Hướng dẫn tối ưu hóa tìm kiếm bằng AI của Google: những gì cần làm tiếp theo

Google đã phát hành hướng dẫn chính thức đầu tiên để tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng AI vào ngày 15 tháng 5 năm 2026. SEO on-site vẫn là nền tảng, theo hướng dẫn.

Và một số thực tiễn tốt lâu đời đã bị loại bỏ: tệp llms.txt, phân đoạn nội dung, viết lại cụ thể cho AI, và schema đặc biệt.

Nhưng câu hỏi lớn mà hướng dẫn của Google không đề cập đến: cách mà thương hiệu của bạn được mô tả trên các nguồn mà các hệ thống AI lấy từ đó, và liệu những mô tả đó có khớp với câu chuyện bạn muốn kể hay không.

Dưới đây, hãy tìm hiểu những gì hướng dẫn xác nhận, lớp bên ngoài mà nó bỏ qua, và những gì cần làm tiếp theo.

Những gì hướng dẫn của Google xác nhận

Tối ưu hóa cho các tính năng AI sinh ra của Google vẫn là SEO, hướng dẫn cho biết, vì những tính năng đó hoạt động trên cùng một hệ thống xếp hạng và chất lượng như các công cụ tìm kiếm truyền thống. Nếu một trang không thể xếp hạng cho một truy vấn thông thường, việc tạo ra thông tin bổ sung sẽ không đưa nó vào một câu trả lời do AI tạo ra.

Điều đó có nghĩa là gì trong thực tế:

• Khả năng truy cập kỹ thuật: Nếu tệp robots.txt của bạn chặn các trình thu thập thông tin AI liên quan, nội dung của bạn sẽ không có trong tập hợp thông tin được truy xuất
• Chất lượng nội dung và tín hiệu E-E-A-T: Hướng dẫn dựa vào kinh nghiệm, chuyên môn, uy tín và độ tin cậy, những tín hiệu tương tự thúc đẩy thứ hạng tự nhiên
• Tính độc đáo và quan điểm rõ ràng: Google rõ ràng ưu tiên nội dung có trải nghiệm trực tiếp hơn là nội dung tóm tắt những gì đã có trên web
• Cấu trúc hơn là phân đoạn: Các trang đa chủ đề hoạt động tốt nếu cấu trúc rõ ràng. Bạn không cần phải phân đoạn trước nội dung cho các hệ thống AI.

Để tìm hiểu sâu hơn về những chiến thuật này, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng AI.

Lớp bên ngoài không được đề cập

Hướng dẫn của Google tập trung hầu như hoàn toàn vào trang web của bạn, nhưng các hệ thống AI lấy thông tin từ một hệ sinh thái lớn hơn nhiều: các nền tảng đánh giá, các trang so sánh, các chủ đề trên Reddit, các bài viết phân tích, các ấn phẩm trong ngành, biên bản podcast, và bất kỳ nơi nào khác mà thương hiệu của bạn được đề cập hoặc so sánh.

Một khảo sát của Semrush với 1.000 người tiêu dùng tại Mỹ cho thấy 43% đã phát hiện ra một thương hiệu thông qua AI. Khi được hỏi điều gì làm cho một thương hiệu nổi bật trong những câu trả lời đó, chỉ có 20% chỉ ra việc được đề cập đầu tiên. Yếu tố lớn hơn nhiều là cách mà thương hiệu được mô tả rõ ràng và chính xác.

Nghiên cứu Khả năng Hiển thị AI của Semrush cho thấy cùng một mô hình trong dữ liệu trích dẫn:

• Trên năm ngành công nghiệp lớn, các mô hình AI trích dẫn các nguồn được chỉnh sửa bởi cộng đồng và các nền tảng đánh giá thường xuyên hơn nhiều so với nội dung tiếp thị của doanh nghiệp
• Wikipedia được tham chiếu nhiều hơn một lần trong mỗi phản hồi của ChatGPT trong danh mục công nghệ số
• Reddit thúc đẩy tần suất trích dẫn 120%+ trong công nghệ và điện tử tiêu dùng
• Ngay cả blog doanh nghiệp của Microsoft cũng tạo ra ít trích dẫn AI hơn so với các chủ đề trên Reddit về sản phẩm của Microsoft

Cơ chế khác nhau theo từng nền tảng: Google AI Mode và AI Overviews lấy thông tin từ chỉ mục của Google, trong khi ChatGPT, Perplexity, và Gemini dựa vào dữ liệu đào tạo cộng với việc truy xuất của riêng họ. Trên tất cả các nền tảng, các thương hiệu được đề xuất là những thương hiệu được mô tả một cách tích cực và thường xuyên trên nhiều nguồn độc lập.

Đây là nơi mà khả năng hiển thị tìm kiếm bằng AI tách biệt khỏi SEO truyền thống. Bạn có thể xếp hạng một trang duy nhất với công việc on-site mạnh mẽ. Được đề xuất trong một câu trả lời AI có thể cần nhiều nguồn bên thứ ba nói những điều tích cực giống nhau về bạn.

Hướng dẫn của Google không nói cho bạn cách xây dựng điều đó.

Đối với khung, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về xây dựng khả năng hiển thị thương hiệu trong tìm kiếm bằng AI

bao gồm cách mà khả năng hiển thị, nhận thức và cảm nhận kết hợp với nhau.

Cách hành động theo hướng dẫn tối ưu hóa AI của Google

1. Đánh giá cách các hệ thống AI mô tả bạn hôm nay

1. Bắt đầu với một cơ sở. Trong chưa đầy 30 phút với một tài khoản Semrush miễn phí, bạn có thể:Kiểm tra xem bạn có xuất hiện trong các câu trả lời AI không : MởTổng quan miền , nhập miền của bạn, và cuộn xuống phần Tìm kiếm AI. Hai chỉ số quan trọng: Số lần đề cập (bao nhiêu lần các câu trả lời AI tham chiếu thương hiệu của bạn trong cơ sở dữ liệu prompt của Semrush) và Các trang được trích dẫn
2. (URL nào mà AI đang lấy thông tin từ). Nếu Số lần đề cập gần bằng không so với traffic tự nhiên của bạn, bạn cần phải làm việc về khả năng hiển thị.Xác minh rằng các trình thu thập thông tin AI có thể truy cập trang web của bạn : Chạy Kiểm tra trang web trên miền của bạn và kiểm tra Điểm sức khỏe Tìm kiếm AI
3. trong tổng quan. Một điểm số thấp thường có nghĩa là tệp robots.txt hoặc thẻ meta của bạn đang chặn ChatGPT-User, OAI-SearchBot, hoặc Google-Extended. Sửa quyền truy cập của trình thu thập thông tin trước khi làm việc với nội dung. Bởi vì các hệ thống AI không thể trích dẫn các trang mà chúng không thể truy cập.So sánh khả năng hiển thị của bạn với các đối thủ trong ngành : Nhập miền của bạn vào Công cụ Khả năng Hiển thị Thương hiệu AI và cuộn xuốngSo sánh Khả năng Hiển thị Đối thủ
4. . Công cụ này chấm điểm mỗi thương hiệu trên thang điểm 0-100 về Khả năng Hiển thị AI. Nếu các nhà lãnh đạo ngành có điểm số cao hơn bạn từ 3-5 lần, họ đang định hình cách mà ngành được mô tả trong AI trước khi người mua thấy tên của bạn.Thử các prompt trên các nền tảng AI trực tiếp

: Chọn 3-5 prompt so sánh và đề xuất mà khách hàng của bạn thực sự sẽ hỏi ("X tốt nhất cho Y," "X so với đối thủ"), sau đó chạy từng cái trong ChatGPT, Gemini, và Google AI Mode. Đối với mỗi phản hồi, ghi lại: bạn có được đề cập không, mức độ nổi bật, đối thủ nào xuất hiện, và những tính năng nào AI liên kết với mỗi thương hiệu.

Quyền truy cập của crawler, chất lượng nội dung, cấu trúc thân thiện với việc trích xuất và thông tin thực thể nhất quán vẫn là nền tảng quan trọng cho cả cải tiến SEO truyền thống và khả năng hiển thị trong các hệ thống AI.

1. Đảm bảo quyền truy cập của crawler OpenAI: Đảm bảo rằng robots.txt của bạn không chặn ChatGPT-User, OAI-SearchBot, Google-Extended hoặc các crawler AI khác. Sau đó, chạy Site Audit và giải quyết bất kỳ vấn đề nào về khả năng lập chỉ mục (liên kết hỏng, chuỗi chuyển hướng, nội dung trùng lặp) mà bạn phát hiện.
2. Thêm tín hiệu E-E-A-T vào các trang ưu tiên: Các trang cạnh tranh để được trích dẫn AI cần có tiểu sử tác giả với thông tin xác thực, trích dẫn từ các nguồn chính, dữ liệu gốc hoặc ảnh chụp màn hình, và ngày "cập nhật lần cuối" rõ ràng. Nội dung chung chung mà không có những tín hiệu này thường bị bỏ qua khi trích dẫn.
3. Cấu trúc lại để dễ dàng trích xuất: Mỗi H2 nên mở đầu bằng một câu trả lời trực tiếp, ngắn gọn cho tiêu đề của nó. Các trang đa chủ đề hoạt động tốt, theo Google, nhưng chỉ khi cấu trúc giúp dễ dàng lấy các tiểu đề. Sử dụng danh sách, bảng và các đoạn văn định nghĩa đầu tiên để trình bày các sự thật mà bạn muốn được trích dẫn.
4. Khóa tính nhất quán của thực thể trên toàn web: Sử dụng cùng một tên sản phẩm, mô tả và định vị ở mọi nơi: trang web của bạn, danh sách bên thứ ba, nền tảng đánh giá, cửa hàng ứng dụng và các trang đối tác. Các hệ thống AI đánh giá cao tính nhất quán khi chọn mô tả thương hiệu nào để sử dụng.

3. Xây dựng sự hiện diện trên các nguồn bên thứ ba mà các hệ thống AI tin tưởng

Đây là nơi mà hầu hết các đội ngũ yếu nhất, và nơi mà khoảng cách từ các thương hiệu đối thủ xuất hiện nhanh nhất.

Xây dựng sự hiện diện tại các địa điểm sau:

• Các nền tảng đánh giá (G2, Capterra, Trustpilot, các trang web danh mục ngách): Đảm bảo và hoàn thiện hồ sơ của bạn trên G2, Capterra và Trustpilot tối thiểu. Thêm mô tả sản phẩm, danh sách tính năng, giá cả hiện tại và ảnh chụp màn hình. Thiết lập quy trình yêu cầu đánh giá cho khách hàng hiện tại, nhắm đến ít nhất số lượng đánh giá trung bình của đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong danh mục của bạn.
• Nội dung so sánh và danh mục: Đề xuất sự tham gia trong các bài viết "các công cụ tốt nhất X" và "X so với Y" mà các hệ thống AI đã lấy từ đó. Sử dụng Backlink Gap để tìm các ấn phẩm liên kết đến các đối thủ của bạn nhưng không liên kết đến bạn, sau đó sắp xếp theo Authority Score. Đó là danh sách ngắn mà bạn nên tiếp cận.
• Sự hiện diện trong cộng đồng: Tìm các cộng đồng nơi người mua của bạn dành thời gian (Reddit, diễn đàn ngách, Stack Overflow, máy chủ Discord ngành) và đóng góp: trả lời câu hỏi trong lĩnh vực của bạn, chia sẻ phân tích gốc và tham gia vào các cuộc thảo luận về danh mục của bạn. Đừng trả tiền cho các vị trí hoặc phối hợp các đánh giá giả. Hướng dẫn của Google đã rõ ràng loại bỏ "tìm kiếm các đề cập không xác thực" như một chiến thuật, và các hệ thống AI trên mọi nền tảng đánh giá nội dung cộng đồng chính xác vì nó giống như trải nghiệm thực của người dùng.
• Sự công nhận của nhà phân tích ngành: Theo đuổi sự tham gia trong G2 Grid, Forrester Wave, Gartner Magic Quadrant và bất kỳ báo cáo danh mục ngách nào. Quy trình thông báo là chậm, nhưng các báo cáo được trích dẫn bởi các hệ thống AI miễn là chúng được lập chỉ mục. Bắt đầu với các nhà phân tích mà báo cáo của họ đã xuất hiện trong các trích dẫn AI hàng đầu của danh mục của bạn.
• Nội dung truyền thông và nội dung đóng góp: Đề xuất dữ liệu gốc, câu chuyện khách hàng và bình luận của chuyên gia cho các ấn phẩm mà các hệ thống AI trích dẫn trong danh mục của bạn. Một bài viết có tên tác giả hoặc tính năng trong một ấn phẩm có nhiều trích dẫn sẽ được đưa vào mô tả AI về thương hiệu của bạn trong nhiều tháng.

Theo dõi thương hiệu theo dõi các đề cập trên các đánh giá, tin tức, blog và diễn đàn trong một bảng điều khiển, và phát hiện các đề cập không liên kết mà một công cụ backlink sẽ bỏ lỡ. Thiết lập cảnh báo cho các đề cập mới (tích cực và tiêu cực) để bạn có thể phản hồi nhanh chóng và đưa dữ liệu trở lại theo dõi cảm nhận của bạn.

4. Theo dõi cảm nhận, không chỉ sự hiện diện

Các đề cập không đủ nếu các mô tả sai. Sử dụng quy trình làm việc cảm nhận hàng tuần này để luôn đi trước những thay đổi:

1. Kéo báo cáo Cảm nhận: Mở AI Visibility Toolkit, đi đến Hiệu suất Thương hiệu và xem báo cáo Cảm nhận. Kiểm tra Thị phần Giọng nói, cảm xúc theo nền tảng và Các Yếu tố Cảm xúc Chính trong tuần.
2. Đánh dấu các mô tả không chính xác: Ghi lại các tính năng lỗi thời, tên sản phẩm đã ngừng sử dụng, các yếu tố phân biệt thiếu và các so sánh mà khung các đối thủ cạnh tranh một cách thuận lợi hơn. Ghi lại prompt, nền tảng và phản hồi AI cho từng cái.
3. Theo dõi từng dấu hiệu đến nguồn của nó: Sử dụng Các Yếu tố Cảm xúc Chính trong báo cáo Cảm nhận và Các Trang Được Trích dẫn trong Tổng quan Khả năng Hiển thị để xác định các nguồn bên thứ ba nào đang cung cấp mô tả không chính xác. Thông thường, điều này có nghĩa là cập nhật một hoặc hai nguồn bên ngoài có thẩm quyền cao hơn là trang web của bạn.
4. Xuất bản nội dung chỉnh sửa: Thông báo cho các nhà phân tích về những gì đã thay đổi, cập nhật nội dung so sánh với dữ liệu hiện tại, đẩy thông cáo báo chí cho các cập nhật sản phẩm, và sử dụng các con đường điều chỉnh cụ thể cho nền tảng (phản hồi đánh giá G2, chỉnh sửa Wikipedia khi thích hợp). Kiểm tra lại báo cáo Cảm nhận trong 4-6 tuần để xem có sự thay đổi nào không.

Đối với các đội ngũ hoạt động trên nhiều thương hiệu, dòng sản phẩm hoặc thị trường,Semrush Enterprise AIO theo dõi các đề cập và cảm nhận AI trên phạm vi đó từ một nơi.

Điều gì tiếp theo: lớp tác động

Hướng dẫn của Google đã cung cấp một phần ngắn "Khám phá trải nghiệm tác động", trong đó đề cập đến Universal Commerce Protocol (UCP) và WebMCP như các tiêu chuẩn mới nổi. Cả hai đều xác định cách các tác nhân AI khám phá, đánh giá và hành động trên các trang web một cách lập trình.

Phần này ngắn gọn, nhưng sự hiện diện của nó trong tài liệu cơ bản cho thấy Google kỳ vọng tìm kiếm AI sẽ đi theo hướng nào. Sự chuyển đổi từ câu trả lời AI sang các tác nhân AI đã bắt đầu: các tính năng nghiên cứu sâu, các tác nhân duyệt web và các công cụ thương mại tác động mới nổi đang thực hiện hành động thay mặt cho người dùng trong các quy trình mà bỏ qua hoàn toàn các SERP truyền thống.

Phân tích của chúng tôi về tìm kiếm chủ động bao gồm bốn khía cạnh mà các đại lý kiểm tra khi họ nhận nhiều quyền hạn hơn: phát hiện thương hiệu, sự rõ ràng, quyền lực và sự tin cậy. Công việc trên giúp bạn chuẩn bị cho cả bốn khía cạnh. Khi các đại lý trở nên tự chủ hơn, từng khía cạnh bắt đầu trở nên quan trọng hơn.

Google không viết hướng dẫn cho điều này

Khả năng hiển thị tìm kiếm bằng AI từng là một vấn đề SEO.

Bây giờ nó chia thành hai phần: công việc trên trang đã được giải quyết, và công việc ngoài trang là nơi quyết định khuyến nghị nằm. Tệp robots.txt sạch hơn, E-E-A-T mạnh mẽ hơn, cấu trúc trích xuất tốt hơn: đó là những điều kiện tiên quyết mà hướng dẫn của Google đã quy định rõ ràng.

Công việc ngoài trang khó hơn và chậm hơn. Google không thể viết hướng dẫn cho nó vì công việc phụ thuộc vào các nguồn độc lập mà Google không kiểm soát.

Bắt đầu trước khi đối thủ của bạn làm.