoặc với “river,” “erosion,” và “sediment.”

Các search engine như Google sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để hiểu mối quan hệ giữa các từ.

Lý do là:

Vì sao Google không sử dụng Latent Semantic Indexing

Google không sử dụng Latent Semantic Indexing vì đây là công nghệ cũ, được thiết kế cho các tập hợp tài liệu nhỏ hơn chứ không phải toàn bộ web.

Vì vậy, các ý tưởng đằng sau LSI keywords và LSI SEO không hoàn toàn chính xác.

Tuy nhiên, Google vẫn quan tâm đến ngữ nghĩa. Ngoài việc xác định keyword, Google còn sử dụng nhiều hình thức phân tích ngữ nghĩa để hiểu search intent và chủ đề tổng thể của một trang.

Khi tìm kiếm ‘dogs’, có lẽ bạn không muốn xem một trang lặp lại từ ‘dogs’ hàng trăm lần. Vì thế, các thuật toán đánh giá xem trang có chứa nội dung liên quan nào khác ngoài keyword ‘dogs’ hay không — chẳng hạn như hình ảnh về chó, video hoặc thậm chí danh sách các giống chó.

— Google

Thay vì Latent Semantic Indexing, Google sử dụng các phương pháp khác:

Knowledge Graph: của Google Knowledge Graph là một mạng ngữ nghĩa lưu trữ thông tin về entities (chẳng hạn như con người và địa điểm) cùng các mối quan hệ giữa chúng.
Natural language processing (NLP): Google sử dụng NLP để xác định entities trong nội dung và truy vấn. Công nghệ này cũng phân biệt được những khác biệt tinh tế về ý nghĩa.
AI và machine learning: Google áp dụng AI systems để liên kết từ ngữ với các khái niệm, hiểu ngữ cảnh và phân tích toàn bộ văn bản, thay vì chỉ xem văn bản là một tập hợp từ đơn giản.

Ví dụ: Google hiểu sự khác biệt giữa các truy vấn và trang về “lax to nyc” và “nyc to lax,” dù chúng có các thuật ngữ tương tự nhau.

Cách tìm Semantic Keywords

Sử dụng Semantic Keywords (các từ có liên quan về chủ đề) trong nội dung giúp Google hiểu chủ đề của trang. Sự phù hợp này giúp Google dễ dàng kết nối nội dung của bạn với các search query liên quan.

Semantic Keywords cũng khuyến khích bạn đề cập đến các chủ đề phụ và góc nhìn liên quan. Ví dụ: bàn về “interest rates” trong một bài viết về thẻ tín dụng.

Nhờ đó, những keyword này giúp bạn tạo nội dung chất lượng cao hơn. Chúng có thể giúp tăng organic traffic và cải thiện mức độ tương tác.

Tìm Semantic Keywords dễ hơn tìm LSI keywords. Bạn không cần phân tích toán học phức tạp.

Các công cụ như Semrush có thể xử lý phần việc nặng nhọc.

Cách tìm Semantic Keywords cho nội dung mới

Để tìm Semantic Keywords cho nội dung mới, hãy nhập keyword mục tiêu trong SEO Content Template. Chọn vị trí và thiết bị mục tiêu, rồi nhấp vào “Create content template.”

Công cụ phân tích 10 kết quả hàng đầu cho các keyword mục tiêu của bạn. Sau đó, công cụ cung cấp thông tin hữu ích và đề xuất.

Bạn sẽ thấy các từ có liên quan về mặt ngữ nghĩa trong mục Key recommendations .

Khi sẵn sàng bắt đầu viết, hãy nhấp vào “Real-time Content Check”. Sau đó, chọn “Open in SEO Writing Assistant.”

Viết nội dung trong SEO Writing Assistant. Dùng mục SEO trên thanh bên để theo dõi Semantic Keywords.

Công cụ cũng sẽ đưa ra các đề xuất khác và hiển thị biểu đồ điểm tiến độ.

Sau khi soạn xong, hãy kiểm tra xem nội dung có vô tình đạo văn hay không bằng công cụ.

Sau đó, xuất bản nội dung. Bằng cách sử dụng Semantic Keywords, bạn có thể bắt đầu xếp hạng với nhiều truy vấn phù hợp hơn.

Thêm Semantic Keywords vào nội dung hiện có

Dùng On Page SEO Checker để xác định Semantic Keywords còn thiếu trong nội dung hiện có.

Thiết lập công cụ bằng cách nhập các trang bạn muốn phân tích cùng keyword mục tiêu của chúng. (Để thuận tiện, hãy dùng tùy chọn “Auto Import”.)
Sau khi thiết lập, công cụ phân tích 10 kết quả hàng đầu trên Google cho mỗi keyword. Sau đó, công cụ cho biết các trang của bạn đang ở vị trí nào so với đối thủ và đưa ra đề xuất tối ưu hóa.
Nhấp vào nút “# ideas” trên bất kỳ trang nào để xem thông tin chi tiết.