Bí quyết tạo hook cho TikTok viral

Với nhiều người trong chúng ta, Facebook, Instagram và Twitter có thể đều đã được tải xuống điện thoại, nhưng TikTok mới là ứng dụng nổi bật nhất trên màn hình chính. Nền tảng chia sẻ video này đã tạo nên cơn sốt trên toàn thế giới, và người dùng đơn giản là không thể xem đủ nội dung trên mạng xã hội.

Sự nổi tiếng tăng nhanh chóng mặt của ứng dụng khiến chúng tôi đặt câu hỏi: Điều gì khiến ứng dụng này đặc biệt đến vậy? Để tìm hiểu, chúng tôi đã phân tích hàng trăm video TikTok phổ biến bằng cách xem ba giây đầu tiên của mỗi video và ghi lại rất nhiều thông tin về “hooks.” Dựa trên dữ liệu này, bao gồm thông tin cụ thể về chú thích nội dung và số liệu tương tác, chúng tôi có thể đã tìm ra manh mối ban đầu để trả lời câu hỏi này.

Những phát hiện chính

• Hạnh phúc là cảm xúc phổ biến nhất mà các video TikTok viral khơi gợi: 58% video được tạo theo cách truyền cảm hứng hạnh phúc hơn các cảm xúc khác.
• Hơn 1/3 video TikTok viral tập trung vào một người đang nói trong ba giây đầu tiên.
• Một số thể loại video TikTok có khả năng đến từ tài khoản đã xác minh cao hơn hẳn những thể loại khác, cụ thể là mẹo vặt, lời khuyên và nội dung về sức khỏe, thể hình cùng thể thao.
• Trung bình, các video nhảy phổ biến có nhiều lượt phát hơn video thuộc bất kỳ thể loại nào trong top 5. Tuy nhiên, chúng cũng nằm trong số những video ít được chia sẻ và bình luận nhất.
• Hơn một nửa số video TikTok viral sử dụng nhạc làm âm thanh nền chính trong ba giây đầu tiên.

Nơi tràn ngập niềm vui

TikTok là một không gian mang tính cá nhân và cảm xúc — hãy cùng xem các video viral khơi gợi cảm xúc nào ở mọi người.

Trong số các video TikTok viral mà chúng tôi phân tích, một phần đáng kể tập trung vào cảnh một người nói trực tiếp với camera. Nhiều nhà sáng tạo nội dung cố gắng mở rộng phạm vi và xây dựng mối quan hệ cá nhân hơn với người xem, điều này có thể lý giải vì sao nhiều clip xoay quanh tương tác trực tiếp

Dưới đây là một số phát hiện thú vị khác liên quan đến khía cạnh này:

• 60% video viral có hình ảnh một người xuất hiện trên màn hình. Chỉ khoảng 17% không có người nào xuất hiện, và chưa đến 10% có hơn hai người.
• Cứ 4 video viral thì có 1 video xuất hiện ít nhất một con vật.
• Chó phổ biến hơn mèo: 46% video viral về động vật có hình ảnh chó, trong khi chỉ 28% có mèo.

Có lý do khiến ứng dụng này gần đây đạt mốc một tỷ người dùng hằng tháng, và điều này có thể liên quan đến việc hạnh phúc, sự hài hước và bất ngờ là những cảm xúc phổ biến nhất trong các video chúng tôi phân tích. Loại nội dung thú vị này là một phần then chốt trong chiến lược công nghệ khiến TikTok gây nghiện đến vậy: khi nhìn thấy điều gì đó thú vị, chúng ta sẽ có phản ứng dopamine.

E dành cho mọi người

Phổ biến các nền tảng mạng xã hội có khả năng nhanh chóng đưa một người trở nên nổi tiếng. Nhiều khi, mọi người bất ngờ khi điều này xảy ra. Trên TikTok, 83% video lan truyền mà chúng tôi phân tích đến từ các tài khoản chưa được xác minh. Rõ ràng, bất kỳ ai cũng có thể trở nên nổi tiếng, được chú ý và được nhiều người biết đến, khiến ứng dụng này trở thành nơi lý tưởng cho cả người dùng thông thường lẫn những người mong muốn trở thành influencer.

Một số thể loại video có khả năng đến từ tài khoản đã xác minh cao hơn những thể loại khác. 38% video lan truyền thuộc các danh mục mẹo hữu ích, lời khuyên, sức khỏe, thể hình và thể thao đến từ người dùng đã xác minh. Chẳng hạn, Demi Bagby, vận động viên CrossFit và là một trong những influencer nữ hàng đầu trên TikTok, có hơn 14 triệu người theo dõi và 285 triệu lượt thích trên trang cá nhân vào thời điểm bài viết được thực hiện. Với lượng người theo dõi lớn như vậy, cô chắc chắn sẽ tạo ra nhiều nội dung lan truyền. Các tài khoản nổi tiếng này cũng có mức độ tương tác cao hơn, với số lượt thích, lượt xem, bình luận và chia sẻ trung vị lớn hơn.

Mỗi người một sở thích

Bảng tin của mỗi người được tuyển chọn dựa trên sở thích xem video của họ. Mọi người xem, thích, chia sẻ và bình luận nhiều nhất về những loại video lan truyền nào?

• Video nhảy lan truyền có số lượt phát trung vị cao hơn thể loại phổ biến kế tiếp là hoạt động ngoài trời gần 3 triệu lượt (đây cũng là thể loại được chia sẻ nhiều nhất). Charli D’Amelio và Addison Rae, cả hai đều bắt đầu sự nghiệp TikTok với trọng tâm là video nhảy, hiện là những influencer có lượng theo dõi cao thứ nhất và thứ ba trên ứng dụng.
• Xét về lượt thích trung vị, mọi người cũng rất yêu thích video nhảy; thể loại này ngang bằng với video thú cưng, mỗi loại đạt 1,1 triệu lượt thích.
• Mọi người cũng không thể cưỡng lại việc bình luận về những con vật đáng yêu: các video TikTok này có trung vị 9.900 bình luận, cao nhất trong mọi thể loại.

Âm thanh của âm nhạc

Ngày nay có rất nhiều giai điệu bắt tai để chúng ta thưởng thức, và nhiều bài trở nên phổ biến nhờ TikTok. Thể loại nào chiếm ưu thế trên ứng dụng này?

Dù các tương tác trực tiếp thường xuất hiện trong video TikTok, không nhất thiết video nào cũng có hội thoại: 56% video lan truyền có âm nhạc là âm thanh chính. Nhạc pop được nghe nhiều nhất, bỏ xa các thể loại khác, tiếp theo là hip-hop và rap. Vì video nhảy lan truyền có nhiều lượt phát nhất so với các loại video lan truyền khác, không có gì ngạc nhiên khi những thể loại nhạc này phổ biến nhất.

Các video chủ yếu sử dụng nhạc làm âm thanh có hiệu suất trung bình tốt hơn trên tất cả các chỉ số tương tác so với những video không lấy nhạc làm trọng tâm âm thanh. Chỉ 37% video có âm thanh thực sự nguyên bản, được tạo riêng cho video đó; số còn lại sử dụng nhạc hoặc âm thanh tạo sẵn từ nguồn khác. Đáng chú ý, các video có âm thanh nguyên bản lại có hiệu suất kém hơn trên tất cả các chỉ số tương tác.

Lỗi 404: Không tìm thấy lối tắt

Để nhanh chóng đạt được độ lan truyền trên internet, một số người dùng đã thử sử dụng keyword trong chú thích và hashtag, chẳng hạn như “FYP” (chỉ nguồn cấp dữ liệu được tuyển chọn cho người dùng, còn gọi là trang ‘For You’), “trending” và “viral.” Khoảng 38% video TikTok được phân tích trong nghiên cứu này có chứa những keyword đó.

Tuy nhiên, so với các video khác sử dụng những keyword khác, các video dùng riêng những biến thể của “FYP,” “trending,” và “viral” có kết quả kém hơn trên mọi chỉ số tương tác (ngoại trừ lượt chia sẻ). Hiểu rõ đối tượng của bạn và sử dụng keyword cụ thể, có mục tiêu rõ ràng có lẽ là chiến lược tốt hơn so với việc dùng những thuật ngữ chung chung, thiếu trọng tâm.

Cuối cùng, trong số các video TikTok phổ biến này, cảm xúc thể hiện trong chú thích (được xác định bằng thuật toán Natural Language Processing) tích cực thường xuyên hơn tiêu cực hơn gấp đôi. Trong số các video có thể xác định cảm xúc, 68% mang sắc thái tích cực và 32% mang sắc thái tiêu cực.

Tất cả điều này có ý nghĩa gì?

Phân tích của chúng tôi về các video TikTok lan truyền cho thấy rằng việc thực hiện những điều sau khi tạo nội dung trên nền tảng này có thể tăng cơ hội đăng tải video phổ biến:

• Thường xuyên đăng nội dung trực tiếp hướng đến đối tượng của bạn và khuyến khích họ tham gia trò chuyện.
• Tạo video khiến người xem cảm thấy vui vẻ và khơi gợi cảm xúc tích cực.
• Nếu chưa phải là nhà sáng tạo đã được xác minh trên TikTok, hãy thử tạo nội dung gắn trực tiếp với sở thích và mối quan tâm thuộc lĩnh vực của bạn, chẳng hạn như nấu ăn, khiêu vũ, thú cưng hoặc thời trang.

Nếu bạn muốn khám phá và phân tích những loại nội dung mà mọi người thích tương tác, bạn đã tìm đúng nơi. Khám phá các giải pháp Content Marketing và Social Media của Semrush để xem thêm nghiên cứu, thông tin chuyên sâu và dữ liệu.

Phương pháp luận và giới hạn

Đầu tiên, chúng tôi sử dụng một API TikTok không chính thức để thu thập 500 video từ nguồn cấp dữ liệu thịnh hành của TikTok. Toàn bộ mẫu video được thu thập cùng một thời điểm. Những video này được lấy khi không đăng nhập vào tài khoản TikTok và sử dụng địa chỉ IP ở miền Tây Hoa Kỳ. Theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, cách này giúp bỏ qua các thuật toán cá nhân hóa có thể làm sai lệch mẫu nghiên cứu.

Sau đó, chúng tôi sử dụng một số thư viện xử lý văn bản và âm thanh:

• Chúng tôi sử dụng công cụ sửa lỗi mã hóa văn bản ftfy của Robyn Speer để khắc phục lỗi mã hóa phát sinh do xử lý nhiều loại mã hóa văn bản khác nhau.
• Để trích xuất keyword từ nội dung chú thích, chúng tôi sử dụng công cụ trích xuất keyword YAKE!
• Chúng tôi sử dụng công cụ phân tích cảm xúc VADER của NLTK để ghi nhận điểm cảm xúc trong phụ đề video.
• Để nhận diện và phân loại nội dung âm nhạc trong âm thanh của những video này, chúng tôi sử dụng dịch vụ nhận diện âm thanh ứng dụng AI do AudD, LLC cung cấp.
• Thông tin thể loại của các bài hát được nhận diện được lấy từ metadata của nghệ sĩ tương ứng, có thể truy cập qua API, như Spotify mô tả.

Sau khi trích xuất video và metadata, chúng tôi cắt mỗi video còn ba giây đầu tiên. Sau đó, một nhà nghiên cứu xem xét mẫu gồm 300 clip — 300 clip đầu tiên trong toàn bộ mẫu — và ghi lại dữ liệu về 19 đặc điểm của mỗi video. Các trường dữ liệu cuối cùng được sử dụng trong phân tích này gồm:

• Số người xuất hiện trên màn hình
• Có người đang nói hay không
• Họ đang nói với ai hoặc điều gì
• Có động vật xuất hiện trên màn hình hay không
• Các loài động vật xuất hiện, nếu có
• Âm thanh trong video có phải là âm thanh gốc hay không
• Âm thanh trong video chủ yếu là nhạc hay không phải nhạc
• Cảm xúc có khả năng cao nhất mà video muốn truyền tải
• Thể loại video

Các yếu tố được sử dụng trong phân tích, lấy trực tiếp từ metadata của TikTok:

• Lượt phát
• Lượt thích
• Lượt chia sẻ
• Bình luận
• Phụ đề
• Hashtag
• Video có đến từ tài khoản đã xác minh hay không

Cỡ mẫu của 5 thể loại video hàng đầu trong biểu đồ có tiêu đề “Impact of Genre on Engagement Metrics” như sau:

1. Hài hước: 110 video, chiếm 37% mẫu
2. Khiêu vũ: 66 video, chiếm 22% mẫu
3. Thú cưng: 64 video, chiếm 21% mẫu
4. Thời trang: 30 video, chiếm 10% mẫu
5. Hoạt động ngoài trời: 27 video, chiếm 9% mẫu

Đây không phải là nghiên cứu đại diện cho nội dung TikTok thành công. Một trong những hạn chế của nghiên cứu này là việc phân loại thể loại và tác động cảm xúc mà video hướng đến mang tính chủ quan, đồng thời có thể chịu ảnh hưởng từ bối cảnh riêng của nhà nghiên cứu. Những bài hát không được thuật toán nhận diện hoặc không có trong cơ sở dữ liệu Spotify có thể đã bị loại khỏi phân tích.

Việc phân tích chuyên sâu nội dung do người dùng tạo trên các trang mạng xã hội trước hết bị hạn chế bởi tính nhất thời của các xu hướng trên mạng xã hội. Chúng tôi tìm cách khảo sát những biến số có thể tương đối ổn định theo thời gian, nhưng bạn nên lưu ý rằng các xu hướng có thể thay đổi rất nhanh.