A/B Testing trong Google Analytics 4: Cuộc sống sau Optimize

Việc Google ngừng cung cấp công cụ Optimize khiến nhiều chuyên gia SEO băn khoăn về cách tốt nhất để thực hiện A/B testing trong Google Analytics 4 (GA4).

Dù Google Optimize sẽ được nhớ đến, việc công cụ này ngừng hoạt động mở ra cơ hội khám phá các giải pháp khác tích hợp với GA4 để thúc đẩy thử nghiệm và tăng trưởng.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp thêm bối cảnh về việc Optimize bị gỡ bỏ và giới thiệu ba công cụ A/B testing tích hợp mà bạn có thể dùng cùng GA4. Chúng tôi cũng sẽ điểm qua quy trình A/B testing ở mức tổng quan để giúp bạn bắt đầu với ứng dụng đã chọn.

Hãy bắt đầu.

Vì sao Google ngừng cung cấp công cụ A/B testing Optimize?

Optimize, công cụ thử nghiệm phân tách và cá nhân hóa freemium của Google, chính thức ngừng hoạt động vào ngày 30 tháng 9 năm 2023, sau sáu năm hoạt động.

Nguồn hình ảnh: Google

Dù công cụ này hữu ích cho conversion rate optimization (CRO), Google cho biết Optimize không có đầy đủ các tính năng và dịch vụ mà khách hàng “request and need” để thử nghiệm hiệu quả.

Điểm sáng sau khi công cụ ngừng hoạt động là gì?

Thay vào đó, Google sẽ “invest in solutions that will be more effective for our customers.”

Cụ thể hơn, Google sẽ đầu tư vào các giải pháp tích hợp A/B testing của bên thứ ba cho Google Analytics 4 A/B testing .

Đọc thêm: Bạn có biết mình có thể nhận lời khuyên hữu ích do AI cung cấp ngay trong Semrush không? Ứng dụng AI Narratives for GA4 sử dụng dữ liệu GA4 của bạn để giải thích thông tin chuyên sâu, báo cáo và cảnh báo bằng ngôn ngữ đơn giản, giúp bạn dễ dàng nắm bắt hiệu suất website.

Vì sao A/B Testing trong Google Analytics 4 vẫn quan trọng

Việc kết hợp Google Optimize với GA4 đã biến công cụ này thành một giải pháp CRO đặc biệt mạnh mẽ.

Công cụ này cho phép người dùng dựa vào nhiều dữ liệu chuyên sâu, chính xác để định hướng các thử nghiệm trên website, sau đó đo lường kết quả trong bối cảnh của các chỉ số hiệu suất chính (KPI).

Những lợi ích chính của việc hỗ trợ thử nghiệm trên website bằng Google Analytics gồm:

• Ra quyết định dựa trên dữ liệu. GA cung cấp dữ liệu toàn diện về hành vi người dùng và Conversion Rate. Những người thực hiện A/B testing có thể dùng dữ liệu này để đưa ra lựa chọn sáng suốt về những thay đổi có khả năng cải thiện CTR, Bounce Rate và thời gian trên trang.
• Phân khúc đối tượngViệc kết nối GA4 với công cụ A/B testing cho phép bạn nhập dữ liệu đối tượng chính xác. Nhờ đó, bạn có thể dễ dàng nhắm mục tiêu đến các phân khúc khác nhau bằng thử nghiệm và so sánh phản hồi để tìm ra hướng đi phù hợp nhất.
• Đo lường ROI: Các chỉ số của GA giúp người thử nghiệm đánh giá tác động của những bài kiểm tra SEOA/B và xác định liệu các thay đổi có cải thiện thứ hạng trên công cụ tìm kiếm và tăng organic traffic hay không.

May mắn là khoản đầu tư và sự ủng hộ của Google dành cho ba công cụ A/B testing bên thứ ba đồng nghĩa với việc bạn vẫn có thể thực hiện tất cả những điều này.

3 cách thực hiện A/B testing trong Google Analytics 4

Để chạy A/B testing bằng dữ liệu GA4, giờ đây bạn cần sử dụng các công cụ bên thứ ba và tích hợp GA4.

Dưới đây là ba công cụ A/B testing nổi bật có tích hợp chính thức với Google Analytics 4.

• AB Tasty
• Optimizely
• VWO

AB Tasty

AB Tasty là công cụ A/B testing đa năng cấp doanh nghiệp, giúp một số thương hiệu thương mại điện tử lớn nhất tối ưu hóa website để cải thiện tính dễ sử dụng và Search Performance.

Nguồn ảnh: G2

Thay vì nhắm đến một nhóm người dùng cụ thể, công cụ này hỗ trợ marketer, quản lý sản phẩm, kỹ sư và nhà phát triển cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu Conversion Rate.

Trình chỉnh sửa WYSIWYG (what-you-see-is-what-you-get) với ít hoặc không cần viết code cho phép người dùng ở mọi cấp độ thiết kế bài kiểm tra và tìm ra chiến thuật tăng tương tác hiệu quả nhất cho website và ứng dụng của họ.

Trình chỉnh sửa có thư viện lớn các widget kéo thả, từ quảng cáo và hình ảnh đến banner khuyến mãi và đồng hồ đếm ngược.

Nguồn ảnh: G2

Nhờ sự đơn giản này, bạn có thể thiết lập và thử nghiệm các tính năng thử nghiệm trên website cực kỳ nhanh chóng.

AB Tasty hỗ trợ A/B testing trong Google Analytics 4 như thế nào?

AB Tasty cung cấp cả tích hợp “pull” và “push” với GA4.

Tích hợp pull cho phép bạn nhận dữ liệu đối tượng từ Google Analytics, nhờ đó bạn có thể dễ dàng nhắm mục tiêu các phân khúc khác nhau bằng bài kiểm tra trong giao diện AB Tasty.

Tích hợp push cho phép bạn gửi dữ liệu chiến dịch AB Tasty đến tài sản Google Analytics của mình. Sau đó, bạn có thể phân tích kết quả thử nghiệm và lợi tức đầu tư (ROI) trong GA, với các KPI về hiệu suất website ngay bên cạnh để tham khảo.

AB Tasty có hướng dẫn chi tiết về cả hai loại tích hợp GA, bao gồm đầy đủ các bước thiết lập: AB Tasty và Google Analytics 4—Tích hợp pull và AB Tasty và Google Analytics 4—Tích hợp push.

Thêm ba lý do nên chọn AB Tasty

• Quản lý tính năng: Tính năng bật/tắt cho phép bạn dễ dàng bật hoặc tắt các tính năng thử nghiệm và theo dõi tính năng nào đang hoạt động
• Tự động hóa: Tính năng tự động hoàn tác được kích hoạt bởi KPI sẽ đảo ngược những thay đổi trên website không mang lại hiệu quả, giúp tối ưu hiệu suất website sớm hơn
• Trí tuệ nhân tạo: Tính năng phân bổ traffic bằng AI tự động đưa khách truy cập đến những phiên bản hiệu quả nhất trên website của bạn

Chi phí: AB Tasty áp dụng mô hình định giá riêng. Điền vào biểu mẫu yêu cầu báo giá để tìm hiểu thêm.

Đánh giá của người dùng: “AB Tasty là một công cụ tuyệt vời, cho phép bạn tạo các thử nghiệm với mọi mức độ phức tạp. Trình chỉnh sửa rất hữu ích khi xử lý những thay đổi đơn giản, còn khả năng sử dụng JavaScript tùy chỉnh và widget đã mở rộng các tính năng của công cụ. Đội ngũ CSM và bộ phận hỗ trợ kỹ thuật rất tuyệt vời, và nhìn chung, gói dịch vụ có mức giá rất hợp lý so với các đối thủ.”—Nick R, CXO Lead tại một công ty thuộc phân khúc thị trường tầm trung [theo G2]

Optimizely

Optimizely có khả năng A/B testing trong nền tảng Web Experimentation của mình.

Công cụ này cũng có trình chỉnh sửa trực quan WYSIWYG ít hoặc không cần code, giúp người mới dễ sử dụng. Nhờ đó, người dùng có thể thử nghiệm và thay đổi website, ứng dụng mà không cần nhờ đến nhà phát triển.

Nguồn ảnh: G2

Ngoài A/B testing, Optimizely còn hỗ trợ multivariate testing—một phương pháp thay đổi và thử nghiệm đồng thời nhiều biến số. Bằng cách đơn giản hóa quy trình này, công cụ giúp đẩy nhanh các chương trình thử nghiệm phức tạp để bạn có kết quả sớm hơn.

Optimizely hỗ trợ A/B testing trong Google Analytics 4 như thế nào?

Optimizely hoạt động trên Google Cloud Platform và tích hợp với nhiều sản phẩm của Google, bao gồm GA4.

Tích hợp GA4 cho phép bạn theo dõi các thử nghiệm Optimizely Web Experimentation ngay trong giao diện GA4.

Nguồn ảnh: Optimizely

Bạn cũng có thể gửi các biến thể cụ thể đến GA4 dưới dạng audience để đảm bảo dữ liệu nhất quán và đẩy nhanh quá trình thử nghiệm.

Một lợi ích khác là bạn có thể kết nối Optimizely với Google Tag Manager (GTM) để thêm và cập nhật các tag của riêng bạn nhằm theo dõi conversion và phân tích website. Tất cả đều nằm trong cùng một quy trình tích hợp.

Optimizely hướng dẫn bạn từng bước kết nối trong tài liệu chi tiết: Optimizely và Google Analytics 4. Ngoài ra, bài viết hỗ trợ riêng này giải thích những gì bạn có thể làm với tích hợp Google Tag Manager: Optimizely và Google Tag Manager.

Thêm ba lý do nên chọn Optimizely

• Quản lý chương trình: Các tính năng lên ý tưởng, cộng tác và báo cáo giúp thành viên ở nhiều phòng ban tham gia vào các chương trình thử nghiệm. Nhờ đó, bạn có thể triển khai thử nghiệm nhanh hơn và xây dựng văn hóa thử nghiệm trong toàn công ty.
• Stats Engine: Hệ thống phân tích dữ liệu nâng cao, được phát triển cùng các nhà thống kê của Đại học Stanford, hứa hẹn mang đến thông tin chuyên sâu chính xác hơn và giúp bạn đưa ra quyết định tối ưu hóa nhanh chóng, tự tin hơn
• Optimizely One: Web Experimentation chỉ là một phần trong hệ điều hành marketing tất cả trong một của Optimizely. Nền tảng này tích hợp đầy đủ các công cụ thử nghiệm ứng dụng, quản lý nội dung, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng trong ecommerce và nhiều tính năng khác.

Chi phí: Các gói giá tùy chỉnh của Optimizely có thể được cung cấp theo yêu cầu.*

*Hiện tại (tại thời điểm bài viết được viết), Optimizely đang giảm giá có thời hạn cho nền tảng và dịch vụ di chuyển dữ liệu dành cho khách hàng mới chuyển từ Google Optimize.

Đánh giá của người dùng: “Trình chỉnh sửa web thao tác bằng cách trỏ và nhấp giúp ngay cả người dùng không chuyên về kỹ thuật cũng dễ dàng thiết lập các bài kiểm tra A/B nhanh cho nội dung. Khả năng thêm CSS và Javascript tùy chỉnh cho phép bạn làm gần như mọi thứ mình muốn. Bạn có thể chia sẻ liên kết để xem trước từng bài kiểm tra A/B trước khi xuất bản, giúp việc cập nhật cho các bên liên quan trở nên dễ dàng.”—Devin P, nhà phát triển web tại một công ty tầm trung [trên G2]

VWO

VWO tự quảng bá là “#1 A/B testing platform in the world” và hứa hẹn cho phép người dùng chạy thử nghiệm chỉ trong vài phút mà không cần bộ phận IT hỗ trợ.

Nguồn hình ảnh: G2

Tương tự các đối thủ cạnh tranh chính, công cụ này có trình chỉnh sửa trực quan WYSIWYG, giúp người mới bắt đầu dễ sử dụng hơn. Bạn cũng có thể thêm và chỉnh sửa tài nguyên trên trang web bằng HTMLnữa.

Dashboard thử nghiệm trực quan, dễ đọc của VWO hiển thị nhiều dữ liệu thử nghiệm theo thời gian thực và chỉ số tối ưu hóa trải nghiệm.

Nguồn hình ảnh: G2

Các gói dịch vụ còn đi kèm heatmap và khảo sát trên website, giúp bạn đo lường tác động của những thay đổi đến hành vi người dùng.

Heatmap là cách biểu diễn dữ liệu bằng hình ảnh, cho biết người dùng tương tác với website của bạn như thế nào, chẳng hạn như nhấp vào các thành phần, chọn một số tùy chọn và di chuyển trên từng trang.

Trong VWO, chúng trông như thế này:

Nguồn hình ảnh: VWO

Dựa trên báo cáo heatmap trong VWO, bạn có thể xác định vị trí phù hợp nhất trên trang cho các liên kết và nút CTA quan trọng nhất.

VWO hỗ trợ A/B testing trong Google Analytics 4 như thế nào?

Tích hợp GA4 của VWO cho phép bạn tạo đối tượng GA4 trong giao diện VWO và nhập đối tượng từ GA4 trở lại tài khoản VWO.

Khi kết nối hai công cụ, VWO sẽ tự động tìm cách phát hiện Google tag trên website của bạn.

Nếu bạn cài đặt GA4 theo cách phức tạp hơn (ví dụ: cài trực tiếp hoặc thông qua Google Tag Manager), bạn có thể nhập thông tin chi tiết theo cách thủ công để đảm bảo VWO gửi dữ liệu đến đúng tag.

Dù thực hiện theo cách nào, VWO cũng hướng dẫn quy trình tích hợp GA4 từng bước trong tài liệu này: Tích hợp VWO với Google Analytics 4.

Thêm ba lý do để chọn VWO

• Tích hợp Google Cloud Storage (GSC): Tự động xuất dữ liệu chiến dịch sang GCS hằng ngày, không cần tải tệp CSV (giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) từ dashboard của VWO
• Bản ghi phiên: Trải nghiệm website của bạn qua góc nhìn của khách truy cập để phát hiện những điểm họ thường rời đi và trải nghiệm người dùng (UX) trục trặc. Bạn có thể lọc phiên theo trình duyệt, thiết bị hoặc vị trí để phân tích người dùng có các đặc điểm cụ thể.
• VWO Rollouts: Triển khai các thay đổi trên website chỉ trong vài phút và áp dụng cho những phân khúc đối tượng cụ thể dựa trên nhiều tiêu chí (ví dụ: ngôn ngữ người dùng, người dùng mới/quay lại, keyword tìm kiếm)

Chi phí: VWO tính giá cho phần mềm thử nghiệm dựa trên số Người dùng được theo dõi hàng tháng (MTU). Tài khoản Starter miễn phí dành cho tối đa 50.000 người dùng; các gói trả phí bắt đầu từ 200 USD/tháng (thanh toán hằng năm) và lên đến 10.326 USD/tháng đối với doanh nghiệp lớn có 5 triệu MTU.*

*Hiện tại (vào thời điểm bài viết được viết), VWO đang cung cấp chiết khấu khi chuyển đổi cho khách hàng chuyển từ Google Optimize.

Đánh giá của người dùng: “Công cụ có thuật toán rất tốt vì kết quả cực kỳ chính xác và hiệu quả được duy trì khi biến thể chiến thắng được triển khai ở mức 100%. Tôi cũng thích giao diện tổng thể của ứng dụng. Công cụ dễ hiểu, ngay cả các bảng điều khiển cũng được thiết kế để người dùng dễ dàng nắm bắt dữ liệu và đưa ra quyết định.”—Shringarika J, Chuyên viên Dữ liệu và QC tại một công ty Mid-Market [theo G2]

A/B Testing trong 7 bước: Cách đơn giản để bắt đầu

Bạn mới tìm hiểu về A/B testing hoặc cần ôn lại sau một thời gian? Dù chọn công cụ thử nghiệm nào, hãy dùng các bước này làm lộ trình.

Bước 1. Xác định cơ hội cải thiện

Trước tiên, hãy đo lường hiệu suất hiện tại của website bằng dữ liệu từ:

• Semrush
• Google Analytics 4 (GA4)
• Google Search Console (GSC)

của Semrush ImpactHero công cụ cũng có thể giúp bạn phát hiện nội dung hoạt động kém và hiệu quả cao trên website.

Để biết điều gì hiệu quả và điều gì chưa, hãy làm theo bốn bước đơn giản:

• Nhập domain của bạn
• Cài đặt mã bằng Google Tag Manager
• Chờ công cụ thu thập dữ liệu
• Khám phá thông tin chuyên sâu từ ImpactHero

Tập trung nỗ lực A/B testing vào nội dung hoạt động kém hiệu quả. Đồng thời, xem các đề xuất cải thiện từ ImpactHero để giúp bạn đạt mục tiêu về nội dung và SEO.

Lần đầu xem dữ liệu Google Analytics?

Bạn có thể dễ cảm thấy choáng ngợp.

của Semrush AI Narratives for GA4 ứng dụng giúp bạn hiểu rõ các chỉ số. Ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến dữ liệu GA thành thông tin chuyên sâu có thể hành động, giúp bạn lên ý tưởng thử nghiệm và cải thiện website.

Chỉ cần nhập dữ liệu và nhận thông tin chuyên sâu theo dạng hội thoại trong hộp thư đến hằng ngày, hằng tuần hoặc hằng tháng. Ví dụ như sau:

Bước 2. Tìm biến số của bạn

Dữ liệu từ các công cụ phân tích sẽ gợi ý rất nhiều biến số để bạn thử nghiệm.

Khi mới bắt đầu, tốt nhất bạn nên tập trung vào từng biến số một. Như vậy, bạn sẽ dễ xác định nguyên nhân khiến hiệu suất thay đổi.

Dưới đây là một ví dụ:

Nếu tất cả bài blog có hiệu suất cao nhất của bạn đều có số trong tiêu đề, bạn có thể A/B test các bài viết cũ có hiệu suất kém bằng cách viết lại tiêu đề để thêm số.

Sau đó, theo dõi lượt xem trang trong Google Analytics để xem thay đổi đó có cải thiện mức độ tương tác hay không.

Trong trường hợp này, biến số của bạn là định dạng tiêu đề.

Hoặc, để cải thiện Conversion Rate cho biểu mẫu đăng ký nhận email, bạn có thể thử nghiệm các cách diễn đạt khác nhau trong lời kêu gọi hành động (CTA) trong thông điệp trên landing page để tìm ra cách diễn đạt thuyết phục nhất.

Ở đây, CTA là biến số.

Bước 3. Xác định giả thuyết kiểm thử

Giả thuyết kiểm thử là ý tưởng bạn muốn chứng minh hoặc bác bỏ bằng A/B test.

Tiếp tục ví dụ trước, giả thuyết của bạn có thể là:

“Blog post headlines containing numbers are more compelling than blog post headlines that don’t contain numbers.”

Việc chứng minh hoặc bác bỏ giả thuyết sẽ mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp của bạn? Có thể là:

“Incorporating more listicles (articles that typically include numbers in their headlines) in our content plan will grow our website traffic and increase engagement.”

Ngay cả khi cuối cùng bác bỏ giả thuyết, bạn vẫn có thể điều chỉnh dựa trên những gì học được trong quá trình kiểm thử. Sau đó, hãy bắt đầu một thử nghiệm mới với nhiều thông tin hơn, có khả năng giúp bạn tối ưu website hiệu quả hơn.

Bước 4. Đặt mục tiêu và thời gian kiểm thử hoặc quy mô mẫu

Hầu hết các bài kiểm thử đều đo lường một số chỉ số. Nếu chọn chỉ số quan trọng nhất trước khi bắt đầu, bạn sẽ biết chính xác cách đánh giá hiệu quả.

Nếu đang thử nghiệm đồng thời hai tính năng mới, việc đo cùng một chỉ số ở từng phân khúc đối tượng (tức chỉ số chính hoặc KPI của bạn) sẽ giúp bạn so sánh trực tiếp hiệu suất.

Nguồn ảnh: Goldinlocks

Với các bài kiểm thử đồng thời, hãy chọn khoảng thời gian phù hợp với mục tiêu của bạn.

Thời gian kiểm thử càng dài, bạn càng thu thập được nhiều dữ liệu và kết quả càng chính xác.

Mặt khác, càng nhanh có kết quả, bạn càng sớm tối ưu website. Vì vậy, hãy chọn khoảng thời gian cân bằng, phù hợp với mục tiêu và hoàn cảnh của bạn.

Nếu chưa chắc chắn, một tháng là khoảng thời gian khởi đầu hợp lý.

Khi thử nghiệm những điều chỉnh đối với nội dung hoặc chức năng hiện có, hãy đảm bảo bạn có số liệu chuẩn (tức hiệu suất trước khi thay đổi) để đối chiếu với phiên bản mới.

Một số bài A/B test yêu cầu bạn đo lường hiệu suất theo thời gian. Chẳng hạn, bạn có thể kiểm tra lượt xem và các chỉ số tương tác của một bài listicle trong 30 ngày trước khi đổi tiêu đề, rồi so sánh với 30 ngày sau đó.

Với một số thử nghiệm khác, bạn cần có đủ cỡ mẫu. Chẳng hạn, khi thử nghiệm tiêu đề email, bạn có thể so sánh tỷ lệ mở của 500 email trước khi chỉnh sửa với tỷ lệ của 500 email sau đó.

Bước 5. Tạo các phiên bản dựa trên giả thuyết của bạn

Giờ hãy thiết lập phiên bản “control” và “challenger”.

• Phiên bản control: Phiên bản chưa chỉnh sửa của nội dung bạn muốn thử nghiệm
• Phiên bản challenger: Phiên bản đã chỉnh sửa sẽ cạnh tranh với phiên bản control

Ví dụ: nếu bạn chạy A/B test để tăng số lượt đăng ký nhận bản tin, CTA hiện tại có thể là phiên bản control.

Ví dụ:

“Sign up for our newsletter today to receive weekly insights”

Phiên bản mới với cách diễn đạt khác sẽ là phiên bản challenger.

Ví dụ:

“Receive weekly insights straight to your inbox. Sign up today.”

So sánh hiệu quả của hai phiên bản sẽ giúp bạn xác định phiên bản nào hiệu quả nhất.

Bước 6. Chạy thử nghiệm

Dùng công cụ A/B testing đã chọn để chạy thử nghiệm và thu thập dữ liệu.

Hãy nhớ rằng nếu mục tiêu của bạn là cải thiện Search Performance bằng cách chỉnh sửa một trang, phiên bản mới sẽ cần thời gian để đạt thứ hạng. Một giải pháp là thiết lập 302 Redirect đến phiên bản challenger—đây là cách tạm thời chuyển hướng người dùng từ trang này sang trang khác.

Khi đã có đủ dữ liệu (ví dụ: 500 email trước và sau khi chỉnh sửa) hoặc giai đoạn thử nghiệm kết thúc, hãy so sánh kết quả của phiên bản control và challenger để xem phiên bản nào hoạt động tốt hơn.

Bước 7. Phân tích kết quả và xác định các bước tiếp theo

Dùng dữ liệu thử nghiệm để định hướng các bước tiếp theo.

Nếu phiên bản challenger hoạt động tốt hơn phiên bản control, hãy giữ lại thay đổi và áp dụng những gì bạn đã học được cho các phần khác trên website hoặc chiến lược digital marketing.

Sau đó, tiếp tục theo dõi tác động của những thay đổi để đảm bảo bạn đang đi đúng hướng. Kết quả thử nghiệm luôn là chỉ báo đáng tin cậy, nhưng không có gì đảm bảo những thay đổi đó sẽ phát huy hiệu quả khi triển khai trên quy mô lớn.

Nếu thử nghiệm cho thấy giả thuyết của bạn không đúng, bạn vẫn hiểu thêm được điều gì hiệu quả và điều gì không. Hãy thử nghiệm phiên bản control với các biến thể khác để tìm hiểu thêm, hoặc chuyển sang các yếu tố thử nghiệm khác.

Tăng cường sức mạnh cho GA4 bằng trí tuệ nhân tạo

Dù dùng Google Analytics 4 để hỗ trợ A/B testing hay khai thác các chỉ số hiệu suất website nhằm tìm cơ hội SEO, đây vẫn là công cụ không thể thiếu với các digital marketer.

Khai thác tối đa công cụ tuyệt vời này và tiết kiệm thời gian quý báu với AI Narratives for GA4—một ứng dụng của Semrush sử dụng trí tuệ nhân tạo để rút ra những thông tin hữu ích từ dữ liệu website của bạn.