Google Knowledge Graph: Nó là gì và tại sao nó quan trọng

Tối ưu hóa cho Knowledge Graph của Google đảm bảo rằng Google có thông tin chính xác về doanh nghiệp của bạn, điều này có ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của bạn trong tìm kiếm truyền thống và tìm kiếm bằng AI.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ phân tích Knowledge Graph của Google là gì, cách Google sử dụng nó để hiển thị thông tin trong kết quả tìm kiếm và những gì bạn có thể làm để đảm bảo doanh nghiệp của bạn được đại diện chính xác.

Knowledge Graph của Google là gì?

Knowledge Graph của Google là một cơ sở dữ liệu thông tin mà Google sử dụng để cung cấp thông tin thực tế trên các trang kết quả tìm kiếm, giúp người dùng có được thông tin hữu ích mà không cần phải nhấp vào một kết quả nào.

Knowledge Graph chứa dữ liệu về nhiều thực thể khác nhau, bao gồm doanh nghiệp, con người, địa điểm và trang web.

Ví dụ, khi bạn tìm kiếm "apple," Google có thể hiển thị một số thông tin đó ngay trong trang kết quả tìm kiếm (SERP) (trong bảng kiến thức):

Các thành phần chính của một knowledge graph

Các thành phần chính của bất kỳ knowledge graph nào là các nút, các cạnh và các thuộc tính. Và schema của knowledge graph xác định ngôn ngữ và cấu trúc dữ liệu

Hãy cùng tìm hiểu về từng thành phần chính để giúp bạn hiểu rõ hơn về cách Google có thể tổ chức và truy xuất thông tin.

Nút

Nút đại diện cho các "thứ" độc nhất được gọi là thực thể trong một knowledge graph — con người, địa điểm, tổ chức, khái niệm, v.v.

Ví dụ, trong Knowledge Graph của Google, "Apple," "Steve Jobs," và "iPhone" đều là các nút riêng biệt mà mỗi nút có một định danh độc nhất của riêng nó. Những định danh đó rất quan trọng để phân biệt giữa các thực thể có cùng tên (ví dụ, “Apple” công ty và “apple” trái cây).

Cạnh

Cạnh là các kết nối hoặc mối quan hệ giữa các nút xác định cách các thực thể liên quan đến nhau.

Về cơ bản, các cạnh mang lại ý nghĩa cho cấu trúc của knowledge graph bằng cách cho thấy cách các mảnh thông tin khác nhau kết nối với nhau.

Trong ví dụ về Apple, một cạnh từ "Steve Jobs" đến "Apple" có thể được gán nhãn "người sáng lập." Một cạnh khác từ "iPhone" đến "Apple" có thể được gán nhãn "được sản xuất bởi."

Thuộc tính

Thuộc tính là các đặc điểm cụ thể mô tả các thực thể và mối quan hệ — chúng cung cấp thông tin chi tiết về mọi thứ trong knowledge graph.

Đối với nút "Apple," các thuộc tính có thể bao gồm tên công ty chính thức, ngày thành lập và trụ sở công ty.

Knowledge Graph của Google hoạt động như thế nào?

Knowledge Graph của Google hoạt động bằng cách lấy thông tin từ các nguồn công cộng (như Wikipedia), dữ liệu có giấy phép và trực tiếp từ các chủ sở hữu nội dung, sau đó lưu trữ thông tin đó theo định dạng knowledge graph.

Khi ai đó thực hiện một tìm kiếm, Google xác định xem họ có muốn thông tin về một thực thể cụ thể hay không, và nếu có, sẽ hiển thị thông tin này trong SERP.

Người dùng không cần phải nêu tên thực thể một cách rõ ràng. Bởi vì Google sử dụng Knowledge Graph (và nhiều phương pháp khác) để xác định ý nghĩa cơ bản của truy vấn của người dùng. Quá trình này được gọi là tìm kiếm ngữ nghĩa.

Ví dụ, Google nhận ra rằng chúng ta muốn biết ngày thành lập Apple khi chúng ta tìm kiếm “khi nào công ty iphone được thành lập.”

Knowledge Graph của Google so với bảng kiến thức

Knowledge Graph của Google là một cơ sở dữ liệu thông tin, trong khi một bảng kiến thức là một phần của SERP hiển thị thông tin về một thực thể trong Knowledge Graph của Google.

Các bảng kiến thức cũng có thể chứa kết quả từ các nguồn khác để cung cấp cho người dùng một cái nhìn tổng quan chính xác và rộng rãi về thực thể.

Ví dụ, bảng kiến thức cho “Steve Jobs” bao gồm ngày sinh của ông (được lấy từ Knowledge Graph). Nhưng nó cũng có các kết quả từ Google Images và YouTube:

Giống như các tính năng SERP khác (kết quả tìm kiếm không chuẩn), các bảng kiến thức chỉ xuất hiện khi thuật toán của Google cho rằng chúng hữu ích.

Bạn có thể tìm thấy các từ khóa kích hoạt bảng kiến thức với Semrush Keyword Magic Tool.

Chỉ cần nhập một thuật ngữ để dựa vào tìm kiếm của bạn vào Keyword Magic Tool. Sau đó, đi đến “Bộ lọc nâng cao,” chọn “Tính năng SERP,” đánh dấu vào ô bên cạnh “Bảng kiến thức,” và nhấp vào “Áp dụng.”

Bây giờ bạn đã có các từ khóa kích hoạt bảng kiến thức (tính đến ngày “Cập nhật”).

Để xem bảng kiến thức cho chính bạn, nhấp vào biểu tượng “Xem SERP” trong cột “SF.”

Tại sao tối ưu hóa cho Knowledge Graph của Google?

Tối ưu hóa cho Knowledge Graph tăng khả năng Google hiển thị thông tin chính xác về doanh nghiệp của bạn và bạn được đại diện chính xác trong các câu trả lời AI.

Mô hình AI Gemini của Google được đào tạo dựa trên Knowledge Graph, có nghĩa là cách bạn được đại diện trong cơ sở dữ liệu của Google ảnh hưởng đến việc bạn được thảo luận như thế nào trong các phản hồi xuất hiện trong AI Overviews và AI Mode.

Và vì các công cụ AI khác cũng dựa vào nhiều nguồn giống như Knowledge Base của Google (chẳng hạn như Wikipedia), nên có lý do để giả định rằng việc bạn được đại diện trong Knowledge Graph sẽ liên quan đến việc bạn được đại diện như thế nào trong các phản hồi từ các công cụ như ChatGPT và Claude.

Ngoài khả năng hiển thị AI, tối ưu hóa cho Knowledge Graph tăng khả năng có được một bảng kiến thức có thể:

• Tăng lượng nhấp chuột vào trang web của bạn
• Tăng cường nhận thức về thương hiệu của bạn
• Cung cấp cho người tìm kiếm thông tin hữu ích về thương hiệu của bạn
• Làm cho thương hiệu của bạn trở nên đáng tin cậy và có thẩm quyền hơn
• Giúp bạn quản lý danh tiếng trực tuyến

Ví dụ, bảng kiến thức của Semrush bao gồm một liên kết đến trang web của chúng tôi và chứng minh rằng chúng tôi là một công ty lớn, đã được thành lập vững chắc.

Khả năng nhận được bảng kiến thức phụ thuộc phần lớn vào sự nổi bật của doanh nghiệp bạn. Vì vậy, không có gì đảm bảo rằng bạn sẽ nhận được một cái.

Cách tối ưu hóa cho Knowledge Graph của Google

Thực hiện các thực hành này để giúp Google hiểu rõ về doanh nghiệp của bạn và bất kỳ thực thể liên quan nào:

Xác nhận và chỉnh sửa Bảng Kiến Thức của bạn (nếu có)

Xác nhận bất kỳ bảng kiến thức nào hiện có về các thực thể mà bạn đại diện (ví dụ: doanh nghiệp hoặc CEO của bạn) — cũng có thể chỉnh sửa chúng để đảm bảo tính chính xác.

Để kiểm tra các bảng kiến thức liên quan, hãy nhập miền và quốc gia mục tiêu của bạn vào Organic Rankings công cụ của Semrush.

Sau đó, đi đến báo cáo “Positions”. Nhấp vào “SERP Features,” di chuột qua “Domain ranks,” và chọn “Knowledge panel.”

Bất kỳ từ khóa nào dẫn đến bảng kiến thức đều bao gồm miền của bạn. Vì vậy, những bảng này có thể đại diện cho các thực thể liên quan.

Để xem bảng cho chính bạn, nhấp vào biểu tượng “Open SERP” bên cạnh bất kỳ từ khóa nào.

Nếu bạn tìm thấy một bảng kiến thức cho một thực thể liên quan mà bạn muốn xác nhận, hãy thực hiện lại tìm kiếm trên Google, nhấp vào ba dấu chấm, và chọn “Claim this knowledge panel.”

Google sẽ hướng dẫn bạn qua quy trình xác minh của họ.

Nếu bạn muốn đề xuất bất kỳ thay đổi nào cho nội dung của bảng, hãy nhấp vào “Suggest an edit” trong bảng. Bạn phải đăng nhập vào tài khoản đúng và bật cài đặt “Web & App Activity” để thấy tùy chọn này.

Để thực hiện thay đổi cho một phần, hãy nhấp vào biểu tượng cờ tương ứng. Sau đó, chọn tùy chọn mô tả tốt nhất về bản chất của vấn đề.

Điền thông tin vào cửa sổ xuất hiện, đảm bảo chi tiết và chính xác nhất có thể. Sau đó, nhấp vào “Submit.”

Google sẽ xem xét đề xuất của bạn và quyết định có cập nhật bảng kiến thức của bạn hay không.

Được xuất hiện trên các trang web nguồn của Google

Việc được xuất hiện trên các trang web nguồn của Google sẽ tăng cơ hội của bạn xuất hiện trong Knowledge Graph.

Và khi bạn xuất hiện trong Knowledge Graph, cơ hội được bao gồm trong các câu trả lời bằng AI của bạn sẽ tăng lên.

Đây là một số nguồn thường được sử dụng nhất, theo Kalicube:

Như một quy tắc chung, đây là những kỹ thuật sẽ giúp bạn được chú ý trực tuyến:

• Quản lý danh sách: Đây là quy trình gửi thông tin của bạn đến các danh bạ chất lượng cao và giữ cho các hồ sơ của bạn luôn cập nhật. Nếu bạn có một doanh nghiệp địa phương, hãy sử dụng Listing Management công cụ của Semrush để đơn giản hóa quy trình.
• Quản lý đánh giá: Khuyến khích đánh giá trực tuyến cho doanh nghiệp của bạn và phản hồi khi cần thiết. Công cụ Review Management của chúng tôi cho phép bạn thiết lập các phản hồi tự động, hoặc bạn có thể viết các phản hồi tùy chỉnh.
• Digital PR: Đây là quy trình xây dựng câu chuyện xung quanh thương hiệu của bạn và đưa chúng vào truyền thông. Nó có thể giúp bạn nhận được sự chú ý trên các trang web có thẩm quyền cao.
• Quản lý truyền thông xã hội: Sử dụng các nền tảng như Facebook, X và YouTube để tương tác với đối tượng mục tiêu và giúp các công cụ tìm kiếm phát hiện thương hiệu của bạn. Đăng ký Semrush’s Social Toolkit giúp bạn truy cập vào một bộ công cụ liên kết có thể đơn giản hóa và tự động hóa các nỗ lực tiếp thị truyền thông xã hội của bạn để tiết kiệm thời gian.
• Xây dựng liên kết: Đây là quy trình khiến các trang web khác liên kết đến trang web của bạn. Sử dụng Link Building Tool để tìm và liên hệ với các đối tượng tiềm năng liên quan.

Sử dụng dữ liệu có cấu trúc cho các tổ chức

Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc (một cách để gán nhãn các thông tin cụ thể trên trang web của bạn) giúp Google hiểu thông tin về doanh nghiệp của bạn.

Cách phổ biến nhất để sử dụng dữ liệu có cấu trúc là triển khai schema markup. Ví dụ, Organization schema giúp bạn gán nhãn các thông tin sau:

• Tên
• Logo
• Địa chỉ
• Thông tin liên hệ

Ví dụ, schema markup với thông tin cơ bản về Semrush sẽ trông như thế này:

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Corporation",
"name": "Semrush",
"description": "Semrush - nền tảng quản lý khả năng hiển thị trực tuyến và tiếp thị nội dung SaaS",
"logo": "https://cdn.semrush.com/__static__/semrush-logo-700.jpg",
"email": "mailto:mail@semrush.com",
"telephone": "+1-800-815-9959",
"url": "https://www.semrush.com/",
}
</script>

Bởi vì thông tin được đánh dấu rõ ràng, Google sẽ dễ dàng hơn rất nhiều trong việc hiểu những gì là gì. Và có thể sử dụng thông tin trong Knowledge Graph của nó.

Báo cáo miễn phí về website của chúng tôi nhanh chóng phát hiện các lỗi dữ liệu có cấu trúc.

Để xem xét dữ liệu có cấu trúc trên toàn bộ trang web của bạn, hãy sử dụng Semrush Site Audit và truy cập vào báo cáo theo chủ đề Markup.

Dưới đó, bạn sẽ thấy danh sách tất cả các mục dữ liệu có cấu trúc của mình.

Nếu có các mục không hợp lệ trong danh sách, hãy nhấp vào nút “Xem tất cả các mục không hợp lệ” ở cuối báo cáo. Xem xét và khắc phục từng vấn đề.

Đăng ký một Hồ sơ Doanh nghiệp Google (nếu có)

Việc đăng ký Hồ sơ Doanh nghiệp Google (GBP) — một công cụ cho phép bạn tạo và quản lý danh sách doanh nghiệp địa phương trên Google — cung cấp một cách khác để cung cấp thông tin cho Google về doanh nghiệp của bạn cho Knowledge Graph của nó.

Ví dụ, đây là một Hồ sơ Doanh nghiệp Google cho cửa hàng Apple Fifth Avenue:

Một Hồ sơ Doanh nghiệp rất giống với một bảng kiến thức. Tuy nhiên, nó chứa thông tin có liên quan hơn đến khách hàng địa phương của bạn (giờ mở cửa, thời gian phổ biến, đánh giá, v.v.).

Giữ cho GBP của bạn luôn cập nhật là một phần thiết yếu của SEO địa phương và các hồ sơ chính xác có thể giúp bạn có được một bảng kiến thức.

Theo dõi khả năng hiển thị của bạn trực tuyến

Theo dõi khả năng hiển thị của bạn trực tuyến (bao gồm cả trong các công cụ AI và bảng kiến thức) với Semrush.

Sử dụng Position Tracking để theo dõi vị trí của bạn trong tìm kiếm truyền thống, bao gồm cả khi bạn xuất hiện trong các bảng kiến thức.

Và Semrush One cho phép bạn theo dõi tần suất bạn được đề cập và trích dẫn trong các câu trả lời được tạo ra bởi AI.

Công cụ AI Visibility Toolkit thậm chí cho phép bạn xem các câu hỏi và phản hồi cụ thể đề cập đến bạn.

Bạn có thể truy cập tất cả các công cụ trong AI Visibility Toolkit và SEO Toolkit với một đăng ký Semrush One. Hãy thử miễn phí hôm nay.