Kết quả SEO Split Test: Gỡ FAQ Schema

Trước khi bắt đầu: nếu bạn chưa quen với các nguyên tắc của SEO split-testing theo phương pháp thống kê và cách SplitSignal hoạt động, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu tại đây hoặc yêu cầu bản demo của SplitSignal.

Trước tiên, chúng tôi đã hỏi những người theo dõi mình trên Twitter để bình chọn:

Theo dõi chúng tôi trên Twitter để bình chọn vào lần tới

Lần này, đa số người theo dõi chúng tôi đã đoán đúng. Đọc tiếp để tìm hiểu lý do.

Nhưng trước tiên, hãy xem các chuyên gia SEO nhận xét gì về kết quả của thử nghiệm này:

Victor Valentine Romo, Quản lý SEO tại Grey Matter:

Việc gỡ FAQ Schema tạo cơ hội để Sitelinks xuất hiện thay thế. Tôi có thể hình dung rằng những người dùng chưa thực sự quyết định mua hàng sẽ dành nhiều thời gian hơn để đọc các câu trả lời đó, thay vì nhấp vào Sitelink danh mục hoặc sản phẩm nếu FAQ không chiếm không gian trên SERP.
Nếu Google không tự động hiển thị Sitelinks, tôi sẽ cho rằng kết quả này là tiêu cực.

Cedric Chambers, Quản lý Demand Generation tại Research Square Company:

CTR tăng vì nhiều người dùng nhấp vào trang web hơn thay vì bị phân tâm bởi FAQ. Với Search Query này, người dùng thậm chí còn không đặt câu hỏi. Tuy nhiên, Impression tự nhiên đã giảm vì các câu hỏi không xuất hiện cho những Search Query bổ sung mà trước đây FAQ có thể hiển thị.

Bạn có đồng tình với những nhận định này không? Hãy theo dõi chúng tôi trên LinkedIn để chia sẻ ý kiến của bạn về thử nghiệm tiếp theo.

Case Study

structured data FAQPage hay “FAQ schema” là một trong những Rich Result được nhiều người làm SEO săn đón nhất. Google ra mắt tính năng này từ năm 2019. Tính năng này cho phép bạn hiển thị câu hỏi và câu trả lời trực tiếp trong kết quả tìm kiếm của Google:

Với SERP này, người tìm kiếm bất động sản có thể sẽ chú ý đến bạn hơn. Rich Result gần như tăng gấp đôi không gian theo chiều dọc mà snippet chiếm trong kết quả tìm kiếm, đẩy các đối thủ xuống thấp hơn. Điều này có thể giúp tăng CTR. Ngoài ra, bằng cách cung cấp cho người dùng thêm thông tin về entity (chẳng hạn như một danh mục sản phẩm), họ cũng có thể đưa ra đánh giá tốt hơn ngay trên kết quả tìm kiếm.

Tuy nhiên, cũng có những trường hợp Rich Result này có thể khiến CTR giảm. Ví dụ, nếu FAQ snippet trả lời được Search Query của người dùng, họ có thể không cần nhấp vào trang web vì đã có câu trả lời mình cần.

Vì vậy, một ecommerce nhà phát hành muốn thử nghiệm điều này bằng cách thực sự xóa FAQ schema mà họ đã triển khai. Bởi trước đó, họ chưa từng đo lường tác động của Rich Result này đến hiệu quả SEO bằng phương pháp thống kê.

Giả thuyết

Website này đã đánh dấu tất cả FAQ trên các trang danh mục bằng structured data cho FAQ.

Họ giả định rằng FAQ schema có tác động tích cực đến organic traffic. Vì vậy, họ muốn xác thực điều gì sẽ xảy ra nếu xóa hoàn toàn structured data FAQpage khỏi trang. Điều đó đồng nghĩa với việc các trang được thử nghiệm mất Rich Result

Ví dụ về trạng thái “Before” và “After” của thay đổi

Thử nghiệm

Chúng tôi đã dùng SplitSignal để thiết lập và phân tích thử nghiệm. Tất cả trang danh mục có FAQ được chọn làm biến thể hoặc nhóm đối chứng. Chúng tôi bắt đầu thử nghiệm và chạy trong 30 ngày. Qua đó, chúng tôi xác định được Googlebot đã truy cập 94% số trang được thử nghiệm.

Kết quả

Cách đọc kết quả thử nghiệm SplitSignal

Kết quả thử nghiệm SEO split test

Việc xóa FAQ schema (cùng các đối tượng và giá trị lồng bên trong) đã gây tác động tiêu cực −5.3% đến số lượt nhấp organic vào các trang được thử nghiệm.

Chỉ trong một tuần, chúng tôi đã xác định được tác động quan sát thấy có ý nghĩa thống kê. Khi vùng tô màu xanh nằm dưới hoặc trên trục x=0, thử nghiệm có ý nghĩa thống kê ở mức 95%. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể tin tưởng rằng tác động quan sát được xuất phát từ thay đổi đã thực hiện, chứ không phải từ các yếu tố (bên ngoài) khác.

Lưu ý rằng chúng tôi không so sánh trực tiếp các trang thuộc nhóm đối chứng thực tế với những trang được thử nghiệm, mà so sánh với dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử. Mô hình dự đoán phản hồi phản thực tế lẽ ra sẽ xảy ra nếu không có sự can thiệp nào. Chúng tôi đối chiếu dự báo này với dữ liệu thực tế. Chúng tôi dùng một nhóm trang đối chứng để cung cấp cho mô hình bối cảnh về xu hướng và các tác động bên ngoài. Nếu có điều gì khác thay đổi trong quá trình thử nghiệm (ví dụ: seasonality), mô hình sẽ phát hiện và tính đến yếu tố đó. Bằng cách lọc bỏ những yếu tố bên ngoài này, chúng tôi có thể hiểu rõ tác động thực sự của một thay đổi SEO.

Vì sao?

Dù structured data còn có những trường hợp sử dụng quan trọng khác, Rich Result là một trong những động lực lớn nhất thúc đẩy việc áp dụng structured data. Thử nghiệm này cho thấy Rich Result chắc chắn có thể tác động đáng kể đến hiệu quả SEO.

Đúng như dự đoán, CTR của các trang danh mục được thử nghiệm đã giảm. Như đã đề cập, Rich Result cung cấp kết quả tìm kiếm đầy đủ hơn nhiều. Trên SERP, website được thử nghiệm nổi bật giữa các đối thủ cạnh tranh (vì họ thường không dùng FAQ schema) và đẩy các đối thủ xuống thấp hơn, đặc biệt trên mobile. Khi xóa FAQ schema, website mất đi lợi thế đó. Lo ngại rằng đoạn trích có thể làm giảm CTR vì đáp ứng được nhu cầu tìm kiếm của người dùng đã không còn được xem là có cơ sở.

Với split testing, bạn muốn đảm bảo rằng những thay đổi mình thực hiện hoặc, trong trường hợp này, đã thực hiện sẽ mang lại kết quả tích cực. Vì vậy, với tư cách là một người làm SEO, bạn cần suy nghĩ và thử nghiệm nhiều yếu tố khác nhau cấu thành SERP snippet. Trong kết quả tìm kiếm, bạn luôn phải cạnh tranh với các kết quả khác. Nếu câu trả lời của bạn cho một truy vấn tìm kiếm không nổi bật hoặc không đáp ứng kỳ vọng, người dùng có thể đơn giản nhấp vào một kết quả tìm kiếm khác.

Điều hiệu quả với website này có thể không hiệu quả với website khác. Vì vậy, nếu bạn có cảm hứng triển khai và thử nghiệm FAQ schema, hãy xem hướng dẫn từng bước này để tự kiểm tra và phân tích FAQ schema. Cách duy nhất để biết chắc là thử nghiệm xem điều gì hiệu quả với bạn!