7 mẹo nâng cao cho Google Analytics 4: Khai thác dữ liệu hiệu quả hơn

Google Analytics 4 (GA4) là nền tảng phân tích web miễn phí, giúp bạn đo lường traffic và mức độ tương tác trên website. Tuy nhiên, nhiều quy trình và chức năng đã thay đổi kể từ Universal Analytics (UA).

GA4 hiện hoạt động theo cơ chế “event-based.” Mỗi tương tác của người dùng với trang web của bạn được ghi nhận thành một event riêng lẻ. Google Analytics sử dụng các event này làm nền tảng cho báo cáo linh hoạt. Điều này giúp bạn dự đoán hành vi người dùng chính xác hơn.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ 7 mẹo nâng cao cho Google Analytics. Những mẹo này sẽ giúp bạn phân tích dữ liệu website hiệu quả hơn.

1. Nhập dữ liệu thô vào kho dữ liệu của Google

Thiết lập Google BigQuery, giải pháp kho dữ liệu được Google quản lý hoàn toàn, rồi nhập dữ liệu event từ GA4 vào đó. Khả năng lưu trữ và truy vấn dữ liệu mạnh mẽ của công cụ này giúp bạn phân tích chuyên sâu hơn.

Phân tích chuyên sâu giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi người dùng, xác định xu hướng và mô hình, đồng thời đưa ra quyết định marketing sáng suốt hơn.

Sau đây là một số việc bạn có thể làm với BigQuery mà chỉ dùng GA4 thì không thể:

• Lưu trữ và phân tích dữ liệu thô. Báo cáo GA4 có thể áp dụng phương pháp lấy mẫu, tức là chỉ dùng một phần dữ liệu thô để xác định mô hình và xu hướng. BigQuery lưu trữ và phân tích toàn bộ dữ liệu bạn nhập vào để tạo báo cáo. Dùng số liệu chính xác thay vì mô hình giúp kết quả đáng tin cậy hơn.
• Phân tích dữ liệu chuyên sâu. SQL tiêu chuẩn linh hoạt và được sử dụng rộng rãi của BigQuery (ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) cho phép bạn phân tích dữ liệu GA4 phức tạp hơn. Bạn có thể dễ dàng truy vấn cơ sở dữ liệu bằng các từ tiếng Anh thông thường như “Select” và “Average.” Nhờ đó, bạn có thể nhanh chóng và hiệu quả thực hiện các thao tác như so sánh giá trị trung bình.
• Kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác. BigQuery có thể nhập dữ liệu từ các nguồn bên ngoài, chẳng hạn như hệ thống CRM hoặc nền tảng tự động hóa marketing. Kết hợp dữ liệu GA4 với dữ liệu từ các nguồn khác giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về khách hàng và hoạt động marketing.

Để trải nghiệm cách hoạt động, bạn có thể kết nối trực tiếp với BigQuery từ GA4. (Bạn có thể tạo tài khoản tính phí trong gói miễn phí Google Cloud hoặc sử dụng môi trường BigQuery sandbox miễn phí.)

Sau đây là cách thực hiện.

Trên trang chủ GA4, nhấp vào “Admin” rồi chọn “BigQuery Links.”

Bạn cần tạo kết nối mới. Nhấp vào “Link” để thực hiện.

Nhấp vào “Choose a BigQuery project.”

Đánh dấu vào ô bên cạnh dự án Google Cloud hiện có của bạn. Sau đó, nhấp vào “Confirm.”

Chọn khu vực của bạn trong menu thả xuống rồi nhấp vào “Next.”

Mẹo

Nếu bạn muốn General Data Protection Regulation (GDPR), bạn cần đặt vị trí lưu trữ dữ liệu là European Union (EU).

Chọn tần suất bạn muốn xuất dữ liệu.

Mẹo

“Daily” là tùy chọn mặc định. Nếu đang sử dụng BigQuery sandbox, bạn sẽ không thể chọn “Streaming”. Bạn có thể bật tính năng xuất dữ liệu streaming sau này nếu nâng cấp tài khoản để kích hoạt thanh toán.

Khi hoàn tất, nhấp vào “Next” để xem lại cài đặt. Nếu mọi thứ đều ổn, hãy nhấp vào “Submit.”

Liên kết BigQuery của bạn đã được tạo!

Bạn sẽ cần chờ (tối đa 24 giờ) để dữ liệu xuất hiện trong BigQuery.

Khi xem được dữ liệu, bạn có thể bắt đầu truy vấn các bảng dữ liệu. (Bạn có thể tìm hiểu cách chạy truy vấn trong BigQuery qua hướng dẫn này.)

Truy vấn demo về xu hướng Google sau đây sẽ giúp bạn hình dung kết quả của một truy vấn thực tế:

Mẹo chuyên nghiệp

Sử dụng Zapier để kết nối tài khoản BigQuery và Semrush của bạn để chia sẻ dữ liệu giữa hai tài khoản

2. Đăng ký Event Parameters dưới dạng Custom Definitions

Tính năng theo dõi event của GA4 hoạt động khác với cách theo dõi hit của Universal Analytics. GA4 tự động theo dõi một số chỉ số, nhưng bạn cần thiết lập các chỉ số khác dưới dạng Custom Definitions để phân tích tốt hơn.

GA4 ghi nhận mọi tương tác (trước đây gọi là “hit”) dưới dạng một “event.” Event có thể là bất cứ hoạt động nào, từ việc ai đó nhấp vào link đến mua hàng.

Thiết lập “event parameters” giúp bạn thu thập thêm thông tin về một event.

Ví dụ: Khi ai đó đăng ký nhận bản tin (event), bạn có thể muốn biết họ đã sử dụng biểu mẫu nào (parameter).

Trong trường hợp này, bạn sẽ sử dụng parameter “form_id”. Để làm vậy, bạn cần đăng ký parameter này dưới dạng “custom definition” trong GA4.

Trước tiên, có hai loại Custom Definitions:

• Custom dimensions mô tả bằng từ ngữ những gì người dùng tương tác (ví dụ: danh mục hoặc màu sắc)
• Custom metrics mô tả bằng số liệu những gì người dùng tương tác (ví dụ: giá hoặc số lượng)

Hãy sử dụng ví dụ về biểu mẫu đăng ký nhận bản tin ở trên để thiết lập event parameter dưới dạng Custom Definition.

Mở GA4 và nhấp vào “Admin.”

Sau đó, nhấp vào “Custom definitions.”

Ở màn hình tiếp theo, chọn “Create custom dimensions.”

Sau đó, hãy chọn tên cho dimension của bạn (ví dụ: “Form ID”). Và nhớ đảm bảo Scope hiển thị “Event.”

Viết mô tả (ví dụ: “ID for signup forms”) rồi chọn event parameter (ví dụ: “form_id”).

Sau đó, nhấp vào “Save.”

Lưu ý

GA4 cần xử lý dữ liệu. Vì vậy, bạn có thể phải chờ 24-48 giờ trước khi sử dụng Dimension mới trong báo cáo hoặc phần khám phá.

3. Đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu với Google Tag Manager

Google tags là các đoạn code giúp bạn đo lường hiệu suất website và quảng cáo. Hãy sử dụng Google Tag Manager’s consent mode để hỏi người dùng xem bạn có thể lưu thông tin về lượt truy cập của họ hay không.

Tính năng này giúp bạn tuân thủ các quy định GDPR và tự động điều chỉnh tags để phù hợp với lựa chọn đồng ý của người dùng.

Bạn có thể yêu cầu người dùng đồng ý cung cấp dữ liệu thông qua nền tảng quản lý sự đồng ý của bên thứ ba. Hoặc bạn có thể tạo banner trên website như sau:

Dù chọn cách nào, bạn cũng có thể kiểm soát cài đặt đồng ý cho GA4 trong Google Tag Manager (GTM). Sau đây là cách thiết lập consent mode trong GA4:

Truy cập GTM và nhấp vào tab “Admin”.

Trong cửa sổ tiếp theo, nhấp vào “Container Settings.”

Sau đó, đánh dấu vào ô “Enable consent overview” rồi nhấp vào “Save.”

Bây giờ, hãy nhấp vào biểu tượng chiếc khiên “Consent Overview” mới trong hộp “Tags”.

Chọn tất cả tags rồi nhấp lại vào biểu tượng chiếc khiên .

Bạn có thể nhập các yêu cầu đồng ý bổ sung tại đây. Nếu không, hãy chọn “No additional consent required” rồi nhấp vào “Save.”

Để xem hướng dẫn chi tiết hơn, hãy tham khảo video đào tạo Google Analytics.

4. Tận dụng User ID và Google Signals để theo dõi

User ID và Google signals giúp bạn theo dõi hành vi của khách truy cập website. Thông tin thu thập được giúp bạn xây dựng hồ sơ đối tượng. Bạn cũng có thể phân tích hành vi trên nhiều thiết bị để tối ưu website cho cả máy tính lẫn thiết bị di động.

User IDs giúp bạn thu thập dữ liệu bằng cách gán ID duy nhất cho từng người dùng đăng nhập vào website bằng tài khoản.

Google signals giúp bạn thu thập dữ liệu từ những người dùng đã đăng nhập vào tài khoản Google khi truy cập website.

Cả hai đều cho phép bạn theo dõi hành vi qua các phiên, thiết bị và nền tảng. Sau đây là cách sử dụng:

User ID

Gán một ID duy nhất cho khách truy cập tạo tài khoản miễn phí trên website của bạn. Khi họ nâng cấp từ gói miễn phí lên gói trả phí, bạn có thể phân tích hành trình của họ trên website cho đến thời điểm đó.

Bạn cũng có thể so sánh người dùng đã đăng nhập với những người chưa đăng nhập, như trong ví dụ này:

Nguồn ảnh: Google Analytics Help

Mỗi user ID phải có ít hơn 256 ký tự và không được chứa thông tin nhận dạng cá nhân (PII).

Để tạo user ID, hãy làm theo các bước trong hướng dẫn này. Bạn cũng nên cân nhắc tham khảo ý kiến của nhà phát triển am hiểu Google Analytics Terms of Service.

Google signals

Để bật Google signals, hãy truy cập GA4 và nhấp vào “Admin.”

Trong cột “Data collection and modification”, hãy nhấp vào “Data collection.”

Trên màn hình tiếp theo, hãy nhấp vào nút ‘Get Started’.

Nhấp vào ‘Continue’ trên màn hình tiếp theo.

Cuối cùng, nhấp vào ‘Activate’ để bật ‘Google signals data collection’.

Sau 24 giờ, Google sẽ điền Demographics overview report báo cáo bằng dữ liệu ẩn danh về những người dùng này.

Hiểu rõ những hành vi trên nhiều thiết bị như vậy giúp bạn hiển thị quảng cáo phù hợp hơn cho người dùng và tối ưu chi tiêu dựa trên cách họ sử dụng.

5. Chuyển custom funnel thành báo cáo chuẩn

Chuyển các bản khám phá funnel tùy chỉnh thành báo cáo chuẩn giúp bạn truy cập dễ dàng hơn chỉ với vài cú nhấp. Nhờ đó, bạn có thể tối ưu marketing funnel.

Bản khám phá funnel tùy chỉnh là hình ảnh trực quan hóa dữ liệu về hành trình khách hàng. Bản này cho bạn thấy cách người dùng hoàn thành các tác vụ trên trang web, thời gian họ cần để thực hiện và những điểm họ rời đi giữa chừng.

Tuy nhiên, cần khá nhiều thao tác nhấp để tìm đến thông tin này. Trong khi đó, bạn có thể truy cập và phân tích báo cáo GA4 chuẩn dễ dàng hơn ngay từ trang chủ.

Tin vui là bạn có thể kết hợp lợi ích của cả hai.

Sau đây là hình thức bản khám phá funnel tùy chỉnh của bạn có thể có khi chuyển thành báo cáo chuẩn:

Để bắt đầu, hãy làm theo các bước trong hướng dẫn này để tạo bản khám phá funnel. Sau đó, nhấp vào nút “Save as a report in the Library”.

Đặt tên và mô tả riêng biệt cho funnel tùy chỉnh của bạn. Sau đó, nhấp vào “Save.”

Tiếp theo, chuyển đến thẻ “Reports” ở thanh bên trái. Nhấp vào “Life cycle,” rồi nhấp vào “Monetization.”

Ở góc dưới bên trái màn hình, nhấp vào “Library.”

Trong thẻ “Life cycle”, nhấp vào “Edit collection.”

Cuộn xuống để tìm funnel tùy chỉnh của bạn. Sau đó, kéo và thả funnel vào thanh bên “Monetization” ở bên trái.

Nhấp vào “Save” rồi chọn “Save changes to current collection.”

Giờ đây, funnel exploration sẽ xuất hiện dưới dạng báo cáo tùy chỉnh khi bạn mở thẻ “Monetization”.

Nhờ vậy, bạn chỉ cần vài cú nhấp để truy cập những thông tin chuyên sâu quan trọng nhất.

6. Kiểm tra bất thường dữ liệu để phát hiện vấn đề và cơ hội

Theo dõi các bất thường dữ liệu trong GA4 để phát hiện những kiểu dữ liệu bất thường. Dùng các phát hiện này để giảm thiểu vấn đề kéo dài hoặc tìm ra cơ hội tăng trưởng.

Bất thường dữ liệu trong GA4 là một thay đổi không mong đợi trong dữ liệu. Thay đổi đó có thể tích cực hoặc tiêu cực.

Ví dụ: mức tăng đột biến về số người dùng này là một bất thường:

Điều quan trọng là theo dõi những bất thường như vậy và tìm hiểu nguyên nhân.

Điều gì đã khiến lượng người dùng truy cập trang web của bạn tăng đột biến?

Đó có phải là một quảng cáo mới trên Google không? Một influencer chia sẻ nội dung của bạn trên mạng xã hội? Hay một lần thương hiệu được nhắc đến trong podcast?

Tìm ra câu trả lời có thể giúp bạn lặp lại thành công thường xuyên hơn. Làm tương tự với những biến động bất thường tiêu cực có thể ngăn vấn đề ngày càng nghiêm trọng.

Có một số cách để tìm ra những đợt tăng và giảm đột biến này.

Truy cập trang “Home” trong tài khoản GA4 của bạn rồi cuộn xuống mục “Insights & recommendations.” Tại đây, bạn sẽ thấy danh sách những biến động bất thường mà Google cho là quan trọng nhất.

Trong trường hợp này, bạn có thể thấy số người dùng và giao dịch cùng tăng đột biến trong một ngày. Trang web không cho biết lý do. Nhưng bạn có thể tìm hiểu sâu hơn để xác định nguyên nhân.

Nếu trang của bạn có đầy những biến động bất thường như thế này, hãy nhấp vào “View all insights” để xem chúng.

Nhấp vào mục bạn quan tâm để xem thông tin chi tiết trong ngăn bên phải.

Bạn cũng có thể kiểm tra các biến động bất thường trong thẻ “Explore”. Quay lại “Home” rồi nhấp vào “Explore.”

Sau đó, chọn một bản khám phá “Free form”.

Trong ngăn Settings, nhấp vào “Line chart.”

Thao tác này giúp các đợt tăng đột biến trong dữ liệu dễ nhận thấy hơn. Nhưng trong trường hợp này, GA mặc định chia các điểm dữ liệu theo Cities.

Để thay đổi cách phân tách này, hãy nhấp vào nút “+” trong thẻ “Dimensions” ở bên trái.

Sau đó, nhập “session source / medium” vào ô văn bản. Đánh dấu vào ô rồi nhấp “Import.”

Sau đó, kéo Dimension mới này vào thẻ “Breakdowns”.

Di chuột lên City rồi nhấp vào dấu “X” xuất hiện để xóa bộ lọc “City”.

Giờ đây, biểu đồ đường phân tách các điểm dữ liệu theo nguồn:

Nhấp vào bất kỳ nguồn nào để xem các đường biểu diễn và đợt tăng đột biến tương ứng.

Ở đây, ta có thể thấy đợt tăng đột biến lớn nhất đến từ traffic trực tiếp:

Khi di chuột lên điểm dữ liệu, bạn sẽ thấy dòng “Anomaly detected.” Cùng với đó là chỉ số thực tế, chỉ số dự kiến và phần trăm chênh lệch.

Các nguồn traffic trực tiếp cho thấy có thể ai đó đã nhắc đến thương hiệu của bạn. Vì vậy, bạn có thể dùng tính năng phát hiện biến động bất thường trong GA4 để bắt đầu tìm hiểu.

Mẹo chuyên nghiệp

Nhập dữ liệu bằng ứng dụng Semrush AI Narratives for GA4 để theo dõi và xem toàn bộ dữ liệu marketing kỹ thuật số trên một dashboard.

7. Tìm hiểu các định nghĩa mới cho từng chỉ số

Bạn cần hiểu các định nghĩa cơ bản của chỉ số trong GA4 và cách chúng thay đổi so với UA. Nhờ đó, chúng sẽ không làm sai lệch phép tính và quá trình ra quyết định của bạn.

Dưới đây là một số chỉ số cơ bản mà có thể bạn sẽ thường sử dụng:

Sessions

Sessions là những lượt truy cập vào trang web của bạn từ nhiều nguồn traffic khác nhau. Phiên kết thúc khi người dùng rời đi hoặc không hoạt động trong 30 phút.

Các phiên bao gồm mọi hành động và hoạt động của người dùng trên trang web.

Giả sử một người dùng rời khỏi trang web của bạn để đăng nhập vào Google. Khi họ quay lại trang, GA4 tính trường hợp này là một session có nhiều nguồn traffic.

Trong UA, trường hợp này sẽ được tính là hai session riêng biệt.

Engaged Sessions và Users

Engaged sessions là một metric mới trong GA4. Metric này bao gồm mọi session đáp ứng một trong các tiêu chí sau:

• Kéo dài hơn 10 giây
• Có từ hai lượt xem trang trở lên
• Có thao tác cuộn xuống cuối trang
• Tạo ra ít nhất một chuyển đổi

Trong GA4, những người có engaged session được gọi là “Active users” (trong báo cáo, họ được gọi là “Users”).

Tuy nhiên, trong UA, “Users” là tổng số khách truy cập mới và khách truy cập quay lại trang web.

Engagement Rate và Bounce Rate

Cách tính Engagement Rate không thay đổi trong GA4: Engagement Rate = Số engaged sessions ÷ Tổng số sessions x 100

Tuy nhiên, định nghĩa về “engaged session” đã thay đổi. Vì vậy, Engagement Rate của bạn sẽ khác với UA.

Giả sử bạn có 100 sessions, trong đó 64 là engaged sessions. Khi đó, Engagement Rate trong GA4 sẽ là 64%.

Bounce Rate mới chỉ đơn giản là giá trị nghịch đảo của Engagement Rate trong GA4. Ví dụ: nếu Engagement Rate là 64%, Bounce Rate sẽ là 36%.

Bounce Rate là tỷ lệ sessions không có tương tác.

Trong UA, một người dùng sẽ tạo ra lượt thoát nếu rời đi sau khi chỉ xem một trang, kể cả khi lượt truy cập kéo dài hơn 10 giây.

Bounce Rate cao có thể cho thấy nội dung kém chất lượng. Nhưng điều đó cũng có thể nghĩa là người dùng đã nhanh chóng tìm thấy thứ họ cần. Vì vậy, Bounce Rate mới giúp đơn giản hóa cách đo lường.

Average Engagement Time

Average Engagement Time trong GA4 đo thời gian trung bình trang web hoặc ứng dụng của bạn hiển thị ở chế độ tiền cảnh trên thiết bị của người dùng.

Đây là metric “average time on site” được cải tiến. Metric cũ của UA chỉ đo khoảng thời gian giữa các sessions.
Metric của UA thường không chính xác. Đó là vì “average time on site” cần có session đầu tiên và session thứ hai được kích hoạt. Khách truy cập trang web thoát không được tính vào tổng số vì UA chỉ tính họ là một session.

Kể cả khi người dùng dành 10 phút đọc một bài viết rồi rời đi.

Conversion Rate

Trong GA4 có hai loại Conversion Rate: theo session và theo người dùng. Bạn cần thêm thủ công các metric này vào báo cáo.

Dùng biểu tượng bút chì để tùy chỉnh báo cáo và thêm một hoặc cả hai metric sau:

• Session conversion rate: Tỷ lệ sessions có chuyển đổi
• User conversion rate: Tỷ lệ người dùng có chuyển đổi

Bạn có thể tìm hiểu thêm về Conversion Rate trong hướng dẫn này.

Kết nối GA4 với Semrush để tối ưu hóa hoạt động phân tích marketing của bạn

GA4 là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp bất kỳ ai trở thành nhà phân tích dữ liệu. Nhưng công cụ này không thân thiện với người dùng lắm.

Ngược lại, Semrush giúp bạn kiểm soát toàn diện dữ liệu phân tích marketing trong các dashboard đơn giản, trực quan.

Vậy hãy xem danh sách các tích hợp GA4 và Semrush để biết bạn có thể đồng bộ dữ liệu ở đâu. Và phân tích các hoạt động SEO của mình tại một nơi duy nhất.