5 Thách Thức Lớn Nhất Của AI Trong Marketing (và Cách Giải Quyết Chúng)

AI được cho là sẽ làm cho cuộc sống dễ dàng hơn.

Đội ngũ của bạn đang sản xuất nhiều nội dung hơn bao giờ hết—nhưng một nửa trong số đó nghe như rác đã được chỉnh sửa. Thực tế là việc quản lý, chỉnh sửa và phê duyệt đang mất nhiều thời gian hơn. Bạn có công cụ cho mọi thứ, nhưng quy trình làm việc thì đang bị rối loạn. Mọi người đang thử nghiệm, nhưng không ai đồng bộ. Và ở một nơi nào đó, “hiệu quả” bắt đầu biến thành công việc thêm.

Nghe quen không?

Bạn không đơn độc. Khi AI chuyển từ món đồ chơi mới lấp lánh thành công cụ hàng ngày, các marketer đang gặp phải một làn sóng vấn đề mới. Những thách thức của AI trong marketing không chỉ mang tính kỹ thuật—chúng còn là vấn đề tổ chức, chiến lược, và (đôi khi) thực sự gây khó chịu.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích năm thách thức AI phổ biến nhất trong marketing—cùng với những gì bạn thực sự có thể làm để giải quyết chúng.

1. Bạn đang sử dụng AI, nhưng nội dung của bạn vẫn nghe giống như của mọi người khác.

AI đã giúp dễ dàng tạo ra nhiều nội dung hơn, nhanh hơn—nhưng tốc độ đó thường đi kèm với việc thiếu tính độc đáo. Nhiều thương hiệu không biết đang xuất bản những nội dung nhạt nhẽo, máy móc hòa lẫn vào dòng thông tin ngày càng đông đúc của khách hàng thay vì nổi bật. Nếu nội dung của bạn không phản ánh giọng nói thương hiệu của bạn, thì đó không phải lỗi của AI—mà là của bạn.

Đồ họa thể hiện sự nhàm chán và nội dung lặp đi lặp lại trên mạng

Cách khắc phục:

Xác định giọng nói thương hiệu của bạn (và dạy nó cho AI)

Ghi lại tông giọng, giá trị, từ vựng và đặc điểm tính cách của thương hiệu bạn. Nếu nó không được định nghĩa rõ ràng, thì AI sẽ không có cơ hội để sao chép nó. Tạo một hướng dẫn giọng nói thương hiệu đơn giản với các ví dụ về nội dung phù hợp với thương hiệu, và đưa nó trực tiếp vào các yêu cầu của bạn (hoặc sử dụng nó để tinh chỉnh các GPT tùy chỉnh).

Ngừng chấp nhận bản nháp đầu tiên

AI nhanh chóng—nhưng nó không phải là một yêu cầu và xong ngay. Dù bạn đang soạn thảo một bản tóm tắt chiến dịch, tóm tắt nghiên cứu, hay sử dụng một công cụ tạo bài viết AI để tạo nội dung, hãy coi đầu ra là một điểm khởi đầu, không phải là sản phẩm hoàn chỉnh. Thêm vào đó những sắc thái, chi tiết và tính cách. Hãy tự hỏi: “Liệu chỉ thương hiệu của chúng ta có nói như vậy không?” Nếu không, hãy tiếp tục chỉnh sửa.

Ngừng sử dụng các yêu cầu chung chung

Các yêu cầu như “viết một bài blog về xu hướng SEO” đảm bảo sẽ nghe giống như của mọi người khác (và bị đánh dấu là nội dung chất lượng kém bởi các SERPs). Thay vào đó, cung cấp cho AI những thông tin cụ thể về khán giả của bạn, tông giọng, lập trường, cấu trúc ưa thích và các ví dụ nội dung trước đó.

2. Bạn đã thêm năm công cụ AI mới (và làm hỏng ba quy trình làm việc)

Các công cụ AI hứa hẹn hiệu quả—nhưng quá nhiều marketer đang thêm chúng mà không có kế hoạch. Kết quả? Một bộ công nghệ lộn xộn, quy trình bị hỏng, và các đội ngũ dành nhiều thời gian hơn để chuyển đổi giữa các công cụ thay vì thực sự tạo ra kết quả. Những gì lẽ ra phải giúp bạn làm việc hiệu quả hơn giờ đây lại làm chậm lại.

Đồ họa thể hiện sự lộn xộn trong văn phòng

Cách khắc phục:

Kiểm tra bộ công cụ của bạn

Liệt kê mọi công cụ AI đang được sử dụng trong các đội ngũ. Công cụ đó làm gì? Ai đang sử dụng nó? Nó đang giải quyết vấn đề gì? Bạn có thể phát hiện ra rằng bạn đang trả tiền cho những công cụ có chức năng trùng lặp, hoặc tệ hơn, những công cụ mà không ai đang sử dụng hiệu quả. Loại bỏ sự trùng lặp và đừng ngại cắt bỏ một công cụ không hiệu quả.

Tự động hóa một cách chiến lược

Xác định các nhiệm vụ tốn nhiều công sức nhưng giá trị thấp trước. Đừng chỉ thêm AI vào những gì bạn đã làm. Phác thảo quy trình làm việc lý tưởng của bạn (ví dụ: sản xuất blog, lập kế hoạch chiến dịch), sau đó xác định các bước cụ thể mà AI có thể tiết kiệm thời gian hoặc tạo ra giá trị.

Chỉ định người sở hữu công cụ và ghi lại các trường hợp sử dụng

Mỗi công cụ AI trong bộ công cụ của bạn nên có một người đại diện nội bộ. Người đó sẽ phụ trách đào tạo, hướng dẫn và ghi lại các thực tiễn tốt nhất. Tập trung điều này vào một cuốn sổ tay AI chung để đội ngũ của bạn không lãng phí thời gian tái phát minh bánh xe.

3. Bạn đang tự động hóa những thứ sai.

Các marketer thích hiệu quả. Nhưng, nếu bạn đang tự động hóa ý tưởng nội dung trong khi vẫn kéo báo cáo bằng tay mỗi tuần, có điều gì đó không ổn.

Đừng vội vàng tự động hóa bất cứ điều gì trông dễ nhất. Nhiều vấn đề lớn nhất với AI trong marketing đến từ việc cố gắng tự động hóa mà không có ưu tiên rõ ràng—tập trung vào những gì thực sự làm tiêu tốn thời gian hoặc làm chậm kết quả. Hãy lùi lại một bước để lập bản đồ nơi AI có thể thực sự tạo ra tác động lớn nhất cho tổ chức hoặc đội ngũ của bạn.

Đồ họa để cho thấy trực quan rằng những thứ bạn đang tự động hóa có thể không phải là những gì đang làm tiêu tốn thời gian của bạn. Thể hiện như một tảng băng với nhiều thứ ẩn dưới.

Cách khắc phục:

Theo dõi thời gian của đội ngũ bạn

Trong một tuần, hãy yêu cầu các thành viên trong đội ghi lại 3 nhiệm vụ hàng đầu mà họ dành thời gian mỗi ngày. Vâng, bạn có thể sẽ nhận được phản hồi tiêu cực khi yêu cầu mọi người làm điều này, nhưng điều này rất quan trọng để có thể phát hiện các mẫu.

Xếp hạng nhiệm vụ theo tác động so với nỗ lực

Tạo một lưới đơn giản so sánh tác động và nỗ lực của các nhiệm vụ. Những nhiệm vụ có nỗ lực thấp/cao tác động (như tái sử dụng nội dung blog thành các bài đăng trên mạng xã hội) là những chiến thắng nhanh chóng của bạn. Tránh tự động hóa các quy trình phức tạp, tốn nhiều công sức cho đến khi bạn đã xây dựng được nền tảng.

Tạo các mẫu yêu cầu có thể tái sử dụng

Nếu đội ngũ của bạn đang viết các yêu cầu mới bằng tay mỗi lần, đó là một sự không hiệu quả khác. Xây dựng một thư viện yêu cầu cho các nhiệm vụ lặp lại (ví dụ: tạo chú thích mạng xã hội, biến thể tiêu đề, phác thảo bài đăng) và lưu trữ chúng trong một tài liệu hoặc công cụ trung tâm.

4. AI không giúp bạn phát triển.

Việc sử dụng AI để gợi ý rất tuyệt, nhưng liệu nó có giúp bạn tìm ra cơ hội thị trường mới không? Khi bạn chỉ sử dụng AI để diễn đạt lại những gì bạn đã biết, bạn sẽ bỏ lỡ tiềm năng của nó trong việc phát hiện những gì bạn khôngbiết. Sự phát triển của AI đến từ việc khám phá những nhu cầu chưa được đáp ứng của khách hàng, các cơ hội chưa được khai thác, và những chiến lược tốt hơn (không chỉ là tăng tốc lịch đăng bài của bạn).

Đồ họa cho thấy mọi người khác đang đào bới mà không đi đến đâu, nhưng nếu một marketer sử dụng AI để khoan, họ có thể đi thẳng vào vàng.

Cách khắc phục:

Chuyển đổi các gợi ý AI của bạn từ "tạo ra" thành "khám phá"

Thay vì nói “viết một bài về X,” hãy hỏi “khách hàng trong [ngách] có những nhu cầu chưa được đáp ứng nào?” hoặc “các đối thủ đang định vị như thế nào quanh [xu hướng]?” Sử dụng AI như một nhà phân tích nghiên cứu, không chỉ đơn thuần là một người viết.

Cung cấp cho AI dữ liệu thực.

Nhập các thông tin từ CRM, nội dung hoạt động tốt nhất, đánh giá của khách hàng, hoặc số liệu từ các chiến dịch trước. Sau đó hỏi AI: “Những mẫu nào nổi bật?” hoặc “Điều gì chưa được khai thác trong chiến lược hiện tại của chúng ta?” Đó là nơi cơ hội thực sự bắt đầu xuất hiện.

Liên kết AI sớm trong quy trình

Hầu hết các đội ngũ sử dụng AI khi họ đã bị khóa vào một kế hoạch. Thay vào đó, hãy đưa nó vào trong quá trình brainstorming, lập bản đồ đối tượng, hoặc lập kế hoạch chiến dịch để mở rộng suy nghĩ của bạn trước khi thu hẹp thực hiện.

5. Mọi người đều đang thử nghiệm và không ai đồng bộ

Không chỉ là việc sử dụng các công cụ khác nhau—mà mỗi đội ngũ có một tầm nhìn khác nhau về mục đích của AI. Nội dung xem nó như một cách tăng tốc. SEO muốn quy mô tốt hơn. Sản phẩm muốn tự động hóa hỗ trợ. Và lãnh đạo chỉ muốn nói “chúng tôi đang sử dụng AI” trong các cuộc họp hội đồng.

Nếu không có một ngôi sao dẫn đường chung, nỗ lực AI sẽ trôi dạt. Câu chuyện thành công của một đội không liên kết với câu chuyện của đội khác. Những thất bại của đội này lại được lặp lại ở đội khác. Mọi người đều đang di chuyển—nhưng không cùng nhau. Đây không phải là vấn đề công cụ. Đây là vấn đề về sự đồng bộ chiến lược.

Đồ họa cho thấy một người trong phòng thí nghiệm đang thực hiện các thí nghiệm và hỗn loạn xảy ra.

Cách khắc phục:

Xác định sứ mệnh AI của bạn

Tập hợp lãnh đạo và các trưởng nhóm lại với nhau và đồng ý về vai trò mà AI nên đóng trong tổ chức marketing của bạn. Nó có phải là về tốc độ? Cá nhân hóa? Hiệu quả chi phí? Đổi mới? Bạn không cần một câu trả lời duy nhất—nhưng bạn cần sự rõ ràng.

Làm cho “tại sao” trở thành một phần của mỗi lần triển khai AI

Mỗi thí nghiệm hoặc công cụ mới nên được giới thiệu với một mục đích trong một câu: “Chúng tôi đang sử dụng điều này để [XYZ].” Sự rõ ràng đó giúp các đội ưu tiên, theo dõi giá trị và đánh giá thành công trên cùng một tiêu chí.

Đồng bộ về các trường hợp sử dụng chung

Thay vì mỗi đội chọn cuộc phiêu lưu riêng của họ, hãy đồng bộ xung quanh 2-3 ưu tiên liên chức năng nơi AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất—như tốc độ sản xuất chiến dịch, SEO đa ngôn ngữ, hoặc tự động hóa bản nháp đầu tiên.

Bạn muốn tiến xa hơn?

Nếu bạn đã bắt đầu giải quyết những vấn đề này, cảm thấy bế tắc về những gì nên thử tiếp theo, hoặc cần giúp đỡ để tiến lên, hãy tham gia Spotlight vào ngày 29 tháng 10 tại Amsterdam.

Một nhóm marketers tham gia thực hành với một thách thức marketing trong một phiên Spotlight Mastermind.

Mẹo

Các phiên Mastermind là định dạng cốt lõi của Spotlight, nơi các marketers đi sâu vào các chiến thuật có thể hành động trong khi kết nối với các chuyên gia. Những bàn tròn nhỏ, do các chuyên gia dẫn dắt này được thiết kế để giúp bạn giải quyết những thách thức thực tế, nhận được lời khuyên phù hợp và ra về với các bước tiếp theo mà bạn có thể thực hiện ngay lập tức.

Dưới đây là một số phiên được đề xuất để vượt qua những vấn đề khó khăn nhất với AI trong marketing:

Vấn đề: Bạn đang sử dụng AI, nhưng nội dung của bạn vẫn nghe giống như của mọi người khác.

→ Giải pháp: Stefan Maritz (CXL) – Hãy xây dựng một GPT tùy chỉnh cho giọng điệu thương hiệu của bạn.

Vấn đề: Bạn đã thêm năm công cụ AI mới (và làm hỏng ba quy trình làm việc).

→ Giải pháp: Luis Guzmán (n8n) – Năm cấp độ áp dụng AI để thành công trong marketing.

Vấn đề: Bạn đang tự động hóa những điều sai.

→ Giải pháp: Jeremy McDonald (Kaizen) – Tiên phong marketing thông qua AI: Các kỹ thuật tự động hóa để tối đa hóa đầu ra.

Vấn đề: AI không giúp bạn phát triển.

→ Giải pháp: Kevin Indig – Cách xác định cơ hội tăng trưởng thị trường với AI.

Vấn đề: Mọi người đều đang thử nghiệm và không ai đồng bộ.

→ Giải pháp: Liz Lohn (Financial Times) – Xây dựng sản phẩm được hỗ trợ bởi AI: Các chiến lược để biến đổi mới thành động lực tăng trưởng.

Mẹo

Và nếu bạn làm việc trong lĩnh vực SEO, Bootcamp đầu tiên của Semrush vào ngày 28 tháng 10 sẽ giúp bạn thiết kế các quy trình làm việc thông minh hơn, nhanh hơn và tự động hóa các nhiệm vụ SEO quy mô lớn bằng cách sử dụng các công cụ AI mới nhất của Semrush. Bạn có thể trở thành một chuyên gia Semrush và nâng cao chiến lược SEO của mình. AI sẽ không biến mất—nhưng cách chúng ta sử dụng nó phải phát triển.

Hầu hết các đội ngũ marketing không thiếu công cụ. Họ thiếu chiến lược, sự đồng bộ và sự rõ ràng về nơi AI có thể thực sự tạo ra sự khác biệt. Dù nội dung của bạn có cảm giác không đúng thương hiệu, quy trình làm việc của bạn đang trở nên lộn xộn, hoặc nỗ lực tự động hóa của bạn đang gặp trục trặc, vẫn chưa quá muộn để điều chỉnh hướng đi.

Bắt đầu bằng cách khắc phục các nền tảng: xác định giọng điệu của bạn, tinh giản bộ công cụ của bạn, chọn những gì nên tự động hóa (và những gì không nên), và đồng bộ các đội ngũ của bạn quanh một sứ mệnh AI chung.

Bắt đầu bằng cách củng cố nền tảng: xác định giọng điệu của bạn, tối ưu hóa bộ công cụ của bạn, chọn những gì cần tự động hóa (và những gì không cần), và đồng bộ hóa các đội ngũ của bạn xung quanh một sứ mệnh AI chung.