Một phần ngày càng tăng của các quyết định mua hàng đang được hình thành bên trong các công cụ AI như ChatGPT, Perplexity và AI Mode cùng AI Overviews của Google. Các nền tảng phân tích không thể thấy những tương tác này, điều này khiến các doanh nghiệp phải đoán xem AI thực sự ảnh hưởng đến doanh thu của họ bao nhiêu.
Phân tích của bạn không nói dối. Chúng chỉ không thể thấy các công cụ AI đang định hình quyết định.
Hướng dẫn này giải thích những gì đang thúc đẩy khoảng cách, tại sao điều đó quan trọng đối với thương hiệu của bạn và cách bắt đầu theo dõi các chỉ số đúng để khắc phục nó.
Khoảng cách phân bổ trong tìm kiếm AI là gì?
Khoảng cách phân bổ trong tìm kiếm AI là sự khác biệt giữa những gì đã ảnh hưởng đến quyết định của khách hàng và những gì nền tảng phân tích của bạn thực sự có thể ghi lại.
Dưới đây là một ví dụ để minh họa điều này:
Hãy tưởng tượng một người dùng yêu cầu ChatGPT so sánh các công cụ quản lý dự án. ChatGPT cung cấp cho họ một phân tích chi tiết bao gồm thương hiệu của bạn như một gợi ý.
Người dùng sau đó tìm kiếm thương hiệu của bạn trên Google và nhấp vào kết quả organic hàng đầu. Họ sau đó đăng ký sử dụng công cụ của bạn.
Nền tảng phân tích của bạn ghi nhận việc chuyển đổi này là do nhấp vào liên kết organic của bạn trong kết quả tìm kiếm. Tương tác AI đã thúc đẩy quyết định nhưng không thể nhìn thấy được, vì người dùng không nhấp vào bất kỳ điều gì trong nền tảng AI.
Có hai cách chính mà khoảng cách phân bổ này xuất hiện trong thực tế:
- Ảnh hưởng vô hình: Thương hiệu của bạn xuất hiện trong một câu trả lời do AI tạo ra, người dùng đọc nó và hình thành một ý kiến, nhưng không bao giờ nhấp vào trang web của bạn. Tương tác này hình thành quyết định mà không tạo ra bất kỳ ghi chép nào.
- Tìm kiếm agentic: Nếu một đại lý AI mua một đăng ký SaaS hoặc thêm một sản phẩm vào giỏ hàng mà không có con người nào từng truy cập trang web của bạn, phiên truy cập đã thúc đẩy giao dịch có thể chưa bao giờ tồn tại ở phía bạn. Bạn thấy việc chuyển đổi, nhưng không có thông tin về nơi nó xảy ra hoặc điều gì đã ảnh hưởng đến nó.
Kết quả là một loại "traffic tối" ngày càng tăng: các lượt truy cập và chuyển đổi mà nguồn gốc thực sự của chúng không rõ ràng.
Tại sao việc phân bổ luôn là một thách thức
Phân bổ tiếp thị luôn là một thách thức vì hành trình mua hàng thực sự phức tạp hơn việc truy cập trang web của bạn và chuyển đổi. Luôn có những bước ở giữa, ảnh hưởng bên ngoài và những sắc thái của các nền tảng phân tích khiến việc phân bổ sạch trở nên khó khăn.
Hãy nghĩ về cách mọi người luôn đưa ra quyết định về những khoản chi tiêu lớn:
- Họ hỏi bạn bè và đồng nghiệp để xin ý kiến
- Họ xem các đánh giá trên YouTube
- Họ tìm kiếm các chủ đề trên Reddit để có những ý kiến trung thực từ những người đã mua sản phẩm đó
- Họ thấy một biển quảng cáo, nghe quảng cáo trên podcast, hoặc chú ý đến một thương hiệu được đề cập trong một bản tin
Không có những điểm tiếp xúc đó xuất hiện rõ ràng trong phân tích của bạn.
Các mô hình phân bổ như last-click luôn gặp vấn đề vì chúng bỏ qua ảnh hưởng của tất cả các bước trung gian.
Các nền tảng như Google Analytics thường sử dụng các mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu thay vì last-touch, nhưng vấn đề vẫn tồn tại. AI và tìm kiếm agentic đã khiến ngay cả những mô hình phức tạp này cũng không đủ.
Theo một báo cáo của ChannelEngine , 58% người tiêu dùng trên thị trường sử dụng các công cụ AI để nghiên cứu sản phẩm. Tất cả các giao dịch liên quan đến những người tiêu dùng này có thể đang bị phân bổ không chính xác.
Phân bổ hoàn hảo trong tiếp thị chưa bao giờ tồn tại. Nhưng điều mới không phải là phân bổ không hoàn hảo. Đó là việc tìm kiếm AI tạo ra toàn bộ các loại ảnh hưởng mà không để lại bất kỳ ghi chép nào, thậm chí không phải là một ghi chép lộn xộn.
Cách tìm kiếm agentic phá vỡ phễu
Tìm kiếm AI agentic giới thiệu hai động lực khiến việc phân bổ trở nên khó khăn hơn so với trước đây: phân tán truy vấn và thương mại agentic. Phân tán truy vấn mở rộng phạm vi các trang nguồn được sử dụng để trả lời một yêu cầu người dùng duy nhất. Thương mại agentic cho phép các đại lý AI thực hiện hành động mà không cần người dùng truy cập trang web của bạn.
Phân tán truy vấn
Phân tán truy vấn là một quy trình mà các hệ thống AI sử dụng để chia nhỏ các truy vấn của người dùng thành nhiều truy vấn con liên quan. Điều này cho phép công cụ AI thu thập thông tin về các chủ đề liên quan từ nhiều nguồn để cung cấp cho người dùng một câu trả lời toàn diện hơn.
Với phân tán truy vấn, nhiều trang nguồn góp phần vào một phản hồi duy nhất. Người dùng có thể truy cập một trong những nguồn đó, hoặc không có nguồn nào. Những nguồn khác đều ảnh hưởng đến những gì AI nói và, do đó, những gì người dùng nghĩ, nhưng không nhận được traffic, không có phiên truy cập và không có phân bổ.
Ví dụ, nếu ai đó hỏi ChatGPT về các sản phẩm của thương hiệu bạn, công cụ có thể sử dụng phân tán truy vấn và trả về một số trang trên trang web của bạn trong các nguồn của nó. Nhưng người dùng có thể truy cập trực tiếp trang web của bạn và thực hiện một giao dịch mua.
Điều này có nghĩa là bạn không có khả năng nhìn thấy những trang nào trên trang web của bạn thực sự đã ảnh hưởng đến hành động của người dùng. Tất cả những gì bạn sẽ thấy trong phân tích của bạn là một chuyển đổi traffic trực tiếp hoặc, tối đa, một referral cho biết người dùng đến từ ChatGPT.
Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách theo dõi những trang mà các công cụ AI đang trích dẫn để bạn có thể khắc phục khía cạnh này của khoảng cách phân bổ.
Đọc thêm: Phân tán truy vấn là gì và tại sao nó quan trọng?
Thương mại agentic
Các đại lý AI hiện có thể duyệt, so sánh và trong một số trường hợp hoàn tất các giao dịch mua một cách tự động thay mặt cho người dùng.
Nguồn hình ảnh: OpenAI
Nếu một đại lý mua một đăng ký SaaS hoặc đặt hàng một sản phẩm, thương hiệu không bao giờ nhận được một lượt truy cập trang web. Không có khả năng nhìn thấy phiên truy cập dẫn đến giao dịch.
Thương mại agentic vẫn đang ở giai đoạn đầu. Các nền tảng đang triển khaicác giao thức agentic như ACP, MCP và A2A để làm cho các giao dịch bên trong các công cụ AI trở nên dễ dàng hơn. Khi các giao thức này phát triển, thương mại agentic sẽ trở thành một nguồn doanh thu chính cho các thương hiệu.
Điều này khiến việc hiểu cách bạn có thể thu hẹp khoảng cách phân bổ mà những trải nghiệm tìm kiếm agentic này tạo ra trở nên rất quan trọng.
Khung đo lường ba cấp độ cho kỷ nguyên agentic
Bạn không thể thu hẹp khoảng cách phân bổ agentic chỉ với một chỉ số hoặc công cụ duy nhất. Khoảng cách này tồn tại ở các phần khác nhau của phễu mua hàng, và việc đo lường nó có nghĩa là theo dõi các tín hiệu ở mỗi giai đoạn.
Khung dưới đây di chuyển từ giai đoạn ảnh hưởng AI sớm nhất (liệu nội dung của bạn có thể được tìm thấy hay không) cho đến các kết quả kinh doanh thực tế (liệu khả năng hiển thị AI có thúc đẩy chuyển đổi hay không). Mỗi cấp độ có các chỉ số cụ thể bên dưới. Theo dõi chúng cùng với các phân tích truyền thống của bạn. Các chỉ số ở đây mang tính định hướng hơn là xác định, vì vậy hãy tham khảo sự chuyển động của một chỉ số so với sự chuyển động của chỉ số khác để xây dựng một bức tranh đầy đủ hơn.
Cấp độ 1: Bạn có đủ điều kiện để được tìm thấy không?
Cấp độ 1 bao gồm các yếu tố cơ bản về việc liệu các công cụ AI có thể tìm thấy thương hiệu của bạn hay không. Trước khi bạn có thể xuất hiện trong một câu trả lời do AI tạo ra, nội dung của bạn cần phải có thể được thu thập và sử dụng bởi các hệ thống AI. Cấp độ này là về việc đảm bảo bạn được xem xét ở tất cả.
Các tín hiệu cần theo dõi ở đây bao gồm:
- Liệu các bot AI như GPTBot, ClaudeBot và PerplexityBot có đang truy cập vào trang web của bạn không
- Bao nhiêu phần trăm nội dung của bạn được cấu trúc rõ ràng đủ để có thể được trích xuất và trích dẫn
- Liệu các trang chính của bạn có đang được lập chỉ mục bởi các nguồn mà các công cụ AI thường dựa vào (ví dụ: Google và Bing) không
Bạn không cần phải theo dõi các tín hiệu này một cách chủ động để đánh giá phân bổ. Chúng là những yếu tố cơ bản giúp phân bổ trở nên khả thi ngay từ đầu. Thực hiện các kiểm tra này với một kiểm tra khả năng hiển thị AI.
Để có hướng dẫn sâu hơn về việc đưa nội dung của bạn vào các câu trả lời AI, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về xếp hạng trong tìm kiếm AI.
Cấp độ 2: Bạn có thực sự xuất hiện không?
Cấp độ 2 đo lường liệu bạn có đang được đề cập trong các câu trả lời do AI tạo ra cho các truy vấn quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn: tần suất, trên các nền tảng nào và bạn so sánh như thế nào với các đối thủ.
Thị phần AI
Thị phần AI đo lường tỷ lệ phần trăm của các câu trả lời do AI tạo ra cho các truy vấn mục tiêu của bạn bao gồm thương hiệu của bạn, so với các đối thủ cạnh tranh.
Tại sao điều này quan trọng cho phân bổ: Nếu thị phần AI của bạn tăng lên, thương hiệu của bạn đang xuất hiện trong nhiều câu trả lời do AI tạo ra liên quan đến ngành của bạn hơn. Theo dõi điều này cùng với traffic trực tiếp và chuyển đổi. Nếu chúng di chuyển cùng nhau, bạn có bằng chứng hợp lý rằng khả năng hiển thị AI đang ảnh hưởng đến các kết quả kinh doanh thực tế.
Nếu thị phần của bạn ổn định hoặc giảm, hướng dẫn của chúng tôi về tại sao các đối thủ đang thắng trong tìm kiếm AI đề cập đến những lý do phổ biến nhất.
Cách theo dõi: Sử dụng Bộ công cụ khả năng hiển thị AI của Semrush để theo dõi thị phần AI của bạn trên ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode và AI Overviews, theo thời gian và so với các đối thủ của bạn. Bạn sẽ tìm thấy thông tin về thị phần trong tab "Các yếu tố điều khiển câu chuyện".
Trích dẫn và đề cập AI
Một đề cập AI có nghĩa là thương hiệu của bạn đã được nhắc đến trong một phản hồi. Một trích dẫn có nghĩa là một công cụ AI đã bao gồm một liên kết trở lại một trang cụ thể trên trang web của bạn. Không phải mọi đề cập đều bao gồm một trích dẫn, và không phải mọi trích dẫn đều dành cho một đề cập. Một số đề cập thương hiệu bao gồm các trích dẫn cho các trang web khác hoàn toàn, và một số trích dẫn chỉ đến thông tin không phải thương hiệu trên trang web của bạn (như một câu trả lời cho một câu hỏi hoặc định nghĩa của một khái niệm).
Tại sao điều này quan trọng cho phân bổ: Các trích dẫn cung cấp tín hiệu phân bổ khi người dùng nhấp vào liên kết (xem traffic giới thiệu AI bên dưới). Nếu các trích dẫn tăng lên cùng với chuyển đổi từ traffic giới thiệu hoặc trực tiếp, việc thương hiệu của bạn được trích dẫn trong nhiều phản hồi AI hơn đang thúc đẩy chuyển đổi.
Theo dõi các trang cụ thể trên trang web của bạn được trích dẫn cũng giúp đưa ra quyết định về nội dung. Nếu một trang cụ thể đang được trích dẫn thường xuyên, đáng để thường xuyên cập nhật và mở rộng. Nếu một trang có giá trị cao không bao giờ được trích dẫn, hãy cấu trúc lại nó để dễ dàng được các hệ thống AI trích xuất hơn.
Xem hướng dẫn của chúng tôi về tối ưu hóa nội dung AI để biết thêm thông tin.
Các đề cập thương hiệu mà không có trích dẫn có thể nhấp vẫn ảnh hưởng đến những gì người dùng nghĩ về thương hiệu của bạn. Nếu bạn chỉ theo dõi các trích dẫn, bạn sẽ bỏ lỡ mọi trường hợp mà AI đã đề xuất hoặc mô tả bạn mà không liên kết, điều này thường là phần lớn các đề cập.
Cách theo dõi: Bộ công cụ khả năng hiển thị AI của Semrush theo dõi cả đề cập và trích dẫn theo thời gian, bao gồm cả các trang cụ thể đang được tham chiếu và bởi các nền tảng nào. Bạn sẽ thấy điều này trong tab "Tổng quan về khả năng hiển thị".
Cuộn xuống và lọc theo "Các trang được trích dẫn" để xem các trang nào mà các công cụ AI đang trích dẫn. Đảm bảo rằng các trang này được cập nhật và tối ưu hóa cho chuyển đổi.
Cảm xúc thương hiệu trong các câu trả lời AI
Cảm xúc thương hiệu đo lường cách các công cụ AI nói về thương hiệu của bạn trong các phản hồi đến người dùng. Một phản hồi có thể mô tả sản phẩm của bạn là "một lựa chọn tốt cho các nhóm nhỏ nhưng hạn chế ở quy mô doanh nghiệp," hoặc nêu bật một phàn nàn đã biết từ các đánh giá của người dùng. Việc định hình không chính xác hoặc lỗi thời có thể khiến người mua quay lưng trước khi họ đến trang web của bạn.
Theo dõi cảm xúc có nghĩa là thường xuyên kiểm tra cách các công cụ AI mô tả thương hiệu của bạn khi họ nhắc đến nó, và hỏi:
- Các mô tả có chính xác không?
- Chúng có phản ánh sản phẩm hiện tại của bạn không?
- Có những điểm tiêu cực nào lặp lại có liên quan đến một đánh giá cũ hoặc một tính năng lỗi thời không?
Tại sao điều này quan trọng cho phân bổ: Cảm xúc thương hiệu giải thích các mẫu chuyển đổi mà các chỉ số khác không thể tự mình làm được. Nếu thị phần của bạn tăng lên mà không có sự gia tăng tương ứng về chuyển đổi, việc phân tích chéo với cảm xúc sẽ lấp đầy khoảng trống đó. Một phân tích cảm xúc có thể cho thấy rằng các công cụ AI hạn chế các khuyến nghị cho sản phẩm của bạn, viện dẫn các tính năng hạn chế hoặc độ tin cậy kém so với đối thủ. Số lần đề cập vẫn tiếp tục tăng, nhưng ngữ cảnh tiêu cực cản trở các chuyển đổi.
Một vài đề cập tích cực mạnh mẽ thường thúc đẩy nhiều chuyển đổi hơn so với những đề cập thường xuyên với ngữ cảnh trung lập hoặc hỗn hợp.
Cách theo dõi nó: Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI của Semrush bao gồm một báo cáo "Cảm nhận" cho thấy cách thương hiệu của bạn đang được mô tả trên các nền tảng và đánh dấu các xu hướng cảm xúc theo thời gian. Nó cũng cho thấy cách điều này so sánh với các đối thủ của bạn.
Bạn có thể theo dõi cảm xúc so với thị phần trực tiếp trong Semrush, điều này giúp việc phân tích chéo hai chỉ số trở nên dễ dàng.
Trong ví dụ trên, Mistobox có thị phần cao hơn Blue Bottle, nhưng điểm cảm xúc lại thấp hơn nhiều. Điều này là thông tin hữu ích cho Mistobox nếu họ thấy nhiều giới thiệu từ AI nhưng không có sự gia tăng về chuyển đổi.
Cấp độ 3: Nó có thúc đẩy kết quả kinh doanh không?
Cấp độ 3 kết nối khả năng hiển thị AI của bạn với các mục tiêu kinh doanh. Các tín hiệu ở đây là đại diện thay vì phân bổ cứng, nhưng đây là nơi bạn bắt đầu thu hẹp khoảng cách phân bổ và hiểu cách sử dụng công cụ AI ảnh hưởng đến chuyển đổi.
Lưu ý
Nếu tìm kiếm thương hiệu và khả năng hiển thị AI đều đang tăng nhưng doanh thu không thay đổi, điều đó cho thấy có vấn đề về chuyển đổi hoặc sản phẩm. Các chỉ số dưới đây giúp bạn xác định vấn đề nằm ở đâu, nhưng việc khắc phục thường yêu cầu hợp tác với đội ngũ sản phẩm của bạn.
Lượng tìm kiếm thương hiệu
Lượng tìm kiếm thương hiệu đo lường số lượng người đang tìm kiếm thương hiệu hoặc sản phẩm và dịch vụ của bạn trực tiếp.
Khi ai đó gặp thương hiệu của bạn trong một câu trả lời AI và muốn tìm hiểu thêm, họ không phải lúc nào cũng nhấp vào một trích dẫn. Họ có thể mở một tab mới và tìm kiếm tên thương hiệu của bạn trên Google. Tìm kiếm đó xuất hiện trong Google Search Console như một lần nhấp và trong nền tảng phân tích của bạn như một lượt truy cập tự nhiên, mà không có kết nối rõ ràng nào với tương tác AI đã thúc đẩy nó.
Tại sao điều này quan trọng cho phân bổ: Theo dõi lượng tìm kiếm thương hiệu theo thời gian cung cấp cho bạn một tín hiệu định hướng. Nếu các đề cập AI của bạn đang tăng và lượng tìm kiếm thương hiệu cũng đang tăng, đó là một chỉ báo hợp lý rằng khả năng hiển thị AI đang thúc đẩy nhận thức và sự quan tâm.
Lưu ý
Lượng tìm kiếm thương hiệu cũng có thể tăng từ các chiến dịch khác như email hoặc tiếp thị trả phí. Kiểm tra chéo với các đội khác để xác định điều gì đang thúc đẩy sự gia tăng.
Cách theo dõi nó: Theo dõi lượng tìm kiếm thương hiệu trong Google Search Console trong báo cáo Hiệu suất, lọc các truy vấn theo tên thương hiệu của bạn (và các cách viết sai phổ biến) và các sản phẩm liên quan. Nhấp vào "+ Thêm bộ lọc" > "Truy vấn" > "Áp dụng."
Google Search Console cũng đã triển khai một bộ lọc "Truy vấn thương hiệu" mới làm điều này cho bạn. Nó chỉ có sẵn cho các trang web có đủ lượng truy vấn và hiển thị. Google đã công bố bộ lọc vào tháng 11 năm 2025 và đã triển khai nó cho tất cả các tài sản đủ điều kiện vào ngày 11 tháng 3 năm 2026.
Theo dõi lượng hiển thị và nhấp chuột tìm kiếm thương hiệu theo thời gian để xem liệu chúng có tương quan với sự thay đổi khả năng hiển thị AI hay không.
Xu hướng traffic trực tiếp
Traffic trực tiếp bao gồm các lượt truy cập mà người dùng đã gõ trực tiếp URL của bạn hoặc nhấp vào một dấu trang, nhưng nó cũng có thể bao gồm traffic từ các nguồn không xác định.
Tại sao điều này quan trọng cho phân bổ: Traffic trực tiếp ghi lại các lượt truy cập mà nguồn thực sự không xác định, ngày càng bao gồm các lượt truy cập bị ảnh hưởng bởi AI mà không truyền dữ liệu giới thiệu. Theo dõi cách điều này thay đổi theo thời gian cung cấp cho bạn một đại diện thô về sự ảnh hưởng ngày càng tăng của AI.
Cách theo dõi nó: Để ước lượng mức độ AI đang đóng góp vào traffic trực tiếp của bạn, hãy lấy số liệu của bạn từ trước khi các công cụ AI trở nên phổ biến (khoảng đầu năm 2023) và so sánh với hiện tại. Nếu traffic trực tiếp đã tăng mà không có sự gia tăng tương ứng trong chi tiêu trả phí, khối lượng email, hoặc các yếu tố thúc đẩy khác, ảnh hưởng của AI là lời giải thích có khả năng nhất.
Đây là một đại diện, không phải là một phép đo chính xác. Nhiều yếu tố có thể giải thích cho các xu hướng trong vài năm, nhưng đây là một điểm dữ liệu hữu ích để đưa vào bức tranh tổng thể.
Theo dõi traffic giới thiệu từ AI trong GA4
Theo dõi traffic giới thiệu từ AI trong GA4 có nghĩa là bắt các lượt truy cập từ công cụ AI mà có truyền dữ liệu giới thiệu, ngay cả khi không nhất quán — và tách chúng ra khỏi các lượt truy cập không truyền dữ liệu đó.
Tại sao điều này quan trọng cho phân bổ: Theo dõi các giới thiệu từ AI là điều gần nhất với một phép đo trực tiếp về traffic AI mà bạn hiện có. Nó sẽ không cho bạn biết chính xác có bao nhiêu người dùng đang truy cập trang web của bạn từ các công cụ AI, nhưng đó là một mảnh dữ liệu định hướng mạnh mẽ.
Cách theo dõi nó: Trong Google Analytics 4, đi đến "Báo cáo" > "Tiếp nhận" > "Tiếp nhận traffic." Nhấp vào "Thêm bộ lọc +" và đặt Dimension thành "Nguồn/Phương tiện phiên" với Loại khớp là "khớp regex." Thêm điều này làm Giá trị:
.*(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|deepseek\.com|mistral\.ai|grok\.com|x\.ai|you\.com|search\.brave\.com).*
Điều này ghi lại traffic giới thiệu từ các nền tảng AI lớn mà có truyền dữ liệu nguồn, mặc dù một số, như ChatGPT Atlas, có thể che giấu các giới thiệu của họ và xuất hiện như traffic trực tiếp.
Phân bổ tự báo cáo
Hỏi trực tiếp khách hàng cách họ tìm thấy bạn là một cách quý giá để đánh giá cách AI đang ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.
Tại sao điều này quan trọng cho việc phân bổ: Đây là chỉ số duy nhất ghi lại cách mà người dùng tự mô tả họ đã tìm thấy bạn. Nó không hoàn hảo, nhưng nó làm nổi bật AI như một kênh khám phá mà mọi tín hiệu khác đều bỏ qua hoàn toàn.
Cách theo dõi nó: Thêm một câu hỏi tùy chọn vào biểu mẫu khách hàng tiềm năng, quy trình thanh toán hoặc khảo sát sau khi mua hàng. Sử dụng một câu như "Bạn đã nghe về chúng tôi lần đầu tiên như thế nào?", với các tùy chọn bao gồm ChatGPT, Perplexity, Google AI và các công cụ AI khác bên cạnh các kênh truyền thống.
Tỷ lệ phản hồi khác nhau, mọi người không phải lúc nào cũng nhớ chính xác, và bạn cần một khối lượng phản hồi hợp lý trước khi các mẫu trở nên có ý nghĩa. Nhưng những câu trả lời bạn thu thập được thì rẻ và khó có cách nào khác để có được.
Lưu ý
Đừng tạo ra sự cản trở ở những điểm quan trọng trong hành trình mua hàng chỉ để thu thập dữ liệu phân bổ. Một câu hỏi bắt buộc tại điểm thanh toán có thể khiến bạn mất đi các chuyển đổi. Hãy giữ nó là tùy chọn và đặt nó ở nơi không làm gián đoạn quy trình mua hàng.
Kế hoạch 90 ngày để thu hẹp khoảng cách phân bổ
Bạn sẽ không thể thu hẹp hoàn toàn khoảng cách phân bổ tác động, nhưng bạn có thể có cái nhìn rõ ràng hơn nhiều so với hầu hết các đội hiện tại. Khung trên cung cấp cho bạn các chỉ số; chuỗi dưới đây cung cấp cho bạn thứ tự để triển khai chúng.
Ngày 1-30: Thiết lập cơ sở của bạn
Trước khi bạn có thể đo lường ảnh hưởng, bạn cần biết bạn bắt đầu từ đâu.
- Thiết lập bộ lọc regex giới thiệu AI GA4 và lấy cơ sở 90 ngày cho traffic trực tiếp và giới thiệu AI
- Lấy cơ sở tìm kiếm thương hiệu của bạn trong Google Search Console (hoặc áp dụng bộ lọc Tìm kiếm thương hiệu mới nếu trang web của bạn đủ điều kiện)
- Kết nối với AI Visibility Toolkit của Semrush và để nó chạy ít nhất hai tuần để thu thập dữ liệu về thị phần, đề cập và cảm xúc
- Thêm câu hỏi "Bạn đã nghe về chúng tôi lần đầu tiên như thế nào?" vào một trong các biểu mẫu của bạn (bắt đầu với bề mặt ít cản trở nhất, như khảo sát sau khi mua hàng, thay vì một trường thanh toán)
Ngày 31-60: Tìm kiếm các mẫu
Với các cơ sở đã được thiết lập, hãy tìm các nhóm có khả năng bị ảnh hưởng bởi AI nhất.
- Phân đoạn traffic trực tiếp và giới thiệu AI của bạn theo landing page, loại thiết bị và tỷ lệ chuyển đổi. Các trang có sự gia tăng traffic trực tiếp không giải thích được là những ứng cử viên hàng đầu cho ảnh hưởng của AI.
- Đối chiếu các trang mà báo cáo AI Visibility Toolkit của bạn đánh dấu là "các trang được trích dẫn" với dữ liệu traffic và chuyển đổi của bạn. Nếu một trang được trích dẫn cũng thấy sự tăng trưởng traffic trực tiếp, bạn đã tìm thấy một mẫu.
- So sánh thị phần AI của bạn với các điểm số cảm xúc. Một SoV cao với cảm xúc thấp là một vấn đề khác với một SoV thấp với cảm xúc cao, và cách khắc phục là khác nhau trong mỗi trường hợp.
- Bắt đầu thu thập các phản hồi phân bổ tự báo cáo và gán chúng theo kênh
Ngày 61-90: Định hình lại cách bạn báo cáo
Dữ liệu mẫu chỉ quan trọng nếu nó thay đổi cách ra quyết định. Đây là nơi công việc báo cáo diễn ra.
Nếu traffic tự nhiên đang giảm nhưng doanh số ổn định, và đó là tất cả những gì bạn báo cáo cho lãnh đạo, nó sẽ trông như có vấn đề. Nếu bạn cũng báo cáo rằng lượng tìm kiếm thương hiệu đang tăng, tỷ lệ chuyển đổi traffic trực tiếp đang cải thiện, và thị phần AI đang tăng lên, lãnh đạo sẽ thấy rằng nỗ lực tối ưu hóa AI của bạn đang có hiệu quả.
Xây dựng một bảng điều khiển hàng tháng đơn giản cho thấy bốn tín hiệu cùng nhau: traffic tự nhiên, tìm kiếm thương hiệu, tỷ lệ chuyển đổi traffic trực tiếp và thị phần AI. Định hình câu chuyện một cách rõ ràng: "Đây là những gì đang phát triển, đây là lý do tại sao nó đang phát triển, và đây là những gì chúng ta sẽ bỏ lỡ nếu chỉ theo dõi traffic tự nhiên." Đó là cách bạn thu hẹp khoảng cách phân bổ trong tổ chức của bạn, không chỉ trong phân tích của bạn.
Xây dựng cơ sở hạ tầng đo lường ngay bây giờ
Các thương hiệu tìm ra phân bổ tìm kiếm AI trong 12 tháng tới sẽ thiết lập quy trình mà phần còn lại của ngành sẽ sao chép. Các thương hiệu chờ đợi sẽ dành hai năm tiếp theo để giải thích với lãnh đạo tại sao một hộp đen đang thu hẹp số liệu tự nhiên của họ mà không có câu chuyện rõ ràng về những gì đang lấp đầy khoảng trống.
Khung trong hướng dẫn này là một điểm khởi đầu, không phải là một đích đến. Hãy coi nó như những ngày đầu của phân bổ nhiều điểm chạm: không hoàn hảo, đang phát triển, nhưng những người đã xây dựng thói quen đo lường sớm là những người đã định hình cách tổ chức của họ đầu tư khi ngân sách theo sau.
AI Visibility Toolkit của Semrush theo dõi sự hiện diện của thương hiệu bạn trên ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode và AI Overviews. Nó bao gồm thị phần, đề cập, trích dẫn, các trang được trích dẫn và cảm xúc. theo dõi sự hiện diện của thương hiệu bạn trên ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode và AI Overviews. Nó bao gồm tỷ lệ tiếng nói, đề cập, trích dẫn, các trang được trích dẫn và cảm xúc. Bắt đầu dùng thử miễn phí 7 ngày để thiết lập cơ sở của bạn trong tuần này.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗