Bài viết này bao gồm nghiên cứu về dữ liệu keyword của các nền tảng SEO tại thị trường Mỹ, do Semrush thực hiện trong Q4-Q1 2021-2022
Là một marketer, thành công của bạn phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu bạn dùng để đưa ra quyết định.
Tại Semrush, nhiệm vụ của chúng tôi là cung cấp cho bạn dữ liệu chất lượng cao nhất có thể.
Vì vậy, hơn một năm trước, chúng tôi đã đặt ra mục tiêu. Chúng tôi muốn tập trung vào chỉ số search volume và cải thiện đáng kể độ tin cậy của chỉ số này để đạt độ chính xác cao nhất có thể.
Sau một năm lắng nghe phản hồi của bạn, nỗ lực hết mình và tập hợp đội ngũ gồm 20 nhà khoa học dữ liệu, chúng tôi tự hào thông báo rằng cuối cùng đã đạt được mục tiêu.
Tính đến hôm nay, bản cập nhật đã được triển khai đầy đủ trên cơ sở dữ liệu tại Mỹ, Anh, Úc, Canada, Pháp, Tây Ban Nha, Ý, Bỉ, Hà Lan, Đức, Israel và Brazil.
Nghiên cứu do chúng tôi thực hiện trong Q4-Q1 2021-2022 cho thấy hiện tại, cơ sở dữ liệu Mỹ của Semrush:
- Cung cấp Search Volume chính xác nhất so với các công cụ phổ biến khác trong ngành trên thị trường
- Tăng tổng số keyword trong cơ sở dữ liệu Mỹ lên 19%
- Có thể tìm dữ liệu cho gần 98% tổng số keyword được tìm kiếm thường xuyên trên Google tại Mỹ
search volume tốt hơn có ý nghĩa gì với bạn? Rất nhiều.
Điều đó có nghĩa là bạn có thể tự tin hơn bao giờ hết vào các kế hoạch SEO của mình. Dự báo traffic sẽ sát thực tế hơn, đồng thời bạn có thể đưa ra dự đoán cực kỳ chính xác dựa trên volume của keyword, câu hỏi và chủ đề trong thị trường của mình.
Dữ liệu chính xác hơn = quyết định marketing tự tin hơn.
Bạn muốn biết chúng tôi đã làm điều đó như thế nào và làm sao biết dữ liệu chính xác hơn mọi công cụ khác?
Đọc tiếp nhé!
Nghiên cứu so sánh Search Volume
Để kiểm tra độ chính xác của search volume, chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu cạnh tranh, so sánh dữ liệu keyword của mình với dữ liệu từ các nền tảng SEO hàng đầu, phổ biến trong ngành, dựa trên dữ liệu keyword tại thị trường Mỹ.
Các nền tảng được so sánh trong nghiên cứu gồm:
- Google Keyword Planner
- Semrush
- Moz
- Mangools
- Ahrefs
- Serpstat
- Sistrix
Để đánh giá độ chính xác, giá trị tham chiếu search volume “true” được xác định dựa trên dữ liệu Google Search Console đã được ẩn danh.
Để tìm volume thực cho từng keyword, chúng tôi thu thập số lượng Impression mà các URL nhận được khi hiển thị ngay trên trang kết quả tìm kiếm của keyword đó. Với phương pháp này, trong hầu hết trường hợp, có thể nói rằng X Impression = X lượt tìm kiếm cho keyword đó.
Nghiên cứu gồm 2 giai đoạn: so sánh chất lượng search volume (độ chính xác) và phạm vi dữ liệu.
Xem phương pháp và các thông số của nghiên cứu tại đây.
Phần 1. Chất lượng search volume
Trước tiên, chúng tôi so sánh cả bảy công cụ cùng lúc. Với mỗi keyword trong mẫu gồm 10.000 keyword, chúng tôi xác định công cụ chiến thắng dựa trên nền tảng có giá trị gần nhất với giá trị tham chiếu từ GSC. Qua các phép so sánh này, Semrush là công cụ chiến thắng thường xuyên nhất.

Tổng kết quả không bằng 100% vì có những trường hợp nhiều công cụ hiển thị cùng một search volume. Trong những trường hợp đó, tất cả công cụ đều được tính là chiến thắng.
Semrush có tỷ lệ keyword có search volume gần với giá trị từ GSC cao nhất (tỷ lệ càng cao càng tốt).
Sau đó, chúng tôi cũng tiến hành một loạt phép so sánh trực tiếp để đánh giá search volume của chúng tôi so với từng nền tảng.

Trong mọi trường hợp, Semrush đều chiến thắng với cách biệt lớn.
Độ chính xác của keyword thịnh hành
Khi phân tích dữ liệu sâu hơn, chúng tôi phát hiện một vài lý do khiến các công cụ khác hoạt động kém hơn Semrush rất nhiều. Một lý do là search volume không chính xác đối với keyword thịnh hành.
Mọi người bắt đầu tìm kiếm keyword thịnh hành lần đầu tiên do các sự kiện hiện tại hoặc theo mùa. Tin tức, thể thao và giải trí là những lĩnh vực phổ biến thường có keyword thịnh hành.
Dưới đây là phân tích chi tiết:

Dù các nền tảng này có thể lưu một số cụm từ thịnh hành trong cơ sở dữ liệu, search volume của chúng không gần với giá trị thực chuẩn của chúng tôi.
Chúng tôi cho rằng độ chính xác của keyword thịnh hành cũng là một chỉ báo hữu ích về mức độ phù hợp của cơ sở dữ liệu, cho thấy nhìn chung dữ liệu được cập nhật đến đâu.
Không chỉ vậy, nhắm mục tiêu keyword thịnh hành có thể mang lại lợi ích lớn cho SEO của bạn, vì vậy bạn cần dữ liệu chính xác để tận dụng cơ hội này.
Phần 2. Phạm vi cơ sở dữ liệu
Thứ hai, chúng tôi muốn ước tính phạm vi keyword của từng công cụ. Để làm vậy, chúng tôi kiểm tra xem công cụ nào có số lượng keyword “not found” trong cơ sở dữ liệu thấp nhất, dựa trên mẫu gồm 10.000 keyword.

Một lần nữa, xét về phạm vi, cơ sở dữ liệu keyword của Semrush chiến thắng với cách biệt đáng kể so với các công cụ keyword khác.
Điều này cho chúng ta biết gì? Nhờ những cải tiến mới trong thuật toán machine learning, bạn có thể nắm bắt chính xác những gì mọi người đang tìm kiếm trong thị trường của mình, cả với keyword hiện có lẫn chủ đề mới.
Bạn sẽ tìm thấy nhiều keyword giá trị hơn trong cơ sở dữ liệu của chúng tôi so với bất kỳ nơi nào khác, đồng thời dữ liệu search volume cũng có độ chính xác cao.
Vì sao chúng tôi thay đổi thuật toán search volume
Hiện nay có rất nhiều lựa chọn để tìm dữ liệu search volume, và các chuyên gia SEO không thống nhất về một nguồn dữ liệu đáng tin cậy duy nhất.
Mục tiêu và kết quả chúng tôi hướng đến là tạo ra một giải pháp kết hợp mọi ưu điểm của các công cụ phân tích keyword hiện có trên thị trường, đồng thời tránh được những hạn chế của chúng.
Trước tiên, hãy cùng tìm hiểu những công cụ phổ biến nhất cùng ưu và nhược điểm của chúng:
Google Keyword Planner
Google thiết kế Google Keyword Planner để giúp doanh nghiệp chọn keyword cho các chiến dịch quảng cáo và chạy quảng cáo. Tuy nhiên, công cụ này cũng có một vài điểm cần lưu ý.
Ưu điểm | Nhược điểm |
|
|
Google Search Console
Bạn sẽ không tìm thấy keyword volume, search volume hay bất kỳ mục nào có từ “volume” trong Google Search Console. Tuy nhiên, có một chỉ số rất gần với chúng: Impression. Impression trong GSC cho bạn biết chính xác số lần kết quả tìm kiếm của bạn được nhìn thấy trên SERP của một keyword cụ thể.
Điều đó đồng nghĩa với việc nếu trang trên domain của bạn xếp ở vị trí cao nhất trên SERP thì 1 Impression = 1 lượt tìm kiếm. Dựa trên thông tin này, bạn có thể đo lường chính xác search volume của một keyword.
Ưu điểm | Nhược điểm |
|
|
Vì có thể đo lường search volume thực tế của một keyword dựa trên số Impression của trang xếp hạng cao nhất được báo cáo trong GSC, chúng tôi đã chọn dùng giá trị đó (Impression ở vị trí cao nhất) làm chuẩn đối chiếu cho search volume chính xác trong nghiên cứu này. Bạn có thể tìm hiểu thêm trong bài blog về phương pháp nghiên cứu của chúng tôi.
Các nền tảng bên thứ ba (như Semrush, Moz, Ahrefs và các nền tảng khác)
Cuối cùng, các nền tảng như Semrush, Moz hoặc Ahrefs cung cấp search volume dưới dạng chỉ số thông qua các công cụ và báo cáo dùng để nghiên cứu keyword trong cơ sở dữ liệu của họ. Với các công cụ này, bạn có thể tra cứu số liệu của một keyword ngay cả khi website của bạn không xếp hạng cho keyword đó, đồng thời khám phá những keyword mà website của đối thủ đang xếp hạng.
Ưu điểm | Nhược điểm |
|
|
Tóm lại, những nhược điểm của các lựa chọn hiện có bao gồm keyword bị thiếu, các keyword tương tự bị gộp chung thành một search volume và ước tính thiếu tin cậy từ dữ liệu clickstream.
Chúng tôi vui mừng thông báo rằng nhờ bản cập nhật gần đây, dữ liệu của chúng tôi hiện đáng tin cậy hơn trước.
Dựa trên nghiên cứu về các công ty SaaS hàng đầu trên thị trường, chúng tôi nhận thấy Semrush luôn cung cấp search volume chính xác nhất trong số các nền tảng SEO nổi tiếng trong ngành, với cả keyword cũ lẫn mới, lớn lẫn nhỏ.
Với các keyword có liên quan mật thiết và những biến thể số nhiều, chúng tôi có thể cung cấp cho bạn search volume riêng và chính xác cho từng truy vấn được tìm kiếm thường xuyên trên internet.
Ví dụ: Google Keyword Planner sẽ gán cùng một search volume cho tất cả các thuật ngữ sau:

Trong khi đó, Semrush có thể báo cáo search volume riêng cho từng thuật ngữ:

Những thay đổi của chúng tôi: Bổ sung nguồn dữ liệu mới vào thuật toán Machine Learning
Để kết hợp những ưu điểm của các giải pháp hiện có, chúng tôi đã tăng số lượng nguồn dữ liệu và bổ sung một vài thuật toán mới vào quy trình.
Machine learning giống như Pac-Man: càng hấp thụ nhiều dữ liệu, nó càng mạnh hơn. Và rồi nó sẽ lên những cấp độ cao hơn!
Sau đây là những điểm mới:
- Số lượng nguồn dữ liệu gấp năm lần thuật toán trước
- Bổ sung thuật toán Natural Language Processing (NLP) để xác định mức độ phổ biến và xu hướng của các chủ đề khác nhau
- Bổ sung thuật toán Anomaly Detection để xác thực dữ liệu chất lượng cao từ các nhà cung cấp dữ liệu của chúng tôi.
Giờ đây, với nhiều nguồn dữ liệu hơn để xử lý, thuật toán của chúng tôi nhận diện được nhiều mẫu hơn và cuối cùng đạt hiệu suất cao hơn.
Điểm tuyệt vời nhất của thuật toán machine learning là nó không ngừng học hỏi!
Mỗi tháng, thuật toán ngày càng phù hợp hơn và hiểu thêm nhiều xu hướng. Những sự kiện khó lường trong tháng trước sẽ trở thành bài học giúp định hướng cho thuật toán về sau.
Tuy nhiên, nói thì dễ hơn làm rất nhiều!
Để xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình, riêng nhiệm vụ này đã tiêu tốn hàng nghìn giờ GPU và hàng chục máy chủ.
Về cơ bản, những máy tính này đã chạy trong khoảng thời gian tương đương với việc nghe bài hát “ Harder, Better, Faster, Stronger” lặp đi lặp lại 131.000 lần.
Kết luận
Các phi hành gia không thể hạ cánh xuống mặt trăng nếu thiếu sự hỗ trợ của trung tâm điều khiển nhiệm vụ.
Tương tự, hoạt động marketing của bạn cần một nền tảng dữ liệu đáng tin cậy để vươn tới những vì sao!
Với thuật toán mới này, bạn có thể tự tin hơn nữa vào mọi quyết định marketing dựa trên dữ liệu.
Khám phá search volume mới và được cải thiện trong bất kỳ báo cáo keyword nào trên Semrush, hoặc tìm "Total Volume" của một chủ đề trong công cụ nghiên cứu keyword.
Tin vui nhất là chúng tôi sẽ không bao giờ ngừng cải thiện! Khi tiếp tục phục vụ bạn và lắng nghe phản hồi của bạn, chúng tôi cũng sẽ tiếp tục cải thiện dữ liệu và thuật toán nhanh hơn, tốt hơn.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗