Chúng tôi đã tiến hành một nghiên cứu để tìm hiểu cách mà tìm kiếm bằng AI (bao gồm Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude và Perplexity) có thể ảnh hưởng đến traffic và doanh thu của ngành marketing kỹ thuật số và SEO trong những năm tới.
Dựa trên hơn 500 chủ đề và tiểu chủ đề có giá trị cao liên quan đến marketing kỹ thuật số và SEO, được dịch thành các từ khóa và câu lệnh cụ thể.
Những gì chúng tôi đã học được có thể giúp ngành marketing kỹ thuật số chuẩn bị cho một tương lai mà AI chiếm ưu thế.
Dưới đây là những phát hiện chính của chúng tôi và ý nghĩa của chúng đối với bạn:
5 Phát Hiện Chính Từ Nghiên Cứu Tìm Kiếm Bằng AI Của Chúng Tôi
1. Lượng Truy Cập Từ Tìm Kiếm Bằng AI Sẽ Vượt Qua Lượng Truy Cập Từ Tìm Kiếm Truyền Thống Vào Năm 2028
Các chủ đề liên quan đến marketing kỹ thuật số và SEO có thể bắt đầu thu hút nhiều khách truy cập từ tìm kiếm bằng AI hơn so với tìm kiếm truyền thống vào đầu năm 2028, theo nghiên cứu của chúng tôi.
Điều này có thể phản ánh một sự chuyển mình rộng lớn hơn trong tất cả các ngành.
Và nếu trải nghiệm tìm kiếm mặc định của Google trở thành AI Mode, sự chuyển đổi này có thể diễn ra sớm hơn nhiều.
Chúng tôi kỳ vọng rằng sự tương tác với tìm kiếm bằng AI sẽ tăng lên khi công nghệ trở nên quen thuộc và dễ tiếp cận hơn. Giảm bớt sự phụ thuộc của người dùng vào các kết quả tìm kiếm truyền thống.
Ví dụ, số lượng người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT đã tăng gấp 8 lần từ tháng 10 năm 2023 đến tháng 4 năm 2025 và hiện đã đạt hơn 800 triệu.
Và Google đã bắt đầu triển khai AI Mode, cung cấp trải nghiệm giống như ChatGPT và hoàn toàn thay thế trang kết quả tìm kiếm truyền thống.
Google cũng đã mở rộng việc sử dụng AI Overviews (các tóm tắt do AI tạo ra xuất hiện trên các kết quả tìm kiếm truyền thống).
Khi thói quen của người dùng thay đổi, nhiều cú nhấp chuột sẽ chuyển từ tìm kiếm truyền thống sang tìm kiếm bằng AI. Và một số cú nhấp chuột sẽ biến mất hoàn toàn.
Nói cách khác, traffic tổng hợp có thể sẽ giảm vào đầu, sau đó ổn định và từ từ tăng trưởng.
Điều này là do tìm kiếm bằng AI:
- Rút gọn phễu marketing: Bằng cách cung cấp hầu hết thông tin mà người dùng cần ngay từ đầu, tìm kiếm bằng AI có thể loại bỏ nhu cầu của người dùng phải truy cập vào nhiều trang web và trang khác nhau
- Giảm độ ưu tiên cho các liên kết: Tìm kiếm bằng AI không phải lúc nào cũng bao gồm các liên kết đến các thương hiệu hoặc nội dung được tham chiếu. Các liên kết xuất hiện thường ít nổi bật hơn so với những gì tìm thấy trong tìm kiếm truyền thống.
Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Bạn
Traffic từ tìm kiếm bằng AI có tiềm năng vượt qua traffic từ tìm kiếm tự nhiên truyền thống trong vòng hai đến bốn năm tới. Nếu bạn không bắt đầu tối ưu hóa cho LLM ngay bây giờ, các đối thủ có thể thiết lập vị thế của họ trong các kết quả AI và chiếm lĩnh phần lớn sự chú ý và lượt truy cập có sẵn.
Mặc dù nền tảng của tối ưu hóa LLM có sự chồng chéo đáng kể với SEO truyền thống, nhưng chúng không hoàn toàn giống nhau.
Bước đầu tiên là hiểu khả năng hiển thị của bạn trong LLM.
Để làm điều này, bạn có thể sử dụng các công cụ tối ưu hóa AI. Các công cụ tối ưu hóa AI thiết yếu cho các marketer kỹ thuật số là Semrush Enterprise AIO và Semrush AI Visibility Toolkit.
Công cụ Enterprise tạo ra các câu lệnh cụ thể cho thương hiệu ở các giai đoạn khác nhau của hành trình khách hàng. Sau đó, nó sử dụng những câu lệnh này để đánh giá khả năng hiển thị và đề cập thương hiệu của bạn và các đối thủ cạnh tranh trên LLM.
Ví dụ, một thương hiệu thương mại điện tử bán tất thể thao có thể thấy các câu lệnh như “thương hiệu tất chạy cho nam” hoặc “tất tốt nhất cho yoga.”
Nếu sản phẩm Enterprise không phù hợp với bạn, hãy theo dõi khả năng hiển thị AI của bạn với Semrush AI Visibility Toolkit thay vào đó.
2. Khách Truy Cập Trung Bình Từ LLM Có Giá Trị Gấp 4.4 Lần Khách Truy Cập Từ Tìm Kiếm Tự Nhiên Truyền Thống
Chúng tôi đã thấy rằng khách truy cập trung bình từ tìm kiếm AI (theo dõi từ một nguồn tìm kiếm không phải Google như ChatGPT) có giá trị gấp 4.4 lần so với lượt truy cập trung bình từ tìm kiếm tự nhiên truyền thống, dựa trên tỷ lệ chuyển đổi.
Khi tìm kiếm bằng AI phát triển (và tìm kiếm truyền thống giảm) cho mọi người theo thời gian, chúng tôi dự đoán rằng các kênh AI sẽ tạo ra giá trị kinh tế tương tự trên toàn cầu vào cuối năm 2027 và có thể phát triển vượt xa điều đó trong những năm tiếp theo.
Khách truy cập từ tìm kiếm AI có xu hướng chuyển đổi tốt hơn vì LLM có thể trang bị cho người dùng tất cả thông tin họ cần để đưa ra quyết định.
Khi một người dùng tìm kiếm bằng AI truy cập vào trang web của bạn, họ có thể đã so sánh các lựa chọn của mình và thậm chí đã tìm hiểu về đề xuất giá trị. Khiến họ có khả năng chuyển đổi cao hơn nhiều.
Hơn nữa, các phản hồi từ AI được trình bày như những khuyến nghị cá nhân, truyền miệng. Vì vậy, chúng có thể có tác động cảm xúc và sức thuyết phục mạnh mẽ hơn so với các kết quả tìm kiếm truyền thống.
Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Bạn
Khách truy cập từ tìm kiếm AI có xu hướng đủ tiêu chuẩn cao hơn so với khách truy cập từ tìm kiếm tự nhiên truyền thống. Vì vậy, ngay cả những tăng trưởng nhỏ nhất về traffic từ tìm kiếm AI cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn cho lợi nhuận của bạn.
Tin tốt: Hiện tại, các yếu tố SEO truyền thống đang thúc đẩy một phần lớn khả năng hiển thị của các thương hiệu trong LLM. Ví dụ, xuất bản nội dung hữu ích, đảm bảo các trang web của bạn có thể được lập chỉ mục, và đảm bảo các trích dẫn thương hiệu (cơ bản là các backlink thương hiệu không cần phải được liên kết).
Nhưng để tiến xa hơn, bạn có thể giao tiếp rõ ràng đề xuất giá trị của bạn với các hệ thống AI bằng cách:
- Trình bày thông tin theo cách dễ trích dẫn hoặc “phân đoạn”
- Duy trì thông điệp thương hiệu nhất quán trên các kênh marketing
- Chèn thông tin thương hiệu vào các vị trí mà LLM học hỏi
- Xuất bản dữ liệu có thể đọc được bởi máy để hỗ trợ các tuyên bố của bạn
- Quản lý cảm xúc tiêu cực về thương hiệu của bạn trên mạng
Và bạn có thể đang tự hỏi:
Làm thế nào tôi có thể theo dõi các đề cập về AI và cảm xúc thương hiệu trong các đầu ra của LLM?
Bạn có thể theo dõi các đề cập về AI và cảm xúc thương hiệu trong các đầu ra của LLM bằng cách sử dụng Semrush Enterprise AIO. Semrush Enterprise AIO cho thấy thương hiệu của bạn được thể hiện như thế nào trên các LLM và cung cấp các khuyến nghị trực tiếp để giúp bạn phát huy điểm mạnh và giảm thiểu điểm yếu.
Bạn cũng có thể theo dõi cảm xúc thương hiệu trên các LLM.
Các thực tiễn tốt nhất để theo dõi cảm xúc thương hiệu bằng cách sử dụng các LLM là sử dụng các công cụ như Semrush Enterprise AIO để theo dõi cảm xúc theo thời gian khi bạn quản lý các đề cập tiêu cực.
Mẹo chuyên nghiệp
Đừng bỏ lỡ Semrush Bootcamp (28 tháng 10, Amsterdam) — nó cung cấp cho bạn đào tạo thực hành về SEO dựa trên AI. Bạn sẽ học cách thu hút những khách truy cập có giá trị cao mà tìm kiếm bằng AI mang lại và biến những hiểu biết thành tăng trưởng có thể đo lường.
3. Tìm kiếm ChatGPT chủ yếu trích dẫn các kết quả tìm kiếm có thứ hạng thấp hơn
Khi tìm kiếm ChatGPT trích dẫn các trang web, các trang mà nó trích dẫn thường xếp hạng trong tìm kiếm tự nhiên truyền thống vị trí 21+ cho các truy vấn liên quan gần 90% thời gian, theo dữ liệu của chúng tôi.
Perplexity và các LLM của Google cũng thường xuyên trích dẫn các trang có thứ hạng thấp hơn trong kết quả tìm kiếm truyền thống.
Tuy nhiên, một số LLM trích dẫn các trang xếp hạng trong tìm kiếm tự nhiên truyền thống vị trí 1 đến 5 thường xuyên hơn so với các trang ở vị trí 6 đến 20. Nói cách khác, việc xếp hạng tốt trong tìm kiếm truyền thống vẫn có thể giúp bạn được trích dẫn trong các LLM (hoặc những yếu tố tương tự giúp bạn xếp hạng truyền thống cũng cải thiện khả năng hiển thị của bạn trong các LLM).
Tuy nhiên, dữ liệu của chúng tôi cho thấy bạn có thể được trích dẫn trong các LLM trong khi xếp hạng tương đối kém trong tìm kiếm truyền thống. Chúng tôi có ba lý thuyết chính về lý do tại sao:
Đầu tiên, các hệ thống AI đơn giản có một kho nội dung lớn hơn để lựa chọn ở các vị trí 21+.
Thứ hai, các trải nghiệm tìm kiếm AI chủ yếu được thiết kế để hiển thị thông tin. Trong khi các trải nghiệm tìm kiếm truyền thống chủ yếu được thiết kế để hiển thị toàn bộ trang web.
Điều này có nghĩa là các hệ thống AI có thể tập trung nhiều hơn vào sự liên quan và chất lượng của các "khối" nội dung riêng lẻ. Và ít hơn vào trải nghiệm trang tổng thể (ví dụ: tốc độ tải và độ sâu nội dung).
Thứ ba, các hệ thống AI có thể phát triển một hiểu biết tinh vi hơn về ý định của người dùng so với các công cụ tìm kiếm truyền thống. Bởi vì chúng có thể:
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả hơn
- Có được ngữ cảnh thông qua cuộc trò chuyện
- Xây dựng hiểu biết về từng người dùng theo thời gian (vượt ra ngoài các đặc điểm nhân khẩu học đơn giản)
Điều này có nghĩa là các LLM có thể tập trung vào việc cung cấp phản hồi tốt nhất cho người dùng cụ thể. Thay vì kết quả tốt nhất cho người dùng trung bình.
Ý Nghĩa Điều Này Đối Với Bạn
Xếp hạng trong các kết quả tìm kiếm tiêu chuẩn có thể giúp bạn kiếm được các trích dẫn trong ChatGPT và các hệ thống AI khác. Vì vậy, SEO truyền thống có thể vẫn quan trọng như cũ ngay cả khi traffic tự nhiên truyền thống giảm. Tuy nhiên, việc xếp hạng tự nhiên trong ba vị trí hàng đầu cho một từ khóa nhất định có thể không quan trọng như trước đối với tìm kiếm AI.
Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng các hệ thống AI có thể có khả năng cao hơn trong việc trích dẫn nội dung được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng và đối tượng rất cụ thể. Loại nội dung này do đó nên đóng một vai trò quan trọng trong chiến lược marketing tương lai của bạn.
Ví dụ, bạn có thể tạo các hướng dẫn sản phẩm được tùy chỉnh cho các lĩnh vực cụ thể. Hoặc tạo các bài viết blog để trả lời những câu hỏi ngách nhất mà đội ngũ hỗ trợ của bạn nhận được.
4. Quora Là Trang Web Được Trích Dẫn Nhiều Nhất Trong Google AI Overviews
Quora là trang web được trích dẫn nhiều nhất trong Google AI Overviews, theo nghiên cứu tìm kiếm AI của chúng tôi.
Reddit đứng ở vị trí thứ hai.
Người dùng Quora và Reddit thường đặt câu hỏi và trả lời những câu hỏi ngách mà không được đề cập ở nơi khác. Điều này khiến chúng trở thành nguồn thông tin phong phú cho các yêu cầu AI rất cụ thể.
Reddit cũng có thể hoạt động tốt vì Google có quan hệ đối tác với Reddit và sử dụng dữ liệu Reddit để đào tạo các hệ thống của mình.
Biểu đồ dưới đây cho thấy 20 miền được trích dẫn nhiều nhất trong AI Overviews:
Đây là các miền có thẩm quyền cao cũng hoạt động tốt trong tìm kiếm tự nhiên truyền thống.
Ví dụ, hãy xem các báo cáo Tổng quan miền cho Travel + Leisure, Good Housekeeping, và NerdWallet.
Ý Nghĩa Điều Này Đối Với Bạn
Marketing trên Quora và Reddit có thể đóng một vai trò quan trọng trong chiến lược tối ưu hóa AI của bạn vì Google thường xuyên trích dẫn những trang web này.
Việc xuất hiện trên các trang web khác có thẩm quyền cao và liên quan (sử dụng digital PR và kỹ thuật xây dựng liên kết để có được các trích dẫn thương hiệu) cũng có thể tăng cường khả năng hiển thị tìm kiếm AI của bạn.
Bạn có thể khám phá những nơi có tác động lớn nhất để được đề cập với Semrush Enterprise AIO.
Công cụ này xác định các trang web được trích dẫn nhiều nhất cho các yêu cầu mà bạn phân tích. Và đánh dấu xem thương hiệu của bạn không được đề cập, được đề cập một cách tích cực, hoặc được đề cập một cách tiêu cực.
5. Một nửa số liên kết của ChatGPT trỏ đến các trang web kinh doanh/dịch vụ
Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy 50% số liên kết được bao gồm trong các phản hồi của ChatGPT 4o trỏ đến các trang web kinh doanh/dịch vụ (mặc dù các trang như Quora và Reddit hoạt động tốt nhất trên cơ sở miền cá nhân).
Chúng tôi tin rằng sự phân bố này tương tự trên các mô hình khác.
Điều này cho thấy rằng các LLM thường dựa vào trang web của bạn khi tạo ra các phản hồi về doanh nghiệp của bạn. Và thường coi các trang web kinh doanh là nguồn thông tin chủ đề tốt.
Ý Nghĩa Điều Này Đối Với Bạn
Trang web của bạn có tiềm năng mạnh mẽ để được trích dẫn trong các phản hồi AI — nhưng bạn cần tạo ra những loại nội dung phù hợp và làm cho nó thân thiện với LLM.
Dưới đây là những mẹo nhanh cho sự thành công:
- Tập trung vào chất lượng. Cũng giống như các công cụ tìm kiếm, các LLM đánh giá nội dung độc đáo, hữu ích và có thẩm quyền phù hợp với một đối tượng và ý định cụ thể.
- Tạo nội dung đa phương tiện. Nội dung đa phương tiện kết hợp nhiều định dạng như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Điều này cung cấp cho các hệ thống AI nhiều cách hơn để diễn giải và hiển thị nội dung của bạn.
- Viết cho NLP. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một phương pháp mà các hệ thống AI sử dụng để hiểu nội dung viết, vì vậy bạn nên tối ưu hóa nội dung cho NLP. Ví dụ, hãy đề cập đến các thực thể liên quan, sử dụng ngôn ngữ và ngữ pháp rõ ràng, và cấu trúc nội dung của bạn với các tiêu đề mô tả.
- Xuất bản các hướng dẫn so sánh. Giúp các LLM (và người dùng) hiểu những khác biệt chính giữa các sản phẩm của bạn và đối thủ bằng cách tạo ra các hướng dẫn so sánh hữu ích.
- Đảm bảo khả năng thu thập dữ liệu. Hãy chắc chắn rằng các trang web của bạn có thể được thu thập dữ liệu và không được hiển thị bằng JavaScript. Nhiều trình thu thập dữ liệu AI sẽ không thực thi các tệp JavaScript.
Và, hãy theo dõi hướng dẫn chi tiết về tối ưu hóa LLM mà chúng tôi sẽ xuất bản vào tuần tới.
Ghi chú
Dự đoán traffic và giá trị là những suy diễn từ dữ liệu lịch sử và tỷ lệ chấp nhận của người dùng.
Như một phần của dự đoán traffic AI của chúng tôi, chúng tôi đã mô hình hóa tác động có thể xảy ra của những người dùng:
- Nhấp vào một liên kết AI mà không có dữ liệu giới thiệu (trong trường hợp này, traffic được hiển thị là trực tiếp hoặc không xác định)
- Điều hướng thủ công đến trang web sau khi xem một phản hồi AI (trong trường hợp này, traffic sẽ được coi là trực tiếp)
- Sẵn sàng mua sau khi xem một đề cập AI, nhưng chỉ sau khi truy cập trang web qua các kênh khác (chẳng hạn như tìm kiếm thương hiệu)
Bắt đầu chuẩn bị cho tương lai AI
Tối ưu hóa tìm kiếm bằng AI không chỉ là về việc có được khả năng hiển thị ngay bây giờ—đó là một khoản đầu tư cho tương lai.
Các LLM học hỏi bằng cách tìm ra các mẫu trong một lượng lớn nội dung trực tuyến. Bằng cách làm việc để định hình những mẫu này ngay hôm nay, thương hiệu của bạn có thể được trình bày thường xuyên, chính xác và thuận lợi hơn trong nhiều năm tới.
Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng tìm kiếm bằng AI có thể trở thành một động lực doanh thu và traffic lớn vào năm 2027, nếu không sớm hơn nhiều.
Vì vậy, đã đến lúc hành động.
Bắt đầu theo dõi khả năng hiển thị AI của bạn và xây dựng một chiến lược kinh doanh mạnh mẽ hơn với Semrush Enterprise AIO (dành cho các doanh nghiệp lớn) hoặc Semrush AI Visibility Toolkit (dành cho mọi người khác).
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗