Các nền tảng tìm kiếm bằng AI như ChatGPT, Google AI Mode và Perplexity đang thay đổi cách mà nội dung được phát hiện. Nhưng điều gì khiến một nội dung được trích dẫn trong khi một nội dung khác bị bỏ qua?
Để trả lời câu hỏi này, chúng tôi đã phân tích hàng ngàn trích dẫn và so sánh chúng với các trang tương tự có thứ hạng trên Google. Mục tiêu của chúng tôi là xác định những đặc điểm chỉ có văn bản nào có liên quan mạnh mẽ nhất đến hành vi trích dẫn của AI, và liệu những mẫu này có khác với các tín hiệu SEO truyền thống hay không.
Những điểm chính:
Dựa trên nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã tìm thấy năm đặc điểm nội dung cho thấy mối liên hệ tích cực mạnh mẽ với các trích dẫn AI, cộng với một đặc điểm cho thấy mối liên hệ tiêu cực:
- Sự rõ ràng và tóm tắt: +32.83%
- Tín hiệu EEAT: +30.64%
- Định dạng Q&A: +25.45%
- Cấu trúc phần: +22.91%
- Các yếu tố dữ liệu có cấu trúc: +21.60%
- Giọng điệu không quảng cáo: -26.19%
Nói cách khác: Nội dung dẫn dắt với các câu trả lời rõ ràng, thể hiện chuyên môn và sử dụng định dạng có cấu trúc sẽ được trích dẫn nhiều hơn.
Năm Đặc Điểm Nội Dung Cải Thiện Trích Dẫn AI
Năm tiêu chí này nổi bật vì sự khác biệt giữa các trang được trích dẫn và không được trích dẫn là rất mạnh. Dưới đây là phân tích từng tiêu chí và cách chúng xuất hiện trên các trang mà LLMs đã chọn.
- Sự rõ ràng và tóm tắt (33%)
- Tín hiệu E-E-A-T (30%)
- Định dạng Q&A (25%)
- Cấu trúc phần (22.91%)
- Điểm dữ liệu có cấu trúc (21.60%)
Một tham số thú vị ở đây là giọng điệu không quảng cáo, điều này cho thấy mối liên hệ tiêu cực. Điều này không nhất thiết có nghĩa là LLMs thích ngôn ngữ quảng cáo.
Một giải thích có khả năng hơn là các bài viết được viết chuyên nghiệp, thường có cấu trúc tốt, nguồn gốc rõ ràng và được tối ưu hóa, thường sử dụng giọng điệu thương mại hoặc thuyết phục.
Như Roma Chereshnev, nhà khoa học dữ liệu tại Semrush giải thích:
Các bài viết được viết bởi các copywriter chuyên nghiệp thường được tối ưu hóa tốt cho SEO, có cấu trúc tốt, hoặc đơn giản là chứa thông tin hữu ích. Và vì những bài viết này thường được viết bởi các chuyên gia để thu hút traffic hoặc cung cấp dịch vụ hoặc sản phẩm, có thể những bài viết này thường sử dụng giọng điệu quảng cáo.
Do đó, có thể vấn đề không phải là họ sử dụng giọng điệu quảng cáo, mà là thường thì, nếu một bài viết tốt về bản chất, đó là vì nó được viết bởi một chuyên gia.
Roma Chereshnev, Nhà Khoa Học Dữ Liệu tại Semrush
Cecilia Meis, biên tập viên cao cấp tại Semrush, lưu ý rằng những phát hiện này cũng phù hợp với các nguyên tắc cốt lõi của nội dung chất lượng cao:
Sự rõ ràng và cấu trúc không phải là những lối tắt SEO. Chúng chỉ đơn giản làm cho thông tin dễ hiểu hơn cho cả con người và hệ thống AI. Khi nội dung được tổ chức, trực tiếp và được hỗ trợ bởi chuyên môn rõ ràng, các mô hình có thể hiểu nó một cách đáng tin cậy hơn.
Cecilia Meis, Biên Tập Viên Cao Cấp tại Semrush
Cách Sử Dụng Nghiên Cứu Này
Với dữ liệu này, hãy xem xét việc thử nghiệm với nội dung của bạn để cải thiện khả năng hiển thị AI. Tìm các trang trên trang web của bạn có thứ hạng tốt trên Google nhưng hoạt động kém trong tìm kiếm AI, và so sánh chúng bằng các tiêu chí trên.
Mẹo
Trong Semrush, kiểm tra các trang có thứ hạng cao nhất của bạn với báo cáo Organic Rankings Positions, và các trang được trích dẫn nhiều nhất trong AI với báo cáo Visibility Overview.
Thêm một tóm tắt ngắn gọn, có cấu trúc ở đầu trang mà rõ ràng nêu ra điểm chính
- Tăng cường tín hiệu E-E-A-T bằng cách bao gồm thông tin về tác giả và liên kết đến các nguồn đáng tin cậy
- Sử dụng định dạng Q&A trong các phần mà người đọc hưởng lợi từ các câu trả lời trực tiếp
- Thêm cấu trúc với tiêu đề, danh sách, bảng hoặc biểu đồ để giúp LLMs phân đoạn nội dung
- Theo dõi hiệu suất trong Semrush bằng cách sử dụng Organic Rankings (cho thứ hạng Google) và báo cáo Visibility Overview (cho các trích dẫn AI)
Các Đặc Điểm Nội Dung Có Tác Động Tối Thiểu Đến Trích Dẫn AI
Phạm vi nghiên cứu của chúng tôi đã kiểm tra tổng cộng 13 tham số nội dung. Năm trong số đó là tích cực, một là tiêu cực.
“Tác động” ở đây là % sự khác biệt trong các điểm số tích cực và tiêu cực của chúng tôi
Dưới đây là các đặc điểm nội dung cho thấy ít hoặc không có mối liên hệ với hành vi trích dẫn AI:
Điều này không có nghĩa là những đặc điểm này không quan trọng đối với chất lượng nội dung, Chereshnev giải thích. Thay vào đó, chúng đơn giản không phân biệt được các trang được trích dẫn với các trang không được trích dẫn trong tập dữ liệu của chúng tôi. Những đặc điểm này xuất hiện ở cả hai mẫu với tỷ lệ tương tự, vì vậy chúng không phân biệt rõ ràng các URL được trích dẫn với các URL không được trích dẫn.
Mọi thứ thay đổi nhanh chóng trong không gian tìm kiếm bằng AI, vì vậy trong tương lai (hãy chú ý đến một nghiên cứu cập nhật) những tham số này có thể trông có tác động hơn.
Cách Chúng Tôi Thực Hiện Nghiên Cứu
Mục tiêu của chúng tôi là hiểu cách mà LLMs suy nghĩ khi chọn các URL để trích dẫn. Do đó, khi tạo ra các tiêu chí, chúng tôi không cố gắng khớp câu trả lời của LLM với ý kiến của con người. Chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu cố gắng xem xét các tiêu chí từ góc độ của LLM.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi chỉ tập trung vào văn bản hiển thị trên trang. Chúng tôi không đánh giá metadata, cấu trúc HTML, schema markup, bố cục trang, hoặc bất kỳ yếu tố SEO kỹ thuật nào. Mục tiêu là hiểu cách mà LLMs phản ứng với nội dung dưới dạng văn bản, độc lập với mã trang hoặc mục tiêu từ khóa.
Để xác định những đặc điểm nội dung liên quan đến các trích dẫn AI, chúng tôi đã so sánh hai nhóm mẫu URL:
- Một “mẫu tích cực” của các URL được các nền tảng AI trích dẫn cho một tập hợp các câu hỏi.
- Một “mẫu tiêu cực” của các URL xếp hạng trong top 20 của Google cho các từ khóa liên quan
Chúng tôi đã chấm điểm cả hai nhóm mẫu dựa trên 13 tham số nội dung và đo lường sự khác biệt phần trăm trong điểm số.
Bằng cách đó, chúng tôi có thể thấy những tham số nội dung cụ thể nào xuất hiện thường xuyên hơn trên các trang được AI trích dẫn — ngay cả khi chúng không xếp hạng trên Google cho các truy vấn liên quan.
Thời gian nghiên cứu: 15 tháng 7 – 6 tháng 8, 2025
Kích thước mẫu:
- 11,882 prompt (trên ChatGPT Search, Google AI Mode và Perplexity)
- 59,410 từ khóa (trên tìm kiếm Google)
- 304,805 URL được LLM trích dẫn (mẫu tích cực)
- 921,614 URL xếp hạng trên tìm kiếm Google (mẫu tiêu cực)
- 337,785 URL duy nhất tổng cộng
Những gì chúng tôi đã xây dựng
Những phát hiện này đã trực tiếp thông báo cho việc phát triển Bộ công cụ Nội dung, giúp bạn tối ưu hóa nội dung cho khả năng được AI trích dẫn. Công cụ này giúp bạn xác định nơi nội dung của bạn phù hợp với những mẫu này, và nơi nó có thể cần cải thiện.
Trích dẫn tìm kiếm bằng AI là biến động, nhưng chúng không ngẫu nhiên.
Dữ liệu của chúng tôi cung cấp một số ánh sáng về những gì hoạt động, vì vậy hãy kiểm tra nội dung của bạn để đảm bảo nó có cấu trúc rõ ràng, tín hiệu E-E-A-T và định dạng Q&A để chuẩn bị cho tìm kiếm bằng AI.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗