Cách nghiên cứu keyword bằng Claude và Semrush

Nghiên cứu keyword (từ khóa) là một bước quan trọng để tạo ra nội dung đáp ứng đúng nhu cầu của khán giả và mang lại giá trị cho chính doanh nghiệp của bạn. Nhưng cách nghiên cứu keyword cơ bản thường cho ra cùng một danh sách keyword mà mọi đối thủ trong ngành cũng nhận được khi họ chạy quy trình của riêng mình.

Nghiên cứu keyword bằng Claude và Semrush giải quyết vấn đề này bằng cách đưa bối cảnh kinh doanh của bạn vào ngay trong quy trình nghiên cứu keyword, đồng thời xem xét những gì khách hàng thực sự đang nói trên mạng và trong các cuộc gọi bán hàng của bạn.

Quy trình nghiên cứu keyword mà tôi sắp hướng dẫn dưới đây có thể lặp lại, và bạn có thể dùng nó bất cứ khi nào cần tạo nội dung mới hoặc cập nhật các trang hiện có. Cách thực hiện như sau:

Phần 1: Thiết lập dự án trên Claude

Hãy tạo một Claude project (dự án) dành riêng cho việc nghiên cứu keyword để giữ mọi thứ ngăn nắp và cung cấp bối cảnh riêng cho dự án.

Projects cho phép bạn thêm file và hướng dẫn mà Claude sẽ tham chiếu trong mọi cuộc trò chuyện thuộc dự án. Nhờ vậy kết quả đầu ra tốt hơn, bạn ít phải trao đổi qua lại với Claude hơn, và toàn bộ quy trình trở nên hiệu quả hơn.

Lưu ý
Hãy chú ý đến giới hạn token trong Claude và số API unit trong Semrush. Bạn có thể cần điều chỉnh prompt và/hoặc hướng dẫn dự án để tránh tiêu hao unit quá nhanh.

Tạo dự án

Để tạo dự án trong Claude, nhấp vào tùy chọn “Projects” ở thanh bên trái. Sau đó nhấp “New project.”

Đặt tên cho dự án, chẳng hạn “Keyword Research Workflow,” và thêm mô tả. Sau đó nhấp nút “Create project.”

Thêm hướng dẫn cho dự án

Thêm hướng dẫn dự án để mô tả những gì bạn muốn Claude làm trong dự án vừa tạo, bằng cách nhấp nút “+” bên cạnh mục “Instructions” trong dự án.

Trong cửa sổ “Set project instructions”, bạn sẽ xác định quy trình tổng quát mà Claude cần làm theo, các nguồn dữ liệu nó nên sử dụng, cũng như đầu vào và đầu ra mong muốn.

Dưới đây là một bộ hướng dẫn mẫu bạn có thể dùng cho quy trình này:

For chats in this project, perform keyword research using the Semrush MCP, uploaded Google Search Console query CSVs, a list of existing page URLs uploaded by the user, and any uploaded competitor reviews, Reddit threads, or sales call transcripts, combined with the business context file added to this project.

Run the following processes when prompted:

• Keyword gap analysis (Semrush MCP)
• Easy win analysis from uploaded Google Search Console data (plus Semrush MCP if prompted by the user)
• Competitor review analysis
• Reddit thread analysis
• Sales call transcript analysis

For the competitor review, Reddit thread, and sales call analyses, generate keyword ideas first, then validate them in Semrush for volume and keyword difficulty. Output results as CSV files unless told otherwise.

When a user asks for a specific number of keywords to return using the Semrush MCP, return only that number. Do not fetch more than 10 rows if they only ask for 10 rows of data, as this can affect API unit usage. If you run into issues, or don’t see data where you expect to, flag it to the user instead of running your own diagnostic or exploratory queries.

Sau khi thêm hướng dẫn, nhấp “Save instructions.”

Cung cấp bối cảnh kinh doanh cho Claude

Cung cấp bối cảnh kinh doanh giúp Claude cải thiện chất lượng đầu ra và xác định chính xác hơn những keyword phù hợp với doanh nghiệp của bạn.

Để thêm bối cảnh kinh doanh, nhấp nút “+” trong cửa sổ “Context” rồi chọn “Add text content.”

Đặt tiêu đề như "Business Context" rồi dán vào nội dung trả lời năm câu hỏi sau:

• Bạn bán gì?
• Ai là người mua?
• Bạn giải quyết những vấn đề gì?
• Đối thủ cạnh tranh của bạn là ai?
• Bạn có quy tắc cụ thể nào muốn Claude tuân theo không?

Khi có bối cảnh này, Claude có thể tự đưa ra quyết định trong quá trình xác định keyword.

Ví dụ, nó có thể chạy các tìm kiếm liên quan đến những tính năng sản phẩm mà bạn chỉ định, hoặc thêm từ bổ nghĩa (modifier) vào cụm từ tìm kiếm dựa trên thị trường mục tiêu của bạn.

Việc thêm bối cảnh kinh doanh ngay từ bây giờ cũng sẽ hữu ích ở phần 3, khi chúng ta yêu cầu Claude phân tích đánh giá khách hàng, thread Reddit và bản ghi cuộc gọi bán hàng để tự đề xuất ý tưởng keyword.

Hãy dùng mẫu business context của chúng tôi để tạo tài liệu tải lên cho quy trình này:

Tôi cũng khuyên bạn tải lên danh sách URL của website để bổ sung bối cảnh, giúp Claude biết bạn đã có những trang nào. Cách này không hoàn hảo vì nó dựa vào việc diễn giải URL, nhưng đây là cách khá nhanh và dễ để Claude nắm được các trang hiện có. Nhờ đó, Claude có thể gợi ý những trang bạn nên tối ưu thay vì tạo trang mới.

Hãy thêm danh sách này theo cách tương tự như khi thêm bối cảnh kinh doanh. Nhấp nút “Add Content” khi hoàn tất:

Kết nối Semrush và Search Console

Kết nối Semrush qua MCP và tải lên dữ liệu Google Search Console (GSC) để cung cấp cho Claude các nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho từng quy trình nghiên cứu keyword mà bạn sẽ thực hiện.

Để kết nối Semrush MCP, nhấp nút “+” trong bất kỳ cuộc trò chuyện nào, sau đó vào “Connectors” > “Add connector” > “Browse connectors.”

Tiếp theo, tìm Semrush và nhấp nút “+” bên cạnh “Semrush.”

Hiện chưa có MCP chính thức cho Google Search Console, nhưng vẫn có những cách để kết nối trực tiếp Google Search Console với Claude. Chúng tôi đã hướng dẫn cách làm này trong bài viết về biến Claude Code thành chuyên viên phân tích SEO của riêng bạn.

Tuy nhiên, với quy trình này, bạn chỉ cần tải lên file CSV chứa dữ liệu truy vấn xuất từ Google Search Console. Bạn có thể lấy file này bằng cách vào “Performance” > “Search results” trong Google Search Console và nhấp nút “Export.”

Thao tác này sẽ tải về một file zip. Mở file, chọn file “Queries.csv” và tải nó lên cuộc trò chuyện với Claude.

Mỗi lần thực hiện các phân tích bên dưới (ví dụ hằng tháng), hãy tải một file CSV mới theo cách này để Claude luôn có dữ liệu cập nhật.

Phần 2: Tìm cơ hội keyword

Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách khám phá cơ hội keyword dựa trên đối thủ cạnh tranh và tìm ra những cơ hội “easy win” (thắng dễ).

Theo mặc định, Claude sẽ xuất toàn bộ ý tưởng của từng phương pháp bên dưới thành các file CSV riêng. Tôi khuyên bạn nên thực hiện tất cả trong cùng một cuộc trò chuyện, để Claude có thể dễ dàng gộp và sắp xếp các file CSV mà bạn không phải chia sẻ file giữa các cuộc trò chuyện.

Tìm keyword mà đối thủ có còn bạn thì chưa

Tìm những keyword mà đối thủ đang xuất hiện còn bạn có thể đang bỏ lỡ bằng cách thực hiện phân tích keyword gap (khoảng trống keyword).

Nếu một đối thủ có thứ hạng cho những cụm từ mà bạn chưa có, và họ nhắm đến tệp khán giả tương tự bạn, thì những cụm từ này có thể đáng để bạn nhắm đến.

Nếu nhiều đối thủ cùng có thứ hạng cho một cụm từ mà bạn chưa có, đó là tín hiệu mạnh cho thấy chủ đề này phù hợp với khán giả mục tiêu của bạn và là chủ đề bạn nên cân nhắc đề cập.

Tìm keyword gap bằng prompt dưới đây:

Perform a keyword gap analysis between the competitors listed in the business context file and my domain, one at a time. Apply the following filters:

• Minimum search volume: [e.g., 100]
• Keyword difficulty range: [e.g., 0-49]
• Search intent(s): [e.g., commercial and transactional]

First list the top 10 keywords for each competitor individually. Then find up to 10 keywords that all competitors rank for but my domain doesn't (if there are none, just flag that and don't perform any further analyses).

Prioritize keywords relevant to my business per the business context file. Exclude branded keywords and navigational intent (e.g., “[competitor name] login”). Combine all the results into a CSV.

Lưu ý rằng bạn có thể yêu cầu Claude tìm nhiều hơn 10 keyword mỗi lần, nhưng việc này sẽ tiêu tốn nhiều API unit hơn.

Đây là ví dụ kết quả từ quy trình này:

Vì Claude đã có bối cảnh về doanh nghiệp của bạn, nó có thể thực hiện phân tích keyword gap với bộ lọc mức độ liên quan đến doanh nghiệp được tích hợp sẵn. Điều đó giúp tránh việc đưa ra những keyword có thể không liên quan đến doanh nghiệp của bạn.

Tìm các “easy win” trong Search Console

Giờ bạn sẽ tìm những truy vấn mà bạn có thứ hạng nhưng chưa cao (ví dụ ở vị trí 8 đến 20), hoặc nhận được ít lượt nhấp, dựa trên dữ liệu Google Search Console của bạn.

Vì Google đã xếp hạng bạn ở đâu đó cho những cụm từ này, nội dung của bạn vốn đã được đánh giá là có liên quan. Đó là lý do chúng có thể là những “easy win”.

Tối ưu thêm nội dung cho các keyword liên quan mà bạn đã có thứ hạng sẽ giúp tăng cơ hội lên hạng với ít công sức hơn so với việc tạo nội dung hoàn toàn mới từ đầu.

Dùng prompt này để xác định các cơ hội easy win (hãy đảm bảo bạn đã tải lên file CSV truy vấn Google Search Console từ phần 1):

Analyze my uploaded Google Search Console query CSV and identify three types of keyword opportunities:

• Keywords ranking in positions 8 to 20
• Keywords with high impressions but low CTR
• Keywords with impressions but no clear page covering the topic

Use my uploaded URL list to spot coverage gaps. Output a CSV with columns for the keyword, the type of opportunity, why it’s worth prioritizing, and whether it should be a new page or optimization of an existing page (with the corresponding URL).

Claude sẽ xuất file CSV, nhưng cũng có thể tóm tắt những cơ hội quan trọng nhất. Như sau:

Vì bước này dựa trên chính dữ liệu Google Search Console của bạn, bạn không cần xác thực các keyword này bằng Semrush để biết rằng chúng có nhu cầu tìm kiếm thực sự.

Phần 3: Tìm hiểu khách hàng thực sự nói gì

Phần này tập trung vào việc tìm hiểu những gì khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại đang nói, rồi biến những nhận xét đó thành ý tưởng keyword để bạn xây dựng nội dung.

Khai thác đánh giá của đối thủ

Khai thác các đánh giá (review) về đối thủ để xác định những từ ngữ và cụm từ mà khách hàng của họ dùng để mô tả sản phẩm, dịch vụ, cũng như những tính năng mà khách hàng coi trọng.

Ngôn ngữ bạn tìm thấy trong đánh giá của đối thủ giúp bạn nhận ra những cơ hội mà phương pháp nghiên cứu keyword truyền thống có thể bỏ sót.

Ví dụ, nếu một khách hàng để lại đánh giá cho đối thủ và nhắc đến những tính năng họ ước sản phẩm của đối thủ có, bạn có thể tạo nội dung nhấn mạnh rằng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn có những tính năng đó. Và điều này có thể giúp bạn xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm hoặc câu trả lời AI liên quan.

Chẳng hạn, nhiều đánh giá trên G2 về công cụ quản lý dự án Trello cho biết nó không hỗ trợ task dependencies (phụ thuộc giữa các công việc).

SmartSuite, một công cụ quản lý dự án khác, có nội dung chuyên về dependencies trong quản lý dự án. Một trong các bài viết của họ nêu bật cách SmartSuite giúp quản lý dependencies.

Bài viết này được trích dẫn trong AI Overview cho các cụm từ tìm kiếm liên quan:

Nơi bạn tìm đánh giá về đối thủ sẽ tùy thuộc vào sản phẩm, dịch vụ và ngành của bạn. Nếu bạn hoạt động trong lĩnh vực phần mềm B2B, các website như G2 và Capterra là điểm khởi đầu tốt.

Nếu bạn bán sản phẩm B2C, các đánh giá trên Amazon về đối thủ rất đáng tham khảo. Đánh giá trên website của họ hoặc bất kỳ trang nào khác nơi họ bán sản phẩm cũng vậy.

Để biến đánh giá của đối thủ thành bối cảnh có thể sử dụng trong Claude, bạn chỉ cần sao chép các đánh giá và dán vào Claude.

Sau đó, thêm prompt dưới đây:

Group the attached reviews into recurring themes, summarizing each one. For each theme, pull direct phrases or quotes showing how customers describe their problems, or features they like or wish the product had. Turn these into realistic search queries someone with that pain point might type into Google. Output as a CSV with columns for keyword, theme, and source review summary.

Vì prompt này được thiết kế để liên kết mỗi ý tưởng keyword với đánh giá mà nó bắt nguồn, bạn có thể kiểm chứng lý do Claude đề xuất từng ý tưởng keyword.

Ngay sau đây, bạn sẽ dùng Semrush để xác thực xem các keyword này có đáng nhắm đến hay không.

Khai thác các thread Reddit

Khai thác các thread (chuỗi thảo luận) trên Reddit để nhận diện ngôn ngữ mà khách hàng dùng khi mô tả những sản phẩm hoặc dịch vụ tương tự của bạn.

Để tìm thread Reddit liên quan đến sản phẩm hoặc doanh nghiệp của bạn, hãy dùng toán tử tìm kiếm site của Google “site:reddit.com ‘keyword’” hoặc duyệt trực tiếp các subreddit liên quan.

Một cách nhanh để nghiên cứu keyword cho các thread Reddit này ngay trong Claude là dùng prompt như bên dưới, chỉ đơn giản là tìm trên Semrush những keyword mà một thread nhất định đang có thứ hạng:

Use Semrush to find the top [number] keywords that [thread URL] ranks for and include search volume, keyword difficulty, and intent for each one. Exclude any keywords that contain “Reddit” or common misspellings, as they have navigational intent.

Cách này hiệu quả vì nếu thread có thứ hạng cho một cụm từ, nhiều khả năng cụm từ đó liên quan đến những gì khán giả mục tiêu của bạn đang thảo luận hoặc hỏi trong thread Reddit.

Tuy nhiên, phương pháp xem thread có thứ hạng cho những cụm từ nào đòi hỏi thread đó phải xếp hạng tốt trên Google, vì vậy bạn có thể bỏ lỡ nhiều ý tưởng keyword tiềm năng. Đó là lý do tôi cũng khuyên bạn nhờ Claude phân tích keyword theo cách tương tự như chúng ta đã làm với đánh giá của đối thủ ở trên.

Để làm vậy, hãy sao chép và dán toàn bộ thread Reddit cùng các bình luận vào Claude, rồi chạy prompt dưới đây để Claude phân tích các thread nhằm tìm ý tưởng keyword tiềm năng:

Using the attached Reddit thread and comments, and the business context file for reference, identify words and phrases users might type into Google or AI search tools related to my products or services. Focus on pain points raised in the thread. Output as a CSV with two columns: one for the keyword and one for the thread or comment snippet it came from.

Đọc thêm: Nghiên cứu keyword trên Reddit: Cách tìm những cơ hội SEO ẩn

Rút chủ đề từ các cuộc gọi bán hàng

Rút ra chủ đề từ các cuộc gọi bán hàng bằng chính những từ ngữ và cụm từ mà khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại sử dụng, những cụm từ mà có thể bạn chưa có nội dung được tối ưu.

Chỉ cần tải bản ghi (transcript) cuộc gọi bán hàng lên Claude và dùng prompt sau để trích xuất ý tưởng keyword:

Using the attached sales call transcript(s), identify keyword ideas based on pain points, complaints, and features prospects praised or wished the product had. Output as a CSV with columns for keyword and the exact transcript snippet it's based on.

Xác thực nhu cầu tìm kiếm

Xác thực các ý tưởng keyword mà Claude tạo ra từ đánh giá của đối thủ, thread Reddit và cuộc gọi bán hàng bằng Semrush để có các chỉ số như lượng tìm kiếm (search volume) và độ khó keyword (keyword difficulty), hỗ trợ việc ưu tiên.

Dùng prompt này để Claude xác thực nhu cầu tìm kiếm bằng Semrush MCP:

Combine the keyword ideas from the competitor reviews, Reddit threads, and sales call transcript into one CSV with columns for keyword, search volume, intent, keyword difficulty, and source, including the snippet each keyword came from. Use the Semrush MCP to find volume, difficulty, and intent for each keyword. If no volume data exists, enter 0 for volume, N/A for keyword difficulty, and estimate intent based on context.

Nhiều khả năng bạn sẽ thấy rất nhiều ý tưởng keyword do Claude đề xuất có lượng tìm kiếm bằng 0 hoặc Semrush không trả về dữ liệu. Điều này không có nghĩa là cụm từ đó không có nhu cầu tìm kiếm. Có thể chỉ là cách diễn đạt chính xác đó hiện chưa ghi nhận lượng tìm kiếm.

Vì những ý tưởng keyword này đến từ chính lời nói của khách hàng tiềm năng hoặc khách hàng hiện tại, chúng vẫn có thể đáng để nhắm đến trong nội dung của bạn. Trong những trường hợp này, hãy dùng phán đoán của bạn để quyết định có nên tạo nội dung mới xoay quanh cụm từ đó hay tối ưu một nội dung sẵn có. Hoặc tự nghĩ ra các biến thể khác và kiểm tra nhu cầu tìm kiếm cho những biến thể đó.

Ví dụ, Claude đề xuất ý tưởng keyword "best community for new freelancers," nhưng Semrush trả về lượng tìm kiếm bằng 0 cho cụm từ này.

Tôi nhanh chóng nghĩ ra một keyword có thể liên quan: "best communities for freelancers." Tôi chạy ý tưởng này qua Semrush và thấy nó có 20 lượt tìm kiếm mỗi tháng. Đây không phải là lượng tìm kiếm lớn, nhưng là ví dụ cho thấy ý tưởng keyword ban đầu của Claude có thể giúp bạn nảy ra thêm nhiều ý tưởng của riêng mình mà không tốn nhiều công sức.

Phần 4: Ưu tiên đúng keyword

Chọn đúng cụm từ để nhắm đến bằng cách yêu cầu Claude gộp tất cả danh sách keyword nó đã xác định ở từng giai đoạn của quy trình nghiên cứu keyword, sau đó yêu cầu Claude sắp xếp mức độ ưu tiên dựa trên những gì quan trọng nhất với doanh nghiệp của bạn.

Nhận danh sách đã được ưu tiên từ Claude bằng cách nhập prompt như bên dưới:

Combine the keywords from the individual keyword gap analyses, the keyword gap analysis vs. all competitors at once, Search Console easy-win analysis, competitor review analysis, Reddit thread analysis, and sales call analysis, using only validated keywords for the latter three, into one CSV with columns for keyword, search volume, intent, keyword difficulty, topic cluster, new/existing page, and reasoning.

Cluster keywords by topic, since several may fit one piece of content. For the new/existing page column, check my uploaded URL list, and if unsure, note this in the reasoning column. Prioritize primarily by business relevance, then by search volume and keyword difficulty. In the reasoning column, explain why each keyword or cluster was prioritized.

Then create a separate CSV for keywords you couldn’t validate any Semrush data for. Cluster these keywords too, and note where each keyword idea came from.

Đây là ví dụ kết quả với các keyword đã được xác thực:

Cách bạn ưu tiên những cụm từ mà Claude tìm được phụ thuộc vào mục tiêu của bạn. Ưu tiên là một phần quan trọng của nghiên cứu keyword, nhưng những yếu tố chính bạn cần cân nhắc khi chọn keyword để nhắm đến là:

• Mức độ liên quan của keyword với hoạt động kinh doanh của bạn
• Khả năng việc nhắm đến keyword đó mang lại chuyển đổi (conversion)

Lượng tìm kiếm, độ khó keyword và search intent (ý định tìm kiếm) có thể hữu ích để ước lượng nhu cầu tìm kiếm và ưu tiên sơ bộ. Nhưng một cụm từ có lượng tìm kiếm cao không có nghĩa là nó sẽ mang lại nhiều chuyển đổi. Và một cụm từ không có lượng tìm kiếm cũng không có nghĩa là nó vô giá trị.

Đó là lý do chúng ta yêu cầu Claude tạo một file CSV riêng cho các keyword mà nó không tìm được dữ liệu Semrush. Đây là những cụm từ bạn sẽ phải tự đánh giá để quyết định có đáng tạo hoặc tối ưu nội dung hay không.

Tôi khuyên bạn xem lại trích đoạn hoặc thread đã dẫn Claude đến ý tưởng keyword đó, rồi từ đó đánh giá xem một nội dung về keyword này sẽ hữu ích đến mức nào với khán giả mục tiêu của bạn.

Ví dụ, một trong những keyword Claude đề xuất từ bản ghi cuộc gọi bán hàng có lượng tìm kiếm bằng 0 là "how to find freelance clients consistently." Nếu doanh nghiệp của tôi bán dịch vụ coaching, lời hứa giúp bạn tìm khách hàng đều đặn hơn có lẽ sẽ rất hấp dẫn. Và tôi có thể nhắm đến keyword đó bằng một bài blog hoặc landing page có CTA (lời kêu gọi hành động) dẫn đến dịch vụ của mình.

Biến ý tưởng keyword thành nội dung chất lượng cao

Giờ đây bạn đã có một file CSV gồm các topic cluster (cụm chủ đề) để dùng cho việc tạo nội dung.

Nhiều keyword mà Claude xác định có lẽ sẽ cần trang mới. Tìm hiểu cách tạo các trang được tối ưu cho những keyword này trong hướng dẫn của chúng tôi về tạo nội dung SEO.

Nếu bạn muốn tự thử các quy trình trong bài viết này, hãy đăng ký dùng thử Semrush miễn phí để truy cập MCP.