Từ năm 2021 đến 2022, traffic trực tuyến đã tăng trưởng toàn cầu 25%. Sự tăng trưởng này phản ánh cả sự mở rộng đáng kể trong số lượng người dùng internet, cũng như sự gia tăng số lượng công ty cung cấp nội dung, sản phẩm và dịch vụ trực tuyến.
Với ngày càng nhiều giao dịch kinh doanh diễn ra trực tuyến, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang nhận ra sức mạnh và tầm quan trọng của dữ liệu trong việc phát triển các chiến lược kinh doanh kỹ thuật số tốt hơn.
Một Khảo sát Lãnh đạo Dữ liệu và AI năm 2022 cho thấy 91,7% các công ty đang tăng cường đầu tư vào dữ liệu và AI, và 92% đã đạt được lợi nhuận từ các khoản đầu tư của họ. Xu hướng này được phản ánh trong lượng tìm kiếm cho từ khóa “dữ liệu”. So sánh năm 2022 với năm 2018, lượng tìm kiếm toàn cầu hàng tháng đã tăng 350K.
Tuy nhiên, trong số các công ty được khảo sát, chỉ có 26% báo cáo rằng họ đã đạt được mục tiêu trở thành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Các công ty còn lại vẫn đang nỗ lực để biến dữ liệu thành một phần cơ bản trong văn hóa của họ. Khoảng cách này phản ánh những thách thức mà các doanh nghiệp phải đối mặt trong việc triển khai dữ liệu.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá chủ đề chiến lược dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau. Và để cung cấp những hiểu biết tốt nhất có thể, chúng tôi sẽ tham khảo lời khuyên từ các chuyên gia trong webinar gần đây của Semrush: “Cách Thực Hiện Dữ Liệu Để Tăng Cường Chiến Lược Marketing Của Bạn.”
Tại Sao Chiến Lược Phân Tích Dữ Liệu Lại Quan Trọng Đối Với Doanh Nghiệp?
Vận hành một doanh nghiệp đòi hỏi sự thích ứng và cải tiến liên tục. Các doanh nghiệp cần theo dõi và phân tích nhiều chỉ số quan trọng để điều chỉnh theo điều kiện thị trường thay đổi và đạt được lợi thế cạnh tranh. Một số chỉ số đó bao gồm:
- Kết quả của các khoản đầu tư kinh doanh
- Sự tăng trưởng hoặc thua lỗ doanh thu theo thời gian
- Tác động của các chiến dịch marketing
- Các xu hướng mới nổi của thị trường Sự phát triển của các
- đối tượng thị trường Các hoạt động của các
- đối thủ cạnh tranh Danh sách này không phải là đầy đủ, nhưng mỗi ví dụ này đều cần dữ liệu để đo lường. Như khách mời trong webinar, Natalie Luneva, một Doanh Nhân SaaS và Cố Vấn Tăng Trưởng, nói: “Những gì được đo lường sẽ được cải thiện.” Ý tưởng này thể hiện tầm quan trọng cơ bản của việc làm việc với dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh. Dữ liệu là chìa khóa để hiểu biết, và hiểu biết cho phép cải tiến.
Cách Vượt Qua Những Thách Thức Lớn Nhất Của Dữ Liệu
Trong khi dữ liệu có thể cung cấp lợi thế cạnh tranh lớn, việc xây dựng một khung chiến lược dữ liệu không hề dễ dàng. Đó là lý do tại sao chỉ có 26% các công ty được khảo sát cho biết họ đã thành công trong việc trở thành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Phần còn lại vẫn đang vượt qua những thách thức. Hãy cùng xem xét một vài khó khăn mà các doanh nghiệp phải đối mặt liên quan đến dữ liệu và lắng nghe các chuyên gia để tìm cách vượt qua chúng.
Một bối cảnh dữ liệu đang thay đổi
Trong thập kỷ qua, các doanh nghiệp đã hưởng lợi rất nhiều từ marketing nhắm mục tiêu nhờ vào các nhà cung cấp dữ liệu bên thứ ba. Nhưng với việc Google và các nhà cung cấp dữ liệu lớn khác
loại bỏ cookie bên thứ ba , nhiều doanh nghiệp đang tự hỏi tương lai của dữ liệu sẽ như thế nào.Sự thay đổi này cũng nói lên một vấn đề lớn hơn. Các công nghệ mới, cảm xúc của người tiêu dùng và các quy định thay đổi sẽ ảnh hưởng đến các loại dữ liệu có sẵn và cách bạn có thể sử dụng chúng. Đối với các công ty, điều này có nghĩa là phải theo dõi sát sao bối cảnh dữ liệu đang thay đổi.
Giải pháp là gì?
Trong một thế giới có sự riêng tư dữ liệu cao, các nguồn dữ liệu mới và các chiến lược quản lý dữ liệu mới đang trở nên quan trọng. Như một giải pháp, Chuyên Gia Marketing, Martin Henning, gợi ý: “các công ty càng sớm chuyển sang chiến lược dữ liệu bên thứ nhất thì càng tốt.”
Dữ liệu bên thứ nhất được thu thập bởi các công ty trực tiếp từ khách hàng của họ. Để một chiến lược bên thứ nhất hoạt động, nội dung chất lượng thu hút khách truy cập sẽ trở nên ngày càng quan trọng. “Nếu nội dung tốt như vậy,” Hennig tiếp tục. “Tôi tự tin rằng khách hàng sẽ tìm đến chúng tôi.”
Ngoài ra, trong kỷ nguyên mới này của việc hạn chế truy cập dữ liệu, phân khúc, nhận thức về kênh và tập trung vào các xu hướng rộng hơn sẽ trở nên ngày càng quan trọng cho sự thành công lâu dài.
Căn chỉnh các đội nhóm
Các công ty thường gặp khó khăn trong việc tìm ra cách giúp các đội nhóm hợp tác và sử dụng dữ liệu để theo dõi và đạt được các mục tiêu chung. Các đơn vị kinh doanh khác nhau thường quan tâm đến các chỉ số khác nhau. Trong sự cô lập, không có vấn đề gì khi đội ngũ bán hàng tập trung vào các chỉ số bán hàng và các đội ngũ marketing tập trung vào các chỉ số marketing. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi những đơn vị này cần làm việc cùng nhau? Sự nhầm lẫn xung quanh các chỉ số quan trọng nhất là một thách thức phổ biến.
Một giải pháp khả thi:
Khi hợp tác, Luneva gợi ý: “Mang các loại dữ liệu khác nhau vào một cơ sở chung.” Trên các đội nhóm, cô nói: “Chúng tôi thường sử dụng các ngôn ngữ khác nhau. Nhưng một khi chúng tôi có thể mang tất cả các điểm dữ liệu và chỉ số đó lại với nhau thành một cơ sở chung, mọi thứ trở nên dễ dàng hơn.”
Theo cách tương tự, Trưởng Nhóm SEO của Hubspot, Jennifer Lapp, đã nói về thành công của cô trong việc hợp tác giữa các đội nhóm. “Chúng tôi đã tạo ra các mục tiêu chung,” cô nói. “Và sự căn chỉnh trong nỗ lực giữa các đội nhóm đó đã giúp chúng tôi hiểu những gì chúng tôi nên đo lường.”
Theo cách tương tự, Trưởng nhóm SEO của Hubspot, Jennifer Lapp, đã chia sẻ về thành công của cô trong việc hợp tác giữa các nhóm. "Chúng tôi đã tạo ra những mục tiêu chung," cô nói. "Và sự đồng bộ trong nỗ lực giữa các nhóm đó đã giúp chúng tôi hiểu những gì chúng tôi nên đo lường."
Trước khi bắt tay vào công việc giữa các đơn vị, hãy dành thời gian thảo luận về mục tiêu, xác định các chỉ số chính và suy nghĩ về những Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) nào sẽ phản ánh thành công tốt nhất.
Dịch dữ liệu cho các bên liên quan
Cũng như các đơn vị kinh doanh khác nhau quan tâm đến các loại dữ liệu khác nhau, các bên liên quan thường không quan tâm đến chi tiết cụ thể của dữ liệu. Họ chủ yếu quan tâm đến tác động đến lợi nhuận. Như Lapp nói, “Vấn đề là tìm cách cung cấp dữ liệu để tạo ra sự đồng thuận và hỗ trợ từ lãnh đạo.” Thật không may, việc giao tiếp không rõ ràng hoặc tập trung vào những chi tiết sai có thể khiến các bên liên quan cảm thấy bối rối, hoặc tệ hơn, không muốn hỗ trợ thêm cho một dự án nhất định.
Một giải pháp khả thi:
Kỹ năng dịch dữ liệu cho những cá nhân bên ngoài nhóm của bạn là rất quan trọng. Nó không chỉ cần thực hành, mà còn cần thời gian để dịch dữ liệu một cách hiệu quả. Tương tự, như với bất kỳ loại bài thuyết trình nào, điều quan trọng là bạn phải hiểu khán giả của mình. “Bạn cần liên kết dữ liệu với các chỉ số kinh doanh mà họ quan tâm,” Marcus Tober, Giám đốc Giải pháp Doanh nghiệp tại Semrush, gợi ý, “Dịch nó thành một ngôn ngữ mà các bên liên quan hiểu.”
Làm thế nào để bạn biến dữ liệu thành các chiến lược dựa trên dữ liệu?
Cho đến nay, chúng ta đã thảo luận về tầm quan trọng của dữ liệu và một số thách thức. Bây giờ, hãy cùng xem xét cách thực sự làm việc với một số dữ liệu để tạo ra những hiểu biết củng cố chiến lược.
Trong những ví dụ này, chúng ta sẽ giả định rằng chúng ta làm việc cho một nhà sản xuất xe đạp nhỏ muốn mở rộng vào thị trường xe đạp rộng lớn hơn của Hoa Kỳ. Chúng ta sẽ sử dụng Semrush Traffic & Market Toolkit để khai thác một số dữ liệu nhằm khám phá cách mà những hiểu biết này có thể thông báo cho chiến lược của chúng ta.
Khám phá xu hướng thị trường
Điều đầu tiên chúng ta có thể làm khi cố gắng đưa công ty sản xuất xe đạp nhỏ của mình đến với một đối tượng quốc gia rộng lớn hơn là xem xét thị trường nói chung. Chúng ta có thể bắt đầu một cách tổng quát bằng cách xem xét một số báo cáo ngành và đọc về những người chơi hàng đầu trong ngành.
Sau đó, chúng ta có thể sử dụng Market Overview bảng điều khiển để thực hiện một số nghiên cứu về bối cảnh kỹ thuật số.
Dưới đây là cái nhìn tổng quan về Market Summary cho sáu trong số các miền hàng đầu trong thị trường xe đạp của chúng ta trong tháng Mười, 2022.
Nhìn vào phía bên trái của màn hình, chúng ta phát hiện ra rằng thị trường có mức độ hợp nhất trung bình, với Trek là nhà lãnh đạo thị trường với 45% thị phần.
Specialized và Giant đứng ở vị trí tiếp theo với 38% và 17% thị phần. Đối với một người mới tham gia, thị trường này có thể hơi khó khăn để gia nhập, nhưng không phải là không thể.
Chúng ta cũng có thể thấy rằng TAM vượt xa SAM, có nghĩa là thị trường có chỗ để phát triển.
Chuyển từ dữ liệu sang chiến lược:
- Phân biệt để Thâm nhập vào Thị trường Hợp nhất
Với Trek nắm giữ 45% thị trường và hai người chơi tiếp theo kiểm soát hầu hết phần còn lại, những người mới tham gia phải xác định các phân khúc chưa được phục vụ hoặc nhu cầu chưa được đáp ứng. Tập trung vào sự phân biệt sản phẩm, thương hiệu độc đáo hoặc các tính năng chuyên biệt để tránh cạnh tranh trực tiếp với các nhà lãnh đạo chiếm ưu thế. - Ưu tiên các Khu vực Tăng trưởng Có Tiềm năng Cao
Khoảng cách đáng kể giữa TAM và SAM báo hiệu tiềm năng thị trường chưa được khai thác. Hướng các chiến lược vào việc chuyển đổi nhiều hơn TAM thành SAM—chẳng hạn như mở rộng dòng sản phẩm, tiếp cận các phân khúc khách hàng mới, hoặc tối ưu hóa phân phối ở các khu vực chưa được thâm nhập. - Định vị để Mở rộng Thị phần theo Thời gian
Mặc dù việc gia nhập ban đầu có thể khó khăn, nhưng lợi ích lâu dài là khả thi bằng cách từ từ thu hút các đối tượng ngách và mở rộng quy mô. Sử dụng phân tích đối thủ cạnh tranh để xác định điểm yếu trong các sản phẩm hiện có và xây dựng một chiến lược nhằm giảm dần thị phần của các đối thủ theo thời gian.
Phân tích đối tượng thị trường
Bảng điều khiển Demographics cung cấp cái nhìn rõ ràng về ai đang tương tác với các thương hiệu xe đạp hàng đầu như Trek, Specialized và Giant.
Thị trường chủ yếu là nam giới, với hơn 70% khán giả xác định là nam giới trên cả ba thương hiệu.
Về độ tuổi, khán giả có xu hướng trẻ hơn đến trung niên, với sự tập trung cao nhất giữa 25–54 tuổi. Trek và Giant, đặc biệt, cho thấy sự tương tác mạnh mẽ từ người dùng trong độ tuổi 45–54, trong khi Specialized nổi bật hơn một chút trong nhóm 25–34 tuổi.
Chuyển từ Dữ liệu sang Chiến lược
- Nhắm đến Người Mua Chính—nhưng Đừng Bỏ Qua Các Phân Khúc Khác
Với nam giới từ 25–54 tuổi chiếm phần lớn thị trường, các chiến dịch và dòng sản phẩm ban đầu nên phục vụ trực tiếp cho nhóm này. Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy một số thương hiệu hoạt động tốt hơn với các khán giả trẻ và lớn tuổi hơn. Những phân khúc chưa được phục vụ này mang đến cơ hội phân biệt—thông qua những chiếc xe đạp được thiết kế dành cho người lái nữ và tiếp thị phản ánh sự hiện diện của họ. - Phát triển Thông điệp và Mô hình Theo Độ tuổi
Sự đa dạng trong phân bố độ tuổi—từ những người trẻ tuổi đến những người bùng nổ—đòi hỏi phải phân khúc sản phẩm. Nổi bật hiệu suất và đổi mới cho nhóm 25–44 tuổi, trong khi nhấn mạnh sự thoải mái, lối sống hoặc tiện ích gia đình cho các phân khúc lớn tuổi hơn.
Phân tích chiến lược của đối thủ
Biết cách các đối thủ tiếp thị đến khán giả của họ cung cấp những hiểu biết về những gì hiệu quả và làm sáng tỏ các cơ hội. Sử dụng Traffic Overview bảng điều khiển từ Traffic & Market Toolkit, hãy so sánh các chiến lược giữa các người chơi lớn trong thị trường xe đạp.
Trek dẫn đầu thị trường xe đạp về cả traffic và sự tương tác, với 5.3 triệu lượt truy cập hàng tháng, tỷ lệ chuyển đổi mua hàng cao nhất (0.65%) và tỷ lệ thoát thấp nhất (43.1%). Giant, mặc dù quy mô nhỏ hơn, cho thấy độ sâu tương tác mạnh mẽ—với thời gian truy cập cao nhất (8:34) và ngang bằng với Trek về số trang mỗi lượt truy cập (5.3), cho thấy sự quan tâm cao đến nội dung. Specialized đứng ở giữa với traffic ổn định nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp hơn (0.16%) và tỷ lệ thoát cao hơn.
Khi nói đến nguồn traffic, Traffic trực tiếp và Tìm kiếm tự nhiên chiếm ưu thế. Trek dẫn đầu về traffic từ Tìm kiếm tự nhiên, trong khi Giant hoạt động khá tốt trong SEO bất chấp kích thước của nó.
Các kênh Giới thiệu, Tìm kiếm trả phí và Mạng xã hội gần như không có ở tất cả các đối thủ—nhấn mạnh những cơ hội bị bỏ lỡ. Các đối thủ dường như đang đầu tư chưa đủ vào Email, Quảng cáo hiển thị và Mạng xã hội trả phí, để lại không gian cho một đối thủ nổi bật với các chiến lược nhắm mục tiêu thông minh và tiếp thị lại.
Chuyển từ dữ liệu sang chiến lược:
- Tăng cường SEO bằng cách phân tích những gì đang thúc đẩy hiệu suất tự nhiên của Trek và Giant. Xác định các từ khóa có thứ hạng cao và định dạng nội dung phù hợp với khán giả của họ—và xây dựng các trang nhắm mục tiêu để cạnh tranh trong những lĩnh vực đó.
- Tăng cường tương tác thông qua nội dung thông minh bằng cách học hỏi từ thời gian truy cập cao và số trang mỗi phiên của Giant. Phát triển nội dung giữ chân người dùng khám phá—như hướng dẫn sản phẩm chi tiết, công cụ so sánh, hoặc các tính năng tương tác.
- Tận dụng các kênh chưa được sử dụng như Email, Quảng cáo hiển thị và Mạng xã hội trả phí. Với việc các đối thủ hầu như không đầu tư vào đây, có một cơ hội rõ ràng để nổi bật với quảng cáo tiếp thị lại, chiến dịch email theo vòng đời, và các chương trình khuyến mãi trên mạng xã hội thúc đẩy cả traffic và chuyển đổi.
Bức tranh tổng thể: Doanh nghiệp của bạn có cần một chiến lược quản trị dữ liệu không?
Bây giờ bạn đã biết tại sao dữ liệu lại quan trọng, một số thách thức là gì, và cách rút ra thông tin từ dữ liệu, bạn có thể bị cám dỗ để bắt tay vào ngay! Đầu tiên, chúng ta muốn thảo luận về Quản trị dữ liệu, một ý tưởng sẽ giúp bạn phát triển một số hướng dẫn để làm việc với dữ liệu trong tổ chức của bạn.
Quản trị dữ liệu là một chủ đề lớn có thể trở nên khá phức tạp nhanh chóng. Để đơn giản hóa cho bài viết này, chúng ta không cần đi quá sâu vào chi tiết. Nói một cách đơn giản, quản trị dữ liệu là thực tiễn tổng thể của việc thu thập, tổ chức và quản lý dữ liệu trong một doanh nghiệp. Phần chiến lược của quản trị dữ liệu liên quan đến những quy trình, thủ tục và hướng dẫn cụ thể mà các doanh nghiệp đặt ra xung quanh dữ liệu trong tổ chức.
Dưới đây là một vài ví dụ về các vấn đề có thể được giải quyết trong một chiến lược quản trị dữ liệu:
- Chúng ta thu thập dữ liệu như thế nào?
- Chúng ta thu thập những loại dữ liệu nào và dữ liệu nào chúng ta nên tránh?
- Chúng ta truy cập và chia sẻ dữ liệu như thế nào?
- Chúng ta đảm bảo chất lượng dữ liệu và an ninh dữ liệu như thế nào?
- Chúng ta lưu trữ, tổ chức, tài liệu và loại bỏ dữ liệu như thế nào?
- Ai là người phụ trách dữ liệu nào và quy trình chia sẻ dữ liệu là gì?
Như một bộ hướng dẫn, một chương trình quản trị dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu có thể truy cập, an toàn và có chất lượng cao. Khi doanh nghiệp của bạn bắt đầu phát triển, bạn có thể xem xét lại các thực tiễn quản trị dữ liệu của mình và điều chỉnh khi cần thiết. Cuối cùng, điều quan trọng nhất đối với bất kỳ doanh nghiệp nào là tránh cách tiếp cận lộn xộn với dữ liệu của bạn. Rõ ràng, khi làm việc với dữ liệu, là chìa khóa.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗