A/B Testing là gì trong Marketing?
A/B testing trong marketing là khi bạn hiển thị hai phiên bản của một yếu tố (như nội dung quảng cáo hoặc tiêu đề email) cho các phân khúc khán giả khác nhau để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn dựa trên mục tiêu của bạn.
Ví dụ, bạn có thể A/B test hai hình ảnh trên một trang sản phẩm. Để xem hình ảnh nào mang lại nhiều doanh số hơn.
Bạn nên A/B test khi bạn cần đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về những thay đổi có khả năng ảnh hưởng đến hiệu suất.
Lợi ích của A/B testing phụ thuộc vào bài kiểm tra nhưng có thể bao gồm:
- Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi
- Giảm lãng phí ngân sách quảng cáo
- Tăng cường sự tương tác
- Cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm
A/B Testing hoạt động như thế nào?
A/B testing hoạt động bằng cách sử dụng các công cụ hoặc bài kiểm tra thủ công để ngẫu nhiên hiển thị các biến thể khác nhau cho hai nhóm người dùng và theo dõi kết quả trên mỗi nhóm để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn.
Ví dụ, bạn có thể sử dụng tính năng A/B testing tích hợp của Meta để kiểm tra quảng cáo trên Facebook. Và SplitSignal của Semrush để A/B test tiêu đề meta (các tiêu đề HTML thường hiển thị dưới dạng văn bản có thể nhấp màu xanh trong kết quả tìm kiếm).
Các biến số nào bạn có thể kiểm tra?
Bạn có thể A/B test nhiều biến số trong nội dung—các lời kêu gọi hành động (CTAs), nội dung quảng cáo, hình ảnh trên landing page, mục tiêu đối tượng quảng cáo, mô tả sản phẩm trên các trang sản phẩm, tiêu đề email, và nhiều hơn nữa.
Dưới đây là danh sách chi tiết để cung cấp cho bạn thêm ý tưởng A/B testing:
- Email: Tiêu đề, tên người gửi, độ dài email, CTAs (cách diễn đạt, vị trí, phong cách), cá nhân hóa, HTML so với văn bản thuần túy, văn bản xem trước, và thời gian gửi
- Landing page: Tiêu đề, tiêu đề phụ, nút CTA (màu sắc, cách diễn đạt, vị trí), vị trí đánh giá, phương tiện, bố cục trang, menu điều hướng, huy hiệu tin cậy, và biểu mẫu
- Bài viết blog: Vị trí CTA, tiêu đề meta, mô tả meta, tiêu đề, và phần giới thiệu/móc câu
- Quảng cáo: Góc độ nội dung, hình ảnh, cách diễn đạt CTA, tiêu chí nhắm mục tiêu, và định dạng quảng cáo (quảng cáo carousel so với tĩnh)
- Bài đăng trên mạng xã hội: Hình ảnh, thời gian đăng, góc câu chuyện/cách diễn đạt, và CTAs
Cách thực hiện A/B Testing trong 5 bước
Thực hiện một chiến dịch A/B testing bằng cách tạo hai biến thể, hiển thị mỗi biến thể cho một phần khán giả của bạn, giữ lại biến thể thắng, và có thể kiểm tra lại biến thể thắng với các biến thể mới.
Hãy cùng đi qua các chi tiết bằng cách sử dụng một bài kiểm tra A/B mà Semrush gần đây đã thực hiện để tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 17.5%.
1. Xác định điều bạn muốn cải thiện
Nội dung hoặc chiến dịch hoạt động kém mà ngăn cản bạn đạt được mục tiêu là những ứng viên mạnh cho các bài kiểm tra A/B.
Hãy xem liệu bất kỳ chỉ số nào sau đây có đang không đạt yêu cầu:
- Email: Tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp chuột, hoặc tỷ lệ hủy đăng ký
- Landing page: Tỷ lệ thoát, tỷ lệ chuyển đổi, hoặc thời gian trên trang
- Bài viết blog: Thời gian trên trang, độ sâu cuộn, chia sẻ xã hội, backlink, nhấp chuột vào CTA, hoặc nhấp chuột từ tìm kiếm
- Quảng cáo: Tỷ lệ nhấp chuột, chi phí mỗi nhấp chuột, chi phí mỗi chuyển đổi, hoặc lợi nhuận trên chi phí quảng cáo
- Bài đăng trên mạng xã hội: Tỷ lệ tương tác, phạm vi tiếp cận, chia sẻ, lưu, hoặc nhấp chuột vào liên kết
Ví dụ, Zach Paruch, Chiến lược gia Nội dung SEO tại Semrush, nhận thấy rằng một pop-up kích hoạt khi cuộn trên blog của Semrush không chuyển đổi tốt như anh mong muốn. Và quyết định thực hiện một bài kiểm tra A/B để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi của biểu mẫu.
2. Phát triển giả thuyết của bạn
Xây dựng một giả thuyết về tác động tiềm năng của một thay đổi cụ thể để hướng dẫn bài kiểm tra A/B của bạn.
Nó nên cho bạn biết yếu tố nào bạn đang kiểm tra, lý do bạn đang kiểm tra yếu tố đó, và kết quả bạn hy vọng sẽ khám phá từ bài kiểm tra.
Sử dụng mẫu này để hình thành giả thuyết của bạn:
“Nếu chúng tôi thay đổi [biến số cụ thể], thì chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy [kết quả mong đợi] vì [lý do dựa trên logic, dữ liệu hoặc hành vi người dùng].”
Giả thuyết của Zach cho bài kiểm tra A/B pop-up là:
Nếu chúng tôi thay đổi nội dung pop-up từ một thông điệp tập trung vào giá trị độc đáo (UVP) sang một thông điệp dựa trên nỗi sợ bỏ lỡ (FOMO), thì chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn vì người dùng sẽ cảm thấy một sự thúc giục tức thì và cảm xúc hơn để hành động.
3. Tạo biến thể của bạn
Sử dụng giả thuyết của bạn để tạo một phiên bản đã sửa đổi của kiểm soát (phiên bản hiện tại hoặc chính mà bạn đang kiểm tra) chỉ thay đổi một yếu tố, để bạn có thể quy kết bất kỳ sự khác biệt nào trong kết quả cho sự thay đổi của bạn.
Dưới đây là kiểm soát và biến thể cho bài kiểm tra pop-up của chúng tôi. Chúng tôi đã thay đổi thông điệp nhưng giữ nguyên thiết kế.
4. Khởi động bài kiểm tra
Khởi động bài kiểm tra của bạn bằng phần mềm cho phép bạn so sánh các biến thể và theo dõi kết quả.
Dưới đây là một số công cụ khác nhau để thực hiện A/B tests:
- Email: Sử dụng các công cụ A/B testing tích hợp từ nền tảng marketing email của bạn (ví dụ, Mailchimp)
- Landing page và bài viết blog: Phần mềm như Landing Page Builder, Optimizely, và VWO cho phép bạn A/B test các trang web
- Quảng cáo: Sử dụng các nền tảng quảng cáo như Meta, LinkedIn, hoặc Google để kiểm tra các biến thể trong nội dung quảng cáo, hình ảnh, hoặc nút kêu gọi hành động
- Bài đăng trên mạng xã hội: Sử dụng chức năng A/B testing trong Meta Business Suite hoặc một công cụ như Sprinklr
Chạy thử nghiệm của bạn cho đến khi bạn thu thập đủ dữ liệu để đảm bảo tính chính xác thống kê—điều này có nghĩa là kết quả khó có thể do ngẫu nhiên gây ra.
Nếu bạn không đạt được tính chính xác thống kê, hãy xem xét kéo dài thử nghiệm của mình để thu thập thêm dữ liệu. Hoặc thử nghiệm một điều gì đó khác.
Hầu hết các nền tảng A/B testing sẽ xác định tính chính xác thống kê cho bạn. Như những kết quả này cho một thử nghiệm A/B quảng cáo trên Facebook:
Tại Semrush, chúng tôi đã thực hiện thử nghiệm A/B cho mẫu của mình trong ba tuần. Hơn 200.000 người dùng đã thấy mỗi phiên bản.
5. Phân Tích Kết Quả và Thực Hiện Người Chiến Thắng
Phân tích kết quả thử nghiệm A/B của bạn bằng cách so sánh các chỉ số tương ứng với kết quả mong đợi của bạn—và giữ lại người chiến thắng.
Đối với thử nghiệm A/B mẫu của chúng tôi, chúng tôi đã phân tích tỷ lệ chuyển đổi của các mẫu.
Kết quả là gì?
Mẫu dựa trên FOMO đã tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 17,5%.
Ví Dụ Thực Tế về Các Thử Nghiệm A/B trong Tiếp Thị Kỹ Thuật Số
Góc Quảng Cáo Facebook
Copywriter Dana Nicole đã thực hiện một thử nghiệm A/B quảng cáo trên Facebook giúp giảm chi phí mỗi lượt xem landing page gần 28%.
Nicole đã sử dụng chức năng A/B testing của Meta để thử nghiệm các góc nhắn tin khác nhau cho một nhà hàng.
Cô ấy giả định rằng một góc nhìn chứng thực xã hội sẽ kích thích nhiều sự tò mò hơn và thu hút nhiều lượt nhấp chuột hơn so với mẫu kiểm soát.
Nicole đã chạy quảng cáo trong bốn ngày và khoảng 7.000 người đã thấy mỗi quảng cáo. Quảng cáo Facebook với chứng thực xã hội đã nhận được nhiều lượt nhấp chuột và lượt xem landing page hơn.
Media Landing Page
Paulius Zajanckauskas, Trưởng nhóm Tăng trưởng Web tại Omnisend, đã sử dụng A/B testing trên một landing page để tăng tỷ lệ đăng ký sản phẩm lên 21%.
Thông qua nghiên cứu khách hàng, Paulius và nhóm của anh ấy phát hiện rằng nhiều khách hàng không hoàn toàn nhận thức được các vấn đề mà Omnisend giải quyết.
Nhóm đã giả định rằng việc thay thế hình ảnh chính của landing page bằng một video sản phẩm sẽ giúp người dùng hiểu biết hơn. Và tăng tỷ lệ đăng ký sản phẩm.
Nhóm đã cho mỗi landing page hiển thị cho khoảng 27.000 người dùng với một công cụ thử nghiệm landing page. Sau khoảng hai tuần, landing page có video đã chuyển đổi tốt hơn so với cái có hình ảnh.
Tiêu Đề Email
Oliver Morrisey, Người sáng lập Empower Wills và Luật sư Di sản, đã tăng tỷ lệ mở email lên 18% bằng cách A/B testing tiêu đề email.
Mục tiêu? Cải thiện sự tương tác của khách hàng cho các dịch vụ lập kế hoạch di sản.
Oliver giả định rằng một tiêu đề cá nhân hóa sẽ có tỷ lệ mở cao hơn và dẫn đến nhiều cuộc tư vấn hơn.
Anh ấy đã thử nghiệm hai tiêu đề: "Hãy nói về việc bảo vệ tương lai của gia đình bạn" (cá nhân) và "Danh sách kiểm tra lập kế hoạch di sản của bạn: Những gì bạn cần biết" (chính thức).
Oliver đã phân đoạn danh sách email của mình một cách thủ công và gửi cả hai phiên bản cho khoảng 500 người nhận mỗi phiên bản.
Phiên bản cá nhân hóa đã thấy tỷ lệ mở cao hơn 18%. Và số lượng tư vấn tăng 12% trong số những người đã nhấp vào.
Mẹo cho Các Nhà Tiếp Thị Chạy Thử Nghiệm A/B Lần Đầu
Khi thực hiện thử nghiệm A/B đầu tiên của bạn, hãy tập trung vào việc thử nghiệm một biến để rõ ràng thấy cách mà các thay đổi ảnh hưởng đến kết quả.
Dưới đây là một số mẹo khác cho một thử nghiệm A/B thành công:
- Bắt đầu với các hoạt động có tác động lớn nhất đến doanh nghiệp của bạn
- Tính đến các nguồn lực bổ sung (như tài sản truyền thông) khi lập kế hoạch
- Để thử nghiệm chạy đủ lâu để tính đến hành vi khác nhau trong các ngày (ví dụ: ngày trong tuần so với cuối tuần)
- Cho phép các thử nghiệm chạy hết thời gian của nó để đảm bảo tính chính xác thống kê, ngay cả khi một biến thể có vẻ vượt trội sớm
Lặp lại và Tiếp Tục Thử Nghiệm
Thử nghiệm A/B thường xuyên giúp bạn phản ứng với các thị trường và đối tượng đang thay đổi để củng cố nỗ lực tiếp thị của bạn theo thời gian.
Trình tạo Landing Page kéo và thả của Semrush giúp bạn xây dựng các landing page và A/B test các yếu tố khác nhau. Để đảm bảo các landing page của bạn chuyển đổi được nhiều khách truy cập nhất có thể.
Để sử dụng, hãy nhấp vào “Tạo landing page đầu tiên của bạn.”
Chọn từ một loạt các mẫu. Hoặc bắt đầu từ đầu với một mẫu trống.
Đặt tên cho landing page của bạn và nhấp vào “Bắt đầu chỉnh sửa.”
Sử dụng trình tạo kéo và thả để tùy chỉnh landing page của bạn. Và điều chỉnh cài đặt của trang của bạn. Như là mô tả meta (một tóm tắt của trang web có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm).
Nhấp vào “Xuất bản” khi bạn hoàn tất.
Bạn sẽ nhận được một miền thử nghiệm cùng với các tùy chọn để thêm landing page vào trang và miền của riêng bạn.
Tiếp theo, hãy vào bảng điều khiển landing page của bạn và nhấp vào “Tối ưu hóa.” Nhấp vào “Thêm biến thể mới” và “Nhân bản biến thể chính.”
Điều này tạo ra một phiên bản giống hệt của landing page của bạn. Chỉnh sửa biến thể bằng cách thay đổi yếu tố mà bạn muốn thử nghiệm (như một CTA hoặc hình ảnh chính).
Cuối cùng, nhấp vào “Bắt đầu thử nghiệm.” Ứng dụng sẽ tự động chia lưu lượng truy cập và đo lường lượt truy cập, khách hàng tiềm năng và tỷ lệ chuyển đổi.
Hãy để thử nghiệm chạy ít nhất vài tuần—hoặc cho đến khi bạn có đủ dữ liệu để rút ra kết luận có ý nghĩa. Khi thử nghiệm của bạn hoàn tất, hãy nhấp vào nút “Dừng thử nghiệm.”
Hãy thử ứng dụng Trình tạo Landing Page miễn phí hôm nay.
Đưa góc nhìn thành kế hoạch.
Chia sẻ website và mục tiêu để LionTech tư vấn giải pháp phù hợp.
Đăng ký tư vấn ↗