ChatGPT Tìm Kiếm Google Shopping Để Tạo Đề Xuất

Ngày càng nhiều nghiên cứu đang khám phá logic và quy trình ẩn giấu diễn ra trong nền tảng chức năng tìm kiếm của ChatGPT.

Thú vị là, hầu hết những điều này đều dựa vào Google. Ví dụ, các thí nghiệm trước đây đã xác nhận rằng ChatGPT sử dụng SerpApi cho chức năng tìm kiếm của mình.

Lý do rất đơn giản: Google đã có hơn 27 năm để xây dựng một hệ sinh thái thông tin khổng lồ.

Và bây giờ, các cuộc điều tra từ Oliver de Segonzac, Alexis Rylko, và Tom Wells cũng đã gợi ý rằng ChatGPT thực hiện các truy vấn mã hóa qua Google Shopping để tạo ra các đề xuất carousel sản phẩm.

Điều này có thể có những tác động thực sự đến việc tối ưu hóa, vì vậy chúng tôi đã quyết định tự mình kiểm tra điều này.

Tóm lại: Tập Trung Tối Ưu Sản Phẩm Của Bạn Trên Google Shopping

Niềm tin trước đây là thông tin thu thập từ quá trình truy vấn mở rộng (các tìm kiếm Google mà ChatGPT thực hiện trong nền để xây dựng một phản hồi toàn diện) là yếu tố chính đứng sau việc bao gồm sản phẩm.

Nhưng thí nghiệm của chúng tôi xác nhận rằng điều này không phải là trường hợp.

ChatGPT thực sự tạo ra các truy vấn mua sắm bổ sung mà nó gửi đến Google Shopping. Hầu hết thời gian, các kết quả Google Shopping sẽ hình thành các sản phẩm cuối cùng được bao gồm trong phản hồi của ChatGPT.

Quá trình truy vấn mở rộng thông thường vẫn diễn ra, nhưng điều này thông báo cho câu trả lời hội thoại bên cạnh việc lựa chọn sản phẩm.

Những điểm chính:

1. ChatGPT thực hiện hai bộ truy vấn mở rộng cho các phản hồi có carousel sản phẩm. Bộ đầu tiên là ngữ cảnh, được sử dụng để hình thành phần viết của câu trả lời. Bộ thứ hai là các tìm kiếm Google Shopping, nơi ChatGPT điều chỉnh cho những kết quả này.
2. Các thương hiệu trong thương mại điện tử nên tập trung vào việc tối ưu hóa cho Google Shopping trước tiên. Các sản phẩm có thứ hạng cao ở đây rất có khả năng được bao gồm trong bất kỳ đề xuất mua sắm nào của ChatGPT.

Cách Chúng Tôi Thực Hiện Thí Nghiệm Mua Sắm ChatGPT

Chúng tôi đã quyết định đi sâu vào các truy vấn mở rộng hình thành các câu trả lời cuối cùng, trước tiên kiểm tra xem liệu ChatGPT có tạo ra những truy vấn mua sắm này hay không, và sau đó xem liệu các sản phẩm kết quả có khớp hay không.

Do đó, bước đầu tiên là nhìn vào các truy vấn mở rộng đang diễn ra.

Bước 1: Hỏi ChatGPT Về Đề Xuất Sản Phẩm

Chúng tôi đã đăng nhập vào ChatGPT và đơn giản hỏi về các đề xuất sản phẩm với một số tiêu chí đã định. Mục tiêu ở đây là tương tác với nền tảng như một người dùng và đưa ra một số hướng dẫn cho các sản phẩm kết quả.

Trong ví dụ này, chúng tôi đã sử dụng: “điện thoại Android giá rẻ tốt nhất với camera tuyệt vời”.

Bước 2: Tìm Các Truy Vấn Mở Rộng

Bạn có thể sử dụng một giải pháp như Semrush Enterprise AIO để tự động xác định những tìm kiếm ẩn này, nhưng cũng có thể thực hiện điều này bằng cách sử dụng Chrome Dev Tools. Đây là những gì cần làm:

1. Mở Chrome Dev Tools
2. Trên tab Network > Fetch/XHR, lọc bằng URL cuộc trò chuyện mà ChatGPT tạo ra (phần cuối của URL) bắt đầu bằng một số
3. Nhấn nút làm mới để tải lại cuộc trò chuyện và cho phép các kết quả được ghi lại
4. Sử dụng CMD+ F để tìm kiếm trong bảng điều khiển dev tools cho “search_model_queries”
5. Tại đây bạn sẽ tìm thấy các truy vấn mở rộng dưới “queries”

Trong trường hợp này, chúng tôi có: "điện thoại Android giá rẻ tốt nhất với camera tuyệt vời 2025" và "cái gì định nghĩa một chiếc điện thoại Android giá rẻ và những chiếc điện thoại giá rẻ nào có camera tốt 2024 2025".

Bước 3: Tìm Các Truy Vấn Mở Rộng Mua Sắm

Các truy vấn mở rộng mua sắm được ẩn với một lớp mã hóa bổ sung.

Điều này hơi khó khăn hơn, nhưng chúng có thể được tìm thấy bằng cách thực hiện các bước sau:

1. Trong cùng một tệp như trước, tìm kiếm “id_to_token_map”.
2. Tìm phần văn bản bên cạnh điều này bắt đầu bằng “ey”. Đây là một đoạn dữ liệu Base64 mà chúng tôi cần giải mã.
3. Sao chép đoạn mã hoàn chỉnh (trong ví dụ này khoảng 500 ký tự) mà không có dấu ngoặc kép ở đầu và cuối.
4. Dán dữ liệu vào một công cụ miễn phí như Base64 Decode để làm cho nó có thể đọc được và tiết lộ các truy vấn mở rộng mua sắm.

Đây là kết quả:

Yếu tố quan trọng nhất là sau “query” nơi chúng tôi thấy “cheap+android+smartphones+good+camera+2025”. Đây là truy vấn mở rộng mua sắm. Thông thường, bạn sẽ thấy chỉ 1-2 truy vấn duy nhất ở đây.

Bước 4: So Sánh Kết Quả

Bây giờ chúng tôi có tất cả thông tin cần thiết để so sánh kết quả. Chỉ cần nhập truy vấn mở rộng mua sắm vào Google Shopping. Nhớ kiểm tra rằng cài đặt địa điểm khu vực trong ChatGPT và Google Shopping khớp nhau để đảm bảo độ chính xác.

Đây là những gì chúng tôi thấy cho ví dụ điện thoại Android:

Google Shopping

ChatGPT

Hai mục đầu tiên đều được tìm thấy trong cả Google Shopping và ChatGPT. Thực tế, thông tin nhà bán lẻ, tiêu đề và giá cả hoàn toàn khớp nhau.

Kết Quả: Truy Vấn Mở Rộng Mua Sắm Là Lớp Tìm Kiếm Bổ Sung Của ChatGPT

Sau khi thực hiện thí nghiệm 100 lần, chúng tôi phát hiện rằng sản phẩm hàng đầu của ChatGPT được bao gồm trong 3 kết quả đầu tiên của Google Shopping 75% thời gian. Cũng có sự trùng lặp đáng kể với kết quả thứ hai và thứ ba.

Tại Sao ChatGPT Sử Dụng Kết Quả Google Shopping?

ChatGPT sử dụng Kết Quả Google Shopping vì chúng là nguồn dữ liệu phong phú. Đây không chỉ là một lựa chọn sản phẩm, mà là một thư viện bao gồm các đánh giá và thông tin giá cả trực tiếp. Các sản phẩm có thể được đề xuất một cách tự tin với giá cả và nhà bán lẻ chính xác.

Trong khi ChatGPT đang nỗ lực để tách ra khỏi Google và Google Shopping (được thể hiện qua việc tích hợp gần đây với Etsy, cũng như các tính năng Nghiên cứu Mua sắm mới), nó vẫn chưa thể so sánh với trải nghiệm người dùng này. Hệ sinh thái của Google quá rộng lớn.

Thông tin giá cả chính xác theo thời gian thực là rất quan trọng, đặc biệt khi giá có thể thay đổi ngay lập tức trong các sự kiện thương mại điện tử như Black Friday.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các thương hiệu thương mại điện tử?

Điều đó có nghĩa là các thương hiệu thương mại điện tử cần xem xét các nguồn cấp dữ liệu mua sắm của họ và đảm bảo rằng bất kỳ trang sản phẩm hoặc danh sách nào cung cấp cho những nguồn cấp dữ liệu này luôn được cập nhật. Google Shopping là một trong những nguồn cấp dữ liệu quan trọng nhất, không thể phủ nhận rằng ChatGPT và các nền tảng khác đang làm việc để tạo ra những nguồn cấp dữ liệu riêng.

Đối với các truy vấn sản phẩm trong ChatGPT, logic dường như được tách thành: 1. Lấy bối cảnh hướng dẫn người mua và 2. Lấy sản phẩm từ Google Shopping.

Vì vậy, ngay bây giờ, tối ưu hóa kết quả Google Shopping của bạn là một trong những yếu tố quan trọng nhất để xuất hiện trong carousel sản phẩm của ChatGPT.

Ngoài ra, các thương hiệu cần chuẩn bị cho tương lai. Mua sắm trong chat và thương mại điện tử agentic chỉ sẽ tiếp tục phát triển. Những phát triển như Giao thức Thương mại Toàn cầu của Google (UCP) sẽ đơn giản hóa những quy trình này.

Chúng ta đang tiến tới một thế giới mà các giao dịch diễn ra trực tiếp trong cuộc trò chuyện, mà không cần phải truy cập vào trang web của bạn.

Về Thí nghiệm

Thí nghiệm này dựa trên các truy vấn fan-out từ 100 lời nhắc. Mỗi lời nhắc được thực hiện 5 lần, với các sản phẩm hàng đầu phổ biến nhất trong carousel được ghi lại để điều chỉnh cho tính chất xác suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Mặc dù đây là một kích thước mẫu nhỏ, nhưng nó cung cấp một điểm khởi đầu rõ ràng cho việc tối ưu hóa mua sắm bằng AI. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét fan-out truy vấn mua sắm với các tập dữ liệu lớn hơn để cung cấp thêm thông tin chi tiết.

Bạn có thể tự mình thực hiện thử nghiệm này. Trong khi chúng tôi sử dụng một tài khoản đã đăng nhập, bạn có thể thấy kết quả khác nhau tùy thuộc vào việc bạn đã đăng nhập, có tài khoản miễn phí hay tài khoản trả phí. Điều này đã được thấy trong các thí nghiệm tương tự của ChatGPT và Google mà chúng tôi đã thực hiện.

Tối ưu hóa AI Doanh nghiệp Semrush

Tối ưu hóa AI Doanh nghiệp Semrush cho phép các thương hiệu theo dõi và tối ưu hóa cho hàng nghìn lời nhắc trên tất cả các LLM hàng đầu, với phân tích tập trung vào ChatGPT và các vị trí mua sắm bằng AI.