Kết quả SEO Split Test: Tác động của Structured Data ItemList lên các trang danh sách

Trước khi bắt đầu: nếu bạn chưa quen với các nguyên tắc SEO split-testing theo phương pháp thống kê và cách SplitSignal hoạt động, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu tại đây hoặc yêu cầu bản democủa SplitSignal.

Trước tiên, chúng tôi đã hỏi những người theo dõi mình trên Twitter bỏ phiếu:

Kết quả cuộc thăm dò trên Twitter

Lần này, phần lớn người theo dõi chúng tôi đã ĐÚNG! Đọc tiếp để tìm hiểu lý do.

Nhưng trước tiên, hãy xem các chuyên gia SEO nhận xét gì về kết quả thử nghiệm này:

Uroš Stanimirović, Nhà sáng tạo và biên tập nội dung tại Brid.TV:

Thành thật mà nói, tôi nghĩ điều này còn tùy thuộc vào quyết định của Google.
Nếu không có gì thay đổi, điều này không nên ảnh hưởng đến organic CTR.
Nếu kết quả được chuyển thành featured snippet, có lẽ CTR sẽ giảm (nếu trước đó kết quả này ở vị trí 1).

Trevor Stolber, Chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số tại STOLBER.com:

Dựa trên một số cách diễn đạt gần đây trong tài liệu của Google, bạn có thể cho rằng câu trả lời là có. Tôi nghĩ tác động sẽ rất nhỏ, thậm chí có thể không tạo ra thay đổi đáng kể nào.

Theo dõi chúng tôi trên LinkedIn để chia sẻ ý kiến của bạn về thử nghiệm tiếp theo.

Nghiên cứu tình huống

Structured data được biết đến rộng rãi nhờ các tính năng và cải tiến hiển thị trong kết quả tìm kiếm, chẳng hạn như rich snippets. Tuy nhiên, structured data không chỉ là một “final sprinkle” để tạo ra kết quả tìm kiếm đẹp mắt. Với structured data, bạn có thể chuyển từ “strings” sang “things.”

Structured data là định dạng tiêu chuẩn để cung cấp thông tin về một trang và phân loại nội dung trên trang đó. Nó làm rõ ý nghĩa của “things” (entities) và giải thích bối cảnh cũng như mối quan hệ giữa các phần nội dung khác nhau trên web.

Google cho biết họ sử dụng Structured Data tìm thấy trên web để hiểu nội dung của một trang và thu thập thông tin về web cũng như thế giới nói chung. Xét từ góc độ SEO, mục đích của Structured Data là giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn ý nghĩa của nội dung (và kết nối nội dung với ý định của người dùng), để nội dung của bạn được chọn làm câu trả lời tốt nhất cho một Search Query.

Đối với một sàn giao dịch trực tuyến dành cho các ứng dụng phần mềm, chúng tôi muốn cung cấp cho Google thêm ngữ cảnh về nội dung trên các trang danh sách của họ. Vì những trang này không chỉ là tập hợp các liên kết mà còn là trang tổng hợp (tóm tắt) chứa đầy danh sách ứng dụng phần mềm, tham chiếu đến các ứng dụng phần mềm nằm ở nơi khác trên website, tất cả đều có liên quan đến trang danh sách và các ứng dụng phần mềm khác được liên kết trên website.

Giả thuyết

Website đang được đề cập muốn kiểm tra xem việc thêm ItemList structured data vào các trang danh sách có tác động đáng kể đến organic traffic hay không.

ItemList structured data được dùng để đánh dấu danh sách các “things.” Danh sách có thể thuộc bất kỳ loại nào. Trong trường hợp này, chúng tôi có các SoftwareApplication(s) lồng nhau và các mục trong danh sách phải thuộc cùng một loại schema.

Chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng bằng cách thêm ItemList structured data có SoftwareApplication(s) lồng nhau, chúng tôi có thể cung cấp cho Google thêm ngữ cảnh về trang và mối liên hệ của trang với SoftwareApplication(s) trên toàn website. Dù điều này không tạo ra rich snippet, chúng tôi giả thuyết rằng nó sẽ tác động tích cực đến organic traffic của các trang được thử nghiệm.

Thử nghiệm

Chúng tôi dùng SplitSignal để thiết lập thử nghiệm. Khoảng 1.500 trang danh sách được chọn làm nhóm đối chứng hoặc nhóm biến thể.

Để triển khai ItemList structured data trên các trang biến thể, chúng tôi tạo một script tùy chỉnh duyệt qua HTML của các mục ứng dụng phần mềm trên trang danh sách. Script thu thập mọi thông tin liên quan trên trang cho từng ứng dụng phần mềm và đặt thông tin đó vào định dạng schema.org .

Chúng tôi bắt đầu thử nghiệm và tiến hành trong 30 ngày. Chúng tôi xác định được rằng Googlebot đã truy cập 80% số trang được thử nghiệm.

Kết quả

Việc thêm ItemList structured data có SoftwareApplication(s) lồng nhau vào các trang danh sách giúp số lượt nhấp tăng 4,6%.

Chỉ sau hơn hai tuần, chúng tôi đã chắc chắn rằng tác động quan sát được là đáng kể. Khi vùng tô xanh nằm dưới hoặc trên trục x=0, kết quả thử nghiệm có ý nghĩa thống kê ở mức 95%. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể tin rằng tác động quan sát được là do thay đổi đã thực hiện, chứ không phải do các yếu tố (bên ngoài) khác.

Lưu ý rằng chúng tôi không so sánh trực tiếp các trang thuộc nhóm đối chứng thực tế với các trang được thử nghiệm, mà so sánh với dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử. Mô hình dự đoán phản ứng đối chứng, tức kết quả có thể đã xảy ra nếu không có sự can thiệp nào. Chúng tôi so sánh dự đoán này với dữ liệu thực tế. Chúng tôi dùng một nhóm trang đối chứng để cung cấp cho mô hình ngữ cảnh về xu hướng và các tác động bên ngoài. Nếu có điều gì khác thay đổi trong quá trình thử nghiệm (ví dụ: tính thời vụ), mô hình sẽ phát hiện và tính đến yếu tố đó. Bằng cách lọc các yếu tố bên ngoài này, chúng tôi hiểu rõ hơn tác động thực sự của một thay đổi SEO.

Vì sao

Thử nghiệm này cho thấy việc làm phong phú kết quả tìm kiếm bằng rich snippets mới chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Sử dụng structured data để cung cấp thêm ngữ cảnh cho công cụ tìm kiếm và kết nối các trang web về mặt ngữ nghĩa có thể tác động tích cực đến hiệu suất SEO.

Phân tích dữ liệu cho thấy thử nghiệm này không chỉ ảnh hưởng đến lượt nhấp vào các trang được thử nghiệm. So với nhóm đối chứng được mô hình hóa, chúng tôi còn nhận thấy số Impression tăng lên. Phân tích sâu hơn cho thấy điều này là nhờ vị trí tốt hơn và khả năng hiển thị tăng lên trên nhiều search term hơn.

Chúng tôi tin rằng thay đổi này đã làm tăng mức độ liên quan của các trang được thử nghiệm. Google có thể đánh giá trang và nội dung trên trang tốt hơn, đồng thời xác định chính xác hơn liệu trang có phù hợp với ý định của người dùng Google hay không.

Chúng tôi đã quyết định triển khai các thiết lập thử nghiệm tương tự trên nhiều website. Bạn có thể đón đọc thêm về chủ đề này trong các nghiên cứu tình huống sắp tới.

Hãy nhớ rằng điều hiệu quả với website này có thể không hiệu quả với website khác. Cách duy nhất để biết chắc là thử nghiệm để tìm ra điều phù hợp với bạn!