Trong nghiên cứu trước đây, chúng tôi đã phát hiện ra rằng khả năng hiển thị AI là một trò chơi ở cấp độ chủ đề. Chiến thắng một câu lệnh đơn không tự động biến bạn thành thương hiệu mà ChatGPT liên kết với một danh mục.
Nghiên cứu này đặt ra câu hỏi tiếp theo: một khi bạn đã xây dựng được loại quyền lực đó trong một danh mục, liệu nó có lan tỏa sang các danh mục liên quan không?
Nếu thương hiệu của bạn trở thành câu trả lời phổ biến trong “ngân hàng doanh nghiệp nhỏ”, điều đó có làm cho nó có khả năng xuất hiện nhiều hơn trong “thẻ tín dụng doanh nghiệp” hoặc “vay doanh nghiệp nhỏ” không?
Câu trả lời ngắn gọn: điều đó phụ thuộc vào việc bạn đang đo lường trích dẫn hay đề cập thương hiệu. Trong các thương hiệu mà chúng tôi phân tích, trích dẫn có xu hướng lan tỏa dễ dàng hơn qua các danh mục so với đề cập thương hiệu. Và chuyên môn cũng như độ sâu của thương hiệu trong một danh mục đã định hình mức độ quyền lực của nó có vẻ như đi xa đến đâu.
Những điểm chính
- Trong số các thương hiệu mà chúng tôi phân tích, một miền có thể được trích dẫn trong hầu hết mọi danh mục nếu nội dung của nó đáp ứng các tiêu chí nguồn mà ChatGPT dựa vào (liên quan, quyền lực, độ mới). Việc được đề cập bằng tên trong ChatGPT thường xảy ra chủ yếu trong các danh mục gần gũi với chuyên môn cốt lõi của thương hiệu.
- Đối với các đề cập thương hiệu cụ thể, độ sâu trong một danh mục thường quan trọng hơn độ rộng. Các thương hiệu thường xuyên xuất hiện trong các câu lệnh của một danh mục trong ChatGPT là những thương hiệu liên quan đến việc mở rộng thành công sang các danh mục mới. Việc xuất hiện một lần trong 20 danh mục không có vẻ như xây dựng được tỷ lệ đề cập thương hiệu cao hơn.
- Ngành công nghiệp đã định hình mô hình. Trong các thương hiệu mà chúng tôi phân tích, tài chính và bất động sản đã thấy sự bao phủ rộng rãi hơn liên quan đến nhiều trích dẫn hơn. Ngành pháp lý và chăm sóc sức khỏe đặt ra tiêu chuẩn cao hơn: ngay cả khi có đầy đủ các câu lệnh và trích dẫn lặp lại cũng không chuyển đổi đáng tin cậy thành tỷ lệ đề cập thương hiệu.
- Quyền lực chủ đề thường mang lại cho các thương hiệu một điểm khởi đầu mạnh mẽ hơn khi mở rộng sang các danh mục liền kề, không phải là một tấm vé miễn phí vào các danh mục không liên quan. Việc mở rộng hoạt động tốt nhất khi danh mục tiếp theo thực sự gần gũi với một danh mục mà thương hiệu đã trả lời tốt.
Một lưu ý nhanh nhưng quan trọng: Việc phát triển quyền lực chủ đề của bạn liên quan đến khả năng hiển thị mạnh mẽ hơn, mặc dù đó chỉ là một yếu tố trong số nhiều yếu tố. Phong cách viết, chất lượng nội dung, tính nguyên bản, quyền lực tổng thể của thương hiệu và các đề cập từ bên thứ ba cũng đóng vai trò. |
Phương pháp nghiên cứu
Chúng tôi đã hợp tác với Kevin Indig và Growth Memo một lần nữa để phân tích dữ liệu từ Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI của Semrush.
Tập dữ liệu bao gồm 1.094 danh mục của Mỹ được theo dõi hàng tháng trong ChatGPT từ tháng 1 đến tháng 6 năm 2026, với năm biến thể câu lệnh cho mỗi danh mục.
Nó bao gồm 283.215 quan sát trích dẫn miền-danh mục và 76.493 quan sát đề cập thương hiệu từ tháng 1 đến tháng 5, cộng với 45.578 lần xuất hiện mở rộng danh mục của 1.458 thực thể thương hiệu đã được lập bản đồ.
Định nghĩa
Hai tín hiệu được theo dõi riêng biệt trong suốt nghiên cứu:
- Trích dẫn là các nguồn mà ChatGPT liên kết như bằng chứng trong các câu trả lời của nó
- Đề cập thương hiệulà tên thương hiệu mà ChatGPT bao gồm trực tiếp trong văn bản phản hồi (có thể là trung lập, tích cực hoặc tiêu cực)
Đối với phân tích liên quan, “chuyên môn cốt lõi” của một thương hiệu được định nghĩa là bất kỳ danh mục nào mà thương hiệu đã xuất hiện ít nhất ba trong năm câu lệnh trước khi xuất hiện trong tháng mục tiêu. “Sự gần gũi của danh mục”
được tính toán bằng cách sử dụng sự tương đồng ngữ nghĩa giữa các câu lệnh của danh mục mục tiêu và các danh mục chuyên gia trước đó của thương hiệu. 1. Tiêu chuẩn để được đề cập cao hơn tiêu chuẩn để được trích dẫn
Khi một thương hiệu trong nghiên cứu của chúng tôi xuất hiện trong một danh mục chủ đề trong ChatGPT, liệu nó chỉ được trích dẫn hay cũng được đề cập bằng tên phụ thuộc rất nhiều vào mức độ liên quan của danh mục đó với chuyên môn cốt lõi của nó.
Trong các danh mục gần gũi với chuyên môn cốt lõi của thương hiệu, các thương hiệu được trích dẫn như một nguồn trong 74% các lần xuất hiện, được đề cập trong 44%, và cả hai đều được trích dẫn và đề cập trong 34%. Trong các danh mục xa rời chuyên môn cốt lõi của thương hiệu, các tỷ lệ đó giảm xuống còn 50% được trích dẫn, 25% được đề cập và 9% cả hai đều được trích dẫn và đề cập.
Việc được trích dẫn như một nguồn vẫn giữ được mức độ hợp lý qua khoảng cách (50% xa rời so với 74% gần gũi). Nhưng việc được nêu tên cùng với một trích dẫn lại gắn chặt với tính liên quan — các lần xuất hiện được trích dẫn và nêu tên cao gần 4 lần trong các danh mục gần gũi hơn so với các danh mục xa rời.
Mô hình còn sắc nét hơn nếu bạn chỉ nhìn vào các trích dẫn. Trong số các trích dẫn xảy ra trong các danh mục ít liên quan nhất, chỉ 18% cũng bao gồm một thương hiệu được nêu tên. Trong các danh mục có liên quan nhất, 46% đã làm như vậy.
Các danh mục liên quan có khả năng gấp đôi để biến một trích dẫn thành một đề cập thương hiệu được nêu tên trong mẫu này.
Điểm rút ra: hãy điều chỉnh chiến lược của bạn theo mục tiêu. Xuất bản rộng rãi có thể xây dựng sự hiện diện của trích dẫn, và điều đó dường như hoạt động ngay cả trong các danh mục xa rời cốt lõi của bạn. Nhưng nếu bạn muốn ChatGPT nêu tên thương hiệu của bạn khi khách hàng đặt câu hỏi, việc tập trung nỗ lực vào các danh mục gần gũi với những gì bạn đã được biết đến thường mang lại hiệu quả cao hơn.
2. Độ sâu quan trọng hơn độ rộng trong ChatGPT để nhận diện thương hiệu
Trong nghiên cứu của chúng tôi, một thương hiệu có thể xuất hiện một lần trong 20 danh mục và không sở hữu danh mục nào. Độ sâu trong một danh mục có liên quan đến tỷ lệ đề cập thương hiệu cao hơn. Độ rộng qua nhiều danh mục, mà không có độ sâu, thì không.
Trong nghiên cứu của chúng tôi, một thương hiệu có thể xuất hiện một lần trong 20 danh mục và không sở hữu danh mục nào. Sự sâu sắc trong một danh mục có liên quan đến tỷ lệ đề cập thương hiệu cao hơn. Sự rộng rãi trong nhiều danh mục, mà không có độ sâu, thì không.
Tuy nhiên, việc chia sẻ trích dẫn đã phản ứng với mức độ phủ sóng theo cả hai cách. Một thương hiệu xuất hiện trong chỉ một trong năm gợi ý của một danh mục thường có xu hướng tăng một chút chia sẻ trích dẫn. Một thương hiệu xuất hiện trong cả năm gợi ý sẽ có nhiều hơn. Trong mẫu, không có hình phạt rõ ràng nào cho việc chia sẻ trích dẫn.
Các đề cập đến thương hiệu lại có hành vi khác. Một thương hiệu chỉ xuất hiện trong một trong năm gợi ý của một danh mục thường liên quan đến việc giảm chia sẻ đề cập. Hình phạt đó không biến mất cho đến khi thương hiệu đạt ít nhất ba trong năm gợi ý của một danh mục. Chỉ sau đó, việc thiếu rộng rãi mới không làm tổn hại đến các đề cập đến thương hiệu.
“Việc được trích dẫn trong nhiều danh mục không cho thấy hiệu ứng phân tán trong mẫu này. Nhưng sự công nhận thương hiệu hoạt động khác. Những danh mục mà một thương hiệu thường xuyên nhận được đề cập tên là những danh mục mà nó có thể mở rộng một cách đáng tin cậy.”
Kevin Indig, Người sáng lập Growth Memo
Điều cần rút ra: tương tự, ưu tiên độ sâu trong một vài danh mục hơn là sự hiện diện trong nhiều danh mục. Dữ liệu không ủng hộ ý tưởng rằng một trang web có thể phục vụ không giới hạn danh mục, nhưng nó cũng không ủng hộ một giới hạn phổ quát. Điều nó ủng hộ là một quy tắc đơn giản: kiếm được sự hiện diện lặp lại trong một danh mục trước khi coi đó là bệ phóng cho danh mục tiếp theo.
3. Ngành công nghiệp định hình mức độ lan tỏa của quyền lực trong ChatGPT
Theo dữ liệu của chúng tôi, cách mà độ rộng phủ sóng ảnh hưởng đến sự hiện diện của thương hiệu trong ChatGPT không giống nhau giữa các ngành.
Trong lĩnh vực tài chính và bất động sản, độ phủ rộng hơn thường giữ được nhiều quyền lực trích dẫn hơn. Một thương hiệu xuất hiện trong cả năm gợi ý của một danh mục thường liên quan đến việc chia sẻ trích dẫn mạnh mẽ hơn so với một thương hiệu chỉ xuất hiện trong một gợi ý.
Điều đó không có nghĩa là bất kỳ thương hiệu tài chính hoặc bất động sản nào cũng có thể chiếm ưu thế trong mọi danh mục liền kề. Nó chỉ có nghĩa là trong những ngành này, việc phân tán độ phủ trên nhiều danh mục dường như không làm tổn hại đến chia sẻ trích dẫn của thương hiệu.
Ngành pháp lý và chăm sóc sức khỏe đặt ra tiêu chuẩn cao hơn. Những lợi ích trích dẫn của họ từ độ phủ rộng hơn yếu hơn so với tài chính hoặc bất động sản. Và đối với các đề cập đến thương hiệu, độ phủ không chuyển đổi: ngay cả khi có độ phủ đầy đủ năm gợi ý, chia sẻ đề cập vẫn có xu hướng tiêu cực trong những lĩnh vực đó. Việc được trích dẫn rộng rãi không chuyển thành việc được đề cập tên.
Cách lập kế hoạch mở rộng danh mục chủ đề trong tìm kiếm bằng AI
Để mở rộng thành công trong tìm kiếm bằng AI, đừng theo đuổi mọi chủ đề nội dung. Bắt đầu với những lĩnh vực mà bạn đã được công nhận, sau đó mở rộng ra ngoài bằng những bước nhỏ, có chủ đích, tập trung vào những gì thúc đẩy sự phát triển cho thương hiệu của bạn.
Dưới đây là cách lập kế hoạch cho một bước mở rộng:
- Lập bản đồ nơi bạn đã có quyền lực. Liệt kê các danh mục mà thương hiệu của bạn thường xuyên nhận được cả trích dẫn và đề cập tên trong hầu hết các gợi ý danh mục liên quan. Đó là những danh mục neo, không phải mọi danh mục mà bạn đã xuất hiện một lần.
Bắt đầu bằng cách kiểm tra các chủ đề mà bạn đã xuất hiện trong công cụ Visibility Overview (Tổng quan về khả năng hiển thị) của Semrush:
- Chọn các danh mục mục tiêu thật sự gần gũi với cốt lõi của bạn. Trong nghiên cứu này, sự gần gũi được đo bằng sự tương đồng ngữ nghĩa giữa danh mục neo và danh mục mục tiêu. Trong thực tế, điều đó thường có nghĩa là tìm kiếm các danh mục mà khách hàng, vấn đề, sản phẩm và quyết định mua hàng trông giống nhau và có liên quan trực tiếp đến doanh nghiệp của bạn.
Mở tab Topic Opportunities (Cơ hội chủ đề)để xem những gì bạn nên tập trung vào tiếp theo:
- Tập trung vào những gì kiếm được đề cập đến thương hiệu. Để kiếm được đề cập trong một danh mục mới, hãy tập trung vào việc định vị thương hiệu rõ ràng trong nội dung của bạn, độ phủ từ các nguồn đáng tin cậy bên thứ ba (Reddit, các trang đánh giá, ấn phẩm ngành, bình luận của chuyên gia) và bằng chứng về chuyên môn (chứng chỉ tác giả, nghiên cứu chính, chi tiết sản phẩm thực tế). Những điều này không được kiểm tra trực tiếp trong nghiên cứu này, nhưng chúng là những tín hiệu phổ biến thường ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của AI.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗