A/B Split Testing cho SEO: Hướng dẫn cơ bản

SEO Split-Testing là gì?

Thử nghiệm là trọng tâm của digital marketing. Dù bạn đang thử nghiệm các định dạng quảng cáo khác nhau hay thực hiện CRO với thiết kế landing page, A/B test cho phép bạn xác thực những thay đổi trên quy mô lớn và cải thiện phễu chuyển đổi.

A/B test là lựa chọn phù hợp—bằng cách thiết lập nhóm đối chứng và nhóm biến thể, bạn có thể đo lường tác động ước tính trước khi triển khai thay đổi trên diện rộng. Nhưng với SEO, mọi chuyện không đơn giản như bạn nghĩ.

Báo cáo State of Statistical SEO Split-Testing cho thấy dù phần lớn marketer tin rằng SEO “very” or “crucially” quan trọng đối với doanh nghiệp của họ, chỉ 65% chủ động thử nghiệm chiến lược.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giải thích SEO split-testing là gì, những sai lầm thường gặp khi thử nghiệm SEO và cách bạn có thể tự tiến hành thử nghiệm.

• SEO split-testing là gì?
• Sự khác biệt giữa thử nghiệm SEO và CRO
• Lợi ích của việc tiến hành thử nghiệm SEO
• Website của tôi có phù hợp để chạy SEO split-test không?
• Các loại thử nghiệm SEO khác nhau
• Cách tiến hành thử nghiệm SEO

SEO Split-Testing là gì?

A/B testing là quá trình thực hiện những thay đổi nhỏ trên một nhóm trang và theo dõi tác động SEO.

Phương pháp này chia các trang có search intent tương tự thành nhóm Control và Variant—chẳng hạn như các trang danh mục trên website thương mại điện tử hoặc trang nhà cung cấp trên sàn marketplace.

Bạn sẽ thực hiện các thay đổi trên những trang thuộc nhóm Variant, chẳng hạn như thêm “free” vào meta description”, rồi so sánh sự khác biệt ở các chỉ số SEO chính. Mục tiêu là cải thiện CTR, organic traffic và vị trí Keyword Ranking của các URL trong nhóm Variant.

Thử nghiệm SEO và CRO

Conversion Rate Optimization (CRO) đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động marketing. Với các thử nghiệm CRO truyền thống và thử nghiệm trải nghiệm người dùng, bạn chỉ cần chia người dùng thành các nhóm để thử nghiệm bằng cách tạo nhiều phiên bản của một trang/yếu tố và ngẫu nhiên hiển thị một phiên bản cho đối tượng của mình. Sau đó, bạn có thể thu thập kết quả và thực hiện một bài kiểm định đơn giản Chi-Squared để đo lường và xác thực tác động.

Thử nghiệm SEO thường bị xếp chung với các phương pháp này. Tuy nhiên, Google bots khiến bài toán phức tạp hơn. Bạn không thể chỉ hiển thị hai phiên bản của cùng một trang web cho Google để Indexing. Việc đó được gọi là “cloaking” và vi phạm nguyên tắc của công cụ tìm kiếm.

Chúng ta cần sáng tạo hơn một chút khi kiểm thử SEO bằng phương pháp thống kê. Bạn không cố thay đổi hành vi của người dùng trên một trang (chẳng hạn như khiến họ chuyển đổi). Thay vào đó, bạn tập trung vào Googlebot. Mục tiêu không phải tối ưu những gì người đọc nhìn thấy, mà là những gì bot của công cụ tìm kiếm đọc để quyết định thứ hạng của một trang.

Đúng là SEO và CRO hỗ trợ lẫn nhau. Càng thu hút được nhiều người truy cập vào website thông qua kiểm thử SEO, đội ngũ CRO của bạn càng có nhiều traffic để chuyển đổi. Nhưng đây không phải là cùng một hoạt động.

Tại sao nên A/B test chiến lược SEO?

Giờ đây, khi đã biết sự khác nhau giữa kiểm thử SEO và CRO, bạn có thể tự hỏi liệu việc này có đáng để đầu tư thời gian hay không. Xét cho cùng, bộ phận SEO của bạn vốn đã bận rộn — còn nhờ đội ngũ phát triển dành thời gian chạy thử nghiệm nữa? Việc đó phải thật sự xứng đáng.

Hãy cùng xem xét bốn thách thức lớn mà A/B test SEO giúp giải quyết.

Chứng minh giá trị của SEO với các bên liên quan

SEO vốn được xem là khó theo dõi. Theo truyền thống, đây cũng là kênh khó đo lường nhất kênh marketing so với email, PPC và mạng xã hội. Đó là lý do gần một phần ba chuyên gia SEO cho biết chứng minh giá trị của SEO với các bên liên quan là thách thức lớn nhất của họ.

Một thách thức khác của SEO là kết quả của bất kỳ chiến dịch hay thử nghiệm nào bạn triển khai đều không chắc chắn. Dù giả thuyết của bạn có vẻ hợp lý, cũng không có gì đảm bảo rằng giả thuyết đó đúng.

Ví dụ, những thay đổi trên toàn website có thể gây ra hậu quả tiêu cực trên diện rộng. Bạn có nguy cơ làm giảm khả năng hiển thị và CTR, khiến doanh nghiệp bị thụt lùi đáng kể, đồng thời lãng phí rất nhiều thời gian và tiền bạc.

Vì vậy, bạn cần xem SEO như một nghiên cứu khoa học — áp dụng phương pháp khoa học để xây dựng giả thuyết, kiểm thử, phân tích kết quả và từ đó đưa ra quyết định dựa trên thông tin xác đáng.

Bằng cách trước tiên tiến hành các thử nghiệm có kiểm soát đối với những thay đổi mong muốn, chúng ta có thể biến mọi khả năng thất bại thành các giả thuyết đã được chứng minh hoặc bác bỏ. Từ đó, chúng ta rút kinh nghiệm và điều chỉnh cách tiếp cận cũng như kỳ vọng cho những thử nghiệm trong tương lai. Kết quả là gì? Chúng ta có thể chứng minh ROI của các nỗ lực SEO như một kênh earned media có giá trị.

Lợi thế cạnh tranh

Nói về khả năng chứng minh kết quả, cứ năm marketer thì có bốn người nhận thấy organic traffic tăng sau khi kiểm thử SEO. Tuy nhiên, khảo sát của chúng tôi cho thấy chỉ 65% công ty có hơn 100 nhân viên đang chủ động kiểm thử chiến lược SEO.

Có nhiều lý do khiến việc kiểm thử SEO bị gác lại, bao gồm:

• Không có công cụ phù hợp (68%)
• Không có thời gian để dành cho việc kiểm thử SEO (68%)
• Không phân bổ ngân sách cho các bài kiểm thử SEO (51%)

Thực hiện các bài kiểm thử SEO giúp bạn có lợi thế hơn những công ty đó. Bạn có thể nhanh chóng tìm ra những điều chỉnh để vượt qua họ trên SERP.

Dù việc đạt được kết quả tích cực từ các bài kiểm tra SEO thống kê là rất tốt, nhưng không chỉ những bài kiểm tra cho kết quả tích cực mới quan trọng. Chính quy trình kiểm tra nhất quán giúp bạn tăng traffic. Bạn có thể tìm ra những điều chỉnh nào khiến organic traffic trên các trang Variant sụt giảm trước khi triển khai trên toàn bộ website.

SEO khó đoán

SEO có thể khá phức tạp. Để duy trì và củng cố vị thế thống trị trên thị trường công cụ tìm kiếm, Google liên tục điều chỉnh thuật toán — khiến SEO trở thành một quá trình không ngừng thích ứng.

Năm vừa qua có một số bản cập nhật cốt lõi tạo được tiếng vang lớn trong ngành. Tuy vậy, thực tế là Google thực hiện trung bình nhiều thay đổi đối với thuật toán tìm kiếm mỗi ngày (tổng cộng hàng nghìn thay đổi mỗi năm).

Bản chất biến động này của search khiến việc cải thiện khả năng hiển thị trên SERP và CTR trở nên khó khăn hơn nhiều. Những chiến lược bạn đang áp dụng có thể sẽ không còn hiệu quả sau một năm. Mỗi thị trường search và mỗi domain đều có điểm riêng.

Vì vậy, bạn cần thử nghiệm nhiều meta description, định dạng title, structured data và bố cục trang khác nhau (chỉ kể một vài ví dụ) để tìm ra công thức tối ưu phù hợp.

Không chỉ vậy, kiểm thử SEO còn giúp bạn đón đầu xu hướng. Bạn sẽ xây dựng được chiến lược chủ động hướng đến ROI cao hơn, thay vì căng thẳng ứng phó với những thay đổi thuật toán.

Website của tôi có phù hợp để chạy kiểm thử phân tách SEO không?

Bạn đã sẵn sàng chạy bài kiểm thử SEO đầu tiên chưa? Trước khi bắt đầu tạo thử nghiệm đầu tiên (hoặc tiếp theo!), bạn cần đảm bảo rằng website của bạn đủ lớn để chạy thử nghiệm.

Chạy kiểm thử SEO trên một website nhỏ có ít organic traffic có thể dẫn đến kết quả thiếu tin cậy. Gần như không thể tách biệt kết quả kiểm thử khỏi các yếu tố bên ngoài, chẳng hạn như biến động về nhu cầu tìm kiếm, vốn có thể khiến dữ liệu Control thay đổi.

Nhìn chung, các website chạy kiểm thử SEO nên có ít nhất 300 trang dùng chung mẫu, chẳng hạn như trang danh mục, trang sản phẩm, trang blog hoặc trang nhà cung cấp.

Mỗi trang dùng chung mẫu cần tạo ra tối thiểu 30k phiên organic mỗi tháng (cho mỗi bài kiểm thử). Tuy nhiên, càng nhiều traffic càng tốt. Nhờ đó, bạn có thêm cơ hội chạy các bài kiểm thử đáng tin cậy với dữ liệu ít bị ảnh hưởng đáng kể bởi các yếu tố bên ngoài.

Các loại kiểm thử SEO khác nhau

Có hai cách khác nhau để chạy kiểm thử SEO.

Dựa trên thời gian

Kiểm thử SEO dựa trên thời gian diễn ra đúng như tên gọi. Bạn thay đổi một nhóm trang, sau đó chờ một khoảng thời gian cụ thể rồi theo dõi tác động.

Với loại kiểm thử này, bạn không cần chia các trang thành nhóm Control và Variant. Dữ liệu organic traffic trong giai đoạn Control trước khi kiểm thử sẽ được so sánh với traffic sau khi hết khoảng thời gian đã định.

Kiểm thử phân tách A/B

Một thử nghiệm SEO phân tách mang tính thống kê được thực hiện bằng cách chia các trang có search intent tương tự thành nhóm Control và Variant, rồi theo dõi sự khác biệt giữa hai nhóm. Khác với thử nghiệm dựa trên thời gian, bạn không cần chờ một khoảng thời gian cụ thể mới phân tích kết quả. Thông thường, bạn có thể rút ra kết luận từ dữ liệu trong vòng 14 đến 42 ngày.

Thử nghiệm SEO phân tách hoạt động như thế nào?

Bạn đã sẵn sàng thực hiện thử nghiệm đầu tiên chưa? Dưới đây là ba bước đơn giản để tiến hành một thử nghiệm SEO mang tính thống kê.

1. Chọn các yếu tố cần thử nghiệm

Bước đầu tiên trong bất kỳ thử nghiệm nào là chọn những yếu tố SEO bạn sẽ thử nghiệm. Không phải lúc nào bạn cũng cần có một giả thuyết cụ thể làm cơ sở. Đôi khi, bạn có thể thử nghiệm để xem linh cảm của mình có đúng không.

Một số lựa chọn gồm:

• Xóa tên thương hiệu khỏi title tag
• Thêm "free shipping" vào meta description
• Triển khai review Schema markup trên landing page
• Sử dụng keyword trong Alt Text của hình ảnh
• Rút gọn breadcrumbs trên các landing page sản phẩm thương mại điện tử

Nếu bạn chưa tin rằng những thay đổi nhỏ này có thể mang lại kết quả đáng kể, hãy xem xét ví dụ sau: Một nhà bán lẻ rượu trực tuyến đã xóa phần cuối cùng của breadcrumb trong một thử nghiệm SEO. Trong suốt thử nghiệm kéo dài 21 ngày, các trang Variant ghi nhận mức tăng 8.7% Organic Traffic so với nhóm Control không có thay đổi.

2. Chia trang và chạy thử nghiệm SEO

Bước tiếp theo là chia các trang dùng chung mẫu thành nhóm Control và Variant. Áp dụng thay đổi cho các trang Variant bằng code phía client hoặc phía server:

• Server-Side: Loại thử nghiệm SEO này được dùng khi yếu tố bạn muốn thay đổi được tích hợp cố định vào chính trang đó. Cách này mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn vì không có hiện tượng nhấp nháy, nhưng phức tạp và can thiệp sâu hơn nhiều. Bạn sẽ cần nhờ các nhóm phát triển vốn đã bận rộn triển khai thay đổi.
• Client-Side: Cách này được dùng khi yếu tố bạn muốn thay đổi sử dụng code Javascript. Trang sẽ nhấp nháy nhẹ khi chuyển giữa phiên bản cũ và mới, nhưng đây là cách thử nghiệm SEO dễ thực hiện nhất. Code dễ cài đặt và gỡ bỏ, không cần tích hợp cố định và cũng không cần nhờ nhà phát triển bên ngoài hỗ trợ.

Bạn có thể thực hiện việc này thủ công hoặc bằng phần mềm thử nghiệm SEO.

Thử nghiệm SEO thủ công

Trước khi bắt tay vào thực hiện thử nghiệm SEO, bạn cần biết trước một số điều—đặc biệt là bạn sẽ phải phụ thuộc nhiều vào các nhóm phát triển và khoa học dữ liệu.

Tùy vào thử nghiệm bạn thực hiện, bạn sẽ cần nhóm phát triển hỗ trợ cài đặt và gỡ bỏ code trên từng trang. Bạn cũng cần các nhóm khoa học dữ liệu chia trang thành các nhóm và phân tích dữ liệu.

Bạn đã nắm được hai tài nguyên đó chưa? Giai đoạn đầu tiên khi chạy thử nghiệm SEO A/B thủ công là chia các trang của bạn thành nhóm. Hãy dùng dữ liệu lịch sử để xác định loại trang theo mẫu mà bạn muốn thử nghiệm (với sự hỗ trợ của nhóm khoa học dữ liệu).

Tiếp theo, hãy nhờ nhóm dev hoặc kỹ thuật tạo đoạn code thay đổi yếu tố trên các trang Variant.

Cuối cùng, hãy dành đủ thời gian cho thử nghiệm để rút ra kết luận: 3 đến 4 tuần nếu dùng mô hình CausalImpact, hoặc 4 đến 6 tháng nếu bạn dùng phương pháp phân tích khác.

Đọc thêm tại đây: Sử dụng Google Search Console để kiểm thử các thay đổi SEO hiệu quả hơn

Phần mềm kiểm thử SEO

Không phải thử nghiệm SEO nào cũng cần được tạo từ đầu. Có một số công cụ kiểm thử bạn có thể dùng để chạy các thử nghiệm SEO; mỗi công cụ sẽ chia các trang của bạn thành nhóm Control và Variant, triển khai thay đổi và đo lường kết quả.

Công cụ phù hợp với doanh nghiệp của bạn sẽ tùy thuộc vào quy mô website, mô hình đo lường và yếu tố bạn đang kiểm thử bằng code phía client hoặc server.

Chạy thử nghiệm SEO bằng SplitSignal là lựa chọn tốt nhất cho các website lớn có lượng organic traffic cao. Công cụ sẽ chia các trang thành nhóm Control và Variant dựa trên dữ liệu lịch sử. Công cụ cũng dùng phương pháp kiểm thử phía client, giúp các chuyên gia SEO chủ động kiểm soát thử nghiệm mà không cần phụ thuộc vào các nhóm dev bận rộn. Bạn có thể tạo, tải lên và sẵn sàng kiểm thử đoạn Javascript chỉ trong vài phút.

SplitSignal cũng phân tích dữ liệu thay bạn. Bạn sẽ không còn bối rối khi phải so sánh vô số dòng dữ liệu — công cụ sẽ so sánh kết quả giữa hai nhóm và nêu rõ thử nghiệm cho kết quả tích cực hay tiêu cực.

3. Đo lường kết quả

Giai đoạn cuối cùng khi chạy thử nghiệm SEO là đo lường kết quả. Dù đây là bước quan trọng nhất, nhưng cũng là thử thách lớn nhất; 51% chuyên gia SEO không biết cách xác định kết quả rõ ràng cho các thử nghiệm SEO của họ.

Bạn có thể dùng nhiều mô hình khác nhau để xác định kết quả của một thử nghiệm SEO:

• Phân tích trước/sau: Nếu đang chạy thử nghiệm SEO thủ công, nhiều khả năng bạn sẽ dùng mô hình trước/sau. Cách này chắc chắn tốt hơn là không làm gì và giúp bạn xác thực các quyết định SEO, nhưng vẫn có hạn chế. Thứ nhất, biên độ sai số cao hơn nhiều vì bạn không có nhóm Control. Khả năng thử nghiệm cho kết quả dương tính/âm tính giả cũng cao hơn, khiến bạn xây dựng chiến lược SEO dựa trên dữ liệu không chính xác.
• CausalImpact: Đây là mô hình SplitSignal sử dụng. Mô hình so sánh traffic thực tế từ nhóm Control với traffic từ nhóm Variant. Nếu chênh lệch đủ lớn, kết quả thử nghiệm có ý nghĩa thống kê.

Chạy thử nghiệm SEO thống kê bằng SplitSignal

Những thay đổi trong thuật toán xếp hạng của Google là điều không thể tránh khỏi, và không có công thức bí mật nào giúp tăng organic traffic.

Đó là lý do việc thử nghiệm là yếu tố cần thiết trong SEO; bằng cách chạy các thử nghiệm trước khi áp dụng thay đổi trên toàn bộ website, bạn có thể tránh được nguy cơ traffic/clicks sụt giảm gây thiệt hại, đồng thời thử nghiệm thêm nhiều phương án.

Các thử nghiệm không thành công cũng không sao. Thực tế, chúng là cốt lõi của phương pháp khoa học. Một giả thuyết bị bác bỏ không phải là thất bại mà là một kết luận—điều chúng ta có thể rút kinh nghiệm và sử dụng để xây dựng các lần thử nghiệm tiếp theo. Tuy nhiên, nếu không có cách đơn giản để tinh giản quá trình thử nghiệm này, bạn có thể lãng phí rất nhiều thời gian và nguồn lực.

Với SplitSignal, bạn có thể tinh giản quá trình thử nghiệm trên website, giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn từ những thay đổi trên quy mô lớn, đồng thời khám phá những cơ hội cải thiện đáng kể cho organic traffic và khả năng hiển thị.

Nỗi lo lãng phí nguồn lực đã khiến bạn ngần ngại chấp nhận rủi ro trong chiến lược marketing đến mức nào? Làm thế nào để bạn biện minh cho khoản đầu tư vào những thay đổi đòi hỏi nhiều nguồn lực trên website khi chưa chắc chắn về tác động của chúng?

Với SplitSignal, bạn có thể thoải mái sáng tạo mà không phải lo lắng, đồng thời đưa SEO lên một tầm cao mới. Đừng để tâm lý sợ mất mát kìm hãm tiềm năng marketing của thương hiệu.

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu thử nghiệm chưa? Khởi động chương trình thí điểm với SplitSignal ngay hôm nay.