Cách đo lường và báo cáo về khả năng hiển thị tìm kiếm bằng AI (những gì thực sự quan trọng)

Báo cáo về khả năng hiển thị tìm kiếm bằng AI khó hơn so với báo cáo về thứ hạng tự nhiên — các tín hiệu phân tán trên nhiều nền tảng, traffic không cho thấy khả năng hiển thị AI của bạn, và hầu hết các công cụ phân tích không được xây dựng để nắm bắt những gì AI thực hiện.

Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn không thể xây dựng các báo cáo có ý nghĩa cho khả năng hiển thị AI.

Hướng dẫn này đề cập đến các chỉ số thực sự quan trọng, cách kết nối chúng với các kết quả kinh doanh mà lãnh đạo của bạn quan tâm, và cách cấu trúc một báo cáo tạo dựng niềm tin giữa các bên liên quan.

Tại sao các chỉ số SEO truyền thống không còn đủ cho báo cáo tìm kiếm AI?

Các chỉ số SEO truyền thống (như thứ hạng và traffic tự nhiên) không còn đủ cho báo cáo tìm kiếm AI vì chúng đo lường những gì xảy ra sau một cú nhấp chuột, và các câu trả lời của AI thường thỏa mãn các truy vấn trước khi có bất kỳ cú nhấp chuột nào xảy ra. Điều này có nghĩa là thương hiệu của bạn có thể hưởng lợi từ việc xuất hiện trong một câu trả lời của AI mà không có một phiên nào xuất hiện trong phân tích của bạn.

Tại sao traffic không còn là KPI chính cho hiệu suất tìm kiếm AI?

Traffic không còn là KPI chính cho hiệu suất tìm kiếm AI vì các nền tảng AI (như AI Overviews) thường trả lời các truy vấn mà không gửi traffic đến trang web của bạn. Khi một người dùng đọc mô tả sản phẩm của bạn hoặc tìm hiểu về doanh nghiệp của bạn trong một phản hồi của AI, số phiên của bạn vẫn giữ ở mức không.

Điều này có nghĩa là traffic đến trang web của bạn có thể giữ nguyên trong khi khả năng hiển thị thương hiệu tăng trưởng đáng kể.

Các KPI và chỉ số bạn cần theo dõi là những chỉ số đo lường tần suất bạn xuất hiện trong các LLM, độ chính xác của bạn được đại diện, và liệu sự hiện diện đó có ảnh hưởng đến các quyết định thúc đẩy lượt truy cập trang web, đăng ký hoặc mua hàng hay không.

Nền tảng tìm kiếm AI nào tôi nên đưa vào báo cáo của mình?

Bao gồm các nền tảng AI hàng đầu trong báo cáo của bạn, hiện tại là AI Overviews của Google, ChatGPT, Gemini và Claude, theo dữ liệu Semrush. Sau đó kiểm tra phân tích web (như Google Analytics) để tìm bất kỳ nền tảng AI nào khác gửi traffic đến trang web của bạn. Nếu chúng đang gửi traffic, chúng đang trích dẫn bạn, và điều đó khiến chúng đáng để theo dõi, ngay cả khi traffic một mình không phải là một chỉ số đủ mạnh để đo lường khả năng hiển thị AI.

Lưu ý

xu hướng tìm kiếm AI thay đổi nhanh chóng. Kiểm tra các nền tảng AI của bạn hàng quý để đảm bảo bạn đang theo dõi những nền tảng phù hợp nhất với doanh nghiệp của bạn.

Tôi nên báo cáo gì khi AI Overviews và AI Mode được trộn lẫn vào dữ liệu tìm kiếm thông thường?

Khi AI Overviews và AI Mode được trộn lẫn vào dữ liệu tìm kiếm thông thường, hãy báo cáo các chỉ số khả năng hiển thị AI (đề cập, trích dẫn và các trang được trích dẫn) riêng biệt với các chỉ số traffic tự nhiên của bạn.

Google không hoàn toàn tách biệt các phiên AI Overviews và AI Mode khỏi traffic tự nhiên , điều này làm lệch lạc phân tích web của bạn và khiến bạn không thể xác định cách thương hiệu của bạn hoạt động trong AI Overviews và AI Mode.Thay vào đó, hãy theo dõi khả năng hiển thị của bạn trong AI Overviews và AI Mode bằng một công cụ như

AI Visibility Toolkit . Bạn có thể chọn các hệ thống AI cụ thể để xem cách khả năng hiển thị của bạn thay đổi theo thời gian.Bạn có thể chọn các hệ thống AI cụ thể để xem khả năng hiển thị của bạn thay đổi theo thời gian.

Tại sao việc phân bổ lại khó khăn trong tìm kiếm AI?

Việc phân bổ lại khó khăn trong tìm kiếm AI vì các câu trả lời do AI tạo ra không truyền dữ liệu cấp độ nhấp chuột như các liên kết tự nhiên — không có thẻ giới thiệu đáng tin cậy nào cho biết "người dùng này đã tìm thấy bạn trong một câu trả lời của AI."

Thay vào đó, hãy theo dõi các trích dẫn AI và các đề cập một cách trực tiếp. Nhận thức về thương hiệu của bạn sẽ tăng lên khi bạn nhận được nhiều trích dẫn và đề cập hơn. Kết quả là, bạn nên thấy khi bạn nhận được nhiều trích dẫn và đề cập hơn. Do đó, bạn nên thấy các tìm kiếm có thương hiệu và traffic trực tiếp tăng lên.

Sử dụng Visibility Overview của Semrush để theo dõi các trích dẫn và đề cập trong các LLM, và sau đó sử dụng các công cụ phân tích web để theo dõi traffic trực tiếp.

Bạn có thể xem các tìm kiếm có thương hiệu trong Google Search Console. Truy cập “Kết quả tìm kiếm” và nhấp vào “+ Thêm bộ lọc” > “Truy vấn” và chọn “Các truy vấn có thương hiệu.” Nhấn “Áp dụng.”

Sự gia tăng trong các tìm kiếm có thương hiệu có nghĩa là nhận thức về thương hiệu đang tăng lên, điều này có thể đến từ việc tăng khả năng hiển thị trong các LLM.

Các KPI nào quan trọng nhất cho báo cáo khả năng hiển thị AI?

Các KPI quan trọng nhất cho báo cáo khả năng hiển thị AI theo dõi sự hiện diện, độ chính xác và vị trí cạnh tranh, mà bạn có thể đo lường thông qua các chỉ số như tần suất trích dẫn, độ chính xác cảm xúc và thị phần trích dẫn. Theo dõi các chỉ số này trong một công cụ theo dõi AI chuyên dụng, như AI Visibility.

Làm thế nào để tôi giải thích các chỉ số khả năng hiển thị AI cho các bên liên quan?

Để giải thích các chỉ số khả năng hiển thị AI cho các bên liên quan, hãy chuyển đổi dữ liệu cấp độ nền tảng thành ngôn ngữ kết quả — thay vì "chúng tôi xuất hiện trong 42% các phản hồi AI cho tập lệnh A," hãy nói "các công cụ AI hiện đang đề xuất chúng tôi trong gần một nửa tất cả các phản hồi khi ai đó so sánh các tùy chọn trong danh mục của chúng tôi."

Các bên liên quan không cần hiểu cơ chế truy xuất hoặc cơ sở dữ liệu truy vấn. Họ cần biết:

• Chúng tôi có khả năng hiển thị không? (Được trả lời bằng tần suất trích dẫn)
• AI có mô tả chúng tôi theo cách mà chúng tôi muốn được mô tả không? (Được trả lời bằng độ chính xác cảm xúc)
• Chúng tôi đang thắng hay thua so với các đối thủ? (Được trả lời bằng thị phần trích dẫn)

Semrush’s Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI thu thập các chỉ số này cho bạn để bạn có thể dễ dàng báo cáo cho các bên liên quan, như Cảm nhận công cụ liệt kê các yếu tố cảm xúc khác nhau để bạn có thể hiểu độ chính xác của cảm xúc thương hiệu của bạn trong các LLM.

Những chỉ số nào cho thấy tác động lâu dài của tìm kiếm bằng AI?

Các chỉ số cho thấy tác động lâu dài của tìm kiếm bằng AI là sự tăng trưởng chia sẻ trích dẫn, xu hướng khả năng hiển thị theo mức độ yêu cầu và độ chính xác của cảm xúc. Những chỉ số này theo dõi xem liệu chiến lược nội dung của bạn có đang xây dựng một sự hiện diện bền vững hay không, chứ không chỉ là việc bạn xuất hiện trong các LLM một cách ngẫu nhiên.

Theo dõi tất cả các chỉ số này bằng cách sử dụng Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI của Semrush. Ví dụ, trong Công cụ Theo dõi Yêu cầu bạn có thể thấy cách khả năng hiển thị của bạn tăng và giảm cho các yêu cầu cụ thể.

Kết hợp những chỉ số này với bất kỳ sự thay đổi nào tương quan trong lượng tìm kiếm thương hiệu và bạn sẽ có một bức tranh rõ ràng trong các cuộc trò chuyện lập kế hoạch chiến lược.

Làm thế nào để tôi tránh báo cáo quá mức các chỉ số không cho thấy tiến bộ thực sự?

Tránh báo cáo quá mức các chỉ số không cho thấy tiến bộ thực sự bằng cách cam kết với một tập hợp yêu cầu cố định vào đầu kỳ báo cáo. Sau đó, đo lường theo tập hợp yêu cầu của bạn một cách nhất quán. Mở rộng tập hợp yêu cầu của bạn giữa chu kỳ sẽ làm tăng số lần đề cập mà không cho thấy sự cải thiện thực tế.

Kết hợp các chỉ số cũng giúp bạn có được bức tranh chính xác về khả năng hiển thị AI của bạn. Dưới đây là một số chỉ số để báo cáo cùng nhau.

Làm thế nào để tôi đo lường trích dẫn AI, đề cập và chia sẻ tiếng nói?

Đo lường trích dẫn AI, đề cập và chia sẻ tiếng nói cần một công cụ truy vấn nhiều nền tảng trên một tập hợp yêu cầu nhất quán — không phải là một lần kiểm tra thủ công — để bạn có thể so sánh sự hiện diện của mình với các đối thủ và theo dõi nó theo thời gian.

Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI của Semrush theo dõi các chỉ số trên nhiều LLM từ một bảng điều khiển duy nhất. Làm thế nào để tôi đo lường chia sẻ trích dẫn AI so với các đối thủ?

Đo lường chia sẻ trích dẫn AI so với các đối thủ bằng cách so sánh tần suất miền của bạn xuất hiện trong các phản hồi AI cho một tập hợp yêu cầu chung với tần suất mỗi đối thủ xuất hiện trong những phản hồi đó. Tỷ lệ trích dẫn thấp cho thấy khoảng cách, và khoảng cách cho bạn biết chính xác những chủ đề nào cần đầu tư nội dung nhiều hơn.

Để có một cái nhìn tổng thể về

chia sẻ tiếng nói của AI , hãy sử dụng Bộ công cụ Khả năng Hiển thị AI của Semrush. MởCác Yếu tố Kể Chuyện và xem báo cáo “Chia sẻ Tiếng nói theo Nền tảng". Đi sâu hơn vào chia sẻ tiếng nói với

Công cụ Nghiên cứu Đối thủ của Semrush để xem những chủ đề nào có độ phủ cao nhất — và thấp nhất. Nhập miền của bạn và tối đa bốn miền đối thủ. Sau đó, cuộn xuống báo cáo “Các Chủ đề & Yêu cầu” để xem những chủ đề nào bạn (hoặc các đối thủ của bạn) nhận được nhiều đề cập nhất. Mở rộng một chủ đề để xem các yêu cầu cụ thể.

Nhấp vào “

Thiếu” để xem các chủ đề và yêu cầu mà các đối thủ được đề cập nhưng bạn thì không. Và “” để xem các chủ đề và gợi ý nơi mà đối thủ cạnh tranh được đề cập nhưng bạn thì không. Và “Yếu” nơi các đối thủ được đề cập nhiều hơn thương hiệu của bạn.

Khắc phục những khoảng cách liên quan bằng cách cải thiện hoặc tạo nội dung xung quanh các chủ đề và yêu cầu mà bạn nên sở hữu.

Làm thế nào để tôi theo dõi các trang được trích dẫn và các nguồn được trích dẫn theo thời gian?

Theo dõi các trang được trích dẫn và các nguồn được trích dẫn bằng cách sử dụng các công cụ có thư viện yêu cầu đủ lớn để cung cấp thông tin chính xác.

Semrush theo dõi 239 triệu yêu cầu và phản hồi trên các LLM khác nhau để cho bạn biết trang nào của bạn đang được trích dẫn, cách mà các mẫu trích dẫn thay đổi theo thời gian, và những yêu cầu nào đang kích hoạt mỗi trích dẫn.

Vào báo cáo Tổng quan về Khả năng Hiển thị và nhấp vào “Các Trang Được Trích Dẫn” để xem những trang nào nhận được nhiều trích dẫn nhất. Mở rộng mỗi trang để xem các yêu cầu cụ thể liên quan đến mỗi trang.

Biết được những trang nào được trích dẫn cho bạn biết nội dung nào mà các hệ thống AI tin tưởng nhất, vì vậy bạn có thể tập trung vào những gì đang hoạt động.

Lưu ý

Nhấp vào “Cơ Hội Chủ Đề" sẽ cho bạn danh sách các chủ đề mà thương hiệu của bạn đang thiếu trong cuộc trò chuyện nhưng các đối thủ lại được đề cập. Xây dựng nội dung xung quanh những chủ đề này để tăng cường chia sẻ tiếng nói của bạn.

Sau đó nhấp vào “Các Nguồn Được Trích Dẫn” để có danh sách các miền được đề cập cùng với bạn trong các phản hồi LLM. Nhấp vào mỗi nguồn để mở một dropdown với các yêu cầu và phản hồi AI.

Các Nguồn Được Trích Dẫn cho bạn biết những miền bên thứ ba nào được đề cập cùng với bạn, điều này hữu ích để xác định các nguồn mà các hệ thống AI đã tin tưởng trong lĩnh vực của bạn. Hãy xem xét việc ưu tiên những nguồn này để có độ phủ hoặc outreach backlink.

Làm thế nào để tôi sử dụng khả năng hiển thị theo yêu cầu để giải thích sự thay đổi về hiệu suất?

Sử dụng khả năng hiển thị theo yêu cầu để giải thích sự thay đổi về hiệu suất bằng cách xác định các truy vấn đã thúc đẩy sự thay đổi trong sự hiện diện AI của bạn, để bạn có thể giải thích tại sao số liệu của bạn thay đổi, không chỉ là việc chúng đã thay đổi.

Sử dụng Theo dõi Yêu cầu của Semrush để theo dõi khả năng hiển thị theo từng prompt.

Sau khi cấu hình Prompt Tracking, bạn sẽ có thể thấy từng prompt đang hoạt động như thế nào.

Sử dụng điều này để xác định những prompt mà thương hiệu của bạn đã không còn xuất hiện, những prompt mà bạn mới xuất hiện, và những đối thủ nào đã chiếm ưu thế trên một truy vấn cụ thể — cung cấp cho bạn một giải thích cụ thể cho bất kỳ sự thay đổi nào trong các số liệu khả năng hiển thị tổng thể của bạn.

Làm thế nào để tôi kết nối khả năng hiển thị AI với traffic, khách hàng tiềm năng và doanh thu?

Kết nối khả năng hiển thị AI với doanh thu thường yêu cầu ghép nối các tín hiệu từ nhiều nguồn khác nhau để hiểu cách mà khả năng hiển thị kết nối với kết quả kinh doanh.

Để bắt đầu, thiết lập bộ lọc trong Google Analytics để theo dõi traffic giới thiệu từ AI. Điều này giúp bạn có cách rõ ràng để gán traffic AI vào các mục tiêu của bạn.

Tuy nhiên, Google Analytics chỉ theo dõi một phần của traffic đến từ các hệ thống AI. Nó không thể theo dõi ai đó thấy thương hiệu của bạn được trích dẫn trong một phản hồi của AI, đóng ứng dụng và truy cập trực tiếp vào trang web của bạn vào ngày hôm sau.

Vì vậy, bên cạnh việc gán trực tiếp, hãy xây dựng một trường hợp tương quan. Theo dõi ba tín hiệu này theo thời gian:

• Phiên giới thiệu AI (GA4)
• Lượng tìm kiếm thương hiệu (Google Search Console hoặcSemrush’s Position Tracking)
• Tỷ lệ chuyển đổi từ traffic đến trang chủ của bạn (vì đó là nơi mà hầu hết traffic thương hiệu đến)

Khi khả năng hiển thị AI tăng lên, lượng tìm kiếm thương hiệu có xu hướng theo sau. Khi lượng tìm kiếm thương hiệu tăng, tỷ lệ chuyển đổi cũng có xu hướng theo sau. Ghi lại chuỗi đó qua nhiều chu kỳ báo cáo sẽ xây dựng cơ sở chứng cứ mà bạn cần để thuyết phục các bên liên quan.

Liệu khả năng hiển thị AI có tạo ra giá trị ngay cả khi không có cú nhấp chuột không?

Có, khả năng hiển thị AI tạo ra giá trị mà không cần cú nhấp chuột khi nó hình thành nhận thức thương hiệu, ý định mua hàng, hoặc vị trí cạnh tranh trước khi người mua đến trang web của bạn.

Khi các nền tảng AI trích dẫn thương hiệu của bạn trong một phản hồi về các tùy chọn danh mục, người dùng có thể không nhấp vào — nhưng họ đã được tiếp xúc với tên của bạn, vị trí của bạn, và đôi khi là giá cả hoặc các tính năng khác biệt của bạn. Điều này tương tự như cách mà các thương hiệu sử dụng biển quảng cáo và các slot quảng cáo giờ vàng để xây dựng nhận thức thương hiệu.

Các thương hiệu xuất hiện liên tục trong các câu trả lời của AI có được lợi thế về nhận thức mà thể hiện qua các đợt tăng lượng tìm kiếm thương hiệu, tỷ lệ truy cập trực tiếp cao hơn, và chu kỳ bán hàng nhanh hơn theo thời gian.

Hơn nữa, traffic từ LLM có giá trị gấp 4.4 lần so với khách truy cập từ tìm kiếm tự nhiên. Bởi vì một khi ai đó từ LLM đến trang web của bạn, họ đã thực hiện nghiên cứu và sẵn sàng thực hiện bước tiếp theo.

Làm thế nào để tôi kết nối khả năng hiển thị AI với lượng tìm kiếm thương hiệu và đăng ký?

Kết nối khả năng hiển thị AI với lượng tìm kiếm thương hiệu và đăng ký bằng cách theo dõi xem liệu lượng tìm kiếm thương hiệu có tăng lên khi tỷ lệ trích dẫn AI của bạn tăng — nếu cả hai đều có xu hướng tăng lên cùng nhau, thì mối tương quan đó là bằng chứng của bạn.

Đo lường lượng tìm kiếm thương hiệu với Semrush Keyword Overview. Nhấp vào “Bulk Analysis,” nhập các từ khóa thương hiệu mà bạn muốn theo dõi, và nhấp vào “Analyze.” Xem cột “Trend”. Biểu đồ cho thấy cách mà lượng tìm kiếm hàng tháng của từ khóa thay đổi theo thời gian.

Lượng từ khóa thương hiệu nên tăng lên khi khả năng hiển thị AI tăng.

Kết hợp điều đó với dữ liệu khả năng hiển thị AI của bạn trong bộ công cụ AI Visibility Toolkit, theo dõi tần suất thương hiệu của bạn được trích dẫn trên ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, và nhiều hơn nữa.

Đối với việc đăng ký, mối liên kết chạy thêm một bước nữa. Traffic tìm kiếm thương hiệu chuyển đổi với tỷ lệ cao hơn so với traffic không thương hiệu vì những khách truy cập đó đã biết bạn là ai. Vì vậy, chuỗi sẽ như sau:

• Khả năng hiển thị AI tăng → lượng tìm kiếm thương hiệu tăng
• Lượng tìm kiếm thương hiệu tăng → nhiều khách truy cập có ý định cao hơn đến trang web của bạn
• Khách truy cập có ý định cao hơn chuyển đổi với tỷ lệ cao hơn → đăng ký và đường ống tăng lên

Ghi lại chuỗi đó qua nhiều chu kỳ báo cáo và bạn sẽ có một trường hợp có thể bảo vệ cho việc đầu tư vào khả năng hiển thị AI liên tục — ngay cả khi việc gán trực tiếp chưa hoàn chỉnh.

Làm thế nào để tôi đo lường ROI từ việc cải thiện khả năng hiển thị AI?

Đo lường ROI từ việc cải thiện khả năng hiển thị AI có nghĩa là ghép nối tỷ lệ trích dẫn, lượng tìm kiếm thương hiệu, và dữ liệu chuyển đổi với nhau vì không có chỉ số nào đơn lẻ có thể chứng minh ROI một cách rõ ràng.

Ví dụ, một sự cải thiện trong tỷ lệ trích dẫn từ 18% lên 26% trong một quý, kết hợp với sự tăng 12% trong lượng tìm kiếm thương hiệu, sẽ đáng tin cậy hơn với các bên liên quan so với từng số liệu riêng lẻ.

Dưới đây là các chỉ số đáng theo dõi:

• Tỷ lệ xuất hiện: Thương hiệu của bạn được đề cập nổi bật như thế nào trong các kết quả bên cạnh các đối thủ của bạn
• Độ chính xác của cảm xúc: Liệu các nền tảng AI mô tả thương hiệu, sản phẩm, và các yếu tố khác biệt của bạn một cách chính xác. Một trích dẫn sai lệch về giá cả hoặc vị trí của bạn có thể gây hại nhiều hơn là không có trích dẫn nào cả.
• Khả năng hiển thị: Thương hiệu của bạn xuất hiện rộng rãi như thế nào trên các nền tảng AI và các danh mục prompt — không chỉ là bạn có được trích dẫn hay không, mà còn là sự nhất quán của nó
• Lượng tìm kiếm thương hiệu: Liệu nhiều người hơn có đang nhớ đến tên thương hiệu của bạn và nếu bạn đang ở vị trí hàng đầu trong tâm trí họ
• Khoảng cách đối thủ cạnh tranh: Liệu các đối thủ có đang tăng tỷ lệ trích dẫn trong các danh mục mà bạn vắng mặt — một khoảng cách thu hẹp cho thấy chiến lược nội dung của bạn đang hoạt động; một khoảng cách mở rộng chỉ ra nơi cần hành động tiếp theo
• Tỷ lệ chuyển đổi: Liệu traffic thương hiệu có thực sự chuyển đổi không — nếu traffic thương hiệu đang tăng nhưng tỷ lệ chuyển đổi không, thì khả năng hiển thị đang hoạt động nhưng trải nghiệm landing lại không

Tôi nên cấu trúc các báo cáo khả năng hiển thị AI cho lãnh đạo như thế nào?

Cấu trúc báo cáo khả năng hiển thị AI cho lãnh đạo xoay quanh bốn câu hỏi: chúng ta xuất hiện ở đâu, mô tả của chúng ta có chính xác không, vị trí của chúng ta có đang cải thiện so với đối thủ không, và những mục tiêu kinh doanh nào đang cải thiện nhờ vào điều đó. Khung bốn câu hỏi này giữ cho báo cáo mang tính chiến lược hơn là vận hành.

Các giám đốc điều hành không cần biết trang cụ thể nào đã được trích dẫn hay nền tảng nào đã trích dẫn chúng — họ cần biết liệu sự hiện diện của bạn trên AI có đang phát triển, liệu nó có chính xác không, và liệu nó có đang chuyển đổi thành động lực kinh doanh hay không.

Báo cáo khả năng hiển thị AI cho giám đốc điều hành nên bao gồm những gì?

Một báo cáo khả năng hiển thị AI cho giám đốc điều hành cần bốn yếu tố: tóm tắt tình trạng hiện tại, so sánh xu hướng, vị trí cạnh tranh và kết nối tín hiệu kinh doanh.

Giữ báo cáo trong một trang hoặc một tóm tắt slide. Dữ liệu hỗ trợ có thể theo sau cho những ai muốn đi sâu hơn.

Semrush cho phép bạn dễ dàng xuất báo cáo sang PDF mà bạn có thể sử dụng làm bằng chứng hỗ trợ trong báo cáo khả năng hiển thị AI của bạn.

Những công cụ nào giúp theo dõi các đề cập AI, trích dẫn, khả năng hiển thị prompt và tín hiệu kinh doanh?

Các công cụ giúp theo dõi các đề cập AI, trích dẫn, khả năng hiển thị prompt và tín hiệu kinh doanh là những công cụ có thư viện prompt lớn và cũng tích hợp với phân tích web của bạn. Bằng cách này, bạn có thể xem xét các chỉ số AI cùng với dữ liệu chuyển đổi và web mà không cần phải chuyển đổi giữa nhiều công cụ.

Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI của Semrush theo dõi các đề cập AI, trích dẫn, khả năng hiển thị theo từng prompt và khoảng cách cạnh tranh trên nhiều LLM trong một bảng điều khiển duy nhất. Ngoài ra, nó tích hợp trực tiếp với Google Analytics và Google Search Console, và cho phép bạn theo dõi xu hướng từ khóa thương hiệu, biến nó thành nền tảng cốt lõi để xây dựng lớp dữ liệu mà báo cáo lãnh đạo của bạn cần.

Tại sao tôi nên chú thích các chiến dịch, ra mắt và cập nhật nội dung?

Các chiến dịch, ra mắt và cập nhật nội dung được chú thích biến dữ liệu khả năng hiển thị AI của bạn từ một biểu đồ đường thành một câu chuyện. Nếu không có chúng, một đỉnh khả năng hiển thị chỉ là một đỉnh, và một sự giảm sút chỉ là một sự giảm sút, mà không có câu chuyện nào để kể cho lãnh đạo về lý do tại sao điều đó xảy ra.

Khi thị phần trích dẫn của bạn tăng lên hai tuần sau một chiến dịch nội dung, chú thích làm cho mối quan hệ nguyên nhân trở nên có thể tranh cãi. Khi một thị phần trích dẫn của đối thủ tăng trưởng cùng tuần họ xuất bản một trang so sánh về sản phẩm của bạn, chú thích làm cho mối đe dọa trở nên rõ ràng và có thể bảo vệ để nâng cao.

Các chú thích đáng bao gồm:

• Nội dung xuất bản: Các bài viết mới, landing page, hoặc cập nhật — đặc biệt là những cái nhắm đến các prompt mà bạn có khoảng cách với đối thủ
• Ra mắt sản phẩm: Các tính năng mới, thay đổi giá cả, hoặc cập nhật vị trí có thể thay đổi cách mà các nền tảng AI mô tả bạn
• Sự gia tăng truyền thông kiếm được: Sự bao phủ từ các nguồn bên thứ ba có thẩm quyền, mà các hệ thống AI thường trích dẫn cùng với nội dung của bạn
• Các động thái của đối thủ: Một đối thủ xuất bản một trang so sánh, ra mắt một sản phẩm mới, hoặc nhận được một đề cập nổi bật — những điều này thường giải thích cho những sự giảm sút đột ngột trong thị phần trích dẫn của bạn
• Kích hoạt chiến dịch: Các đợt thúc đẩy trả phí hoặc tự nhiên mà điều hướng traffic đến các trang mà AI đã trích dẫn, điều này có thể củng cố tần suất trích dẫn
• Cập nhật thuật toán hoặc nền tảng: Bất kỳ thay đổi nào đã biết về cách mà ChatGPT, Perplexity, hoặc Google AI Overviews lấy và xếp hạng các nguồn

Làm thế nào tôi biết liệu công việc tìm kiếm AI của chúng ta có thực sự mang lại kết quả không?

Công việc tìm kiếm AI của bạn đang mang lại kết quả khi nhiều tín hiệu di chuyển cùng nhau: khả năng hiển thị prompt ưu tiên tăng lên, thị phần trích dẫn cải thiện so với đối thủ, và các chỉ số kinh doanh mà bạn đã liên kết với khả năng hiển thị AI — lượng tìm kiếm thương hiệu, traffic trực tiếp, hoặc tỷ lệ đăng ký từ các trang được trích dẫn bởi AI — có xu hướng đi theo cùng một hướng.

Không có chỉ số đơn lẻ nào xác nhận thành công trong sự cô lập, đặc biệt là traffic. Nhưng sự kết hợp của ba tín hiệu — sự hiện diện đang tăng lên, độ chính xác đang cải thiện, và sự chuyển động kinh doanh hạ nguồn — là điều xây dựng trường hợp.

Nếu khả năng hiển thị theo từng prompt tăng lên nhưng thị phần trích dẫn của đối thủ đang tăng nhanh hơn, bạn đang cải thiện về mặt tuyệt đối nhưng đang mất đất tương đối.

Những dấu hiệu sớm nào cho thấy công việc khả năng hiển thị AI đang cải thiện?

Những dấu hiệu sớm cho thấy công việc khả năng hiển thị AI đang cải thiện xuất hiện ở cấp độ prompt — trước khi thị phần trích dẫn hoặc điểm số cảm xúc thay đổi, bạn thường sẽ thấy các prompt ưu tiên cao cụ thể mà bạn bắt đầu xuất hiện mà trước đây bạn không có. Đó là vì thị phần trích dẫn và độ chính xác cảm xúc là các chỉ số tổng hợp mất nhiều thời gian để cải thiện, trong khi các lợi ích theo từng prompt xuất hiện trước.

Trong Theo dõi Prompt của Semrush, nhấp vào tab "Khả năng hiển thị AI" để xem sự thay đổi vị trí theo từng prompt theo thời gian. Cột “Diff” cho thấy liệu vị trí của bạn đã cải thiện hay giảm sút cho mỗi prompt kể từ kỳ trước — bất kỳ sự chuyển động tích cực nào trên một prompt mà bạn chưa xuất hiện trước đây là một tín hiệu sớm.

Cần bao lâu để những cải thiện khả năng hiển thị AI xuất hiện?

Thời gian để cải thiện khả năng hiển thị bằng AI xuất hiện phụ thuộc vào mức độ cạnh tranh của ngành của bạn — trong một lĩnh vực đông đúc, nơi các đối thủ đang tích cực tối ưu hóa cho khả năng hiển thị bằng AI, việc đạt được và duy trì sự xuất hiện ở cấp độ prompt sẽ mất nhiều thời gian hơn so với một lĩnh vực mà ít miền cạnh tranh cho cùng một trích dẫn.

Hãy tạo cơ hội tốt nhất cho nội dung của bạn được truy xuất nhanh chóng bằng cách:

• Sử dụng tiêu đề rõ ràng và câu trả lời trực tiếp để các hệ thống AI có thể trích xuất nội dung của bạn một cách sạch sẽ
• Kiếm được sự phủ sóng và backlink từ các nguồn bên thứ ba mà các hệ thống AI đã tin tưởng trong lĩnh vực của bạn
• Giữ cho nội dung luôn mới — các trang cũ sẽ mất ưu tiên trích dẫn so với các nguồn được cập nhật gần đây hơn
• Thêm dữ liệu độc đáo vào nội dung của bạn mà các LLM không thể lấy từ bất kỳ đâu khác

Sử dụng Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI của Semrush để theo dõi và báo cáo mọi tín hiệu được đề cập trong hướng dẫn này — từ sự xuất hiện ở cấp độ prompt đến thị phần trích dẫn và xu hướng tìm kiếm thương hiệu.