Tìm Kiếm Bằng AI Là Gì?
Tìm kiếm bằng AI là một cách để tìm thông tin trực tuyến sử dụng các công cụ mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)—như ChatGPT và Perplexity—tạo ra các câu trả lời tổng hợp, mang tính hội thoại từ dữ liệu đào tạo và nguồn web.
Thay vì quét các trang web như với kết quả tìm kiếm của Google, người dùng nhận được các câu trả lời rõ ràng, trực tiếp, thường kèm theo các trích dẫn nguồn mà họ có thể xác minh. Điều này là do công cụ AI đọc, so sánh và tổng hợp nội dung.
Các Công Cụ Tìm Kiếm Được Hỗ Trợ Bởi AI Như ChatGPT và Perplexity Là Gì?
Các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI như ChatGPT và Perplexity là các nền tảng xử lý thông tin từ nhiều nguồn (như trang web và diễn đàn) để cung cấp cho người dùng câu trả lời cho các câu hỏi của họ.
Các AI Overviews của Google và AI Mode
cũng là các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI. Chúng sử dụng mô hình Gemini của Google để tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn và hiển thị các câu trả lời ngắn gọn, được viết bằng AI.
AI Overviews và AI Mode Thay Đổi Trải Nghiệm Tìm Kiếm Như Thế Nào? AI Overviews của Google và AI Mode thay đổi trải nghiệm tìm kiếm
bằng cách cung cấp các câu trả lời được tạo ra bởi AI mà không yêu cầu người dùng phải nhấp vào các trang web.
Tìm kiếm truyền thống yêu cầu bạn mở nhiều trang và tổng hợp thông tin một cách thủ công. Trong khi đó, AI Overviews và AI Mode thực hiện việc tổng hợp cho bạn.
AI Overviews xuất hiện dưới dạng hộp tóm tắt ở đầu kết quả tìm kiếm. Ví dụ, nếu bạn tìm kiếm "cách đo lường ROI SEO", bạn sẽ thấy một giải thích nhiều đoạn về các chỉ số chính trước khi thấy bất kỳ liên kết nào.
Bạn có thể đọc phần tóm tắt và rời đi. Hoặc nhấp vào các trích dẫn để biết thêm chi tiết.
AI Mode cung cấp một giao diện hội thoại, ưu tiên AI trong Google Search. Bạn đặt câu hỏi, nhận câu trả lời, sau đó đặt các câu hỏi theo sau mà không cần bắt đầu một tìm kiếm mới.
Tốc Độ Tăng Trưởng Của Việc Áp Dụng Tìm Kiếm Bằng AI Ra Sao? Việc áp dụng tìm kiếm bằng AI đang tăng trưởng nhanh chóng, với ChatGPT là.
ChatGPT đã đạt 100 triệu người dùng chỉ sau hai tháng ra mắt. Để so sánh, Instagram mất hai năm rưỡi để đạt 100 triệu người dùng. Còn TikTok mất chín tháng.
Sự tăng trưởng trong tìm kiếm bằng AI có nghĩa là bạn có thể tiếp cận khán giả của mình nếu thương hiệu của bạn được đề cập trong các kết quả được tạo ra bởi AI.
Tại Sao Tìm Kiếm Bằng AI Đang Bùng Nổ Hiện Nay?
Tìm kiếm bằng AI đang bùng nổ hiện nay vì mọi người có thể nhận được các phản hồi chính xác và cá nhân hóa cho các truy vấn của họ trong bối cảnh có nhiều nội dung hơn bao giờ hết để xử lý.
Các lý do khác mà mọi người đang chuyển sang AI bao gồm:
- Sự thỏa mãn ngay lập tức: Tìm kiếm bằng AI cung cấp cho bạn các câu trả lời trực tiếp ở một nơi
- Các trao đổi tương tác: Bạn có thể đặt các câu hỏi theo sau, tinh chỉnh ngữ cảnh và nhận định nghĩa hoặc giải thích phù hợp với nhu cầu của bạn
- Thông tin có thể hành động: Người dùng không chỉ muốn tìm thông tin—họ muốn sử dụng nó. Tìm kiếm bằng AI hỗ trợ viết lách, ra quyết định, tổng hợp nghiên cứu và nhiều hơn nữa—tất cả trong một quy trình làm việc.
Tìm Kiếm Truyền Thống Có Bắt Đầu Mất Đất?
Tìm kiếm truyền thống không mất đất—nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng có một sự gia tăng nhẹ trong việc sử dụng tìm kiếm Google trung bình sau khi áp dụng ChatGPT.
ChatGPT đang mở rộng tìm kiếm và cung cấp cho người dùng những nơi khác để có được câu trả lời cho các câu hỏi của họ.
Các Tổ Chức và Người Tiêu Dùng Đang Sử Dụng Tìm Kiếm Bằng AI Như Thế Nào?
Các tổ chức và người tiêu dùng đang sử dụng tìm kiếm bằng AI để tìm thông tin nhanh hơn và đưa ra quyết định tốt hơn.
Nghiên cứu của OpenAI cho thấy rằng mọi người chủ yếu sử dụng AI cho ba mục đích:
- Hỏi: Tìm kiếm lời khuyên, giải thích hoặc hướng dẫn
- Thực hiện: Hoàn thành các nhiệm vụ như viết lách, lập kế hoạch hoặc lập trình, thường là cho công việc
- Thể hiện: Sử dụng AI cho sự phản ánh, sáng tạo hoặc khám phá
Và theo một khảo sát của Moneypenny, năm cách hàng đầu mà các tổ chức hiện đang sử dụng AI bao gồm:
- Tạo nội dung
- Trả lời điện thoại
- Phân tích và báo cáo
- Năng suất và tự động hóa
- Bán hàng và tạo khách hàng tiềm năng
Hành Vi Tìm Kiếm Đang Thay Đổi Như Thế Nào Trong Kỷ Nguyên AI?
Hành vi tìm kiếm đang chuyển từ việc gõ các từ khóa tương đối ngắn sang việc có các cuộc hội thoại với các truy vấn dài hơn và nhiều câu hỏi theo sau.
Tìm kiếm truyền thống dựa vào quy trình "tìm kiếm → nhấp chuột → đọc → so sánh". Bạn gõ một truy vấn, quét qua nhiều liên kết màu xanh, và ghép nối câu trả lời của riêng bạn.
Ngược lại, tìm kiếm bằng AI hoàn thành toàn bộ quá trình đánh giá nguồn cho bạn. Nó đọc các trang và/hoặc dựa vào dữ liệu đào tạo, trích xuất các thông tin chính và cung cấp cho người đọc một câu trả lời thống nhất.
Ví dụ, bạn có thể hỏi ChatGPT: "Tôi cần giày chạy cho việc tập luyện marathon trên đường dành cho người có độ nghiêng nhẹ, và tôi có ngân sách dưới 150 đô la. Bạn có đề xuất gì không?" Bạn sẽ nhận được danh sách các sản phẩm phù hợp với truy vấn của bạn. Và từ đó, bạn có thể đặt các câu hỏi theo sau cụ thể.
Các Truy Vấn Có Phải Đang Trở Nên Hội Thoại và Phức Tạp Hơn Không?
Các truy vấn AI dường như đang trở nên hội thoại và phức tạp hơn—nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng độ dài trung bình của một truy vấn cho ChatGPT là 23 từ so với 3,4 từ cho một tìm kiếm trên Google.
Các Loại Truy Vấn Nào Kích Hoạt Các Câu Trả Lời AI Thường Xuyên Nhất?
Chúng tôi đã phân tích 10.000 thuật ngữ điều kích hoạt các câu trả lời AI trong Google và phát hiện rằng các truy vấn thông tin dài và có độ khó thấp kích hoạt AI Overviews nhiều nhất.
Tuy nhiên, các truy vấn thương mại (như “giày chạy tốt nhất”) thường không kích hoạt AI Overviews.
Kết quả tìm kiếm AI có thể được tin cậy không?
Kết quả tìm kiếm AI không thể hoàn toàn tin cậy mà không có sự xác minh trong hầu hết các trường hợp, nhưng chúng đang cải thiện.
Mặc dù các hệ thống AI có thể rất chính xác cho nhiều chủ đề, nhưng đôi khi chúng có thể tưởng tượng hoặc hiểu sai dữ liệu.
Các nền tảng AI đã thêm các biện pháp để cải thiện độ tin cậy:
- Trích dẫn và minh bạch nguồn: Các công cụ như Perplexity và Google AI Overviews hiển thị các tham chiếu liên kết để người dùng có thể truy tìm nguồn gốc thông tin.
- Cập nhật mô hình liên tục: Các mô hình được đào tạo lại thường xuyên để cải thiện khả năng lý luận và giải quyết thiên kiến.
- Phản hồi từ người dùng: Các công cụ tìm kiếm AI cho phép người dùng báo cáo các câu trả lời không chính xác, giúp cải thiện kết quả theo thời gian.
Câu trả lời AI đến từ đâu?
Câu trả lời AI đến từ sự kết hợp của dữ liệu có giấy phép (như nội dung từ Reddit hoặc các nhà xuất bản học thuật), dữ liệu đào tạo và đôi khi là kết quả tìm kiếm theo thời gian thực.
Khi bạn đặt câu hỏi, AI quét một loạt các nguồn, so sánh các sự kiện chính và tạo ra một câu trả lời duy nhất, mang tính hội thoại. Và nó thường cung cấp các trích dẫn, để bạn có thể xác minh các sự kiện.
Tần suất thay đổi của các trích dẫn và nguồn AI là bao nhiêu?
Các trích dẫn và nguồn AI thay đổi thường xuyên—đôi khi mỗi khi bạn đặt câu hỏi.
Và vì các công cụ tìm kiếm AI (như AI Overviews và ChatGPT) thường lấy thông tin trực tiếp từ web, người dùng thường có thể nhận được câu trả lời cập nhật.
Tối ưu hóa động (GEO) là gì?
Tối ưu hóa động (GEO) là quá trình tối ưu hóa nội dung của bạn để nó xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra từ các công cụ tìm kiếm động như ChatGPT, Perplexity và Google AI Overviews.
GEO và SEO là khác nhau. GEO tập trung vào việc cải thiện các chỉ số như đề cập thương hiệu và trích dẫn trong các công cụ động, trong khi SEO truyền thống chủ yếu tập trung vào thứ hạng trong kết quả tìm kiếm.
Tại sao GEO lại quan trọng bây giờ?
GEO quan trọng bây giờ vì ngày càng nhiều người chuyển sang tìm kiếm AI để tìm câu trả lời.
Các nhà tiếp thị tối ưu hóa cho GEO ngay bây giờ có thể đi trước các đối thủ không chú trọng đến điều này.
Tìm kiếm AI ảnh hưởng đến traffic web và SEO như thế nào?
Tìm kiếm AI ảnh hưởng đến traffic web và SEO bằng cách giảm số lần nhấp chuột từ kết quả tìm kiếm trong khi tăng cường cạnh tranh cho khả năng hiển thị thương hiệu trong các câu trả lời do AI tạo ra.
Các tính năng như Google AI Overviews và phản hồi theo ngữ cảnh của ChatGPT thường cung cấp cho người dùng thông tin họ cần mà không cần phải truy cập vào một trang web. Kết quả là, các truy vấn thông tin (các câu hỏi nhằm giải quyết một vấn đề) hiện tạo ra ít nhấp chuột tự nhiên hơn.
Có lợi ích nào từ tìm kiếm AI cho các thương hiệu không?
Các thương hiệu thường xuyên xuất hiện trong các câu trả lời AI có thể tăng cường nhận thức thương hiệu và thu hút traffic từ LLM và tìm kiếm truyền thống.
Dựa trên nghiên cứu traffic tìm kiếm AI và SEO của chúng tôi, chúng tôi ước tính rằng traffic website từ LLM sẽ vượt qua traffic website từ tìm kiếm tự nhiên vào năm 2029. Điều này có nghĩa là các thương hiệu tối ưu hóa trang web của họ cho cả SEO và LLM ngay bây giờ có thể hoạt động tốt hơn trong tương lai.
Tôi có thể làm gì để xuất hiện trong tìm kiếm AI?
Bạn có thể xuất hiện trong tìm kiếm AI bằng cách tập trung vào các chiến lược được biết đến để cải thiện trích dẫn và đề cập thương hiệu trong các đầu ra AI.
Hãy cùng xem một số kỹ thuật cụ thể bạn có thể áp dụng:
Làm thế nào để tôi cải thiện trích dẫn và đề cập trong các hệ thống AI?
Bạn có thể cải thiện các trích dẫn AI và đề cập bằng cách tạo nội dung mà các LLM có thể dễ dàng đọc và trích dẫn.
Để tăng cơ hội xuất hiện trong các hệ thống AI:
- Đảm bảo rằng tên thương hiệu, sản phẩm và dịch vụ của bạn xuất hiện nhất quán trên các nguồn như Google Business Profile, LinkedIn và các nơi trực tuyến khác mà doanh nghiệp của bạn xuất hiện.
- Có được các đề cập thương hiệu và backlink từ các ấn phẩm và diễn đàn đáng tin cậy.
- Xuất bản các thông tin chuyên gia thể hiện kinh nghiệm thực tế.
- Liên tục làm nổi bật những gì làm cho thương hiệu của bạn khác biệt (giá cả, lựa chọn, chuyên môn), để các công cụ AI có lý do để giới thiệu bạn.
- Tuân theo các thực hành SEO kỹ thuật tốt nhất và giữ cho nội dung của bạn công khai, để các mô hình có thể dễ dàng truy cập, đọc và xử lý nó.
Theo dõi các chỉ số (sẽ nói thêm về chúng sau) giúp bạn xác định xem các chiến lược trên có làm cho thương hiệu của bạn trở nên nổi bật hơn trong các tìm kiếm AI hay không.
Các chỉ số mới nào quan trọng trong tìm kiếm AI?
Các chỉ số mới nổi quan trọng trong tìm kiếm AI bao gồm:
- Các đề cập AI: Đo lường tổng số câu trả lời AI đề cập đến thương hiệu của bạn.
- Khả năng hiển thị AI: Đo lường sự hiện diện của thương hiệu bạn trong các câu trả lời do AI tạo ra so với các thương hiệu khác.
- Thị phần giọng nói: Đo lường tần suất thương hiệu của bạn được đề cập cùng với vị trí cao của nó trong các câu trả lời do AI tạo ra so với các đối thủ.
- Cảm xúc: Đo lường mức độ tích cực của các đề cập đến thương hiệu của bạn.
- Sự tương tác từ traffic do AI điều khiển: Đo lường cách mà traffic giới thiệu từ AI tương tác với trang web của bạn dựa trên các chỉ số như thời gian truy cập và chuyển đổi.
Làm thế nào để tôi theo dõi hiệu suất của mình trong tìm kiếm AI?
Bạn có thể theo dõi hiệu suất của mình trong tìm kiếm AI với Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI.
Bảng điều khiển “Hiệu suất Thương hiệu” cho thấy thị phần giọng nói và cảm xúc của thương hiệu bạn trên các mô hình AI khác nhau.
Và báo cáo “Tổng quan về Khả năng hiển thị” cho thấy các đề cập và các chỉ số khả năng hiển thị tổng thể.
Cuộn xuống báo cáo “Tổng quan về khả năng hiển thị” để xem bạn được đề cập ở đâu, được trích dẫn ở đâu và bạn có thể cải thiện ở đâu. Biết được điều này giúp bạn ưu tiên các chủ đề để tạo nội dung.
Làm Thế Nào Để Tôi Đi Trước Khi Tìm Kiếm Bằng AI Tiến Hóa?
Bạn có thể đi trước khi tìm kiếm bằng AI tiến hóa bằng cách theo dõi và so sánh hiệu suất của bạn trong các LLM và công cụ tìm kiếm với đối thủ cạnh tranh. Và liên tục làm việc để tối ưu hóa và cải thiện sự hiện diện của bạn.
Semrush One cung cấp cho bạn quyền truy cập vào Bộ công cụ Khả năng hiển thị AI và Bộ công cụ SEO để bạn có thể giữ vững vị trí của mình trong toàn bộ sự hiện diện tìm kiếm.
Hãy thử ngay hôm nay.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗