Các trường hợp sử dụng Semrush MCP: 16 gợi ý cho Claude hoặc ChatGPT

Máy chủ Semrush MCP kết nối dữ liệu của Semrush trực tiếp với các trợ lý AI như Claude và ChatGPT, vì vậy bạn có thể thực hiện nghiên cứu SEO thực sự bằng ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình Context Protocol (MCP) là một tiêu chuẩn mở được tạo ra bởi Anthropic, cung cấp cho các mô hình AI một cách kết nối phổ quát với các nguồn dữ liệu bên ngoài, tệp và công cụ.

Nếu bạn đã nghe về MCP nhưng chưa sử dụng nó, thật khó để biết nên hỏi gì.

Hướng dẫn này cung cấp cho bạn 16 trường hợp sử dụng Semrush MCP với các gợi ý sao chép và dán, được nhóm theo quy trình làm việc: chiến lược từ khóa, thông tin cạnh tranh, tối ưu hóa nội dung và chẩn đoán.

Cách thiết lập Semrush MCP

Thiết lập Semrush MCP bao gồm bốn bước:

1. Kiểm tra gói của bạn. Quyền truy cập MCP đi kèm với Semrush One Starter, Semrush One Pro+, SEO Classic Pro và SEO Classic Guru, mỗi gói bao gồm 50.000 đơn vị API. Các báo cáo Traffic & Market cần một đăng ký Trends API riêng, tôi sẽ thông báo khi điều đó xảy ra.
2. Kết nối từ bên trong ứng dụng AI của bạn. Trong Claude, vào “Cài đặt”, sau đó "Kết nối." Nhấn “Thêm,” sau đó “Duyệt Kết nối.” Tìm kiếm Semrush MCP và chấp thuận các quyền. Trong ChatGPT, vào Cài đặt, sau đó Ứng dụng, tìm Semrush và nhấn Kết nối. Cả hai đều sử dụng OAuth, vì vậy không cần mã để dán.
3. Sử dụng điểm cuối cho các ứng dụng khác. Cursor, VS Code, Gemini, Perplexity và các tác nhân tùy chỉnh kết nối tới https://mcp.semrush.com/v2/mcp với một khóa API trong tiêu đề Authorization. Tài liệu phát triển có cấu hình cho từng cái. Nếu bạn đang làm việc trong một terminal, Claude Code với Semrush cũng là ý tưởng tương tự với nhiều tự động hóa hơn.
4. Xác nhận kết nối. Hãy hỏi một câu hỏi đơn giản, như "Thứ hạng Semrush cho miền của tôi trong cơ sở dữ liệu của Mỹ là gì?" Nếu một số được trả về, bạn đã hoạt động. Nếu có lỗi, hãy yêu cầu AI hướng dẫn bạn cách khắc phục.

Mỗi gợi ý dưới đây nằm trong thư viện gợi ý Semrush MCP, nơi mỗi trường hợp sử dụng là một quy trình làm việc gồm ba hoặc bốn gợi ý liên kết với nhau.

Tôi đã chọn gợi ý đầu tiên trong mỗi quy trình làm việc, vì đó là gợi ý lấy dữ liệu, và liên kết quy trình làm việc đầy đủ để bạn có thể thực hiện các gợi ý tiếp theo. Để sử dụng một cái, hãy dán nó, thay thế miền, quốc gia và từ khóa của bạn vào {dấu ngoặc}, chạy nó và đọc đầu ra trước khi bạn hành động.

Lưu ý

MCP lấy dữ liệu Semrush trực tiếp theo yêu cầu; nó không theo dõi bất cứ điều gì hoặc gửi thông báo. Bất cứ điều gì cần theo dõi theo thời gian, như theo dõi thứ hạng hoặc thông báo đối thủ, được thiết lập bên trong Semrush. MCP cũng chỉ có quyền đọc, vì vậy nó có thể truy xuất dữ liệu của bạn nhưng không bao giờ thay đổi nó.

Nhu cầu tìm kiếm & chiến lược từ khóa

Các gợi ý về nhu cầu tìm kiếm và chiến lược từ khóa này khám phá nơi nhu cầu trong ngách của bạn thực sự nằm, những từ khóa mà đối thủ sở hữu mà bạn không có, và những khoảng trống nào xứng đáng được nỗ lực trước tiên.

Phát hiện sự thay đổi trong nhu cầu tìm kiếm

Gợi ý này lập bản đồ các cụm từ khóa lớn nhất trong ngách của bạn theo tổng lượng trước khi quy trình làm việc đầy đủ xếp chồng các góc nhìn về sự gia tăng, giảm và cơ hội SERP lên trên. Sử dụng nó khi bạn đang lập kế hoạch cho một quý và cần biết nơi nhu cầu tồn tại trước khi quyết định xây dựng cái gì.

Sử dụng dữ liệu từ khóa Semrush cho {quốc gia}:

Xác định 8 cụm từ khóa hàng đầu cho "{ngách}" theo tổng lượng tìm kiếm hàng tháng.

Trả về MỘT bảng:

Các cột:

* cluster_name
* combined_monthly_volume
* example_keywords (tối đa 5)

Giới hạn: chính xác 8 cụm.

Bạn sẽ nhận được một bảng gồm tám cụm được xếp hạng theo tổng lượng. Tiếp theo, chạy các gợi ý xu hướng của quy trình làm việc để xem những cụm nào đang phát triển.

Biến khoảng trống từ khóa thành lộ trình

Gợi ý dưới đây tìm các từ khóa mà đối thủ xếp hạng nhưng bạn không có, cộng với những từ khóa mà bạn xếp hạng rất thấp. Quy trình làm việc sau đó nhóm chúng lại và lập kế hoạch các trang. Hãy sử dụng nó khi bạn biết traffic đang đi đến đối thủ nhưng không qua những cánh cửa nào. Nếu {miền-đối thủ} được cung cấp, hãy sử dụng chúng trực tiếp (tối đa 5). Nếu không, trước tiên hãy tìm các đối thủ tìm kiếm tự nhiên hàng đầu của {your-domain.com} (giới hạn 5); loại trừ các miền có Độ liên quan của Đối thủ = 0.00 và traffic tự nhiên > 10M (ví dụ: YouTube, Reddit, Wikipedia).

Sử dụng dữ liệu Semrush cho {quốc gia} để phân tích {your-domain.com} so với các đối thủ tìm kiếm tự nhiên hàng đầu của nó.

Tìm và ưu tiên hai loại cơ hội:

* Từ khóa thiếu: đối thủ xếp hạng, nhưng {your-domain.com} không có.

* Từ khóa chung yếu: cả hai đều xếp hạng, nhưng {your-domain.com} xếp hạng thấp hơn nhiều so với đối thủ mạnh nhất.
Ưu tiên những cơ hội dễ dàng có thể hành động thông qua nội dung hoặc cải tiến on-page.

Trả về MỘT bảng (tối đa 50 hàng):

Các cột:

* từ khóa

* loại cơ hội
* monthly_volume
* ý định
* miền_đối thủ_hàng đầu
* competitor_rank
* your_rank
* rank_gap
* recommended_action
* rationale
Nếu phân tích khoảng trống trực tiếp không khả dụng, hãy ước lượng bằng cách sử dụng sự chồng chéo từ khóa của đối thủ cộng với so sánh khoảng cách xếp hạng, và giải thích phương pháp một cách ngắn gọn.

Bạn sẽ nhận được một bảng 50 hàng phân chia khoảng trống thành "thiếu" và "chung yếu" với một hành động được khuyến nghị cho mỗi hàng. Các gợi ý tiếp theo của quy trình làm việc nhóm danh sách thành các chủ đề.

Ưu tiên khoảng trống theo nhu cầu và ý định

Gợi ý này ước lượng

ý định tìm kiếm ý định tìm kiếm trộn lẫn bên trong mỗi cụm khoảng trống để bạn có thể sắp xếp chúng theo giá trị kinh doanh thay vì chỉ dựa vào khối lượng thô. Quy trình toàn bộ sau đó đưa nó qua các kiểm tra độ khó của đối thủ cạnh tranh vào một kế hoạch sprint kéo dài sáu tuần. Thực hiện nó như một bước theo dõi khi đã có danh sách khoảng trống.

Sử dụng dữ liệu từ khóa của Semrush cho {country}:

Đối với 8 cụm khoảng trống, ước lượng phân phối ý định.

Nếu các cụm khoảng trống đã tồn tại trong cuộc trò chuyện này, hãy sử dụng chúng.

Nếu không có cụm khoảng trống nào, trước tiên hãy xác định các khoảng trống từ khóa cho {your-domain.com} so với tối đa 5 miền đối thủ, sau đó nhóm chúng thành đúng 8 chủ đề.

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* cluster_name
* informational_share_pct (ước lượng)
* commercial_share_pct (ước lượng)
* transactional_share_pct (ước lượng)
* top_intent_keywords (tối đa 5)

Giới hạn: 8 hàng.

Nếu nhãn ý định không có sẵn, suy luận từ các loại SERP/trang và gán nhãn là ước lượng.

Đầu ra là một bảng tám hàng về các ước lượng chia sẻ ý định theo từng cụm. Hãy chắc chắn rằng bạn kiểm tra một hoặc hai SERP trước khi tin tưởng vào lộ trình, vì chúng là các ước lượng được tạo ra từ mô hình.

Thông tin cạnh tranh

Các gợi ý thông tin cạnh tranh này xác định ai là đối thủ thực sự của bạn trong tìm kiếm, cách chia sẻ traffic, ai đang phát triển và cách theo dõi họ mà không cần sống trong các bảng điều khiển.

Xác định đối thủ tìm kiếm thực sự của bạn

Gợi ý dưới đây xếp hạng các miền chia sẻ từ khóa của bạn theo điểm số Liên quan Đối thủ của Semrush thay vì theo những gì bạn cho rằng bạn đang cạnh tranh; quy trình toàn bộ vẽ các cụm chồng lấn và các chiến thắng tính năng SERP tiếp theo.

Sử dụng dữ liệu của Semrush cho {country}:

Xác định 10 đối thủ cạnh tranh tự nhiên hàng đầu của {your-domain.com}, không bao gồm các miền chung có traffic cao (Liên quan Đối thủ = 0.00 hoặc traffic tự nhiên > 10M, ví dụ: YouTube, Reddit, Wikipedia).

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* competitor_domain

* estimated_organic_traffic

* ranking_keywords

* keyword_overlap_with_{your-domain.com}

* overlap_pct (nếu có sẵn)

Giới hạn: 10 đối thủ hàng đầu.

Nếu các chỉ số chồng lấn không có sẵn, hãy trả về nỗ lực tốt nhất và gán nhãn các trường thiếu là N/A.

Đầu ra là một bảng 10 hàng với traffic, số lượng từ khóa và chồng lấn theo từng miền. Nhập những tên này vào bốn gợi ý tiếp theo.

Ưu tiên điểm mạnh, khoảng trống và tấn công

Gợi ý này tìm các cụm mà bạn mạnh và đối thủ yếu, để bạn biết điều gì cần bảo vệ trước khi chọn điều gì để theo đuổi; quy trình toàn bộ kết thúc bằng một bản đồ phòng thủ so với tấn công.

Sử dụng dữ liệu của Semrush cho {country}:

Xác định các cụm từ khóa mà {your-domain.com} có khả năng hiển thị tương đối mạnh nhưng 5 đối thủ hàng đầu có sự hiện diện yếu hơn.

Nếu có phân tích đối thủ hoặc cụm trước đó trong cuộc trò chuyện này, hãy sử dụng nó làm điểm khởi đầu. Đặc biệt xem xét các cụm đã được xác định trước là mở, chưa nhắm mục tiêu, được đối thủ che phủ yếu hoặc là cơ hội mạnh cho {your-domain.com}.

Nếu không có phân tích trước đó, hãy xác định các cụm trực tiếp từ dữ liệu từ khóa và đối thủ của Semrush.

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* unique_cluster

* why_unique (1 câu)

* example_keywords (tối đa 5)

* suggested_defense_action

Giới hạn: 8 cụm.

Nếu "khả năng hiển thị tương đối" không có sẵn, hãy suy luận bằng cách sử dụng độ phủ từ khóa xếp hạng và gán nhãn là suy luận.

Bạn sẽ nhận được tối đa tám cụm mà bạn dẫn đầu, mỗi cụm có một hành động phòng thủ. Các gợi ý tiếp theo trong quy trình sẽ cho thấy nơi mà đối thủ xếp hạng cao hơn bạn.

Chia sẻ traffic giữa các đối thủ

Sử dụng gợi ý dưới đây để lấy traffic và mức độ tương tác của từng miền và tính toán thị phần. Lưu ý rằng nó gọi Traffic Analytics, điều này cần một đăng ký Trends API; quy trình toàn bộ tiếp tục vào các phân chia kênh và địa lý.

Đối với mỗi miền đối thủ ({competitor-domains}) ở {country}, sử dụng Semrush Traffic Analytics để lấy tóm tắt traffic tổng thể của từng miền (lượt truy cập, người dùng duy nhất, mức độ tương tác). Nó chấp nhận nhiều miền trong mỗi yêu cầu — truyền tất cả các miền cùng nhau trong một cuộc gọi duy nhất. Nếu {competitor-domains} không được cung cấp, hãy sử dụng các miền đối thủ đã xác định trước đó trong trường hợp sử dụng này như là các đối thủ tự nhiên/tìm kiếm hàng đầu, đối thủ thị trường, hoặc các đối thủ có chồng lấn từ khóa mạnh nhất.

Nếu cả {competitor-domains} và các đối thủ đã xác định trước đó đều có sẵn, hãy kết hợp chúng, loại bỏ các bản sao và giới hạn ở 5 miền đối thủ có liên quan nhất.

Yêu cầu các cột:

* target

* rank

* visits

* users

* pages_per_visit

* bounce_rate

* time_on_site

Xây dựng một bảng so sánh duy nhất:

| Miền | Xếp hạng | Lượt truy cập | Người dùng duy nhất | Trang/Visit | Tỷ lệ thoát | Thời gian trung bình (s) | Tỷ lệ chia sẻ traffic % |

Tỷ lệ chia sẻ traffic % = lượt truy cập của từng miền / tổng lượt truy cập của tất cả (tính toán sau khi tất cả dữ liệu được trả về).

Sau bảng, suy ra:

* total_market_traffic: tổng lượt truy cập của tất cả

* market_leader: miền có lượt truy cập cao nhất

* traffic_concentration: tỷ lệ chia sẻ traffic kết hợp của 2 miền hàng đầu

Nếu dữ liệu không có sẵn cho một miền, hãy gán nhãn là low_data. Trả về tất cả dữ liệu trong một phản hồi duy nhất.

Trở lại một bảng chia sẻ thị trường với tổng traffic thị trường, người dẫn đầu thị trường và tỷ lệ tập trung của hai miền hàng đầu; trên một kế hoạch không có Trends API, báo cáo MCP khoảng cách và quay lại các ước lượng tự nhiên, vì vậy các cột tương tác low_data có nghĩa là kế hoạch của bạn, không phải là một gợi ý bị lỗi.

Tìm các đối thủ đang tăng traffic tự nhiên

Để tìm các đối thủ cạnh tranh đang tăng trưởng traffic tự nhiên, hãy chạy lệnh bên dưới. Nó lấy dữ liệu lịch sử traffic trong 12 tháng của mỗi đối thủ và xếp hạng chúng theo mức tăng trưởng tuyệt đối; quy trình đầy đủ biến các mẫu của những người chiến thắng thành các playbook.

Sử dụng dữ liệu Semrush cho {country} trong 12 tháng qua, xác định 10 đối thủ hàng đầu của {your-domain.com} theo mức tăng trưởng traffic tự nhiên.

Quy trình:

1. Tìm các đối thủ cạnh tranh tự nhiên hàng đầu của {your-domain.com}

2. Chọn 10 đối thủ hàng đầu theo sự chồng chéo từ khóa hoặc mức độ liên quan cạnh tranh

Loại trừ các miền có Mức độ Liên quan Đối thủ = 0.00 và Traffic Tự nhiên > 10M — đây là các nền tảng lớn (YouTube, Reddit, Facebook), không phải là đối thủ ngách.

3. Đối với mỗi đối thủ, lấy xu hướng traffic tự nhiên theo thời gian (một cuộc gọi cho mỗi miền)

4. Trích xuất: traffic_12m_ago, traffic_now

5. Tính toán:

- traffic_change_abs = traffic_now − traffic_12m_ago

- traffic_change_pct = (traffic_change_abs / traffic_12m_ago) × 100

Đánh dấu bất kỳ đối thủ nào có traffic_12m_ago < 100 là low_data — % tăng trưởng từ một cơ sở nhỏ là gây hiểu lầm.

6. Xác định top_growth_cluster thúc đẩy tăng trưởng traffic

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* competitor_domain

* traffic_change_abs

* traffic_change_pct

* top_growth_cluster

Giới hạn: 10 đối thủ hàng đầu theo traffic_change_abs.

Hoàn thành tất cả các cuộc gọi tuần tự trước khi trả về bảng cuối cùng.

Sử dụng ngày gần nhất có sẵn nếu dữ liệu 12 tháng không đầy đủ.

Bạn sẽ có một bảng xếp hạng tăng trưởng với cụm từ thúc đẩy mỗi sự gia tăng. Cờ low_data quan trọng, vì mức tăng phần trăm từ một cơ sở nhỏ sẽ đứng đầu bảng.

Theo dõi sự thay đổi khả năng hiển thị của đối thủ

Để theo dõi sự thay đổi khả năng hiển thị của đối thủ, hãy thiết lập danh sách theo dõi trước với lệnh bên dưới. Nó xây dựng một bảng theo dõi cho 10 đối thủ liên quan nhất của bạn và cụm mà mỗi đối thủ cạnh tranh. Quy trình đầy đủ sau đó thiết lập cơ sở mà bạn đo lường sự thay đổi.

Sử dụng dữ liệu Semrush cho {country}:

Xác định 10 đối thủ cạnh tranh tự nhiên hàng đầu của {your-domain.com} để theo dõi. Sắp xếp theo mức độ liên quan của đối thủ (Cr) giảm dần.

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* competitor_domain

* estimated_organic_traffic

* keyword_overlap (nếu có)

* primary_competing_cluster (1)

Giới hạn: 10 đối thủ.

Kết quả là một danh sách theo dõi gọn gàng. Tái tạo danh sách hàng tháng và chuyển nó cho lệnh cảnh báo bên dưới.

Xây dựng quy tắc cảnh báo và phản hồi

Sử dụng lệnh này để nhận cảnh báo khi một đối thủ có được thứ hạng hoặc bạn mất chúng. Hãy nhớ rằng MCP viết các quy tắc nhưng không thể tạo cảnh báo. Triển khai đầu ra bên trong Semrush, ví dụ như Position Tracking các chiến dịch; quy trình đầy đủ thêm các playbook phản hồi.

Tạo một bộ quy tắc cảnh báo theo dõi đối thủ cho {your-domain.com} tại {country}.

Các cảnh báo này được thiết kế để phát hiện khi các đối thủ được theo dõi có những động thái đáng kể và khi {your-domain.com} mất vị thế. KHÔNG tạo cảnh báo cho các sự gia tăng của {your-domain.com} — mục đích là cảnh báo sớm, không báo cáo thành công.

Bao gồm hai loại tín hiệu:

* competitor_gain: một đối thủ được theo dõi có được traffic tự nhiên, thứ hạng hoặc khả năng hiển thị vượt ngưỡng trong các cụm chồng chéo với {your-domain.com}

* own_loss: {your-domain.com} giảm thứ hạng, thị phần traffic, hoặc khả năng hiển thị từ khóa trong một cụm được theo dõi

Cơ sở tín hiệu dựa trên xu hướng traffic tự nhiên theo thời gian và trên sự thay đổi vị trí trong các từ khóa chung (kết quả tìm kiếm tự nhiên).

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* alert_name

* signal_type (competitor_gain / own_loss)

* metric

* threshold

* cadence

* action_owner_role

* what_to_investigate

Bao gồm ít nhất 8 quy tắc cảnh báo — tối thiểu 5 loại competitor_gain, tối thiểu 2 loại own_loss.

Bạn sẽ có một bảng quy tắc với các ngưỡng, tần suất và người phụ trách. Nếu bạn chạy điều này trong cùng một cuộc trò chuyện với các lệnh cạnh tranh trước đó, AI sẽ điều chỉnh theo các cơ sở thực tế trong cuộc trò chuyện và mỗi ngưỡng sẽ mang cả phần trăm và một mức sàn tuyệt đối thay vì một số chung chung. Kiểm tra lại nó với dữ liệu của năm trước trước khi bạn chấp nhận đầu ra.

Tạo nội dung & tối ưu hóa

Các lệnh tạo nội dung và tối ưu hóa này tìm các trang mất traffic, thiết lập cơ sở cho việc làm mới, lập bản đồ nhu cầu xung quanh sản phẩm của bạn và biến các khoảng trống của đối thủ thành một kế hoạch xuất bản.

Ưu tiên các trang giảm traffic để phục hồi

Để tìm và ưu tiên các trang giảm traffic để phục hồi, hãy chạy lệnh bên dưới. Nó so sánh các trang của bạn với một bức tranh 6 tháng trước và theo dõi mỗi sự giảm xuống đến một thay đổi vị trí từ khóa. Quy trình đầy đủ sau đó đánh giá tiềm năng phục hồi.

Sử dụng dữ liệu Semrush cho {country}:

Xác định các trang trên {your-domain.com} đã mất nhiều traffic tự nhiên nhất trong 6 tháng qua.

Bước 1 — Sử dụng Semrush Organic Research để lấy các trang của {your-domain.com} theo traffic tự nhiên, sắp xếp theo traffic tăng dần. Loại trừ trang chủ, các trang phân trang, và các trang thẻ/danh mục.

Bước 2 — Đối với mỗi trong 20 trang hàng đầu theo traffic hiện tại thấp nhất: sử dụng Semrush để lấy lịch sử xếp hạng của từng trang trong 6 tháng qua cho từ khóa hàng đầu mỗi trang.

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* page_url

* current_monthly_traffic

* traffic_6mo_ago (ước tính)

* traffic_change (%)

* top_keyword

* current_position

* position_6mo_ago

Giới hạn: 20 trang.

Sắp xếp theo traffic_change tăng dần (giảm lớn nhất trước). Nếu không có dữ liệu lịch sử cho một trang, đánh dấu là low_data.

Đầu ra là bảng giảm sút được sắp xếp theo mức giảm lớn nhất, với từ khóa phía sau mỗi trang. Đọc cả ghi chú diễn giải của AI, vì nó có thể phát hiện ra những lỗi mà bạn có thể bỏ lỡ.

Lưu ý

Phương pháp của prompt này là một proxy: nó lấy 20 trang có traffic thấp nhất và sau đó kéo lịch sử thứ hạng, vì vậy một trang lớn đã giảm nhưng vẫn kiếm được traffic khá sẽ không xuất hiện.

Tạo bản tóm tắt và bản nháp cho việc làm mới

Prompt này lấy các trang trực tiếp của bạn và kết hợp nội dung hiện tại của chúng với các cơ sở từ khóa Semrush của bạn; quy trình làm việc đầy đủ sau đó tìm các mục tiêu từ khóa và soạn thảo một bài viết được làm mới.

Đối với mỗi trang được chọn để làm mới nội dung, trích xuất nội dung hiện tại và cơ sở hiệu suất SEO cho {your-domain.com} tại {country}.

Các trang cần phân tích:

* Nếu {dán URL ở đây} được cung cấp, bao gồm những trang đó.

* Nếu đã có một danh sách làm mới trong cuộc trò chuyện này, cũng bao gồm tất cả các trang được đánh dấu `full_rewrite` hoặc `targeted_update`.

* Nếu cả hai nguồn đều có sẵn, kết hợp chúng và loại bỏ các URL trùng lặp.

Đối với mỗi trang:

1. Lấy nội dung trang hiện tại.

2. Kéo các từ khóa hiện tại của trang, vị trí và traffic ước tính ({country}).

Trả về MỘT bảng:

Các cột:

* page_url

* nguồn (provided_url / refresh_backlog / cả hai)

* số từ

* h1

* meta_description (160 ký tự đầu tiên)

* top_3_keywords (từ khóa: vị trí)

* estimated_monthly_traffic

* content_issues (mỏng / lỗi thời / thiếu_từ_khóa / không có)

Quy tắc vấn đề nội dung:

* mỏng = số từ < 800

* lỗi thời = nội dung tham chiếu các năm cụ thể trước {current_year} - 2

* thiếu_từ_khóa = trang xếp hạng cho ít hơn 5 từ khóa

* không có = không phát hiện vấn đề rõ ràng nào

Nếu có nhiều vấn đề áp dụng, liệt kê tất cả cách nhau bằng dấu phẩy.

Hoàn thành tất cả các cuộc gọi trước khi trả về bảng cuối cùng.

Bạn sẽ nhận được một hàng cho mỗi trang với các cờ vấn đề đính kèm. Cơ sở đó sẽ được chuyển thẳng vào bước viết tóm tắt của quy trình làm việc.

Chuyển đổi nhu cầu sản phẩm thành bản thiết kế trang

Prompt này lập bản đồ nhu cầu tìm kiếm cho sản phẩm của bạn qua năm cụm ý định và đọc SERP cho mỗi cụm. Quy trình làm việc đầy đủ sau đó chuyển đổi bản đồ thành cấu trúc trang, và quy trình làm việc liên quan chuẩn bị các trang cho các bề mặt mới hơn. Điều này có thể trở nên quan trọng hơn khi thương mại tự động và Giao thức Thương mại Toàn cầu định tuyến việc khám phá sản phẩm thông qua các đại lý AI. Sử dụng dữ liệu từ khóa Semrush cho {country}:

Lập bản đồ cảnh quan nhu cầu tìm kiếm cho sản phẩm trong danh mục {niche}.

Bước 1 — Xác định 3–5 cụm ý định cốt lõi:

* tên sản phẩm / tìm kiếm thương hiệu

* tìm kiếm danh mục (chung)

* tìm kiếm trường hợp sử dụng ("sản phẩm tốt nhất {niche} cho [công việc]")

* tìm kiếm so sánh ("{niche} vs", "các lựa chọn thay thế {niche}")

* từ khóa giao dịch ("mua {niche}", "giá {niche}")

Bước 2 — Đối với mỗi cụm, thực hiện nghiên cứu từ khóa và trích xuất 2–3 từ khóa đại diện hàng đầu thông qua tìm kiếm từ khóa hàng loạt (nhiều từ khóa trong một yêu cầu).

Bước 3 — Đối với mỗi từ khóa trả về: lượng tìm kiếm, độ khó từ khóa, ý định (thương mại / giao dịch / thông tin), và loại trang SERP chiếm ưu thế. Nhìn vào các kết quả tìm kiếm tự nhiên (bao gồm các tính năng SERP) để xác định các loại trang SERP và các tính năng SERP hoạt động nếu tìm kiếm hàng loạt không trả về dữ liệu tính năng SERP.

Trả về MỘT bảng:

Các cột:

* intent_cluster

* example_keyword

* monthly_volume

* kd

* intent

* dominant_serp_page_type

* opportunity (cao/trung/thấp)

Quy tắc cơ hội:

* cao = lượng ≥ 500 VÀ kd ≤ 65 VÀ ý định = thương mại hoặc giao dịch

* trung = lượng 100–499 HOẶC kd 66–80

* thấp = lượng < 100 HOẶC kd > 80

Giới hạn: 12 hàng.

Hoàn thành tất cả các cuộc gọi từ khóa trước khi trả về bảng.

Nếu dữ liệu lượng không có sẵn cho một từ khóa, đánh dấu là low_data.

Cũng trả về: MỘT câu — khuyến nghị từ khóa chính cho thẻ tiêu đề trang sản phẩm.

Bạn sẽ nhận được một bản đồ nhu cầu 12 hàng cộng với một khuyến nghị thẻ tiêu đề.

Chuyển đổi các khoảng trống thành kế hoạch sẵn sàng xuất bản

Prompt này lấy các cụm khoảng trống nội dung hàng đầu của bạn, kiểm tra xem bạn đã có một trang cho mỗi cụm chưa, và phân loại mỗi cụm là làm mới hoặc tạo mới; quy trình làm việc đầy đủ

sau đó xác định các tóm tắt. Sử dụng 3 cụm khoảng trống nội dung được ưu tiên hàng đầu và dữ liệu existing_coverage của chúng: Nếu các khoảng trống nội dung được ưu tiên đã tồn tại trong cuộc trò chuyện này, hãy sử dụng 3 cụm hàng đầu từ đầu ra đó.

Nếu không có khoảng trống nội dung được ưu tiên nào có sẵn, trước tiên xác định và ưu tiên các khoảng trống nội dung cho {your-domain.com} tại {country}:

* Nếu các miền đối thủ được cung cấp, hãy sử dụng chúng trực tiếp, tối đa 5 miền.

* Nếu không có đối thủ nào được cung cấp, xác định các đối thủ tự nhiên hàng đầu cho {your-domain.com} sử dụng dữ liệu Semrush cho {country}.

* Xác định các cụm chủ đề nội dung mà các đối thủ bao phủ nơi {your-domain.com} có khả năng hiển thị thấp hoặc không có.

* Kiểm tra xem {your-domain.com} có xuất hiện trong 50 kết quả hàng đầu cho từ khóa chính của mỗi cụm không.

* Ưu tiên các cụm theo nhu cầu, độ khó từ khóa, độ phủ hiện có và sự phù hợp với doanh nghiệp.

* Chọn 3 cụm hàng đầu.

Phân loại mỗi cụm:

* làm mới: existing_coverage = có — {your-domain.com} đã có một trang về chủ đề này

* tạo mới: existing_coverage = không — không có trang hiện có; xây dựng từ đầu.

* làm mới: existing_coverage = yes — {your-domain.com} đã có một trang về chủ đề này

* tạo mới: existing_coverage = no — không có trang hiện có; xây dựng từ đầu

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* tên cụm

* loại hành động (làm mới / tạo mới)

* URL trang hiện có (từ kiểm tra độ phủ, hoặc không áp dụng)

* thứ hạng ưu tiên

* lý do ưu tiên (1 câu)

Giới hạn: 3 hàng.

Đầu ra là một kế hoạch ba hàng, mỗi cụm được gán nhãn “làm mới” hoặc “tạo mới” với một trường hợp một câu. Hãy chọn bộ đối thủ cạnh tranh một cách cẩn thận, vì một miền xấu có thể làm ô nhiễm toàn bộ khoảng trống.

Chẩn đoán & báo cáo

Những chẩn đoán và báo cáo này tìm kiếm những cơ hội nhanh chóng, đóng gói hiệu suất cho lãnh đạo, và tách biệt tổn thất traffic cụ thể của trang web khỏi tổn thất toàn thị trường.

Khám phá cơ hội SEO nhanh chóng

Lệnh này lấy các từ khóa của bạn đang xếp hạng ở vị trí 5 đến 20 và phân loại chúng theo quy tắc thắng nhanh kết hợp vị trí, lượng tìm kiếm và độ khó. Quy trình toàn bộ chuyển đổi những người chiến thắng thành một cuộc chạy nước rút.

Sử dụng dữ liệu xếp hạng của Semrush cho {quốc gia}:

Tìm 50 từ khóa hàng đầu cho {your-domain.com} hiện đang xếp hạng ở vị trí 5–20.

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* từ khóa

* vị trí_hiện_tại

* lượng_tìm_kiếm_hàng_tháng

* độ_khó_từ_khóa

* landing_page

* ý định (nếu có)

* tín hiệu_thắng_nhanh (cao/trung/bình thường)

Quy tắc tín hiệu thắng nhanh:

* cao: vị trí 5–10 VÀ lượng_tìm_kiếm_hàng_tháng ≥ 500 VÀ độ_khó_từ_khóa ≤ 60

* trung: vị trí 11–20 HOẶC lượng_tìm_kiếm_hàng_tháng 100–499 HOẶC độ_khó_từ_khóa 61–75

* bình thường: lượng_tìm_kiếm_hàng_tháng < 100 HOẶC độ_khó_từ_khóa > 75

Sắp xếp: cao trước, sau đó theo lượng_tìm_kiếm_hàng_tháng giảm dần.

Giới hạn: 50 hàng.

Kết quả là một danh sách 50 hàng được phân loại với các trang đích kèm theo; trong lần chạy của tôi, tầng "cao" chủ yếu là các truy vấn từ điển có giá trị thấp trong khi những chiến thắng thực sự nằm ở tầng "trung", vì vậy hãy phân loại lại theo sự liên quan đến doanh nghiệp trước khi thực hiện. MCP tìm các hàng; quyết định hàng nào quan trọng vẫn là công việc của bạn.

Biến những hiểu biết SEO thành các quyết định sẵn sàng cho ban lãnh đạo

Chạy lệnh dưới đây để nén vị trí cạnh tranh và xu hướng traffic của bạn thành ba bảng: một bức tranh tổng quan về đối thủ, năm hiểu biết với các chỉ số trích dẫn, và năm quyết định với mức độ khẩn cấp. Đây là nửa sau của quy trình báo cáo điều hành.

Sử dụng dữ liệu Semrush cho {your-domain.com} ở {quốc gia} (30 ngày qua):

1. Tìm 5 đối thủ cạnh tranh tìm kiếm tự nhiên hàng đầu của {your-domain.com}, được sắp xếp theo mức độ cạnh tranh, từ cao đến thấp. Cột: miền, traffic_tự_nhiên, mức_độ_cạnh_tranh.

2. Kéo xu hướng traffic tự nhiên của {your-domain.com} theo thời gian — lấy dữ liệu của 3 tháng gần nhất.

Xây dựng Bảng A — Bức tranh tổng quan về đối thủ (5 hàng):

Cột:

* miền_đối_thủ

* traffic_tự_nhiên_ước_tính

* mức_độ_cạnh_tranh

* traffic_so_với_miền_của_bạn (% của traffic của bạn)

Xây dựng Bảng B — 5 hiểu biết chiến lược:

Cột:

* hiểu_biết

* tín hiệu_dữ_liệu (trích dẫn chỉ số cụ thể)

* điểm_hành_động (1 câu)

Xây dựng Bảng C — 5 quyết định mà lãnh đạo nên đưa ra:

Cột:

* quyết định

* lý do (1 câu)

* mức độ_khẩn_cấp (cao/trung/bình thường)

Nếu một bức tranh tổng quan về hiệu suất, rủi ro, hoặc cơ hội đã tồn tại trong cuộc trò chuyện này: hãy tích hợp bức tranh tổng quan về hiệu suất, rủi ro và cơ hội từ các bước đó vào Bảng B và C.

Giới hạn: 5 hàng cho mỗi Bảng B và C.

Ghi chú ước tính là "ước tính". Hoàn thành tất cả các lệnh trước khi trả về các bảng.

Bạn sẽ có một trang mà bạn có thể mang đến cuộc họp lãnh đạo.

Mẹo chuyên nghiệp

Cột tín hiệu_dữ_liệu cần thiết rất đáng để sao chép vào các lệnh của riêng bạn, vì nó ngăn AI thêm những điều chung chung hợp lý vào báo cáo.

Theo dõi tổn thất traffic tự nhiên đến nguyên nhân gốc rễ

Lệnh này cho bạn biết liệu toàn bộ thị trường có giảm hay chỉ bạn, bằng cách so sánh khoảng thời gian giảm của bạn với năm đối thủ. Quy trình toàn bộ sau đó phân loại phạm vi của một sự giảm cụ thể của trang web.

Trước khi chẩn đoán nguyên nhân cấp trang, xác định xem sự giảm traffic tự nhiên cho {your-domain.com} ở {quốc gia} có phản ánh một sự kiện toàn ngành hay không.

Bước 1 — Tham chiếu cảm biến: ghi chú khoảng thời gian giảm. Kiểm tra Semrush Sensor (semrush.com/sensor) thủ công cho khoảng thời gian đó — sự biến động SERP trên 3.5 báo hiệu một cập nhật thuật toán đã được xác nhận hoặc nghi ngờ.

Bước 2 — So sánh thị trường: xác định 5 đối thủ cạnh tranh tìm kiếm tự nhiên trực tiếp của {your-domain.com}. Đối với mỗi miền đối thủ, sử dụng Semrush Traffic Analytics để lấy lượt truy cập cho khoảng thời gian giảm và một khoảng thời gian tương đương trước đó. Gọi một miền tại một thời điểm.

Trả về MỘT bảng:

Cột:

* miền

* lượt_truy_cập_trước_khi_giảm

* lượt_truy_cập_trong_khi_giảm

* thay_đổi_traffic_pct

* cũng_giảm (có/không)

Sau bảng:

* tín hiệu_toàn_ngành: đúng nếu 3 hoặc nhiều miền đối thủ cũng cho thấy một thay_đổi_traffic_pct tiêu cực trong cùng khoảng thời gian

* kết luận: nếu tín hiệu_toàn_ngành là đúng → "Có khả năng là cập nhật thuật toán hoặc sự kiện SERP toàn thị trường — tương quan với Semrush Sensor trước khi tiếp tục"; nếu sai → "Giảm có vẻ là cụ thể cho trang web — tiếp tục phân loại phạm vi"

Trả về tất cả dữ liệu trong một phản hồi duy nhất. Nếu dữ liệu Traffic Analytics không khả dụng cho một miền, hãy sử dụng công cụ Domain Overview hoặc Organic Research để lấy dữ liệu xu hướng traffic tự nhiên. Hoàn thành tất cả các lệnh trước khi trả về bảng.

Đầu ra là một bảng so sánh cộng với một phán quyết rõ ràng. Lưu ý rằng Semrush Sensor không được hiển thị qua MCP, vì vậy việc kiểm tra sự biến động vẫn là thủ công.

Mẹo để tận dụng tối đa Semrush MCP

Tận dụng tối đa Semrush MCP chủ yếu phụ thuộc vào việc yêu cầu nó như một nhà phân tích:

• Hãy cụ thể. Nêu tên miền, thị trường và khoảng thời gian để MCP thực hiện một yêu cầu chính xác thay vì nhiều yêu cầu mơ hồ.
• Chỉ giao cho nó một nhiệm vụ tại một thời điểm. Liên kết các trường hợp sử dụng qua các tin nhắn; quy trình làm việc của thư viện được xây dựng theo cách này, và các yêu cầu sau đó tái sử dụng các đầu ra trước đó từ cùng một cuộc trò chuyện.
• Đặt cơ sở dữ liệu và thiết bị bất cứ khi nào dữ liệu phụ thuộc vào nó. Mỗi yêu cầu trong thư viện đều có một chỗ giữ chỗ {country} vì lý do này.
• Yêu cầu AI hiển thị các số liệu mà nó đã lấy để bạn có thể kiểm tra tính hợp lý trong các quyết định của nó trước khi hành động.
• Theo dõi số lượng API của bạn. Mỗi yêu cầu MCP tiêu tốn các đơn vị API của Semrush, và chi phí đơn vị tăng theo lượng dữ liệu mà một truy vấn yêu cầu, vì vậy "50 từ khóa hàng đầu tại Mỹ" có chi phí thấp hơn "tất cả từ khóa toàn cầu." Cụ thể là hiệu quả.
• Điều chỉnh các yêu cầu. Thay đổi đầu vào trong {brackets}. Thay đổi ngưỡng, thêm một yếu tố phân định giá trị kinh doanh vào quy tắc nhanh chóng, hoặc điều chỉnh cảnh báo theo các số liệu traffic thực tế của trang web của bạn.

Trang thử nghiệm của tôi đã giảm 36% traffic, một đối thủ ở mức tương đương, và một trang nhiệm vụ thua một bài viết của một công ty luật duy nhất. Mỗi một trong những sự thật đó đều có trong dữ liệu của Semrush chờ ai đó phát hiện. Chọn một trường hợp sử dụng từ thư viện yêu cầu MCP của Semrush và tìm dữ liệu đang ẩn dưới mũi bạn.