llms.txt là gì?
Tệp llms.txt là một tiêu chuẩn được đề xuất nhằm giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hiểu và sử dụng nội dung từ các trang web một cách tốt hơn.
Dưới đây là đặc tả chính thức:
Ý tưởng rất đơn giản: Thay vì để các bot AI lang thang trên trang web của bạn, bạn cung cấp cho chúng một danh sách được chọn lọc về những nội dung quan trọng nhất của bạn. Để chỉ cho AI biết nội dung nào trên trang web của bạn mà nó thực sự nên chú ý.
Chúng ta đã có những tiêu chuẩn như robots.txt và sitemaps để giúp các công cụ tìm kiếm điều hướng các trang web một cách hiệu quả hơn. Điều khác biệt về llms.txt là nó được thiết kế đặc biệt cho các mô hình AI có thể sử dụng nội dung của bạn để trả lời câu hỏi hoặc tạo ra phản hồi cho người dùng.
Cũng có suy đoán rằng việc triển khai llms.txt có thể giúp các trang web có thêm khả năng hiển thị trong các phản hồi được tạo ra bởi AI và có thể thu hút thêm traffic giới thiệu.
Trước khi chúng ta phân tích llms.txt và xác định xem nó có đáng để triển khai hay không, hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao lại cần tạo ra một tiêu chuẩn web khác.
llms.txt đang cố gắng giải quyết vấn đề gì?
llms.txt được thiết kế để giúp các bot AI duyệt các trang web một cách hiệu quả hơn. Hiện tại, những bot này gặp phải hai thách thức lớn:
- Các trang web hiện đại rất khó đọc. Hầu hết các bot AI chỉ có thể đọc HTML cơ bản của các trang mà không thể đọc nội dung được tải bằng JavaScript. Điều đó có nghĩa là llms.txt cung cấp một định dạng rõ ràng, có cấu trúc giúp các bot AI nhanh chóng tiếp nhận thông tin.
- Hầu hết các trang web có quá nhiều thông tin. Khi các bot AI truy cập vào trang web của bạn, chúng không nhất thiết biết điều gì là quan trọng. Nếu chúng dành thời gian để thu thập thông tin từ những trang không hữu ích (như các bài blog cũ), chúng có thể tạo ra phản hồi dựa trên thông tin không tối ưu—llms.txt giúp giải quyết vấn đề này.
llms.txt cũng có thể giảm thiểu sự không hiệu quả trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.
Có một chi phí tính toán khổng lồ liên quan đến việc đào tạo LLMs. Với sự hướng dẫn của llms.txt, LLMs ít có khả năng lãng phí tài nguyên vào nội dung không liên quan.
Cấu trúc của các tệp llms.txt như thế nào?
Theo tiêu chuẩn được đề xuất, các tệp llms.txt nên được cấu trúc và định dạng bằng Markdown.
Markdown là một ngôn ngữ đánh dấu nhẹ sử dụng cú pháp định dạng văn bản đơn giản để tạo ra các tài liệu có cấu trúc. (Đây là định dạng mà các nhà phát triển sử dụng trong các tệp README của GitHub, và nó dễ dàng được các hệ thống AI phân tích.)
Một số phần tử Markdown thông dụng mà bạn sẽ sử dụng trong tệp llms.txt của mình bao gồm:
- # cho tiêu đề H1, ## cho H2, ### cho H3, và cứ như vậy
- > cho các trích dẫn để làm nổi bật các mô tả quan trọng
- - hoặc * cho các điểm trong danh sách không có thứ tự
- [text](url) cho các liên kết đến nội dung của bạn
- : để thêm mô tả bên cạnh các liên kết nhằm giúp giải thích điều mà chúng dẫn đến
- ``` cho các khối mã khi chia sẻ các ví dụ kỹ thuật
Đặc tả chính thức của llms.txt cung cấp một ví dụ rất cơ bản về cách mà tệp của bạn có thể trông như thế nào. Nhưng nếu trang web của bạn lớn hoặc phức tạp, bạn có thể muốn thêm nhiều cấu trúc hơn—sử dụng H3 và H4 để tạo các phần phụ, kết hợp các bảng để tổ chức dữ liệu, hoặc bao gồm các đoạn mã để minh họa việc sử dụng API.
Không có gì sai với điều đó. Các tệp Markdown hoàn toàn có thể đọc được bởi các bot AI, vì vậy bạn sẽ an toàn miễn là bạn sử dụng cú pháp hợp lệ. Cấu trúc bổ sung có thể thực sự cung cấp cho các bot AI nhiều ngữ cảnh hơn.
Dưới đây là một ví dụ đơn giản theo đặc tả cơ bản:
# Tên Công Ty> Mô tả ngắn gọn về những gì công ty bạn làm## Sản Phẩm- [Sản phẩm 1](https://example.com/product-1): Mô tả về sản phẩm này- [Sản phẩm 2](https://example.com/product-2): Mô tả về sản phẩm này## Tài Liệu- [Hướng Dẫn Bắt Đầu](https://example.com/docs/getting-started): Giới thiệu về nền tảng của chúng tôi- [Tài Liệu API](https://example.com/api): Tài liệu API đầy đủ
Các thương hiệu có đang sử dụng tiêu chuẩn llms.txt không?
Có, một số công ty SaaS và tập trung vào phát triển đã sử dụng các tệp llms.txt trên trang web của họ.
Tuy nhiên, việc áp dụng tổng thể vẫn còn khá hạn chế. Theo NerdyData, chỉ có 951 miền (một phần rất nhỏ của web) đã công bố tệp llms.txt tính đến tháng 7 năm 2025.
Dưới đây là một số công ty ví dụ:
Thương hiệu | Nội dung tệp tập trung vào | Cấu trúc tổng thể |
Tài liệu dành cho nhà phát triển | Sử dụng nhiều cấp độ tiêu đề (#, ##, ###, ####) để phân chia nội dung thành các phần riêng biệt. Nó cũng bao gồm các ví dụ mã đầy đủ, nhiều liên kết và ghi chú hữu ích xuyên suốt. Tổng thể, nó cảm thấy như một cơ sở kiến thức toàn diện. | |
Tài liệu dành cho nhà phát triển | Bắt đầu với các dòng mô tả ở đầu, chẳng hạn như title:, description:, và tags: để cung cấp ý tưởng về tài liệu cụ thể mà theo sau. Và nó sử dụng các tiêu đề rõ ràng (#, ##, ###) để tổ chức nội dung thành các phần hợp lý. Dưới mỗi phần, bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn từng bước và các ví dụ mã thực tế. | |
Tài liệu dành cho nhà phát triển | Sử dụng một số ít tiêu đề và tạo ra một cấu trúc rất cơ bản. Nó chủ yếu bao gồm một danh sách dài các liên kết và mô tả bên cạnh chúng để giúp giải thích điều mà chúng dẫn đến. | |
Tài liệu dành cho nhà phát triển | Sử dụng tiêu đề ở đầu (#, ##) và sau đó đi thẳng vào một danh sách rất dài các liên kết. Các liên kết không được nhóm thành các phần, và không có tiêu đề phụ, tóm tắt hay mô tả. |
Hãy chú ý cách mỗi công ty tiếp cận tệp llms.txt của họ khác nhau. Họ sử dụng một cấu trúc khác nhau.
Không có gì sai với điều này. Miễn là họ sử dụng Markdown hợp lệ, tệp này có thể được máy đọc và dễ dàng được các hệ thống AI xử lý.
Ngoài ra, không công ty nào trong số này có tệp tập trung vào toàn bộ trang web của họ. Đó là một lựa chọn cá nhân mà họ đã đưa ra. Bạn có thể tạo một tệp tập trung vào toàn bộ trang web của mình hoặc chỉ một phần cụ thể.
Bạn có nên sử dụng LLMs.txt trên trang web của mình không?
Việc sử dụng llms.txt có thể không đáng để bạn bỏ thời gian vào lúc này, trừ khi bạn chỉ tò mò và muốn thử nghiệm.
llms.txt hiện tại chỉ là một tiêu chuẩn được đề xuất chứ không phải là thứ đang được các công ty AI lớn thực sự sử dụng.
Không có công ty LLM nào như OpenAI, Google hay Anthropic đã chính thức nói rằng họ đang tuân theo các tệp này khi họ thu thập dữ liệu từ các trang web.
John Mueller của Google cũng đã xác nhận điều này trên Bluesky:
Tuy nhiên, có một số tín hiệu thú vị.
Ví dụ, Anthropic đã công bố một tệp llms.txt trên trang web của họ. Điều đó không có nghĩa là trình thu thập dữ liệu AI của họ thực sự sử dụng các tệp này - nhưng nó gợi ý rằng họ có thể ít nhất là cởi mở với ý tưởng này.
Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn suy đoán ban đầu, nơi mọi người đang triển khai tệp và hy vọng nó có thể trở nên hữu ích vào một ngày nào đó.
Vào tháng 3 năm 2025, chúng tôi đã triển khai tệp này trên một trong những trang web chị em của chúng tôi, Search Engine Land, để xem liệu nó có mang lại lợi thế đáng kể nào về khả năng hiển thị AI và traffic hay không.
Trong thử nghiệm của chúng tôi, chúng tôi không tìm thấy mối tương quan giữa việc triển khai llms.txt và hiệu suất cải thiện trong kết quả AI.
Traffic LLM đến Search Engine Land đã tăng trong vài tháng qua, nhưng đó là do các yếu tố khác chứ không phải do tệp llms.txt.
Chúng tôi cũng đã phân tích nhật ký máy chủ để xem liệu các trình thu thập dữ liệu AI có thực sự truy cập tệp này hay không. Từ giữa tháng 8 đến cuối tháng 10 năm 2025, trang llms.txt nhận được không có lượt truy cập nào từ bot Google-Extended (trình thu thập AI của Google), GPTbot (trình thu thập của OpenAI), PerplexityBot, hoặc ClaudeBot.
Trong khi các trình thu thập truyền thống như Googlebot và Bingbot đã truy cập tệp này, tệp chỉ nhận được một vài lượt truy cập. Điều đó có nghĩa là họ không coi tệp này là quan trọng đặc biệt.
Nếu bạn cũng muốn thử nghiệm với llms.txt trên trang web của mình, hãy làm theo hướng dẫn từng bước dưới đây về cách triển khai nó.
Cách tạo tệp LLMs.txt (Từng bước một)
Điều này là kỹ thuật, vì vậy tốt nhất là bạn nên có sự tham gia của một lập trình viên trong quá trình này khi bạn thực hiện ba bước sau:
1. Quyết định nội dung nào bạn muốn nổi bật
Trước khi tạo tệp, hãy xác định các trang hoặc phần nào của trang web của bạn nên được làm nổi bật cho các trình thu thập dữ liệu AI.
Giả sử bạn muốn tạo một tệp llms.txt cho toàn bộ trang web của mình. Ít nhất, hãy xem xét các:
- Trang sản phẩm hoặc dịch vụ
- Các bài viết blog cập nhật
- Trang giá cả
- Trang giới thiệu về chúng tôi
- Trang liên hệ
Đây thường là những trang sẽ cung cấp cho AI một ý tưởng tốt về những gì doanh nghiệp của bạn làm và cách bạn giúp đỡ khách hàng.
2. Tạo tệp
Mở một trình soạn thảo văn bản như Notepad hoặc Visual Studio Code và tạo một tệp mới có tên llms.txt.
Bạn cần định dạng tệp bằng Markdown. Một lần nữa, các lập trình viên sẽ hữu ích trong việc tạo tệp này.
Dưới đây là cách cấu trúc của tệp có thể trông như thế nào:
# Tên trang web> Mô tả ngắn gọn về trang web của bạnGhi chú quan trọng:- Điểm khác biệt chính hoặc chi tiết quan trọng về doanh nghiệp của bạn- Một ghi chú quan trọng khác về những gì bạn làm hoặc không làm- Điểm chính thứ ba giúp định nghĩa đề xuất của bạn## Sản phẩm- [Tên sản phẩm 1](https://example.com/product-1): Mô tả ngắn gọn về tính năng chính và lợi ích của sản phẩm bạn- [Tên sản phẩm 2](https://example.com/product-2): Mô tả ngắn gọn về tính năng chính và lợi ích của sản phẩm bạn- [Tên sản phẩm 3](https://example.com/product-3): Mô tả ngắn gọn về tính năng chính và lợi ích của sản phẩm bạn## Nội dung blog- [Tiêu đề bài viết blog 1](https://example.com/blog-post-1): Mô tả ngắn gọn về nội dung của bài viết blog này và lý do nó hữu ích- [Tiêu đề bài viết blog 2](https://example.com/blog-post-2): Mô tả ngắn gọn về nội dung của bài viết blog này và lý do nó hữu ích- [Tiêu đề bài viết blog 3](https://example.com/blog-post-3): Mô tả ngắn gọn về nội dung của bài viết blog này và lý do nó hữu ích## Công ty- [Giới thiệu về chúng tôi](https://example.com/about): Thông tin về nền tảng công ty, sứ mệnh và đội ngũ- [Liên hệ](https://example.com/contact): Cách để liên hệ với đội ngũ của chúng tôi và kết nối- [Giá cả](https://example.com/pricing): Tổng quan về các gói, tính năng và chi phí sử dụng sản phẩm của chúng tôi
3. Tải tệp lên trang web của bạn
Đặt tệp hoàn thành của bạn ở vị trí đúng để các trình thu thập dữ liệu AI có thể lý thuyết tìm thấy nó.
Vị trí chính xác phụ thuộc vào phạm vi của tệp llms.txt của bạn:
- Nếu nó bao gồm toàn bộ trang web của bạn, hãy tải nó lên thư mục gốc của bạn (tức là “https://[yourdomain].com”) để nó có thể truy cập tại “https://[yourdomain.com]/llms.txt”
- Nếu tệp này cụ thể về tài liệu, hãy đặt nó vào thư mục con tương ứng (ví dụ: “https://[docs.yourdomain.com]/llms.txt)
Bạn sẽ cần sự giúp đỡ của một lập trình viên để thực sự tải tệp lên. Tệp này phải được đặt trên máy chủ của bạn - thường thông qua bảng điều khiển hosting của bạn, chẳng hạn như cPanel.
Đăng nhập vào nhà cung cấp hosting của bạn và sau đó điều hướng đến cPanel > Trình quản lý tệp.
Sau đó, hãy đến thư mục đúng. Nếu tệp llms.txt của bạn dành cho toàn bộ trang web, hãy vào thư mục public_html/. (Đây là thư mục gốc cho hầu hết các miền.)
Nếu nó dành cho một tên miền phụ như “https://[docs.yourdomain.com],” hãy điều hướng đến thư mục được chỉ định cho tên miền phụ đó—thường được đặt tên là /docs/ hoặc tương tự.
Tải tệp llms.txt của bạn lên đó và lưu các thay đổi.
Khi tệp đã được tải lên, hãy xác nhận mọi thứ hoạt động bằng cách mở một tab mới và truy cập trực tiếp vào URL.
Bạn cũng có thể thực hiện một cuộc kiểm tra nhanh trang web của mình trong Semrush Site Audit để xác nhận rằng llms.txt của bạn đang được nhận diện chính xác.
Trong trường hợp này, một tệp llms.txt được tìm thấy, vì vậy thông báo “Không tìm thấy” không hoạt động (bị làm mờ).
Ngoài ra, đừng quên cập nhật tệp theo thời gian. Thường xuyên xem xét các liên kết để loại bỏ các trang đã lỗi thời. Và thêm các liên kết đến nội dung mới mà bạn thêm vào trang web.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗