Chỉ 25% nguồn được trích dẫn trùng lặp giữa các chế độ lý luận khác nhau của ChatGPT [Nghiên cứu]

Hầu hết các chiến lược tăng cường khả năng hiển thị AI coi ChatGPT như một hệ thống duy nhất. Dữ liệu cho thấy điều này có thể không khôn ngoan.

Khi ChatGPT hoạt động ở chế độ lý luận cao, nó trích dẫn một tập hợp các thương hiệu khác nhau, xuất hiện các loại nguồn khác nhau và hành xử khác so với khi ở chế độ lý luận tối thiểu.

Kevin Indig gọi khoảng cách này giữa những gì hiển thị trong một mô hình so với mô hình khác là “tăng cường lý luận.” Để điều tra điều này, chúng tôi đã hợp tác với Kevin và phân tích dữ liệu từ Bộ công cụ Tăng cường Khả năng Hiển thị AI của Semrush.

Dưới đây là những gì chúng tôi đã phát hiện:

Những điểm chính

• ChatGPT với lý luận cao về cơ bản là một công cụ tìm kiếm khác. Chỉ 25,6% các miền được trích dẫn trùng lặp giữa lý luận tối thiểu và lý luận cao cho cùng một yêu cầu. Gần ba trong bốn nguồn được trích dẫn là khác nhau.

• Hành vi trích dẫn thay đổi đáng kể với lý luận cao trên. Khi so sánh lý luận thấp với lý luận cao, tỷ lệ trích dẫn tăng từ 50% lên 68%, số nguồn mỗi phản hồi gần như gấp đôi (2,6 → 4,5), và mô hình lý luận cao thực hiện 4,6 lần nhiều truy vấn phụ hơn.

• Các loại nguồn thay đổi khi lý luận được kích hoạt. Reddit và các trang nội dung do người dùng tạo (UGC) mất khoảng một nửa tỷ lệ trích dẫn trong chế độ Lý luận so với chế độ Nhanh, trong khi các trang tài liệu chính phủ, học thuật và chính thức lại tăng trưởng.

• Dưới lý luận cao, cùng một thương hiệu thường giữ vị trí trong cuộc trò chuyện từ câu hỏi đầu tiên của người mua đến câu hỏi cuối cùng của họ. Điều này xảy ra trong 4 trong số 20 hành trình mà chúng tôi đã thử nghiệm. Dưới lý luận tối thiểu, sự kiên trì trong toàn bộ phễu là hiếm.

• Chuyển từ lý luận tối thiểu sang lý luận cao ảnh hưởng đến một số ngành nhiều hơn những ngành khác. Tỷ lệ trích dẫn cho nội dung Tài chính tăng 28 điểm phần trăm. Công nghệ tiêu dùng hầu như không thay đổi.

• Nội dung ở đầu phễu có giá trị thực sự dưới lý luận cao. Các thương hiệu được trích dẫn trong các câu hỏi nghiên cứu ban đầu của người dùng có xu hướng tiếp tục xuất hiện trong các truy vấn sau đó, cụ thể hơn từ cùng một cuộc trò chuyện — nhưng chỉ với chế độ lý luận cao.

• Chuyển từ lý luận tối thiểu sang lý luận cao ảnh hưởng đến một số ngành nhiều hơn những ngành khác. Tỷ lệ trích dẫn cho nội dung Tài chính tăng 28 điểm phần trăm. Công nghệ tiêu dùng hầu như không thay đổi.

Phương pháp nghiên cứu

Chúng tôi đã hợp tác với Kevin Indig từ Growth Memo để phân tích dữ liệu từ Bộ công cụ Tăng cường Khả năng Hiển thị AI của Semrush.

Chúng tôi đã chạy 100 yêu cầu qua GPT-5.2 hai lần: một lần với lý luận tối thiểu, và một lần với lý luận cao. Vì vậy, chúng tôi đã có tổng cộng 200 phản hồi.

Trong giao diện của ChatGPT, lý luận tối thiểu tương ứng với chế độ Nhanh (trải nghiệm phản hồi nhanh mặc định), và lý luận cao tương ứng với chế độ Lý luận (chế độ nghiên cứu sâu hơn, nhiều bước).

Chế độ Nhanh là trải nghiệm mặc định, trong khi chế độ Lý luận được thiết kế cho các nhiệm vụ phức tạp hơn, nhiều bước.

100 yêu cầu mà chúng tôi phân tích bao gồm 20 hành trình mua hàng trong bốn danh mục:

• B2B SaaS
• Tài chính
• Công nghệ tiêu dùng
• Sức khỏe và Lối sống

Mỗi hành trình mua hàng được chia thành năm giai đoạn:

• Vấn đề: Nhận diện nhu cầu hoặc điểm đau
• Khám phá: Nghiên cứu các tùy chọn có sẵn
• So sánh: Đánh giá các lựa chọn cạnh tranh
• Xác nhận: Xác nhận lựa chọn hàng đầu
• Lựa chọn: Cam kết với một thương hiệu hoặc sản phẩm cụ thể

Đối với mỗi phản hồi, chúng tôi đã theo dõi:

• Tỷ lệ trích dẫn: Tỷ lệ phản hồi trích dẫn ít nhất một nguồn bên ngoài
• Trung bình các trích dẫn: Số lượng nguồn mỗi phản hồi được trích dẫn
• Các truy vấn phụ: Số lượng truy vấn phụ mà mô hình thực hiện để nghiên cứu một yêu cầu trước khi trả lời

Hãy cùng khám phá các phát hiện.

1. Lý luận cao trích dẫn nguồn và sử dụng tìm kiếm trên web nhiều hơn

Khi bạn bật lý luận cao, ChatGPT dựa vào nghiên cứu chủ động nhiều hơn:

• Tỷ lệ trích dẫn: Tỷ lệ này tăng từ 50% trong chế độ Nhanh lên 68% trong chế độ Lý luận (+18 điểm phần trăm)

• Trung bình các trích dẫn: Số lượng trích dẫn mỗi phản hồi gần như gấp đôi từ chế độ Nhanh sang chế độ Lý luận (2,6 lên 4,5)
• Các truy vấn phụ: Số lượng truy vấn phụ được thực hiện cao hơn 4,6 lần trong chế độ Lý luận so với chế độ Nhanh

Lý luận cao cũng đã trích dẫn từ 173 miền độc nhất trong bộ dữ liệu thử nghiệm so với 127 cho lý luận tối thiểu. Và 99 trong số các miền đó hiển thị trong chế độ lý luận cao không bao giờ xuất hiện trong lý luận tối thiểu.

Đồng thời, chế độ lý luận cao chỉ cung cấp các phản hồi dài hơn một chút. Điều này có nghĩa là sự gia tăng trong các trích dẫn không chỉ là sản phẩm phụ của việc tạo ra nhiều văn bản hơn. Thay vào đó, mô hình đang thực hiện nhiều nghiên cứu hơn ở phía sau và đóng gói nhiều bằng chứng hơn vào độ dài đầu ra tương tự.

Điều này quan trọng ngay cả đối với người dùng miễn phí, vì ChatGPT tự động chuyển hướng các yêu cầu phức tạp (so sánh, đánh giá, câu hỏi quy định và các quyết định nhiều bước khác) vào chế độ lý luận cao.

Đối với các thương hiệu, điều này có ý nghĩa trực tiếp: khi khán giả của bạn đặt một trong những câu hỏi phức tạp đó, bạn không chỉ cạnh tranh cho một vị trí duy nhất trong một phản hồi. Bạn đang cạnh tranh cho khả năng hiển thị trên mọi truy vấn phụ mà mô hình thực hiện trong quá trình đến câu trả lời đó.

2. Mỗi chế độ lý luận trích dẫn các miền khác nhau

Với cùng một yêu cầu, chỉ 25,6% các miền được trích dẫn là chung giữa chế độ lý luận tối thiểu và cao. Gần ba trong bốn nguồn được trích dẫn là khác nhau.

Sự kết hợp nguồn tổng thể cũng thay đổi:

• Reddit xuất hiện giảm từ 15% với lý luận thấp xuống 7% với lý luận cao
• Các trang UGC và đánh giá giảm từ 14,3% với lý luận thấp xuống 6% với lý luận cao
• Các nguồn chính phủ và học thuật tăng gấp bốn lần từ 1,9% với lý luận thấp lên 8,8% với lý luận cao
• Tài liệu chính thức và trang hỗ trợ tăng từ 12,4% với lý luận thấp lên 17,5% với lý luận cao
• Các thương hiệu xuất hiện gần như ngang nhau (62,4% với lý luận thấp so với 60,6% với lý luận cao)

"Thương hiệu chiến thắng trong lý luận tối thiểu không phải là thương hiệu chiến thắng trong lý luận cao. Sự kết hợp các loại nguồn là khác nhau. Các giai đoạn mà các trích dẫn xuất hiện là khác nhau. Đây là hai hệ thống khác nhau."

— Kevin Indig, Cố vấn Tăng trưởng

Dưới đây là ý nghĩa thực tiễn: Nếu hầu hết các trích dẫn AI của bạn hiện tại đến từ các chủ đề Reddit, Quora hoặc các trang đánh giá UGC, bạn đang thắng trong chế độ Instant nhưng có thể đang thua trong chế độ Thinking.

Để cân bằng hiệu suất trong cả hai chế độ, hãy tập trung đầu tư nội dung của bạn vào các loại nguồn mà lý luận cao thực sự rút ra.

Điều đó có nghĩa là sở hữu nhiều tài liệu chính thức và trang tham khảo trên trang web của bạn, công bố nghiên cứu gốc để cung cấp cho các nhà viết và học giả điều gì đó để trích dẫn, và làm cho thương hiệu của bạn được đề cập trong các nguồn .gov, .edu và tài nguyên hiệp hội thương mại thông qua các đối tác, đóng góp của chuyên gia và chia sẻ dữ liệu.

3. Khoảng cách chế độ lớn nhất xuất hiện sớm trong hành trình của người mua

Khoảng cách tỷ lệ trích dẫn giữa lý luận tối thiểu và cao không phải là cố định. Nó phụ thuộc vào vị trí của người dùng trong hành trình mua hàng và loại câu hỏi mà họ đang hỏi tại thời điểm đó.

Để minh họa, một người mua đang đánh giá phần mềm CRM có thể tiến qua năm giai đoạn với những câu hỏi này:

• Vấn đề: "Làm thế nào tôi biết nếu đội ngũ bán hàng của tôi cần một CRM?"
• Khám phá: "Có những loại phần mềm CRM nào cho B2B SaaS?"
• So sánh: "HubSpot so với Salesforce so với Pipedrive cho một đội ngũ bán hàng 50 người"
• Xác thực: "Liệu HubSpot có đáng giá cho các công ty B2B tầm trung không?"
• Lựa chọn: "Làm thế nào tôi bắt đầu với HubSpot Sales Hub?"

Trong tất cả 20 hành trình, ba mẫu hình nổi bật:

• Sớm trong hành trình, hai chế độ hầu như không chồng chéo. Ở giai đoạn Vấn đề, tỷ lệ trích dẫn trong chế độ lý luận cao cao hơn 35 điểm phần trăm so với lý luận tối thiểu. Đến giai đoạn Xác thực, khoảng cách thu hẹp còn 5 điểm. Chế độ lý luận tối thiểu thường trả lời các câu hỏi ở đầu phễu mà không trích dẫn nguồn bên ngoài, trong khi chế độ lý luận cao có khả năng nghiên cứu và trích dẫn chúng nhiều hơn.

• Giai đoạn So sánh là nơi chế độ lý luận cao thực hiện nhiều nghiên cứu nhất. Nó thực hiện 24 truy vấn phụ cho mỗi yêu cầu So sánh, so với 5,5 cho lý luận tối thiểu. Số lượng trích dẫn trung bình cho mỗi phản hồi cũng đạt đỉnh ở đây: 9,8 với lý luận cao so với 5,8 với lý luận tối thiểu.

• Ở giai đoạn Lựa chọn, lý luận cao vẫn rút ra nhiều nguồn hơn lý luận tối thiểu. Mỗi phản hồi lý luận cao trích dẫn trung bình 4,7 nguồn, so với 2,6 cho lý luận tối thiểu. Cả hai chế độ đều trích dẫn web nhiều ở đây; lý luận cao chỉ đi sâu hơn.

Trong số 100 yêu cầu mà chúng tôi đã thử nghiệm, lý luận tối thiểu thực hiện tổng cộng 245 tìm kiếm trên web. Lý luận cao thực hiện 1.130 tìm kiếm trên web, gần 5 lần nhiều hơn. Hầu hết các nghiên cứu bổ sung đó xảy ra ở các giai đoạn So sánh và Lựa chọn, khi người dùng đang chọn giữa các sản phẩm cụ thể.

Các truy vấn fan-out theo cùng hình dạng và cao hơn đáng kể trong lý luận cao ở mọi giai đoạn. Chúng tăng vọt ở giai đoạn So sánh (24 truy vấn phụ cho mỗi phản hồi so với 5,5 cho lý luận tối thiểu) và lại ở giai đoạn Lựa chọn (15,4 so với 2,6), đây là các giai đoạn mà mô hình đang tích cực làm việc qua các tùy chọn sản phẩm cụ thể.

Khi chế độ lý luận cao nhận được một yêu cầu như "Salesforce so với HubSpot so với Pipedrive cho một đội ngũ bán hàng 50 người," nó không chỉ tìm kiếm cho yêu cầu cụ thể đó. Nó phân tách câu hỏi thành khoảng 8 truy vấn phụ (những điều liên quan đến các cấp độ giá, tích hợp API, tuân thủ bảo mật và tài liệu cho nhà phát triển) và thực hiện một tìm kiếm riêng cho mỗi cái.

Thương hiệu chiến thắng câu trả lời không nhất thiết là thương hiệu có thứ hạng cho yêu cầu ban đầu. Đó là thương hiệu có các trang xuất hiện rõ ràng trên nhiều tìm kiếm phụ đó.

Điều này có nghĩa là bạn không nên xem nhẹ nội dung ở đầu phễu chỉ như là nhận thức thương hiệu. Hầu hết người dùng đặt ra một sự kết hợp giữa các yêu cầu thông thường và phức tạp, và những yêu cầu phức tạp tự động kích hoạt chế độ lý luận cao.

Hãy coi các phần nội dung ở đầu phễu của bạn như là các nguồn trích dẫn. Đặt tên sản phẩm, phương pháp hoặc khung của bạn một cách rõ ràng, để AI có điều gì đó để trích dẫn khi nó xuất hiện những trang đó.

4. Dưới chế độ lý luận cao, các thương hiệu tồn tại xuyên suốt hành trình

Các phiên LLM là các cuộc trò chuyện chứ không phải là các truy vấn đơn lẻ. Vì vậy, một câu hỏi quan trọng là: Liệu một thương hiệu được trích dẫn ở đầu hành trình có tiếp tục đến cuối không?

Dưới lý luận cao, có. Dưới lý luận tối thiểu, không.

Chúng tôi đã đo lường sự liên tục của thương hiệu bằng cách kiểm tra xem một thương hiệu được trích dẫn ở giai đoạn Vấn đề có tồn tại đến giai đoạn Lựa chọn của cùng một hành trình không:

• Lý luận tối thiểu: Không có hành trình nào cho thấy loại sự liên tục toàn bộ phễu này
• Lý luận cao: Sự liên tục của thương hiệu được duy trì trong bốn trong số 20 hành trình

Lý luận cao cũng trở lại cùng một nguồn nhiều hơn một lần trong một câu trả lời duy nhất. Trong 51 trên 100 phản hồi lý luận cao, cùng một miền xuất hiện nhiều lần trong cùng một phản hồi (so với 26 trên 100 cho lý luận tối thiểu).

Đây là một hiệu ứng khác với sự kiên định trong hành trình: neo là về độ sâu (mức độ mà mô hình dựa vào một nguồn trong một câu trả lời duy nhất), trong khi sự kiên định là về tính liên tục (liệu cùng một thương hiệu có xuất hiện liên tục trong một cuộc trò chuyện nhiều bước hay không).

"Nội dung ở đầu phễu không chỉ là nhận thức thương hiệu cho khả năng hiển thị AI. Trong chế độ lý luận cao, nó là một chỉ số dẫn đầu về nơi mà mô hình sẽ quyết định."

— Kevin Indig, Cố vấn Tăng trưởng

Để đảm bảo tính liên tục của thương hiệu, hãy kiểm tra khả năng hiển thị AI của bạn trên toàn bộ hành trình mua hàng và các danh mục ý định. Trong Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI, mở báo cáo Câu hỏi và khám phá các chủ đề chính mà khách hàng của bạn hỏi các công cụ AI, được phân loại theo ý định và giai đoạn phễu.

Sau đó, phân tích các câu hỏi cụ thể mà mọi người hỏi ở mỗi giai đoạn và chủ đề.

Cuối cùng, hãy đến báo cáo Các yếu tố kể chuyện để xem thương hiệu của bạn xuất hiện như thế nào trong các cuộc trò chuyện chính trên toàn bộ phễu so với các đối thủ cạnh tranh của bạn.

Nếu bạn xuất hiện cho các gợi ý ở giai đoạn quyết định (So sánh, Xác thực, Lựa chọn) nhưng không cho các gợi ý ở giai đoạn đầu (Vấn đề, Khám phá), đó là một khoảng trống đáng để lấp đầy.

Với chế độ lý luận cao, các thương hiệu được nhắc đến sớm trong một hành trình thường tiếp tục được nhắc đến sau đó, vì vậy việc đầu tư vào nội dung ở giai đoạn Vấn đề có thể gia tăng khả năng hiển thị của bạn ở giai đoạn Lựa chọn hiện tại.

5. Tăng cường lý luận thay đổi mạnh mẽ theo danh mục

Không phải tất cả các danh mục mà chúng tôi phân tích đều hưởng lợi từ tỷ lệ trích dẫn tăng lên một cách đồng đều khi chế độ lý luận cao được kích hoạt. Nó thay đổi theo ngành:

• Tài chính: Tăng 28 điểm phần trăm trong tỷ lệ trích dẫn từ lý luận thấp sang lý luận cao
• Sức khỏe và Lối sống: Tăng 24 điểm phần trăm trong tỷ lệ trích dẫn từ lý luận thấp sang lý luận cao
• B2B SaaS: Tăng 16 điểm phần trăm từ lý luận thấp sang lý luận cao
• Công nghệ tiêu dùng: Tăng 4 điểm phần trăm từ lý luận thấp sang lý luận cao

Công nghệ tiêu dùng nổi bật.

Mặc dù lý luận cao chạy nhiều truy vấn phụ hơn cho mỗi gợi ý Công nghệ tiêu dùng (13.4) so với bất kỳ danh mục nào khác mà chúng tôi đã thử nghiệm, nhưng nó vẫn trích dẫn nhiều thương hiệu và nguồn giống như lý luận tối thiểu.

Nói cách khác, việc nghiên cứu thêm hầu như không thay đổi câu trả lời về Công nghệ tiêu dùng, điều này cho thấy ChatGPT đã có kiến thức nội bộ mạnh mẽ về các chủ đề Công nghệ tiêu dùng phổ biến từ dữ liệu đào tạo của nó và không cần nghiên cứu mới để đạt được cùng một thương hiệu.

Đối với các thương hiệu Tài chính và Sức khỏe, tối ưu hóa cho lý luận cao có nghĩa là sản xuất nội dung mà mô hình chủ động sử dụng trong các tìm kiếm phụ của nó.

Trong thực tế, điều đó có nghĩa là xuất bản tài liệu sản phẩm chính thức, tài liệu trắng được hỗ trợ bởi dữ liệu của riêng bạn, và nội dung có cấu trúc (các tuyên bố rõ ràng theo từng phần, thực thể được đặt tên, số liệu rõ ràng) mà mô hình có thể lấy sạch vào một phản hồi truy vấn phụ duy nhất.

Cách điều chỉnh chiến lược khả năng hiển thị AI của bạn cho từng chế độ lý luận

Các phát hiện cho thấy hành vi lý luận tối thiểu và lý luận cao không nên được coi là một bề mặt khả năng hiển thị duy nhất. Chúng lấy từ các nguồn khác nhau, ưu tiên các loại nội dung khác nhau, và có thể tạo ra những người chiến thắng rất khác nhau cho cùng một thương hiệu.

Mục tiêu không phải là chọn một chế độ và tối ưu hóa cho nó. Mục tiêu là đảm bảo bạn có khả năng hiển thị trong cả hai.

Dưới đây là cách thực hiện:

• Chia theo chế độ lý luận. Sử dụng một công cụ như Theo dõi Gợi ý để nhóm các gợi ý mà bạn đã theo dõi thành hai nhóm: truy vấn phức tạp (đánh giá đa tiêu chí, so sánh bên cạnh nhau, câu hỏi quy định hoặc tuân thủ) và truy vấn đơn giản (định nghĩa, tìm kiếm một yếu tố, câu hỏi cơ bản "X là gì"). Theo dõi tỷ lệ trích dẫn, tỷ lệ đề cập, và các miền được trích dẫn hàng đầu cho mỗi nhóm riêng biệt. Nơi mà hai nhóm khác nhau nhất là nơi mà sự tăng cường lý luận đang định hình ai là người chiến thắng.

• Xây dựng chiến lược nội dung hai hướng. Đối với khả năng hiển thị lý luận tối thiểu, hãy đầu tư vào nội dung ở giai đoạn so sánh, sự hiện diện trên Reddit và các trang đánh giá, và các trang tập trung vào sản phẩm rõ ràng trên trang web của bạn. Đối với khả năng hiển thị lý luận cao, hãy đầu tư vào giáo dục ở giai đoạn đầu phễu, tài liệu sản phẩm chính thức, tài liệu trắng, và tài liệu tham khảo có thẩm quyền mà có thể được trích dẫn tại một URL có thể trích dẫn.

• Lập bản đồ và kiểm tra các hành trình mua hàng ưu tiên của bạn theo từng giai đoạn. Đối với mỗi hành trình ưu tiên, hãy ghi lại câu hỏi mà một người mua sẽ hỏi ở mỗi trong năm giai đoạn (Vấn đề, Khám phá, So sánh, Xác thực, Lựa chọn). Sau đó, chạy những câu hỏi đó qua ChatGPT với chế độ Suy nghĩ bật và ghi lại nơi thương hiệu của bạn xuất hiện và nơi nó không còn xuất hiện. Các giai đoạn mà bạn thiếu là những khoảng trống nội dung có sức ảnh hưởng cao nhất của bạn.

Hiểu những khác biệt này bắt đầu bằng việc đo lường khả năng hiển thị AI ở cấp độ gợi ý và hành trình.

Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI của Semrush cho bạn biết những gợi ý và danh mục ý định nào thúc đẩy khả năng hiển thị của thương hiệu bạn trong các câu trả lời AI, những nguồn nào ảnh hưởng đến những câu trả lời đó, và cách mà sự hiện diện của bạn thay đổi qua hành trình mua hàng. Ngay cả khi không có bộ lọc chế độ lý luận tích hợp, dữ liệu đó cho bạn biết nơi nào sự tăng cường lý luận có khả năng xảy ra nhất và nơi cần đầu tư để lấp đầy khoảng trống.

Ngay cả khi không có bộ lọc chế độ lý luận tích hợp, dữ liệu đó cho bạn biết nơi nào khả năng nâng cao lý luận có khả năng xảy ra nhất và nơi bạn nên đầu tư để thu hẹp khoảng cách.