Cách tìm và sửa những gì AI hiểu sai về thương hiệu của bạn

Các công cụ AI như ChatGPT, Google AI Overviews và Perplexity hiện nay là điểm dừng đầu tiên cho việc nghiên cứu sản phẩm và so sánh thương hiệu. Khi những câu trả lời đó hiểu sai về thương hiệu của bạn, hầu hết mọi người sẽ không đặt câu hỏi — họ sẽ chỉ tiếp tục.

Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách tìm ra những gì AI đang nói về thương hiệu của bạn, lý do tại sao xảy ra lỗi và cách để sửa chúng.

Làm thế nào tôi có thể biết AI đang nói gì về thương hiệu của mình?

Để tìm hiểu AI đang nói gì về thương hiệu của bạn, bạn cần theo dõi nhiều nền tảng AI một cách có hệ thống — việc kiểm tra thủ công không đủ tin cậy để nắm bắt toàn bộ bức tranh.

Các công cụ AI như ChatGPT, Google AI Overviews, và Perplexity không phải lúc nào cũng trả về những câu trả lời giống nhau, và phản hồi thay đổi khi các mô hình được cập nhật. Một lần tìm kiếm chỉ cho bạn biết một nền tảng đã nói gì một lần. Nó sẽ không hiện ra các mẫu, theo dõi sự thay đổi, hoặc phát hiện lỗi trên các dòng sản phẩm.

Bộ công cụ AI Visibility Toolkit của Semrush theo dõi cách thương hiệu của bạn xuất hiện trên các nền tảng AI quy mô lớn — theo dõi các đề cập, cảm xúc/thái độ, các mối liên hệ chủ đề, và cách phản hồi thay đổi theo thời gian — mà không cần bạn phải truy vấn thủ công từng nền tảng.

Làm thế nào tôi có thể kiểm tra những gì ChatGPT, Google AI Overviews và Perplexity nói về thương hiệu của mình?

Để kiểm tra những gì ChatGPT, Google AI Overviews và Perplexity nói về thương hiệu của bạn, hãy sử dụng một công cụ có cơ sở dữ liệu lớn về các prompt LLM để cung cấp cho bạn bức tranh chính xác về cách nhìn nhận thương hiệu của bạn.

Bộ công cụ AI Visibility Toolkit của Semrush có một cơ sở dữ liệu với 213 triệu prompt để giúp bạn chính xác theo dõi các prompt. Sau khi nhập miền của bạn, cuộn xuống phần “Các chủ đề đang hoạt động của bạn.”

Sử dụng menu thả xuống chủ đề để đọc các phản hồi của AI từ các hệ thống AI khác nhau.

Làm thế nào tôi có thể kiểm tra các câu trả lời của AI trên nhiều prompt và nền tảng?

Bạn có thể kiểm tra các câu trả lời của AI trên nhiều prompt và nền tảng bằng cách theo dõi những gì AI trả về cho một loạt các câu hỏi về thương hiệu, sản phẩm và danh mục — không chỉ tên thương hiệu của bạn — trên nhiều LLM theo thời gian.

Bộ công cụ AI Visibility Toolkit tự động thực hiện việc kiểm tra này — thử nghiệm các loại prompt khác nhau và ghi lại các phản hồi trên các nền tảng.

Làm thế nào tôi có thể theo dõi nơi AI đã lấy thông tin không chính xác về thương hiệu của mình?

Bạn có thể theo dõi nơi AI đã lấy thông tin không chính xác về thương hiệu của bạn bằng cách xác định các nguồn bên thứ ba — đánh giá, diễn đàn, tổng hợp, hoặc bài báo — đang cung cấp thông tin sai lệch vào các phản hồi của AI.

Các hệ thống AI học từ nội dung mà chúng được đào tạo, và trong một số trường hợp, lấy từ web trực tiếp. Nếu AI mô tả thương hiệu của bạn không chính xác, có thể một nguồn nào đó là lý do.

Công cụ Narrative Drivers giúp xác định các nguồn đang thúc đẩy narrative thương hiệu của bạn trong các phản hồi của AI, để bạn có thể xác định nơi thông tin sai lệch xuất phát và ưu tiên sửa chữa.

Khi vào công cụ, hãy nhấp vào “Citations | Branded.” Sau đó nhấp vào số trong cột “Câu trả lời.”

Nhấp vào số sẽ mở ra danh sách các câu trả lời từ từng trang với các nguồn ở dưới cùng của mỗi câu trả lời.

Xem xét các câu trả lời này để tìm bất kỳ thông tin không chính xác nào, và yêu cầu các nguồn cập nhật bất kỳ thông tin nào không chính xác.

Làm thế nào tôi có thể thấy những thuộc tính nào AI liên kết với thương hiệu của tôi?

Bạn có thể thấy những thuộc tính nào AI liên kết với thương hiệu của bạn bằng cách phân tích cách mà các nền tảng AI mô tả bạn qua một loạt các prompt — không chỉ là bạn có được đề cập hay không, mà còn là bạn được mô tả như thế nào.

AI có thể liên kết thương hiệu của bạn với một sản phẩm mà bạn đã ngừng cung cấp, một mức giá mà bạn đã thay đổi, hoặc một danh mục mà bạn đã từ bỏ. Những liên kết đó hình thành cách mà khách hàng nhìn nhận bạn trước khi họ ghé thăm trang web của bạn.

Công cụ Perception của Semrush làm nổi bật cách mà AI nhìn nhận thương hiệu của bạn. Cuộn xuống phần “Mô tả tính năng AI” để xem các cụm từ mà AI sử dụng để mô tả thương hiệu của bạn.

Ví dụ, AI mô tả công ty kính mắt dưới đây là có chương trình thử kính miễn phí tại nhà. Nếu điều này không đúng với thương hiệu này, họ sẽ muốn khám phá các câu trả lời và nguồn gốc, và sửa thông tin không chính xác.

Làm thế nào tôi có thể biết AI có đề cập đến sản phẩm của tôi, không chỉ thương hiệu của tôi?

Bạn có thể biết AI có đề cập đến các sản phẩm cụ thể của bạn bằng cách theo dõi các câu hỏi ở cấp độ sản phẩm riêng biệt với các câu hỏi ở cấp độ thương hiệu.

AI có thể nhận ra tên thương hiệu của bạn trong khi không có nhiều điều để nói về các sản phẩm riêng lẻ. Khoảng trống đó quan trọng: một khách hàng hỏi "[Tên sản phẩm] làm gì?" hoặc "[Tên sản phẩm] có đáng không?" cần một câu trả lời khác với một câu hỏi về công ty của bạn nói chung.

Sử dụng công cụ Visibility để tìm kiếm các tên sản phẩm cụ thể để xem thương hiệu của bạn xuất hiện như thế nào. Tab “Được đề cập” có nghĩa là một nguồn bên thứ ba đề cập đến thương hiệu của bạn. Kiểm tra các prompt này để đảm bảo thông tin là chính xác.

Lưu ý những nguồn xuất hiện thường xuyên nhất — sau đó ưu tiên việc có được các đề cập trên những nền tảng tương tự cho các sản phẩm có độ khả thi thấp hoặc không có. Nếu AI tham chiếu G2 khi thảo luận về một sản phẩm, đó là tín hiệu để bạn thúc đẩy các đánh giá G2 cho các sản phẩm không xuất hiện.

Những loại thông tin sai lệch về thương hiệu nào xuất hiện trong các câu trả lời của AI?

Các loại thông tin sai lệch về thương hiệu xuất hiện trong các câu trả lời của AI từ các sự thật lỗi thời và giá cả sai đến các đánh giá tiêu cực từ những khách hàng không hài lòng.

Hầu hết các lỗi không phải ngẫu nhiên — chúng bắt nguồn từ những nguồn cụ thể mà AI đã đánh giá cao, cho dù đó là một thông cáo báo chí cũ, một trang đánh giá với dữ liệu lỗi thời, hay một trang so sánh đối thủ.

Những loại thông tin sai lệch nào mà AI thường sản xuất về các thương hiệu?

Những loại thông tin sai lệch mà AI thường sản xuất về các thương hiệu bao gồm thông tin lỗi thời, chi tiết bịa đặt, gán nhầm đối thủ cạnh tranh, và sản phẩm bị thiếu.

• Thông tin lỗi thời: Các sản phẩm đã ngừng sản xuất, giá cả cũ, hoặc các tính năng đã ngừng sử dụng được mô tả là hiện tại
• Chi tiết bịa đặt: Ngày thành lập, số lượng nhân viên, hoặc các tính năng không tồn tại
• Gán nhầm đối thủ cạnh tranh: Sản phẩm, tính năng, hoặc vị trí của một đối thủ được gán cho thương hiệu của bạn, thường được lấy từ các bài viết so sánh
• Sản phẩm bị thiếu: AI nhận diện thương hiệu của bạn nhưng không hiển thị các sản phẩm cụ thể mà khách hàng đang tìm kiếm

Ví dụ, Perplexity tổng hợp thông tin lỗi thời về các sản phẩm mà nhà tiếp thị này không còn bán:

Tại sao các công cụ AI lại đưa ra thông tin sai về sản phẩm, giá cả, hoặc vị trí?

Các công cụ AI đưa ra thông tin sai về sản phẩm, giá cả, hoặc vị trí vì chúng tạo ra câu trả lời dựa trên các mẫu thống kê trong dữ liệu đào tạo của chúng — không phải bằng cách xác minh sự thật với một nguồn đáng tin cậy trực tiếp.

Khi dữ liệu đào tạo chứa thông tin mâu thuẫn, lỗi thời, hoặc không đầy đủ về thương hiệu của bạn, mô hình sẽ lấp đầy các khoảng trống bằng những gì có khả năng thống kê cao nhất. Nếu một mô hình nhận được ba câu trả lời khác nhau cho câu hỏi "Công ty X làm gì?" từ năm nguồn khác nhau, một sự nhầm lẫn gần như là không thể tránh khỏi.

Giá cả cũng có thể dễ bị sai lệch vì nó thường xuyên thay đổi nhưng vẫn tồn tại trong các bài viết blog cũ, các trang so sánh, và các trang đánh giá lâu sau khi đã được cập nhật. Và những trang đó thường xếp hạng cao hơn trang giá của bạn trong các nguồn mà AI lấy từ đó.

Tại sao AI lại nhầm lẫn thương hiệu, đối thủ, hoặc danh mục?

AI nhầm lẫn thương hiệu, đối thủ, hoặc danh mục vì nó học các mối liên hệ từ web — và web thường nhóm các thương hiệu cạnh tranh lại với nhau trong các bài viết so sánh, danh sách, và tổng hợp đánh giá.

Khi nhiều thương hiệu xuất hiện cùng nhau nhiều lần trong cùng một ngữ cảnh, các hệ thống AI xây dựng các mối liên hệ giữa chúng. Ví dụ, một tính năng được đề cập trong một bài viết "[Thương hiệu A] so với [Thương hiệu B]" có thể bị gán cho công ty sai.

Các thương hiệu nhỏ hơn hoặc mới hơn đặc biệt dễ bị tổn thương. Các thương hiệu ít được biết đến với thẩm quyền trang web hoặc dữ liệu trực tuyến không nhất quán đặc biệt dễ bị tổn thương vì mô hình có ít thông tin đáng tin cậy để dựa vào.

Vì vậy, hãy làm việc để tăng cường thẩm quyền của bạn bằng cách xây dựng backlink, tối ưu hóa nội dung của bạn cho AI, và khởi động một chiến dịch PR kỹ thuật số.

Các công cụ AI lấy thông tin về thương hiệu của tôi từ đâu?

Các công cụ AI lấy thông tin về thương hiệu của bạn từ các nguồn bên thứ ba, tập dữ liệu, hoặc từ chính trang web của bạn.

Hiểu nơi AI lấy thông tin là bước đầu tiên để sửa chữa nó.

Các nguồn nào mà các hệ thống AI sử dụng để trả lời liên quan đến thương hiệu?

Các nguồn mà các hệ thống AI sử dụng để trả lời liên quan đến thương hiệu bao gồm các trang đánh giá bên thứ ba, diễn đàn, bài báo tin tức, danh bạ ngành, các trang so sánh, và mạng xã hội — được đánh giá dựa trên tần suất và tính nhất quán mà một tuyên bố xuất hiện trên các nguồn đó.

Trang web chính thức của bạn là một trong nhiều đầu vào. Nếu một trang đánh giá, một chủ đề Reddit, hoặc một trang so sánh đối thủ đưa ra một tuyên bố về thương hiệu của bạn thường xuyên hơn hoặc nổi bật hơn so với nội dung của bạn, AI có khả năng phản ánh tuyên bố đó trong các câu trả lời của nó.

Các nguồn phổ biến hình thành câu trả lời của AI về thương hiệu:

• Các nền tảng đánh giá (G2, Trustpilot, Capterra)
• Diễn đàn và cộng đồng (Reddit, Quora)
• Tin tức và bài viết báo chí
• Danh bạ ngành và các trang tổng hợp
• So sánh đối thủ và các danh sách "tốt nhất"
• Hồ sơ và bài viết trên mạng xã hội

Sử dụng Báo cáo “Tổng quan về khả năng hiển thị”của để xem các miền nào đề cập đến thương hiệu của bạn. Nhấp vào “Các nguồn đã trích dẫn” và mở danh sách thả xuống cho một miền. Sau đó, nhấp vào “Xem phản hồi đầy đủ” để đọc phản hồi đầy đủ bao gồm các nguồn được sử dụng để tạo ra phản hồi.

Tại sao AI lại tin tưởng các nguồn bên thứ ba hơn là các trang web chính thức?

AI tin tưởng các nguồn bên thứ ba hơn là các trang web chính thức vì nội dung chính thức được coi là mang tính quảng cáo, trong khi nội dung bên thứ ba được coi là độc lập, và do đó đáng tin cậy hơn.

Trang giá của bạn nói rằng sản phẩm của bạn là giá trị tốt nhất. Một đánh giá trên G2, một chủ đề Reddit, và một bài viết so sánh trên TechRadar nói điều gì đó trung lập hơn — và các hệ thống AI đánh giá cao hơn các nguồn độc lập so với một tuyên bố tự báo cáo duy nhất. Càng nhiều nguồn đồng ý về một chi tiết, AI càng có khả năng coi đó là sự thật.

Đây là lý do tại sao một đánh giá lỗi thời duy nhất hoặc một bài viết so sánh cũ có thể ghi đè thông tin chính xác trên trang của bạn.

Diễn đàn, đánh giá và các trang tổng hợp hình thành câu trả lời của AI về thương hiệu như thế nào?

Diễn đàn, đánh giá và các trang tổng hợp hình thành câu trả lời của AI về thương hiệu bằng cách hoạt động như những tín hiệu có khối lượng lớn, tần suất cao mà các hệ thống AI coi là đại diện cho ý kiến thực sự của người dùng.

Một chủ đề Reddit duy nhất với 200 lượt bình chọn thảo luận về một mô hình giá cũ có thể có trọng số hơn trang giá đã cập nhật của bạn. Một đánh giá trên G2 từ hai năm trước mô tả một tính năng đã ngừng sử dụng có thể tồn tại trong câu trả lời của AI lâu sau khi bạn đã phát hành một phiên bản thay thế.

Nhưng đây cũng là một cơ hội. Những nguồn thông tin mà lan truyền thông tin sai lệch có thể được sử dụng để sửa chữa nó. Xác định những diễn đàn và nền tảng đánh giá mà AI đang lấy thông tin cho thương hiệu của bạn — và quản lý sự hiện diện của bạn tại đó — là một trong những cách trực tiếp nhất để ảnh hưởng đến những gì AI nói về bạn.

Tại sao AI lại sai thông tin về thương hiệu của tôi?

AI sai thông tin về thương hiệu của bạn vì các câu trả lời của nó phản ánh chất lượng, tính nhất quán và độ mới của những gì đã được viết về bạn trên web — không chỉ những gì bạn nói về chính mình.

Nếu các nguồn bên thứ ba mâu thuẫn với nội dung chính thức của bạn, nhiều hơn hoặc chưa được cập nhật để phản ánh những thay đổi trong doanh nghiệp của bạn, AI có khả năng sẽ sai.

Tại sao AI lại sai sự thật về các thương hiệu?

AI sai sự thật về các thương hiệu vì các nguồn mà nó lấy thông tin có thể chứa những thông tin không chính xác.

Hầu hết các hệ thống AI kết hợp hai đầu vào: một cơ sở dữ liệu đào tạo với ngày cắt và việc truy xuất web trực tiếp lấy các nguồn hiện tại tại thời điểm truy vấn. Cả hai đều có thể gây ra lỗi.

Dữ liệu đào tạo phản ánh những gì đã được xuất bản trước ngày cắt. Nếu thương hiệu của bạn bị hiểu sai trong đủ các bài viết, diễn đàn hoặc đánh giá, mô hình đã hấp thụ những thông tin không chính xác đó. Việc truy xuất trực tiếp giúp cập nhật độ mới, nhưng mang theo rủi ro riêng: các trang được lấy có thể đã lỗi thời, chất lượng thấp hoặc đơn giản là sai.

Tại sao thông tin lỗi thời hoặc không chính xác lại tồn tại trong các câu trả lời của AI?

Thông tin lỗi thời hoặc không chính xác tồn tại trong các câu trả lời của AI vì các mô hình AI không được cập nhật theo thời gian thực. Một khi một tuyên bố được nhúng trong dữ liệu đào tạo — hoặc tiếp tục xuất hiện trên các trang bên thứ ba có uy tín — nó sẽ tiếp tục xuất hiện trong các phản hồi ngay cả khi bạn đã sửa chữa nó trên trang web của chính mình. Việc loại bỏ thông tin sai khỏi web, không chỉ cập nhật các trang của bạn, là điều thúc đẩy sự thay đổi nhanh hơn so với việc chỉ cập nhật thông tin trên trang web của bạn.

Những tín hiệu danh tiếng nào hình thành cách AI mô tả một thương hiệu?

Một số tín hiệu danh tiếng hình thành cách AI mô tả một thương hiệu bao gồm danh tính thực thể, bằng chứng và trích dẫn, và độ tin cậy kỹ thuật.

• Danh tính thực thể: Schema tổ chức trên trang chủ của bạn, dữ liệu NAP (tên, địa chỉ và số điện thoại) nhất quán trên các thư mục, các hồ sơ mạng xã hội liên kết, và Google Knowledge Graph
• Bằng chứng và trích dẫn: Các đề cập trên báo chí, đánh giá, và các trích dẫn từ các ấn phẩm có uy tín
• Độ tin cậy kỹ thuật: Tín hiệu tốc độ trang, bảo mật và khả năng truy cập cho AI biết trang của bạn là một nguồn đáng tin cậy

Lưu ý

Quản lý Danh sách của Semrush cho phép bạn chỉnh sửa và gửi thông tin doanh nghiệp của bạn đến các thư mục một cách quy mô để bạn có thể giữ cho NAP của mình chính xác trên toàn bộ web.

Ví dụ, nếu chúng ta hỏi Perplexity về những thương hiệu cà phê tệ nhất, nó liệt kê các thương hiệu khác nhau dựa trên các đánh giá tiêu cực.

Theo dõi các đề cập tiêu cực với một công cụ như Media Monitoring. Media Monitoring tổng hợp các đề cập trên web từ các từ khóa đã nhập.

Bạn có thể lọc những đề cập này theo cảm xúc, cho phép bạn nhanh chóng xem bất kỳ đề cập tiêu cực nào mà bạn cần giải quyết.

Làm thế nào tôi có thể sửa thông tin không chính xác về thương hiệu của mình trong các câu trả lời của AI?

Bạn có thể sửa thông tin không chính xác về thương hiệu của mình trong các câu trả lời của AI bằng cách đảm bảo rằng nó nhất quán trên các nguồn trực tuyến như nội dung bên thứ ba và các thư mục, và thực hiện các bước để sửa bất kỳ điều gì không chính xác.

Làm thế nào tôi có thể sửa các câu trả lời của AI về thương hiệu của mình?

Bạn có thể sửa các câu trả lời của AI về thương hiệu của mình bằng cách làm việc ngược lại từ lỗi: xác định điều gì sai, tìm nơi AI đang lấy thông tin, và cập nhật hoặc thay thế nguồn đó.

Bắt đầu bằng cách xem xét phần “Các Yếu Tố Cảm Xúc Chính" trong công cụ Perception để xác định các khu vực yếu. Các khu vực yếu là những khu vực có cảm xúc thấp, có thể do thông tin không chính xác. Nhấp vào biểu tượng bong bóng suy nghĩ để xem các nguồn đang góp phần vào cảm xúc thấp hơn.

Khi bạn biết trang nào chứa thông tin không chính xác, hãy liên hệ với nhà xuất bản để yêu cầu sửa chữa.

Làm thế nào tôi có thể sửa thông tin lỗi thời về thương hiệu của mình trong các câu trả lời của AI?

Bạn có thể sửa thông tin lỗi thời về thương hiệu của mình trong các câu trả lời của AI bằng cách cập nhật các trang — cả trang của bạn và bên thứ ba — vẫn đang xuất bản các chi tiết cũ.

Bắt đầu với các nguồn mà AI đang tham khảo. Nếu một trang đánh giá liệt kê giá cũ của bạn, hãy yêu cầu cập nhật hoặc để lại phản hồi của chủ sở hữu với thông tin hiện tại. Nếu một thông cáo báo chí cũ đang được trích dẫn nhưng đề cập đến các sản phẩm đã ngừng hoạt động, hãy xem liệu nó có thể được cập nhật hoặc thay thế bằng một phiên bản hiện tại không.

AI phản ánh những gì web hiện đang nói — giữ cho các nguồn bên thứ ba cập nhật cũng quan trọng như cập nhật nội dung trên trang của bạn.

Tôi nên cập nhật gì trên trang web của mình trước tiên?

Những điều đầu tiên cần cập nhật trên trang web của bạn là các trang có khả năng bị thu thập và trích xuất bởi các hệ thống AI như trang chủ, trang giới thiệu, các trang sản phẩm hoặc dịch vụ, và bất kỳ nội dung FAQ nào.

• Trang chủ: Đảm bảo mô tả thương hiệu, danh mục và giá trị cốt lõi của bạn là chính xác và được nêu rõ ràng
• Các trang sản phẩm và dịch vụ: Cập nhật giá cả, tính năng và trường hợp sử dụng; xóa hoặc chuyển hướng các trang cho các sản phẩm đã ngừng hoạt động
• Trang giới thiệu: Xác nhận thông tin về việc thành lập, lãnh đạo và mô tả công ty là hiện tại
• Nội dung FAQ: Cấu trúc câu trả lời bằng ngôn ngữ đơn giản. Các hệ thống AI trích xuất nội dung kiểu FAQ để có câu trả lời trực tiếp.
• Schema markup: Thêm hoặc cập nhật schema Tổ chức (một loại dữ liệu có cấu trúc) để các hệ thống AI có thể xác minh danh tính, vị trí và các thuộc tính chính của bạn.

Các Câu hỏi công cụ này cung cấp các khuyến nghị cho những cơ hội chiến lược để bạn biết chính xác điều gì cần được sửa chữa trước tiên.

Làm thế nào để tôi báo cáo thông tin không chính xác trong ChatGPT, Google AI Overviews và các nền tảng AI khác?

Bạn có thể báo cáo thông tin không chính xác trong ChatGPT, Google AI Overviews và các nền tảng AI khác bằng cách sử dụng các công cụ phản hồi có sẵn mà mỗi nền tảng cung cấp — mặc dù những sửa chữa này thường chậm và không được đảm bảo.

• ChatGPT: Sử dụng biểu tượng ngón tay cái hướng xuống để mở hộp gửi báo cáo
• Google AI Overviews: Sử dụng biểu tượng ngón tay cái hướng xuống ở dưới cùng của phần tổng quan và sau đó chọn “Báo cáo một vấn đề”
• Perplexity: Sử dụng biểu tượng ngón tay cái hướng xuống hoặc “...” để truy cập liên kết “Báo cáo”

Hãy coi việc báo cáo trên nền tảng là một bước bổ sung, không phải là giải pháp chính. Những kênh này không có thời gian phản hồi đảm bảo và không có xác nhận rằng một sửa chữa sẽ được thực hiện. Việc sửa chữa các nguồn gốc cơ bản mới thực sự thay đổi đầu ra của AI.

Làm thế nào để tôi đảm bảo AI sử dụng các nguồn chính thức thay vì nội dung từ bên thứ ba?

Bạn có thể làm cho AI có khả năng sử dụng các nguồn chính thức nhiều hơn bằng cách củng cố các tín hiệu tin cậy cho biết hệ thống AI rằng trang web của bạn là tài liệu tham khảo có thẩm quyền cho thương hiệu của bạn.

Dưới đây là một số mẹo:

• Xuất bản các mô tả rõ ràng, thực tế, không có thuật ngữ chuyên ngành về sản phẩm và công ty của bạn — nội dung càng dễ trích xuất, AI càng có khả năng lấy từ đó
• Xây dựng các đề cập từ bên thứ ba có thẩm quyền thông qua các bài báo, ấn phẩm ngành và các nền tảng đánh giá — AI ưu tiên các thương hiệu được xác nhận bởi các nguồn bên ngoài đáng tin cậy
• Giữ cho nội dung của bạn được cập nhật với các ngày rõ ràng để các hệ thống AI có thể đánh giá tính mới mẻ

Mục tiêu là biến nội dung chính thức của bạn thành phiên bản nhất quán, đáng tin cậy và dễ trích xuất nhất về câu chuyện thương hiệu của bạn trên toàn bộ web.

Hãy nhớ rằng việc nhận được các đề cập thương hiệu ngay cả từ các nguồn bên thứ ba cũng vẫn có giá trị. Tất cả các đề cập tích cực đều giúp xây dựng khả năng hiển thị thương hiệu.

Làm thế nào để tôi biết liệu các câu trả lời của AI về thương hiệu của tôi có đang cải thiện không?

Bạn có thể biết liệu các câu trả lời của AI về thương hiệu của bạn có đang cải thiện không bằng cách theo dõi sự thay đổi trong cách thương hiệu của bạn được mô tả trên các nền tảng theo thời gian — không chỉ là việc bạn có được đề cập hay không, mà còn là liệu các mô tả có chính xác hay không.

Làm thế nào tôi có thể theo dõi sự thay đổi trong các mô tả thương hiệu và sản phẩm do AI tạo ra?

Bạn có thể theo dõi sự thay đổi trong các mô tả thương hiệu và sản phẩm do AI tạo ra bằng cách giám sát cách các nền tảng AI mô tả thương hiệu của bạn qua một tập hợp các câu hỏi nhất quán theo thời gian.

Bộ công cụ AI Visibility theo dõi các mô tả thương hiệu, cảm xúc và các mối liên hệ chủ đề trên các nền tảng AI một cách tự động — vì vậy bạn có thể thấy khi nào các câu trả lời thay đổi, thuộc tính nào đang thu hút sự chú ý và đâu là những lỗi vẫn tồn tại sau khi đã được sửa chữa.

Ví dụ, bạn có thể xem xét cách cảm xúc và các đề cập của bạn trong các danh mục tính năng khác nhau thay đổi theo thời gian trong công cụ Perception.

Làm thế nào để tôi đo lường độ chính xác so với tần suất trong các đề cập thương hiệu của AI?

Bạn có thể đo lường độ chính xác so với tần suất trong các đề cập thương hiệu của AI bằng cách theo dõi cả hai chỉ số một cách riêng biệt — vì việc xuất hiện thường xuyên trong các câu trả lời của AI không có nghĩa gì nếu các mô tả là sai.

Tần suất cho bạn biết thương hiệu của bạn xuất hiện bao nhiêu lần. Độ chính xác cho bạn biết liệu những gì AI nói có phản ánh thực tế hay không. Một thương hiệu được đề cập thường xuyên nhưng được mô tả không chính xác có vấn đề lớn hơn so với một thương hiệu ít được đề cập nhưng được mô tả tốt.

Sử dụng công cụ Hiệu suất Thương hiệu để xem bạn xuất hiện trong những danh mục nào thường xuyên nhất. Đảm bảo rằng các danh mục này chính xác với doanh nghiệp của bạn và sửa chữa bất kỳ danh mục nào không chính xác.

Sẽ mất bao lâu để các sửa chữa xuất hiện trong các phản hồi của AI?

Các sửa chữa cho các phản hồi của AI có thể mất từ vài tuần đến vài tháng để xuất hiện, tùy thuộc vào nền tảng, tần suất cập nhật của nó và mức độ thông tin đã được sửa chữa lan rộng trên web.

Các mô hình có khả năng truy xuất web theo thời gian thực như Perplexity có thể phản ánh các sửa chữa nhanh hơn so với các mô hình chủ yếu dựa vào dữ liệu đào tạo. Càng nhiều nguồn xuất bản thông tin đã được sửa chữa, AI càng có khả năng phản ánh nó nhanh hơn.

Việc giám sát liên tục thông qua Bộ công cụ AI SEO là cách duy nhất đáng tin cậy để biết khi nào các sửa chữa đã có hiệu lực.

Giám sát khả năng hiển thị và cảm xúc của bạn về AI

Thông tin sai lệch của AI về thương hiệu của bạn sẽ không tự sửa chữa. Nhưng nó cũng không nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn.

Bây giờ bạn đã biết AI lấy thông tin từ đâu, tại sao lại xảy ra lỗi và phải làm gì về chúng. Bước tiếp theo rất đơn giản: tìm hiểu AI thực sự đang nói gì về bạn và bắt đầu kiểm soát câu chuyện thương hiệu của bạn..