Cách quyết định các prompt tìm kiếm bằng AI nào cần theo dõi

Các nền tảng tìm kiếm bằng AI như ChatGPT, Perplexity và Google AI Mode xử lý hàng triệu truy vấn mỗi ngày, và việc những truy vấn nào kích hoạt một đề cập đến thương hiệu của bạn thì không hề rõ ràng. Cùng một câu hỏi có thể được diễn đạt theo hàng chục cách khác nhau, và mỗi cách diễn đạt có thể tạo ra một câu trả lời khác nhau.

Điều này khiến việc chọn lựa prompt trở thành một trong những thách thức thực tiễn đầu tiên của bất kỳ chương trình hiển thị AI nào. Theo dõi quá nhiều prompt và dữ liệu trở nên quá ồn ào để hành động. Theo dõi quá ít và bạn sẽ bỏ lỡ những khoảng trống quan trọng.

Hướng dẫn này cho bạn biết cách quyết định những prompt nào đáng để theo dõi, và cách quản lý bộ prompt của bạn khi doanh nghiệp của bạn thay đổi.

Tại sao việc quyết định các prompt tìm kiếm bằng AI nào cần theo dõi lại khó khăn đến vậy?

Việc quyết định các prompt tìm kiếm bằng AI nào cần theo dõi rất khó khăn vì không gian prompt là vô hạn, và việc hỏi một AI những prompt giống hệt nhau có thể dẫn đến những câu trả lời khác nhau mỗi lần.

So với tìm kiếm tự nhiên, nơi mà "phần mềm CRM tốt nhất" trả về một tập hợp ổn định các danh sách mà bạn có thể kiểm tra theo lịch trình. Các câu trả lời của AI được tạo ra mới mỗi lần, vì vậy chúng thay đổi theo cách diễn đạt, ngữ cảnh và cách mà mô hình đánh giá nguồn trong khoảnh khắc đó.

Với hàng triệu cách để hỏi cùng một câu hỏi, bạn không thể theo dõi tất cả chúng. Điều đó buộc bạn phải đưa ra những quyết định: cách diễn đạt nào quan trọng nhất, và chủ đề nào đáng để theo dõi?

Việc theo dõi prompt AI khác gì so với theo dõi từ khóa truyền thống?

Việc theo dõi prompt AI khác với theo dõi từ khóa bởi vì không có danh sách truy vấn cố định nào để theo dõi, không có sự nhất quán trong kết quả, và không có ranh giới rõ ràng về việc bạn có thứ hạng hay không.

Trong việc theo dõi từ khóa, bạn theo dõi một số lượng truy vấn nhất định so với một chỉ số vị trí. Theo dõi prompt AI thường tập trung vào việc thương hiệu của bạn xuất hiện trong một câu trả lời AI hay không, và câu trả lời đó thay đổi giữa các nền tảng.

Và không giống như việc theo dõi từ khóa, không có danh sách hữu hạn các prompt để theo dõi — mọi người hỏi AI các câu hỏi theo vô số cách khác nhau, và một thay đổi nhỏ trong cách diễn đạt có thể trả về các kết quả khác nhau.

Vì vậy, thay vì cố gắng theo dõi mọi prompt có thể, hãy chọn một mẫu đại diện của các prompt cho bạn biết liệu thương hiệu của bạn có xuất hiện khi điều đó quan trọng hay không (chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách làm điều đó ngay sau đây).

Các prompt tìm kiếm bằng AI nào đáng để theo dõi?

Các prompt tìm kiếm bằng AI đáng để theo dõi là những prompt liên quan đến thương hiệu của bạn, danh mục của bạn và các đối thủ cạnh tranh của bạn.

Mở công cụ AI Visibility Toolkit của Semrush và đi đến Tổng quan về Hiển thị AI công cụ. Nhập miền của bạn và xem xét các chủ đề và prompt mà bạn hiện đang xuất hiện. Nhấp vào một chủ đề để mở rộng và xem các prompt cụ thể mà bạn xuất hiện. Chú ý đến cột “Khả năng hiển thị”.

Đối với các chủ đề liên quan mà khả năng hiển thị của bạn đã cao, nhấp vào "Theo dõi tất cả các prompt" để thêm mọi prompt trong chủ đề đó vào bộ theo dõi của bạn.

Sau đó, sử dụng thanh tìm kiếm để tìm các đối thủ cạnh tranh cụ thể. Theo dõi các prompt mà đối thủ xuất hiện — đó là những cuộc trò chuyện mà bạn muốn tham gia.

Một lần nữa, nhấp vào “Theo dõi tất cả các prompt” trên các chủ đề liên quan để thêm chúng vào cơ sở dữ liệu theo dõi prompt của bạn.

Sự khác biệt giữa các prompt AI có thương hiệu, danh mục và đối thủ là gì?

Các prompt AI có thương hiệu, danh mục và đối thủ khác nhau về ý định. Mỗi loại thu hút một người mua khác nhau, ở một giai đoạn khác nhau, với những rủi ro khác nhau cho thương hiệu của bạn.

• Các prompt có thương hiệu đề cập rõ ràng đến thương hiệu của bạn: "[Thương hiệu] làm gì?", "Giá của [Thương hiệu] là bao nhiêu?", "[Thương hiệu] có đáng tin cậy không?" Những câu hỏi này đến từ những người mua đã biết đến bạn. Xuất hiện chính xác trong các câu trả lời có thương hiệu bảo vệ narrative thương hiệu của bạn — đây không phải là nơi bạn thường giành được khách hàng mới, nhưng đây là nơi mà thông tin sai lệch về thương hiệu có thể làm tổn hại đến tỷ lệ chuyển đổi.
• Các prompt danh mục mô tả một vấn đề hoặc tình huống mà không đề cập đến bất kỳ thương hiệu nào: "Công cụ nào tốt nhất để theo dõi khả năng hiển thị tìm kiếm bằng AI?", "Làm thế nào để cải thiện sự hiện diện của thương hiệu tôi trong ChatGPT?" Những câu hỏi này tiếp cận những người mua trong giai đoạn khám phá, trước khi họ quyết định nhà cung cấp. Đây là loại prompt có rủi ro cao nhất đối với hầu hết các doanh nghiệp vì chúng liên quan trực tiếp đến khoảnh khắc mà ai đó bắt đầu quan tâm đến doanh nghiệp của bạn.
• Các prompt đối thủ đề cập đến một đối thủ: "[Đối thủ] so với ai?", "Có những lựa chọn nào thay thế cho [Đối thủ]?" Những câu hỏi này tiếp cận những người mua đang đánh giá các lựa chọn. Nếu thương hiệu của bạn xuất hiện như một câu trả lời ở đây, bạn đang thu hút traffic có ý định cao từ một người mua mà đối thủ của bạn đã thu hút vào danh mục.

Theo dõi cả ba loại vì chúng kể một câu chuyện hoàn chỉnh về sức khỏe khả năng hiển thị AI : nơi bạn được bảo vệ, nơi bạn có thể được phát hiện, và nơi bạn đang thua trước các đối thủ.

Tôi có nên theo dõi các prompt ở giai đoạn nhận thức hay giai đoạn quyết định — hoặc cả hai?

Bạn nên theo dõi cả những gợi ý ở giai đoạn nhận thức và giai đoạn quyết định, vì mỗi loại sẽ cho bạn biết điều gì đó khác nhau về vị trí của bạn trong hành trình của khách hàng. hành trình khách hàng.

Các gợi ý ở giai đoạn nhận thức ("Tối ưu hóa tìm kiếm bằng AI là gì?", "Tìm kiếm bằng AI hoạt động như thế nào?") đến từ những người mua ở giai đoạn đầu của quá trình nghiên cứu. Chúng có lượng tìm kiếm cao hơn và đo lường phạm vi tiếp cận rộng, nhưng một đề cập ở đây hiếm khi chuyển đổi trực tiếp — những người mua này vẫn chưa sẵn sàng để mua hàng.

Các gợi ý ở giai đoạn quyết định ("Tôi nên sử dụng công cụ theo dõi tìm kiếm bằng AI nào?", "Nền tảng nào tốt nhất để đo lường khả năng hiển thị của AI?") đến từ những người mua đang đánh giá các lựa chọn. Chúng có lượng tìm kiếm thấp hơn và ý định cao hơn. Một khoảng trống ở đây — một đối thủ xuất hiện và bạn thì không — là một cơ hội bị bỏ lỡ mà bạn có thể định lượng.

Bao quát cả hai đầu, và phần giữa (xem xét) sẽ tự lo liệu khi bộ của bạn phát triển. Lý do để theo dõi cả hai: nếu bạn bỏ lỡ giai đoạn nhận thức, bạn sẽ vắng mặt trong khi những người mua vẫn đang hình thành quan điểm của họ về vấn đề. Khi họ đến giai đoạn quyết định, một đối thủ có thể đã trông như là câu trả lời hiển nhiên.

Làm thế nào để tôi xây dựng một bộ gợi ý mà không bị ngợp trong tiếng ồn?

Xây dựng một bộ gợi ý mà không bị ngợp trong tiếng ồn bằng cách bắt đầu nhỏ, xác định rõ ràng và nhóm chúng thành các cụm mà bạn có thể theo dõi như một đơn vị.

Hướng đến những gợi ý liên quan nhất, không phải nhiều gợi ý nhất. Một bộ gợi ý tập trung sẽ cung cấp cho bạn nhiều dữ liệu có thể hành động hơn là một bộ gợi ý lan man — bạn có thể phát hiện xu hướng và kiểm tra xem liệu các thay đổi nội dung có thực sự làm tăng điểm khả năng hiển thị của bạn hay không.

Tôi nên theo dõi bao nhiêu gợi ý khi bắt đầu?

Bạn nên theo dõi khoảng 25 gợi ý khi bắt đầu. Đó là đủ để bao phủ các ý định thương hiệu, danh mục và đối thủ cạnh tranh cốt lõi của bạn mà không tạo ra dữ liệu quá ồn ào để đọc — và nó phù hợp với giới hạn gợi ý trên bộ công cụ AI Visibility Toolkit cấp cơ bản, vì vậy bạn có thể bắt đầu mà không cần nâng cấp.

Sai lầm mà hầu hết mọi người mắc phải là kéo hàng trăm gợi ý để theo dõi mọi cách diễn đạt của cùng một câu hỏi. Nhiều gợi ý hơn không có nghĩa là dữ liệu tốt hơn — nó có nghĩa là nhiều tiếng ồn hơn.

Ví dụ, "giày chạy tốt nhất cho marathon là gì?" cũng có thể được hỏi như:

• "giày chạy marathon hàng đầu"
• "giày tốt nhất cho chạy đường dài"
• "tôi nên mang giày gì cho marathon?"
• "giày chạy tốt nhất cho việc chạy 26 dặm là gì?"
• "những đôi giày mà các vận động viên marathon mang trên chân là gì?"
• "một số giày cho việc tập luyện marathon là gì?"
• "cho tôi những gợi ý về giày marathon tốt nhất"

Tất cả những điều này đều thể hiện cùng một nhu cầu cơ bản. Chọn một hoặc hai gợi ý gần nhất với cách mà khách hàng của bạn nói và theo dõi những gợi ý đó. Những gợi ý khác không cần có chỗ riêng trong bộ theo dõi của bạn.

Khi bộ gợi ý ban đầu của bạn đã được tải lên Prompt Tracking công cụ của Semrush, hãy kiểm tra bảng điều khiển của bạn hàng tuần để theo dõi sự chuyển động. Tìm kiếm sự thay đổi tỷ lệ trích dẫn, sự xuất hiện của đối thủ mới, và các cụm gợi ý nơi khả năng hiển thị của bạn đang thay đổi.

Query fan-out là gì và tôi làm thế nào để sử dụng nó để chọn các gợi ý đại diện thay vì theo dõi mọi biến thể?

Query fan-out là điều xảy ra khi một AI mở rộng câu hỏi của bạn trong nền thành nhiều câu hỏi liên quan trước khi tổng hợp một phản hồi.

Ví dụ, khi ai đó hỏi "laptop nào tốt nhất cho sinh viên đại học cần thời gian sử dụng pin lâu và làm một số chỉnh sửa video?," AI có thể cũng xem xét “laptop tốt nhất cho sinh viên đại học,” “laptop có thời gian sử dụng pin lâu,” “yêu cầu về laptop chỉnh sửa video,” và “đánh giá laptop cho sinh viên đại học” — tất cả trước khi tạo ra câu trả lời của nó.

Đó là lý do tại sao theo dõi một gợi ý được chọn kỹ lưỡng thường thu hút nhiều hơn bạn mong đợi. AI đã xem xét các biến thể cho bạn — bạn không cần phải theo dõi tất cả chúng.

Công cụ Prompt Research của Semrush cung cấp các gợi ý liên quan và biến thể ý định cho bất kỳ chủ đề hạt giống nào, giúp bạn dễ dàng xác định những cách diễn đạt nào có liên quan nhất trước khi bạn cam kết chúng vào bộ theo dõi của mình — thay vì đoán toàn bộ không gian biến thể một cách thủ công.

Làm thế nào để tôi nhóm các biến thể gợi ý tương tự thành các cụm?

Nhóm các biến thể gợi ý tương tự thành các cụm bằng cách đặt ra một câu hỏi: "Tất cả những điều này có đang cố gắng giải quyết cùng một vấn đề không?" Nếu có, chúng thuộc về nhau, và bạn chỉ cần theo dõi một hoặc hai từ nhóm đó.

Việc phân nhóm cũng đơn giản hóa báo cáo. Thay vì báo cáo về 80 gợi ý riêng lẻ, bạn báo cáo về 12 danh mục ý định. Sự chuyển động trong một cụm báo hiệu một sự thay đổi thực sự trong cách mà các nền tảng AI nhìn nhận thương hiệu của bạn trong chủ đề đó, và một cụm đang tăng lên là điều bạn có thể đưa cho các bên liên quan mà không cần dịch.

Làm thế nào để tôi xác thực bộ gợi ý của mình với dữ liệu khả năng hiển thị của AI?

Xác thực bộ gợi ý của bạn với dữ liệu khả năng hiển thị của AI bằng cách kiểm tra xem các gợi ý đã theo dõi có tạo ra đủ trích dẫn hoặc đề cập để biện minh cho vị trí của nó trong bộ.

Ví dụ, một gợi ý không có đề cập đến thương hiệu, không có trích dẫn, và không có sự xuất hiện của đối thủ trong hơn 30 ngày là một gợi ý mà bạn nên loại bỏ khỏi bộ theo dõi của mình.

Ngoại lệ là những gợi ý có ý định cao. Nếu một gợi ý báo hiệu ý định mua hàng, không có đề cập không phải là lý do để loại bỏ nó. Thương hiệu của bạn cần phải được nhìn thấy khi những người mua gần đến quyết định.

Làm thế nào để tôi sử dụng tần suất đề cập thương hiệu và tần suất trích dẫn để xác thực lựa chọn gợi ý?

Sử dụng tần suất đề cập thương hiệu và tần suất trích dẫn để xác thực lựa chọn gợi ý bằng cách kiểm tra xem mỗi gợi ý có tạo ra các tín hiệu nhất quán như thương hiệu của bạn xuất hiện, một đối thủ xuất hiện, hoặc một tình huống người mua ưu tiên cao mà không ai xuất hiện chưa.

Một gợi ý đáng giữ trong bộ theo dõi của bạn đáp ứng ít nhất một trong những tiêu chí này:

1. Thương hiệu của bạn được trích dẫn hoặc đề cập trong các câu trả lời AI cho gợi ý này — một chiến thắng để duy trì và theo dõi.
2. Một đối thủ xuất hiện trong các câu trả lời AI cho yêu cầu này nhưng bạn thì không — đây là một khoảng trống cần lấp đầy.
3. Yêu cầu mô tả một tình huống mua hàng ưu tiên cao mà không có sự hiện diện của thương hiệu nào — đây là cơ hội trống để tạo nội dung.

Sử dụng công cụ Hiệu suất Thương hiệu của Semrush để xem xét cách mà các trích dẫn và đề cập đến thương hiệu của bạn được phân phối trên các danh mục yêu cầu.

Những yêu cầu mà bạn xuất hiện liên tục là động lực kinh doanh — hãy bảo vệ chúng và theo dõi để xác nhận rằng chúng vẫn giữ vững.

Những yêu cầu mà đối thủ xuất hiện và bạn không có là mục tiêu ưu tiên cao nhất của bạn. Xem các yêu cầu cụ thể bằng cách nhấp vào biểu tượng bong bóng thoại. Sau đó, nhấp vào “Xem danh sách câu hỏi.”

Điều này hiển thị các yêu cầu cụ thể.

Chọn một vài yêu cầu trong các danh mục khác nhau để theo dõi nếu bạn chưa theo dõi chúng.

Tôi nên ưu tiên yêu cầu nào nếu đối thủ xuất hiện trong các câu trả lời AI nhưng tôi thì không?

Ưu tiên những yêu cầu mà người mua gần đến quyết định, có sự xuất hiện của đối thủ, và nội dung của bạn bao phủ chủ đề nhưng không được trích dẫn.

Không phải mọi khoảng trống của đối thủ đều đáng để theo đuổi. Tránh tập trung vào các danh mục mà bạn không phục vụ, ngay cả khi đối thủ của bạn xuất hiện. Thay vào đó, hãy tập trung vào việc lấp đầy các khoảng trống nơi mà đối thủ xuất hiện trong các câu trả lời về một chủ đề mà bạn đã đề cập.

Mở công cụ Nghiên cứu Đối thủ trong Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI của Semrush, nhập miền của bạn cùng với tối đa bốn đối thủ, và điều hướng đến tab “Thiếu” cho “Chủ đề” hoặc “Yêu cầu.” Lọc các yêu cầu phù hợp với phạm vi sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn bằng cách sử dụng thanh lọc.

Lọc các yêu cầu phù hợp với phạm vi sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn bằng cách sử dụng thanh lọc. Những gì còn lại là danh sách ưu tiên các khoảng trống mà các tối ưu hóa nội dung (như làm cho nội dung của bạn dễ hiểu hơn) có khả năng tạo ra nhiều trích dẫn nhất.

Tôi nên đánh giá tác động kinh doanh như thế nào khi chấm điểm các yêu cầu cho bộ theo dõi của mình?

Đánh giá tác động kinh doanh khi chấm điểm các yêu cầu bằng cách xếp hạng từng yêu cầu ứng viên trên ba tiêu chí — giai đoạn người mua, sự liên quan của chủ đề và sự hiện diện của đối thủ — và ưu tiên những yêu cầu có điểm cao nhất trên cả ba tiêu chí.

Một bảng chấm điểm nhất quán giữ cho quy trình này có thể lặp lại trong đội ngũ của bạn:

Nhân mỗi điểm thô với trọng số của nó, sau đó cộng ba điểm lại. Một yêu cầu ở giai đoạn quyết định (3 × 3 = 9) về một chủ đề sản phẩm cốt lõi (3 × 3 = 9) nơi mà một đối thủ xuất hiện nhưng bạn không có (2 × 2 = 4) sẽ có tổng điểm là 22 — mức tối đa.

Điểm sẽ nằm trong khoảng từ 6 đến 22, vì giai đoạn người mua và sự liên quan của chủ đề luôn đóng góp ít nhất 3 mỗi cái. Sử dụng các khoảng này:

• 18–22 — mục tiêu theo dõi cốt lõi. Giai đoạn quyết định, đúng chủ đề, với một khoảng trống đối thủ đang hoạt động. Theo dõi những cái này trước.
• 12–17 — theo dõi nếu bạn có không gian trong bộ của bạn. Tín hiệu vững chắc, không khẩn cấp.
• Dưới 12 — bỏ qua tạm thời. Xem xét lại khi bạn mở rộng bộ của mình; chấm điểm lại để xem nếu có gì đã thay đổi.

Tôi nên quản lý và báo cáo bộ yêu cầu của mình theo thời gian như thế nào?

Quản lý và báo cáo bộ yêu cầu của bạn theo thời gian bằng cách xem xét nó hàng quý, thêm các yêu cầu khi doanh nghiệp của bạn mở rộng, loại bỏ các yêu cầu không tạo ra tín hiệu, và báo cáo ở cấp độ danh mục thay vì từng yêu cầu.

Khi nào tôi nên thêm hoặc loại bỏ các yêu cầu từ bộ theo dõi của mình?

Thêm các yêu cầu khi bạn ra mắt một sản phẩm mới, bước vào một danh mục mới, xác định một khoảng trống đối thủ mới, hoặc nghe thấy ngôn ngữ mới từ khách hàng về vấn đề mà bạn giải quyết.

Loại bỏ các yêu cầu khi chúng không tạo ra tín hiệu trích dẫn hoặc đề cập trong hơn 60 ngày, khi sản phẩm hoặc tính năng mà chúng đề cập đã bị ngừng, hoặc khi một yêu cầu khác trong bộ của bạn nắm bắt cùng một ý định và hoạt động tốt hơn.

Một chu kỳ xem xét hàng quý phù hợp với hầu hết các đội ngũ. Để bắt đầu, hãy lấy dữ liệu theo dõi yêu cầu của bạn và sắp xếp theo khả năng hiển thị AI. Điều chỉnh khoảng thời gian đến 90 ngày qua và mở rộng từng yêu cầu để xem xét kỹ hơn cách mà khả năng hiển thị đã thay đổi.

Đánh dấu bất kỳ yêu cầu nào đã duy trì ổn định trong ba tháng. Đối với mỗi yêu cầu đã đánh dấu, đưa ra một trong ba quyết định: loại bỏ nó, thay thế bằng một lựa chọn hoạt động tốt hơn, hoặc điều tra lý do tại sao nó ổn định trước khi quyết định.

Tôi nên giữ bộ yêu cầu của mình phù hợp với các sản phẩm mới ra mắt hoặc thay đổi thông điệp như thế nào?

Giữ bộ yêu cầu của bạn phù hợp với các sản phẩm mới ra mắt hoặc thay đổi thông điệp bằng cách thực hiện một cuộc kiểm toán yêu cầu đơn giản trước mỗi lần ra mắt hoặc cập nhật thông điệp.

Khi một sản phẩm ra mắt

• → Hãy nghĩ về những lý do khác nhau mà ai đó có thể cần sản phẩm mới của bạn, sau đó soạn thảo ba yêu cầu cho mỗi lý do và thêm chúng vào theo dõi. Khi thay đổi thông điệp
• → Kiểm toán bộ yêu cầu hiện tại của bạn để tìm ngôn ngữ dựa trên cách diễn đạt cũ. Bạn có thể không muốn loại bỏ những yêu cầu này ngay lập tức, vì những thay đổi trong thông điệp có thể mất vài tháng để thấm nhuần vào khán giả của bạn. Thay vào đó, hãy gán nhãn những yêu cầu này để bạn có thể dễ dàng xác định chúng trong tương lai và loại bỏ chúng khi bạn đã sẵn sàng. Sử dụng tính năng

Giám sát Truyền thông trong Bộ công cụ PR AI của Semrush để theo dõi khi các thuật ngữ danh mục mới của bạn bắt đầu xuất hiện liên tục trong các bài viết trực tuyến. Khi ngôn ngữ đó xuất hiện trong các ấn phẩm và thảo luận, hãy thêm các yêu cầu dựa trên nó — và loại bỏ các yêu cầu dựa trên cách diễn đạt lỗi thời. tính năng trong Bộ công cụ PR AI của Semrush để theo dõi khi các thuật ngữ danh mục mới của bạn bắt đầu xuất hiện một cách nhất quán trên các phương tiện truyền thông trực tuyến. Khi ngôn ngữ đó xuất hiện trong các ấn phẩm và thảo luận, hãy thêm các gợi ý được xây dựng xung quanh nó — và loại bỏ các gợi ý dựa trên khung đã lỗi thời.

Làm thế nào để tôi báo cáo liệu các từ khóa mà tôi theo dõi có đang cải thiện không?

Báo cáo liệu các từ khóa mà bạn theo dõi có đang cải thiện bằng cách đo lường ba chỉ số ở cấp độ danh mục theo thời gian: tỷ lệ trích dẫn (tần suất AI trích dẫn thương hiệu của bạn cho các từ khóa trong cụm này), thị phần (các trích dẫn của bạn so với đối thủ trong cùng lĩnh vực chủ đề), và cảm xúc (liệu AI mô tả thương hiệu của bạn một cách tích cực khi nó xuất hiện).

Ví dụ, bạn có thể nói với các bên liên quan: "Tỷ lệ trích dẫn của chúng tôi trong danh mục 'công cụ theo dõi từ khóa AI' đã tăng từ 12% lên 27% trong quý này." Đây là một câu chuyện kinh doanh mà họ có thể hành động.

Tìm các chỉ số này trong công cụ Hiệu suất Thương hiệu của Semrush. Công cụ này hiển thị các chỉ số này trong một cái nhìn duy nhất để hỗ trợ bạn trong việc báo cáo AI.

Bắt đầu theo dõi các từ khóa đúng

Không phải tất cả các từ khóa tìm kiếm bằng AI đều đáng để theo dõi. Bộ từ khóa đúng — được xây dựng xung quanh ý định mua hàng, được xác thực dựa trên dữ liệu khả năng hiển thị thực tế, và được duy trì khi doanh nghiệp của bạn thay đổi — sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn đáng tin cậy về vị trí của bạn trong tìm kiếm bằng AI và nơi bạn nên tập trung tiếp theo.

Mở Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI và bắt đầu xây dựng bộ từ khóa của bạn ngay hôm nay.