Cách A/B test SEO tiêu cực ảnh hưởng đến KPI SEO

Trong bài viết này, chúng ta sẽ phân tích chuyên sâu các A/B test SEO tiêu cực và những thông tin hữu ích thu được.

Nếu bạn muốn biết cách ngăn SEO on-page ảnh hưởng tiêu cực đến website, hãy đọc tiếp.

Hầu hết chuyên gia SEO trong lĩnh vực doanh nghiệp đều có các mục tiêu SEO. Các chuyên gia SEO sử dụng các chỉ số hiệu suất chính (KPI) về SEO để đo lường mục tiêu SEO. Ví dụ: tỷ lệ phần trăm tăng của organic sessions hoặc mức tăng Conversion Rate. Khi chuyên gia SEO đạt hoặc vượt mục tiêu SEO, điều này có thể giúp họ được thưởng và tăng lương.

Điều mà các chuyên gia SEO không phải lúc nào cũng cân nhắc là cách bảo vệ trang web khỏi tình trạng mất organic traffic do những tối ưu hóa tác động bất lợi đến website. Khi không nhìn thấy rõ vấn đề này, chuyên gia SEO sẽ áp dụng thay đổi một cách mù quáng dựa trên các phương pháp hay nhất về SEO, khiến việc đạt mục tiêu SEO trở nên khó khăn hơn.

Khi nào SEO on-page gây tác động tiêu cực?

Nội dung trên website có thể được thay đổi nhanh chóng bởi nhiều bộ phận khác nhau trong một tổ chức lớn. Với tư cách là chuyên gia SEO, trước đây chúng ta không có cách nào phản biện về việc tối ưu hóa nào tốt hay không tốt, ngoài việc viện dẫn các phương pháp hay nhất về SEO.

Dù các phương pháp hay nhất về SEO là điểm khởi đầu hữu ích, chúng thường mang lại kết quả khác nhau trên từng website.

Làm sao bạn biết thay đổi đang được tối ưu sẽ mang lại kết quả tích cực hay tiêu cực?

Sự thật là bạn không thể biết nếu không thực hiện A/B test SEO.

A/B test SEO có thể cho bạn thấy kiểu kết quả mà thay đổi tối ưu hóa sẽ mang lại:

• Thay đổi tích cực
• Thay đổi tiêu cực
• Không có thay đổi

Dù luôn hướng đến những thay đổi tích cực, chúng ta vẫn cần nhận biết thế nào là một thay đổi tiêu cực.

Nhờ đó, chúng ta có thể tránh triển khai những thay đổi tiêu cực gây ảnh hưởng bất lợi đến:

• Lượt nhấp từ kết quả tìm kiếm trên Google
• CTR từ kết quả tìm kiếm trên Google
• Impression trong kết quả tìm kiếm trên Google
• Thứ hạng trung bình của các trang trong kết quả tìm kiếm trên Google

Thế nào là A/B split test SEO tiêu cực?

Khi A/B test SEO, chúng ta sử dụng một nhóm trang có 100.000 lượt nhấp trong 100 ngày gần nhất.

1. Các trang được chia đồng đều thành hai nhóm: nhóm đối chứng và nhóm biến thể
2. Chúng ta áp dụng thay đổi cần kiểm tra cho nhóm biến thể
3. Chúng ta chạy thử nghiệm trong 14 đến 42 ngày
4. Thử nghiệm đạt ý nghĩa thống kê khi chỉ số 95% trong chỉ số mức độ tin cậy của chúng ta
5. Khi thử nghiệm hoàn tất và số lượt nhấp của nhóm biến thể thấp hơn nhóm đối chứng, kết quả thử nghiệm là tiêu cực
6. Quy mô tác động sẽ âm (mức thay đổi theo phần trăm) đối với số lượt nhấp từ kết quả của công cụ tìm kiếm Google đến nhóm biến thể
7. Sẽ có độ lớn tác động tuyệt đối âm (chênh lệch số lượt nhấp giữa nhóm đối chứng và nhóm biến thể)
8. Chúng ta cũng sẽ thấy biểu đồ lượt nhấp bổ sung giảm khi kết quả là âm

Ví dụ:

Các trang được kiểm thử (nhóm đối chứng và nhóm biến thể)

Các trang được Google Bot Crawling

Kiểm thử thay đổi phân tách

Mức độ tin cậy

Traffic của nhóm biến thể

Lượt nhấp bổ sung

Phân tích:

Trong ví dụ trên:

• Mức độ tin cậy của bài kiểm thử là 99%, vì vậy kết quả có ý nghĩa thống kê
• Kết quả là âm
• Số lượt nhấp (độ lớn tác động) giảm −23.5%
• Số lượt nhấp giữa nhóm đối chứng và nhóm biến thể (độ lớn tác động tuyệt đối) giảm −3,225

Trong ví dụ này, bài kiểm thử cho thấy nếu triển khai tối ưu hóa này mà không thực hiện SEO A/B testing, hoạt động tối ưu hóa sẽ tác động tiêu cực đến organic traffic hiện có.

Trong trường hợp này, chúng tôi khuyến nghị không triển khai thay đổi trong bài kiểm thử. Thay vào đó, bạn nên thử nghiệm các thay đổi khác cho đến khi nhận được kết quả tích cực, giúp tăng lượt nhấp organic.

SEO Split Test và Search Intent của Keyword

Qua hàng trăm bài SEO A/B split test trên SplitSignal (một nền tảng SEO split testing), chúng tôi nhận thấy cùng một bài kiểm thử có thể cho kết quả khác nhau trên các website khác nhau, kể cả trong cùng một ngách. Khi đối chiếu ý định của người dùng với Search Intent của keyword, bạn sẽ hiểu vì sao không có hai bài kiểm thử nào giống nhau. Điều này cũng củng cố lý do bạn nên liên tục thử nghiệm để tìm ra tiềm năng tăng trưởng organic.

Bạn muốn xem thêm ví dụ kiểm thử không? Đăng ký nhận email để nhận những bài kiểm thử thú vị nhất qua hộp thư đến mỗi tháng một lần.

Đạt được các KPI SEO

Cuối cùng, SEO A/B testing có thể giúp ngăn organic traffic sụt giảm do chỉ triển khai các biện pháp tối ưu hóa theo best practice về SEO. Nhờ đó, các chuyên gia SEO và bộ phận marketing có thể đạt được KPI và mục tiêu. Điều cuối cùng mà một chuyên gia SEO mong muốn là những thay đổi gây ảnh hưởng tiêu cực đến traffic trên website, khiến KPI và mục tiêu ngày càng khó đạt được.

Nếu không thực hiện SEO A/B testing, bạn thậm chí có thể không biết những thay đổi tối ưu hóa nào có khả năng tác động tiêu cực đến organic traffic trên website.

Thêm các chỉ số Google Search Console vào KPI SEO

Bạn đã cân nhắc thêm các chỉ số Google Search Console (GSC) vào KPI SEO chưa? Các chỉ số GSC và SEO split testing có thể giúp bạn xác định liệu những tối ưu hóa SEO có tạo ra thay đổi tích cực, tiêu cực hay không tạo ra thay đổi nào. Nhờ vậy, bạn có thể chủ động xử lý khi kết quả tiêu cực hoặc không thay đổi. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh các bài kiểm thử cho đến khi nhận được kết quả tích cực. SEO A/B split testing sẽ giúp bạn chứng minh SEO ROI với tổ chức.

Chỉ số GSC:

• Lượt nhấp
• Clickthrough rate (CTR)
• Impression
• Thứ hạng trung bình của các trang

Bắt đầu SEO Split Testing để đạt các KPI SEO

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách cải thiện KPI thông qua split testing, hãy gửi yêu cầu của bạn tại đây.