15 Xu hướng AI cần theo dõi để tăng cường doanh nghiệp của bạn năm 2024

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng kiến nhiều tiến bộ đáng kể gần đây, liên tục mở rộng giới hạn.

Các mô hình AI đột phá như ChatGPT là minh chứng rõ ràng cho thấy công nghệ AI ngày càng thu hẹp khoảng cách giữa trí tuệ máy và nhận thức con người, đồng thời tạo ra tác động toàn cầu chưa từng có trên nhiều ngành công nghiệp.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá 15 xu hướng AI dự kiến sẽ định hình lại hoạt động kinh doanh trong năm 2024.

Chúng tôi cũng sẽ tư vấn cho bạn cách để luôn đi trước xu hướng AI nhằm tận dụng tối đa cơ hội kinh doanh — bao gồm việc sử dụng các công cụ Semrush để theo dõi các xu hướng AI.

1. Tác động của AI đến công việc

AI có thể thay đổi bức tranh việc làm bằng cách cắt giảm vai trò ở một số ngành, tăng lên ở những ngành khác, đồng thời nâng cao khả năng của các vị trí hiện có.

Người tham gia báo cáo Future of Jobs Report 2023 “dự đoán sự biến động cấu trúc của thị trường lao động với 23% công việc sẽ thay đổi trong 5 năm tới.”

Phần lớn các vị trí này có quy trình rõ ràng và độ phức tạp thấp. Dưới đây là một số kịch bản công việc có nguy cơ cao mà chúng tôi dự đoán:

• Các giải pháp robocalling thông minh có thể thay thế công việc gọi điện trực tiếp.
• Phần mềm kế toán dựa trên AI có thể khiến vai trò kế toán sổ sách trở nên thừa thãi.
• Sự kết hợp giữa bot và phần mềm AI có thể loại bỏ nhân viên bán lẻ.
• Trợ lý AI thông minh có thể khiến các công ty không cần trợ lý cá nhân và lễ tân làm việc bằng người.
• Các chương trình thẩm định bảo hiểm chuyên biệt dựa trên AI có thể thay thế người thẩm định bảo hiểm.

Tuy nhiên, ngày càng nhiều nhân viên tri thức đang nâng cao kỹ năng với các giải pháp dựa trên AI. Những giải pháp này hỗ trợ trong việc lên ý tưởng, viết nội dung, chỉnh sửa video và tạo hình ảnh.

Các giải pháp AI đã giúp các chuyên gia y tế tổng hợp thông tin bệnh nhân và luật sư đối chiếu các mẫu của các vụ án mới với các vụ án cũ.

Một số hệ thống giảm tải công việc cho nhân viên chăm sóc khách hàng bằng cách tự động hóa phần lớn các tương tácCác máy AI chuyên biệt tăng cường khả năng con người trong sản xuất và phòng thí nghiệm nghiên cứu.

Ngoài ra, AI còn tạo ra nhiều công việc mới giúp doanh nghiệp ứng dụng AI.

Ví dụ, chúng ta sẽ cần nhiều nghệ sĩ AI, nhà sáng tạo nội dung và nhà khoa học nghiên cứu hơn. Cùng với đó là kỹ sư machine learning , deep learning kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu. Cùng với các nhà phát triển chatbot AI, quản lý sản phẩm AI, kiến trúc sư giải pháp AI và giám đốc AI.

2. AI trong môi trường làm việc

Mọi người có thể bắt đầu sử dụng AI tại nơi làm việc để thực hiện các nhiệm vụ về HR, marketing và sản xuất.

Nhân viên HR có thể dùng AI để tìm kiếm, chọn lọc, lên lịch phỏng vấn, tuyển dụng và đào tạo nhân viên mới hiệu quả hơn.

Mỗi ngành cũng có thể tìm cách tối đa hóa việc sử dụng AI theo cách riêng. Ví dụ như ứng dụng công nghệ dựa trên AI về computer vision (CV).

Nguồn ảnh: N-iX

CV có thể giúp các công ty sản xuất phát hiện lỗi trên dây chuyền lắp ráp. Ngành bán lẻ có thể phát triển ứng dụng CV để quản lý tồn kho. Các công ty bảo hiểm có thể dùng CV trên drone để kiểm tra trực quan các yêu cầu bồi thường tài sản bị hư hại.

Và còn nhiều ứng dụng khác.

3. Lực lượng lao động tăng cường

Bạn có thể kết hợp các công nghệ như AI, CV, và thực tế ảo cùng thực tế tăng cường (VR và AR) để cải thiện các kết quả kinh doanh quan trọng.

Nhân viên có thể sớm làm việc cùng con người kỹ thuật số, bot và trợ lý AI để thực hiện các hoạt động kinh doanh hàng ngày. Ví dụ, nhân viên có thể sớm ra lệnh cho con người kỹ thuật số qua chat.

Chúng ta cũng có thể thấy trợ lý dựa trên AI thực hiện phần lớn các nhiệm vụ chăm sóc khách hàng hàng ngày, trong khi nhân viên giám sát hiệu suất và chỉ can thiệp khi cần.

4. Ứng dụng tăng cường AI

Cả ứng dụng mới và hiện có sẽ thêm khả năng AI để nâng cao trải nghiệm người dùng và mở rộng chức năng. Ứng dụng tăng cường AI sẽ tiếp tục giới thiệu các tính năng và trường hợp sử dụng mới cho các công cụ hiện tại.

Gartner dự đoán tỷ lệ ứng dụng mới sử dụng AI sẽ tăng gần sáu lần vào năm 2026.

Hãy xem xét một ứng dụng như Grammarly làm ví dụ về công cụ chỉnh sửa và viết trực tuyến đang ngày càng được tăng cường với AI.

Năm 2023, nó công bố các tính năng mới được hỗ trợ bởi AINgày nay, công cụ này dùng AI để phân tích theo thời gian thực thói quen và phong cách viết riêng của người dùng nhằm đưa ra các đề xuất cá nhân hóa.

Tương tự, chatbot đồng hành AI Replika giúp doanh nghiệp tương tác sâu sắc hơn với khách hàng.

Ứng dụng sử dụng natural language processing (NLP) và các LLM lớn để hiểu các truy vấn của người dùng và trả lời bằng giọng điệu hội thoại.

Một ví dụ khác về phần mềm tăng cường AI là FaceAppDùng trí tuệ nhân tạo để biến đổi biểu cảm và đặc điểm khuôn mặt trong ảnh, nó có thể thay đổi hoặc thêm kiểu tóc, trang điểm, tiến trình tuổi tác và thậm chí cả nụ cười.

Thuật toán AI của ứng dụng phân tích các đặc điểm khuôn mặt của bạn và áp dụng các biến đổi chân thực, thể hiện khả năng của AI trong xử lý và chỉnh sửa hình ảnh.

Với rất nhiều ứng dụng tinh vi của AI hiện nay, các ứng dụng tăng cường AI chắc chắn sẽ tiếp tục là xu hướng nổi bật.

5. Cá nhân hóa quy mô lớn

AI có thể giúp doanh nghiệp hiểu nhu cầu cá nhân của người dùng và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa trên quy mô lớn.

Nhiều doanh nghiệp sẽ cung cấp các đề xuất sản phẩm, dịch vụ và nội dung được hỗ trợ bởi AI cho khách hàng, giúp tăng doanh thu và sự trung thành của khách hàng.

AI đã được các công ty công nghệ lớn sử dụng trong nhiều năm. Các dịch vụ streaming như Netflix và Spotify cung cấp nội dung cá nhân hóa cho hàng trăm nghìn người dùng nhờ AI.

Thuật toán AI của các nền tảng này tự động phân tích lịch sử xem hoặc nghe để đề xuất phim, chương trình hoặc nhạc phù hợp với sở thích của người dùng.

Tương tự, các nền tảng thương mại điện tử như Amazon hiện sử dụng AI để phân tích lịch sử duyệt và mua hàng của khách. Họ có thể cung cấp đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, nâng cao trải nghiệm mua sắm và tăng cơ hội bán hàng.

Công nghệ phục vụ các ông lớn công nghệ này chắc chắn sẽ ngày càng phổ biến với các doanh nghiệp nhỏ hơn.

Trong tương lai, các nhà bán lẻ độc lập và công ty công nghệ mới có thể cung cấp nhiều tính năng AI tương tự để thu hút và chuyển đổi khách hàng.

6. Dịch vụ khách hàng dựa trên AI

Dịch vụ khách hàng sẽ sử dụng AI để hiểu sở thích của khách và cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cao.

Một số công ty đã bắt đầu quy trình hỗ trợ khách hàng dựa trên AI.

Ví dụ, công ty tự động hóa tài khoản phải trả (AP) Stampli đã giới thiệu Billy the Bot.

AI tích hợp trong nền tảng giúp khách hàng xử lý các quy trình AP và trả lời câu hỏi trong quá trình đó.

Khi chatbot AI và các large language models (LLMs) chuyên biệt — có khả năng hiểu và tạo văn bản — bắt đầu hiểu hoạt động kinh doanh của bạn, chúng sẽ bắt đầu trò chuyện độc lập với người dùng.

Đọc thêm: Tìm hiểu thêm về LLMs và các loại mô hình AI với hướng dẫn toàn diện của chúng tôi.

Các giải pháp dịch vụ khách hàng hiện đại sẽ tổng hợp thông tin hành vi quan trọng của từng khách hàng từ các tương tác trên app, website, chatbot, email và mạng xã hội. Sau đó sử dụng dữ liệu này để tạo các tương tác cá nhân hóa cao với người dùng.

Sắp tới, các giải pháp dịch vụ khách hàng dựa trên AI có thể chào đón khách hàng mới trên website từ Florida bằng tin nhắn “Nice to meet you on this sunny day”.

Hoặc giúp người dùng khắc phục sự cố mà không cần họ cung cấp thêm ngữ cảnh hay chi tiết.

Thậm chí tự động tạo mã để giúp người dùng tích hợp giải pháp của bạn với các app và công cụ khác.

7. Marketing dựa trên AI

Các marketer sẽ ngày càng áp dụng nhiều công cụ AI để vận hành marketing hiệu quả, tạo nội dung SEO và tái sử dụng nội dung hiện có.

Ví dụ, trợ lý AI như Google Assistant, MarketingBlocks và ChatGPT có thể tổ chức công việc cần làm, tạo tài sản marketing và thực hiện nghiên cứu — giúp bạn đạt được nhiều hơn với ít nguồn lực hơn.

Một công cụ SEO sử dụng AI như ContentShake giúp các marketer tạo nội dung tối ưu cho tìm kiếm và có thứ hạng cao hơn trên kết quả tìm kiếm.

Tương tự, công cụ SEO Writing Assistant của Semrush giúp bạn phát hiện các cơ hội cải thiện SEO trên toàn bộ nội dung của mình.

Bạn cũng có thể tăng cường nỗ lực marketing nội dung bằng cách sử dụng các công cụ viết lại nội dung bằng AI để tái sử dụng nội dung hiện có của bạn.

Đọc thêm: Tăng sản lượng nội dung: 11 công cụ viết lại nội dung bằng AI tốt nhất năm 2024

8. Generative AI

Các doanh nghiệp ngày càng sử dụng công cụ generative AI để tạo ra văn bản, hình ảnh và video mới vì chúng giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.

Cá nhân và doanh nghiệp tận dụng các công cụ AI như ChatGPT và Jasper, giúp người dùng tạo bài blog, kịch bản video, lời bài hát và thậm chí cả thơ ca.

Khi người dùng ngày càng quen thuộc với generative AI, họ có thể sẽ khám phá thêm các dạng phương tiện khác để sản xuất.

Các công cụ tạo hình ảnh AI cho phép người dùng không có kỹ năng thiết kế tạo ra phương tiện hình ảnh từ mô tả bằng văn bản.

Ví dụ, nhập một câu lệnh như “writing a story in a modern home office using AI” vào DALL-EMô hình chuyển văn bản thành hình ảnh của OpenAI sẽ tạo ra hình ảnh tương tự như sau:

Xu hướng này có thể lan sang các công việc chuyên môn và kỹ năng cao hơn.

Xu hướng hình ảnh AIhay còn gọi là xu hướng khuôn mặt AI, đang khiến các nhiếp ảnh gia và nhà thiết kế chuyên nghiệp phải dè chừng. Mọi người có thể nhanh chóng đăng ảnh do AI tạo ra của bản thân, bạn bè, người nổi tiếng và nhân vật hư cấu lên mạng xã hội.

Đọc thêm: Tìm hiểu 6 công cụ tạo hình ảnh AI hàng đầu mà chúng tôi khuyên dùng. AI image generators chúng tôi khuyên dùng.

Tiếp theo là nội dung video.

Một xu hướng AI gần đây trên TikTok giúp bất kỳ ai cũng dễ dàng biến các nhân vật hoạt hình nổi tiếng thành meme hài hước. Nhờ đó, người dùng TikTok có thể tạo meme nhanh hơn.

Tương tự, xu hướng AI gần đây trên Instagram giúp các nhà sáng tạo mở rộng nội dung. Ví dụ, các công cụ chỉnh sửa video dựa trên AI cho phép bạn cắt một cuộc phỏng vấn dài thành các video ngắn nhỏ gọn và hấp dẫn để tái sử dụng trên Instagram mà không cần nhiều công sức thủ công.

Việc áp dụng generative AI có thể sẽ tiếp tục tăng trưởng. Chất lượng nội dung cũng sẽ được cải thiện. Người dùng sẽ khám phá thêm cách dùng AI để tạo nội dung ở nhiều định dạng và phương tiện hơn.

9. Mô hình AI đa phương thức

Doanh nghiệp sẽ sử dụng mô hình AI đa phương thức để xử lý và tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và video hiệu quả hơn.

Lưu ý

Multimodal có nghĩa là mô hình có thể xử lý thông tin từ nhiều nguồn hoặc dạng khác nhau. Ví dụ, mô hình có thể hiểu cả đầu vào văn bản và hình ảnh.

Hãy tưởng tượng một robot AI multimodal có thể đọc báo cho bạn, tóm tắt nội dung bằng giọng điệu dễ chịu trong bữa sáng, đồng thời tìm kiếm trực tuyến câu trả lời cho tất cả các câu hỏi tiếp theo của bạn. Robot như vậy có thể dựa trên các mô hình AI multimodal.

Một số phát triển gần đây về mô hình AI multimodal bao gồm:

• LLaVA: Một large multimodal model (LMM) mã nguồn mở được phát triển chung bởi University of Wisconsin-Madison, Microsoft Research và Columbia University. Nó cung cấp phiên bản mã nguồn mở của multimodal GPT-4. Phiên bản tập trung vào chăm sóc sức khỏe, LLaVA-Med, có thể trả lời các câu hỏi về hình ảnh y sinh.
• ImageBind: Một mô hình mã nguồn mở do Meta tạo ra. Thuật toán này nhằm mô phỏng nhận thức của con người khi tiếp nhận văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, đo lường 3D, dữ liệu nhiệt độ và dữ liệu chuyển động.
• SeamlessM4T: Thuật toán này do Meta thiết kế, nổi trội trong các nhiệm vụ dịch thuật và phiên âm. Nó hỗ trợ nhiều hình thức giao tiếp như speech-to-speech, speech-to-text, text-to-speech và text-to-text.

10. Kỹ thuật phần mềm được hỗ trợ bởi AI

Việc tích hợp AI trong kỹ thuật phần mềm có thể tăng cường sự sáng tạo của lập trình viên, cải thiện chất lượng code và làm cho quy trình phát triển hiệu quả hơn.

Một số ứng dụng của AI trong kỹ thuật phần mềm bao gồm tạo unit tests hoạt động — các lập trình viên tự động sử dụng để kiểm tra code mới và phát hiện lỗi hoặc bug.

Ví dụ, các kỹ sư phần mềm có thể sử dụng GitHub Copilot để viết unit tests đảm bảo một đoạn code xử lý đúng văn bản mà người dùng nhập vào form.

Thomas Dahmke, CEO của GitHub, nói rằng thời đại AI đã đến.

Các lập trình viên đã bước vào kỷ nguyên AI. Câu hỏi duy nhất là bạn sẽ nhanh chóng tham gia hay sẽ bị bỏ lại phía sau, ở bên sai của “productivity polarity”?

AI cũng có thể chuyển đổi code từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác và duy trì các hệ thống phần mềm lớn. Các LLM như ChatGPT có thể hiểu và hỗ trợ duy trì code cho các hệ thống phần mềm quy mô lớn.

Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi kết hợp với cách tiếp cận phát triển dựa trên mô hình (MDD), vốn thiết lập “blueprint” cơ bản về cách thức hoạt động của mã trước khi mã thực sự được viết. Các LLM có thể sử dụng “blueprint” này để phân tích mã đã viết hoặc tạo mã từ đầu nhằm đáp ứng các yêu cầu đã nêu.

Các công cụ AI cũng có thể hỗ trợ lập trình viên tạo schema dữ liệu và sinh dữ liệu kiểm thử dựa trên thông tin schema.

Lưu ý

Data schemas là hệ thống để tổ chức và hiểu các bộ dữ liệu. Bạn có thể coi nó như một quy ước đặt tên hoặc hệ thống gán nhãn. Khi các quy ước đặt tên được thiết lập, AI có thể tạo ra dữ liệu theo đúng quy ước đó để giúp các nhà phát triển kiểm thử hệ thống của họ.

Chúng cũng có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và cung cấp các đề xuất giúp giảm chi phí xử lý dữ liệu.

11. Quantum AI

Quantum computing và AI sẽ thúc đẩy lẫn nhau để giải quyết các bài toán tính toán phức tạp vượt xa khả năng của máy tính cổ điển.

Khi phần cứng quantum computing kết hợp với AI, nó vượt trội đáng kể so với khả năng phần cứng và phần mềm trong các nhiệm vụ liên quan đến nhận dạng giọng nói, ra quyết định phức tạp và phân tích big data.

Chúng ta đã thấy sự ứng dụng của quantum computing với AI—trong mô hình dự báo thời tiết độ phân giải cao, đánh giá rủi ro tài chính và phát triển thuốc mới.

Chúng tôi dự đoán quantum AI sẽ tiếp tục có nhiều ứng dụng thực tiễn như vậy trong năm 2024 và những năm tiếp theo.

12. Xu hướng thiết kế AI

Chúng tôi dự đoán AI trong UI và UX (giao diện người dùng và trải nghiệm người dùng) thiết kế và hoạt hình 3D sẽ là những xu hướng thiết kế AI hàng đầu năm 2024. Việc tích hợp AI vào quy trình thiết kế UI và UX sẽ giúp các nhà thiết kế đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn.

Đọc thêm: 10 ví dụ thiết kế UX để lấy cảm hứng

Ví dụ, các nhà thiết kế có thể sử dụng công cụ như Lookback để thu thập dữ liệu chi tiết về hành động người dùng, bản đồ nhiệt của chuyển động chuột, và tỷ lệ click-through (CTR). (CTR).

Các nhà thiết kế có thể kết hợp dữ liệu này với chương trình AI thông minh như Adobe Sensei để tổng hợp hàng nghìn điểm dữ liệu người dùng thành các chỉ dẫn thiết kế UI/UX có thể hành động.

Các nhà thiết kế hoạt hình 3D cũng sẽ ngày càng sử dụng các thuật toán dựa trên AI để tạo hiệu ứng hình ảnh chi tiết, môi trường và nhân vật.

Ví dụ, các animator 3D có thể sử dụng những gì gọi là thuật toán procedural modeling để hỗ trợ tạo nội dung cho phim, trò chơi điện tử và nhiều hơn nữa.

Những thuật toán này thực chất là một tập hợp các quy tắc về tạo nội dung mà máy tính tuân theo.

Thay vì dành thời gian tạo nội dung mới từ đầu, các nhà tạo mẫu 3D có thể tập trung vào việc thiết lập quy tắc và để thuật toán tạo ra nội dung hình ảnh hoặc video.

Công ty DeepMotion sử dụng AI để ghi lại chuyển động thực tế và tạo nội dung ảo.

Dưới đây là ví dụ về Animate 3D của họ tạo hoạt hình dựa trên chuyển động trong một video:

13. Digital Humans

Doanh nghiệp có thể sử dụng digital humans tùy chỉnh, chi phí thấp digital humans tùy chỉnh như trợ lý bán hàng, huấn luyện viên doanh nghiệp và influencer trên mạng xã hội. Những digital humans này sẽ sớm trông, hành xử và thậm chí suy nghĩ như con người.

Lưu ý

Thuật ngữ “digital human” chỉ công nghệ AI, như một LLM, có avatar hoặc hình dáng giống con người. Nó có thể xuất hiện trên video hoặc giao diện máy tính để người dùng tương tác trực tiếp.

Các công cụ AI như Synthesia đã giúp doanh nghiệp tạo digital humans.

Một số trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm huấn luyện viên doanh nghiệp, người giới thiệu đào tạo nhân viên mới và trợ lý ảo.

Ví dụ, bạn có thể dùng digital humans để đào tạo nhân viên bán hàng mới và hiện tại.

Virtual influencers là một trường hợp sử dụng mới nổi khác cho digital humans.

Hãy xem AI influencer Aitana thuộc agency The Clueless. Cô ấy hiện đại diện cho nhiều thương hiệu doanh nghiệp, kiếm tới €10,000 (10,800 USD) mỗi tháng từ quảng cáo và hợp đồng đại diện thương hiệu.

Thay vì tổ chức các buổi chụp hình quảng cáo, bạn chỉ cần các nhà thiết kế Photoshop ảnh quảng cáo. Hơn 283,000 người theo dõi chờ cập nhật trên Instagram từ influencer ảo này.

Rubén Cruz, nhà sáng lập The Clueless, mô tả cách họ tạo ra Aitana:

Chúng tôi đã suy nghĩ rất kỹ về Aitana. Cô ấy được tạo dựa trên những gì xã hội ưa chuộng nhất. Chúng tôi cân nhắc sở thích, thói quen và các lĩnh vực đang thịnh hành trong vài năm gần đây.

14. Quy định về AI

Các quốc gia như Australia, Ấn Độ, Nhật Bản và UAE có thể sắp công bố các quy định mới về AI—theo bước Mỹ, EU và Trung Quốc.

Hầu hết chính phủ lo ngại về sự thiếu minh bạch và trách nhiệm của công nghệ AI.

Ví dụ, quốc hội EU đã công bố bản dự thảo tạm thời về quy định AI vào ngày 9 tháng 12 năm 2023. Dưới đây là các điểm chính:

• Cấm phân loại sinh trắc học, nhận diện cảm xúc tại nơi làm việc và học tập, chấm điểm dựa trên hành vi hoặc đặc điểm cá nhân, và khai thác.
• Quy định cho các mô hình AI đa năng có thể ảnh hưởng lớn đến xã hội.
• Yêu cầu minh bạch nghiêm ngặt hơn đối với các công ty phát triển công nghệ AI.
• Phạt vi phạm AI lên đến €35 triệu hoặc 7% doanh thu hàng năm của công ty vi phạm.

Tương tự, Mỹ đã thông qua AI Bill of Rights vào tháng 10 năm 2022 với một loạt đề xuất, bao gồm:

• Thực hiện các biện pháp bảo vệ chống lại hệ thống không an toàn hoặc kém hiệu quả.
• Thuật toán và hệ thống không được phân biệt đối xử với con người dưới bất kỳ hình thức nào.
• Người dùng được bảo vệ khỏi việc sử dụng dữ liệu lạm dụng và kiểm soát cách dữ liệu của họ được sử dụng.
• Người dùng hiểu cách hoạt động của hệ thống tự động và tác động của chúng.
• Người dùng có thể từ chối và liên hệ với con người để giải quyết các vấn đề.

Mỹ tiếp tục với một Executive Order vào ngày 30 tháng 10 năm 2023. Yêu cầu các nhà phát triển AI và nhà cung cấp đám mây chia sẻ các bài kiểm tra an toàn và thông tin quan trọng với chính phủ Hoa Kỳ và các cơ quan liên quan.

Chính phủ Hoa Kỳ sẽ sớm thiết lập các tiêu chuẩn mới về an toàn và kiểm tra.

Cho đến nay, không giống như EU hay Hoa Kỳ, Trung Quốc đã áp dụng cách tiếp cận luật AI rải rác hơn.

Trung Quốc đã ban hành luật về các công nghệ AI cụ thể. Và điều chỉnh dịch vụ đề xuất dựa trên thuật toán—đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ cá nhân hóa dựa trên hồ sơ người dùng và dữ liệu hành vi.

Nó cũng nhắm đến deepfakes—nội dung do AI tạo ra trông rất thực tế. Ví dụ như video các chính trị gia và người nổi tiếng nói hoặc làm những điều họ thực tế không nói hoặc không làm.

Chúng tôi dự đoán tình hình này sẽ sớm thay đổi.

15. Các Vấn đề Đạo đức của AI

Thế giới có thể sẽ tranh luận rộng rãi hơn về các hệ quả đạo đức khi sử dụng AI. Các cuộc thảo luận sẽ xoay quanh các chủ đề như bản quyền, an toàn, công bằng và trách nhiệm.

Hiện tại, các doanh nghiệp không phải báo cáo hay tiết lộ cách các ứng dụng AI của họ được đào tạo. Do đó, một số nhà văn, kỹ sư phần mềm và nghệ sĩ nổi bật đã kiện các ứng dụng AI vì đã biến tác phẩm gốc thành bộ dữ liệu đào tạo.

Vấn đề bản quyền và sở hữu trí tuệ này có thể trở nên nghiêm trọng hơn và buộc các công ty AI phải thay đổi cách xây dựng công cụ và công nghệ của họ. Đồng thời cũng tạo cơ hội cho các đối thủ mới gia nhập thị trường.

Will Douglas Heaven, biên tập viên cao cấp về AI tại MIT Technology Reviewdự đoán các nhà cung cấp và thị trường mới sẽ giúp giải quyết các mối quan ngại về việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo AI.

Các thị trường mới sẽ xuất hiện xoay quanh các bộ dữ liệu đạo đức, và một cuộc chơi mèo vờn chuột giữa các công ty và người sáng tạo sẽ diễn ra.

Ngoài ra, nhiều nhà hoạt động AI đặt câu hỏi về độ tin cậy của các chương trình AI trong việc thực hiện chẩn đoán chính xác và đưa ra quyết định đúng đắn. Một nghiên cứu cho thấy khi các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh được cung cấp các chẩn đoán AI cố tình sai, thì độ chính xác của con người giảm xuống dưới 20%.

Vì các chương trình AI là hộp đen, người dùng bị ảnh hưởng sẽ không thể buộc ai phải chịu trách nhiệm về các quyết định sai.

AI cũng có thể duy trì các định kiến hiện có. Ví dụ, AI có thể tạo nội dung hoặc đưa ra quyết định dựa trên các định kiến chủng tộc có trong dữ liệu đào tạo.

Vì vậy, an toàn, trách nhiệm và công bằng chắc chắn sẽ trở thành trọng tâm trong các cuộc thảo luận AI tương lai.

Tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu các công cụ bạn có thể dùng để cập nhật tất cả thông tin liên quan đến ngành AI, giúp doanh nghiệp bạn luôn đi trước xu hướng.

Cách theo dõi xu hướng AI với công cụ Semrush

Với Semrush, bạn dễ dàng thiết lập cảnh báo cho tất cả các xu hướng liên quan đến AI trong TrendFeedỨng dụng tự động gửi cho bạn các câu chuyện sắp trở nên viral, cùng với các ý tưởng nội dung mới.

Sau khi tải về, bạn truy cập TrendFeed từ tab “App Center” trên bảng điều khiển công cụ, dưới mục “My Apps.”

Điều hướng qua các ngành khác nhau bằng menu thả xuống bên trái.

Hoặc sử dụng thanh tìm kiếm để tìm điều gì đó độc đáo, như “AI in retail.” Nhấn “Search” để nhận các câu chuyện và nguồn tin đang thịnh hành.

Nếu bạn muốn lưu một câu chuyện đang thịnh hành, nhấn “Save.” Để khám phá và lưu một nguồn tin cụ thể, nhấn vào tên nguồn tin được liệt kê dưới câu chuyện.

Bạn cũng có thể sử dụng .Trends để xác định các xu hướng AI đang diễn ra trong ngành của bạn dựa trên hoạt động marketing của đối thủ.

Trong mục “.Trends,” nhấn “EyeOn.”

Để tạo danh sách mới các website đối thủ bạn muốn theo dõi, nhấn “+ Create list,” nhập các tên miền vào trường “Competitors”, rồi nhấn nút “Create”.

EyeOn sẽ tạo các báo cáo định kỳ về bài blog mới, nội dung mạng xã hội và các hoạt động marketing khác của đối thủ.

Áp dụng quy trình này để nghiên cứu và theo dõi các xu hướng AI liên quan đến doanh nghiệp hoặc ngành của bạn.

Mẹo chuyên nghiệp

Dùng EyeOn để theo dõi các ấn phẩm hoặc blog cụ thể trong ngành của bạn, ngay cả khi họ không phải đối thủ. Điều này giúp bạn có thêm cái nhìn sâu về các xu hướng AI đang diễn ra trong lĩnh vực của bạn.